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分句
自然语言处理学习3:中文
分句
re.split(),jieba分词和词频统计FreqDist
1.使用re.split()
分句
,re.split(delimiter,text)importjiebaimportre#输入一个段落,分成句子,可使用split函数来实现paragraph="生活对我们任何人来说都不容易
zhuzuwei
·
2020-06-30 17:15
自然语言处理
文字排列的逻辑
这一句话其实由两个
分句
构成,这两个
分句
是什么逻辑关系呢?应该是顺承关系:“听说了便到他那儿去学习”;也有一点因果关系
苏本子
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2020-06-30 01:08
17.Mediterranean Diet
hteIntangibleCuturalHeritageofHumanity.非物质文化遗产24节气:theTwenty-fourSolarTermsrather:adv:uesdtoexpressanoppositeopinion.语法:若
分句
中含有否定词
法雲
·
2020-06-29 19:45
自然语言处理(NLP) 一: 分词、
分句
、词干提取
需要安装nltk自然语言处理包,anaconda默认已经安装了还需要安装nltk语料库:http://www.nltk.org/data.html自然语言基础知识:1、分词鱼香肉丝里面多放点辣椒对称加密需要DES处理引擎天儿冷了多穿点Areyoucuriousabouttokenization?Let’sseehowitworks!weneedtoanalyzeacoupleofsentences
我是巴菲特
·
2020-06-28 20:09
自然语言处理
扔掉语法书!一样可以搞定N1/N2文法!
面对长难句无法正确划
分句
子成分、翻译不准确,不能理解听力的正确含义,无法选出阅读题的正确选项,这都是语法的锅。语法,好比语言的骨架。而语法恰恰是最容易被我们忽略的一项。
日语学习
·
2020-06-28 00:00
明德记
部
分句
子仿写《岳阳楼记》一然二零一六年九月,吾前往明德中学,秋日景明,唯有一片青碧,不禁惊叹,校园确为美名,余前往教学楼,耳听为实,楼上书生郎朗,学生皆大声朗读,一片祥和。
晓方51
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2020-06-27 22:04
2018-07-05
炼联班五期中级班第一讲作业::芸香21~一笔之力一、对下列对联的各个
分句
作出大断句,标注节奏点平仄,判断是不是律联?分别适用于马蹄律、诗律或意节律?
江兆勇Jon
·
2020-06-27 21:46
python 按照标点符号切
分句
子,去除标点符号,判断字符串是否包含中文
最近在处理文本,发现切
分句
子,去除标点符号,判断字符串是否包含中文经常会用到,我这里分享一下我的代码:切
分句
子importredefsplit_sentences(line):line_split=re.split
农民小飞侠
·
2020-06-27 12:15
python学习
彩虹花晨读《谁的伞大》
伴随着优美的晨曲,彩虹花晨读开始了,老师先把容易读错的音用红色的字标注出来,蚂蚁,蚂蚱,扯过,在老师的带领下反复读,很快就能读准字音,接下来是
分句
读,每句的背景都配上了相对应的景物,孩子们边读边做动作,
文晓娜河南登封市东华镇第五小学
·
2020-06-27 08:21
使用NLTK对英文文章
分句
,避免缩略词标点符号干扰
对于英文语料,我们想要获得句子时,可以通过正则或者NLTK工具切分。例如,NLTK:fromnltk.tokenizeimportsent_tokenizedocument=''sentences=sent_tokenize(document)NLTK会根据“.?!”等符号切分。但是当句子中含有缩写词时,可能会产生错误的切分:sent_tokenize('fightamongcommunistsa
sigmeta
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2020-06-26 10:20
nlp
python 中正则表达式的学习
故决定把正则表达式梳理一下,方便自己掌握1.split如果是单个分隔符,可以直接使用字符串的s="hello,csdn"print(s.split(","))多个分隔符使用正则表达式importre#中文
分句
Autuming
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2020-06-26 05:05
python
AliNLP架构
AliNLP自然语言技术平台阿里AliNLP系统架构图1.词法分析(分词、词性、实体):-算法:基于Bi-LSTM-CRF算法体系,以及丰富的多领域词表2.句法分析(依存句法分析、成
分句
法分析):-算法
qrlhl
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2020-06-26 04:13
NLP
自然语言
算法
2019-12-14
2020考研英语作文高
分句
型分享:列举句型考研英语作文提分要多准备一些素材,多背多记,才能有话可说。
国维国际教育
·
2020-06-25 18:02
2018-10-26复盘
1,从本篇文章/音频/视频中我学到的最重要的概念连词可以作为
分句
提示点动词会使用名词懂意思列思维导图可以帮助记忆文章判断你读懂了一篇文章的方法:自然断句;可以在看完后复述出来划
分句
子成分抓重点2,我在本片文章
旅一