分句

机器翻译之句子对齐

然后再分为若干短语片段（分句）2、将短语片段在一个英文实例库上进行匹配，得到包含该短语且语义最接近（需要语义词典）的英文实例3、确定该英文实例对应的中文翻译4、将英文短语与翻译进行对齐（确定该短语的中文翻译
imWhiteee·2015-05-11 16:08

一种利用ngram模型来消除歧义的中文分词方法

假设我们要切分句子：结婚的和尚未结婚的，使用逆向最大匹配和正向最大匹配算法的结果如下： ?
yangshangchuan·2015-05-06 04:00

一种利用ngram模型来消除歧义的中文分词方法

假设我们要切分句子：结婚的和尚未结婚的，使用逆向最大匹配和正向最大匹配算法的结果如下： ?
yangshangchuan·2015-05-06 04:00

一种利用ngram模型来消除歧义的中文分词方法

假设我们要切分句子：结婚的和尚未结婚的，使用逆向最大匹配和正向最大匹配算法的结果如下： ?
yangshangchuan·2015-05-06 04:00

一种利用ngram模型来消除歧义的中文分词方法

假设我们要切分句子：结婚的和尚未结婚的，使用逆向最大匹配和正向最大匹配算法的结果如下： ?
yangshangchuan·2015-05-06 04:00

一种利用ngram模型来消除歧义的中文分词方法

假设我们要切分句子：结婚的和尚未结婚的，使用逆向最大匹配和正向最大匹配算法的结果如下：逆向最大匹配：[结婚, 的, 和, 尚未, 结婚, 的] 正向最大匹配：[结婚, 的, 和尚, 未结, 婚, 的]再比如
杨尚川·2015-05-06 04:00

一种利用ngram模型来消除歧义的中文分词方法

假设我们要切分句子：结婚的和尚未结婚的，使用逆向最大匹配和正向最大匹配算法的结果如下：逆向最大匹配：[结婚, 的, 和, 尚未, 结婚, 的] 正向最大匹配：[结婚, 的, 和尚, 未结, 婚, 的]再比如
·2015-05-05 20:00

斯坦福NLP笔记5 —— Sentence Segmentation

用脚趾头都能想到，划分句子，应该用标点符号，标点符号（punctuation）实际上也是起这个作用的，不同的标点符号分起句子来可是不一样的。譬如！(exclamationpoint)和？
陈清扬·2014-07-18 13:00

一个PHP小程序

该项目的需求如下：在主页面中输入文章名和内容，点击“提交”按钮后，会自动跳转到第二个页面，在该页面中显示文章名，以及将内容分句显示。后端连接mysql数据库，所提交的内容都存在mysql数据库中。
yyyummy·2014-07-10 20:54

一个PHP小程序

该项目的需求如下：在主页面中输入文章名和内容，点击“提交”按钮后，会自动跳转到第二个页面，在该页面中显示文章名，以及将内容分句显示。后端连接mysql数据库，所提交的内容都存在mysql数据库中。
yyyummy·2014-07-10 20:54

切分句子（非正则）

/** *@function *@paramsource待分句的句子 *@paramdiv分隔符 *@paraminclude结果中是否包含分隔符 *@return */ publicstaticString
nocml·2014-06-24 16:00

中文分词算法 之 基于词典的逆向最小匹配算法

在之前的博文中介绍了基于词典的逆向最大匹配算法，比如我们切分句子:中华人民共和国万岁万岁万万岁，使用逆向最大匹配算法的切分结果为：[中华人民共和国,万岁,万岁,万万岁]，可以看到，切分出来的词是很长的，
杨尚川·2014-04-04 03:00

中文分词算法 之 基于词典的正向最小匹配算法

在之前的博文中介绍了基于词典的正向最大匹配算法，比如我们切分句子:中华人民共和国万岁万岁万万岁，使用正向最大匹配算法的切分结果为：[中华人民共和国,万岁,万岁,万万岁]，可以看到，切分出来的词是很长的，
杨尚川·2014-04-04 03:00

中文分词算法 之 基于词典的逆向最小匹配算法

在之前的博文中介绍了基于词典的逆向最大匹配算法，比如我们切分句子:中华人民共和国万岁万岁万万岁，使用逆向最大匹配算法的切分结果为：[中华人民共和国,万岁,万岁,万万岁]，可以看到，切分出来的词是很长的，
yangshangchuan·2014-04-03 12:00

中文分词算法 之 基于词典的正向最小匹配算法

在之前的博文中介绍了基于词典的正向最大匹配算法，比如我们切分句子:中华人民共和国万岁万岁万万岁，使用正向最大匹配算法的切分结果为：[中华人民共和国,万岁,万岁,万万岁]，可以看到，切分出来的词是很长的，
yangshangchuan·2014-04-03 12:00

中文分词算法 之 基于词典的逆向最小匹配算法

在之前的博文中介绍了基于词典的逆向最大匹配算法，比如我们切分句子:中华人民共和国万岁万岁万万岁，使用逆向最大匹配算法的切分结果为：[中华人民共和国,万岁,万岁,万万岁]，可以看到，切分出来的词是很长的，
yangshangchuan·2014-04-03 12:00

中文分词算法 之 基于词典的逆向最小匹配算法

在之前的博文中介绍了基于词典的逆向最大匹配算法，比如我们切分句子:中华人民共和国万岁万岁万万岁，使用逆向最大匹配算法的切分结果为：[中华人民共和国,万岁,万岁,万万岁]，可以看到，切分出来的词是很长的，
yangshangchuan·2014-04-03 12:00

中文分词算法 之 基于词典的逆向最小匹配算法

在之前的博文中介绍了基于词典的逆向最大匹配算法，比如我们切分句子:中华人民共和国万岁万岁万万岁，使用逆向最大匹配算法的切分结果为：[中华人民共和国,万岁,万岁,万万岁]，可以看到，切分出来的词是很长的，
yangshangchuan·2014-04-03 12:00

中文分词算法 之 基于词典的正向最小匹配算法

在之前的博文中介绍了基于词典的正向最大匹配算法，比如我们切分句子:中华人民共和国万岁万岁万万岁，使用正向最大匹配算法的切分结果为：[中华人民共和国,万岁,万岁,万万岁]，可以看到，切分出来的词是很长的，
yangshangchuan·2014-04-03 12:00

中文分词算法 之 基于词典的正向最小匹配算法

在之前的博文中介绍了基于词典的正向最大匹配算法，比如我们切分句子:中华人民共和国万岁万岁万万岁，使用正向最大匹配算法的切分结果为：[中华人民共和国,万岁,万岁,万万岁]，可以看到，切分出来的词是很长的，
yangshangchuan·2014-04-03 12:00

中文分词算法 之 基于词典的正向最小匹配算法

在之前的博文中介绍了基于词典的正向最大匹配算法，比如我们切分句子:中华人民共和国万岁万岁万万岁，使用正向最大匹配算法的切分结果为：[中华人民共和国,万岁,万岁,万万岁]，可以看到，切分出来的词是很长的，
yangshangchuan·2014-04-03 12:00

中文分词算法 之 基于词典的逆向最小匹配算法

在之前的博文中介绍了基于词典的逆向最大匹配算法，比如我们切分句子:中华人民共和国万岁万岁万万岁，使用逆向最大匹配算法的切分结果为：[中华人民共和国,万岁,万岁,万万岁]，可以看到，切分出来的词是很长的，
yangshangchuan·2014-04-03 04:00

Python 中文处理问题——分句

[1].[代码][Python]代码跳至[1][2]viewsourceprint?01defCut(cutlist,lines):  02    l=[]  03    line=[]  04        05    foriinlines:  06        ifFindTok(cutlist,i):  07            l.append("".join(line))  0
fennvde007·2014-03-07 15:00

切分句子（非正则）

/** *@function *@paramsource待分句的句子 *@paramdiv分隔符 *@paraminclude结果中是否包含分隔符 *@return */ publicstaticString
nocml·2014-01-23 11:00

基于权值的句子情感分析

具体的步骤分为：1.语料预处理     读入的语料可以是包含单个句子的文本也可以是多个句子的文本，对输入的语料进行分句处理，然后对每一个
yunzhongfeiniao·2013-11-30 00:00

Python 中文分句

今天在某论坛中看到应用Python对中文进行分句的源码（http://www.corpus4u.org/forum/showthread.php?
laoyaotask·2013-07-06 22:00

double-array

-2815:22 1044人阅读 评论(7) 收藏 举报badge算法数据结构c工具存储Trie结构是模式匹配中经常用到的经典结构，在字符串处理中发挥着重要的作用，比如分词算法，就会利用Trie结构将分句的已知词条先识别出来
pi9nc·2013-06-18 22:00

one

 oneofthem引导的是并列分句。即分句＋oneofthem分句 这里分句和oneofthem分句要用分号连接或者在oneofthem前面加连词and/but等。
cxd1890·2013-01-30 16:10

POLL, SELECT & EPOLL 原理比较分析

以下文章部分句子有引用之处，恕没有一一指出出处。 对于接触过Linux内核或设备驱动开发的读者，一定清楚poll和select系统调用，以及从2.5版本引入的epoll机制（epoll机制包含三
tqsheng·2012-06-20 21:00

Python学习笔记总结(四)：异常处理

except分句定义try代码块内引发的异常处理器，而else分句（如果有）则
foxdiege·2012-03-11 14:36

Python学习笔记总结(四)：异常处理

except分句定义try代码块内引发的异常处理器，而else分句（如果有）则
foxdiege·2012-03-11 14:36

正则表达式的应用

1.拆分字符串1.1以下例举一个拆分句子的demo:usingSystem;usingSystem.Text.RegularExpressions;namespaceRegexSplit{classProgram
·2012-03-07 20:00

Ubuntu11.10调整/优化

另因能力有限，部分句子理解其意却不能完美组织成句，由本人重构，如有疑惑还请对照原文查看并请赐教。回顾Ubuntu11.04发布时，我们编写了一个<你可能需要优化或改进的东东[s
69444091 Shearer·2011-10-28 03:00

Double-Array详解

Trie结构是模式匹配中经常用到的经典结构，在字符串处理中发挥着重要的作用，比如分词算法，就会利用Trie结构将分句的已知词条先识别出来，然后再判断剩下的未识别部分是否是新的未知词。
joylnwang·2011-09-28 15:00

使用Adobe Audition 3.0删除静音区和自动分句

删除静音区编辑->删除静音区相关设置可以参考： 自动分句编辑->自动标记->查找相位和标记按alt+8可以查看标记的内容自动标记设置可以参考：自动分句完成后还可在标记窗口另存为多段音频
勇敢的鸵鸟·2011-06-03 22:00

[zz]POLL, SELECT & EPOLL 原理比较分析

以下文章部分句子有引用之处，恕没有一一指出出处。
buluzhai·2011-04-23 11:23

[zz]POLL, SELECT & EPOLL 原理比较分析

以下文章部分句子有引用之处，恕没有一一指出出处。
buluzhai·2011-04-23 11:00

(转)poll, select & epoll 原理比较分析

以下文章部分句子有引用之处，恕没有一一指出出处。 对于接触过Linux内核或设备驱动开发的读者，一定清楚po
hairetz·2011-04-21 10:00

poll, select & epoll 原理比较分析

以下文章部分句子有引用之处，恕没有一一指出出处。 对于接触过Linux内核或设备驱动开发
guoyiqi·2011-04-21 10:00

Penn Treebank Tags做点小翻译 （上篇）

前言 ：最近在研究自然语言处理，搞的很浅，然后下了openNLP,实现了分词和分句，现在要做词性标注，结果openNLP参照的是这个Penn Treebank Tags，所以没办法要看懂词性标注的结果，
fuhao_987·2011-01-22 23:00

当离线查询中in(not in)里的个数超过1000时

public class DBUtils { /** * * 当离线查询中in(not in)里的个数超过1000时 ，拆分成几个不同的in分句中 * * * create by
liutingfeng2010·2010-10-25 17:00

不只是英文写作指南

下面我列举一些：规则五不要用逗号连接独立分句：两个或两个以上语法上完整而又不用连词连接的分句构成
clever101·2010-06-06 13:00

英语语法总结--连词

并列连词用来连接平行的词、词组和分句。
ijavagos·2010-05-23 00:00

WITH TABLENAME AS () 类似于临时表用法提高性能

原来unionall每个分句部分都要进行一次统计查询。
客家族_祖仙教_小凡仙·2010-05-21 17:00

WITH TABLENAME AS () 类似于临时表用法提高性能

原来unionall每个分句部分都要进行一次统计查询。
ZengMuAnSha·2010-05-21 17:00

如何在分割后保留分隔符？

等）作为分隔符，使用string.split()方法，具体代码如下： /********************************************************** * 给段落分句
sunveronica·2009-10-18 19:00

某英语老师的爆强整理 转了过来 轻松拿下46级 专4 我不怕~~~

英语四六级写作25个加分句型 一、~~~ the + ~ est + 名词 + (that) + 主词 + have ever + seen ( known/heard/had/read, etc) ~
haimav·2009-09-18 19:00

英语四六级写作25个经典加分句型

一、~~~the+~est+名词+(that)+主词+haveever+seen(known/heard/had/read,etc)~~~themost+形容词+名词+(that)+主词+haveever+seen(known/heard/had/read,etc)例句：HelenisthemostbeautifulgirlthatIhaveeverseen.海伦是我所看过最美丽的女孩。Mr.Ch
gz2008gz·2009-06-06 18:00

python中文处理问题——分句

但是中文分词要先分句。结果我使用string.maketrans()或者是re.sub()..都没有起到将七七八八的符号转换为空格的效果。最后发现可能是由于编码的问题。
cctt_1·2009-05-01 10:00

python中文处理问题——分句

但是中文分词要先分句。结果我使用string.maketrans()或者是re.sub()..都没有起到将七七八八的符号转换为空格的效果。最后发现可能是由于编码的问题。
ihuashao·2009-05-01 10:00
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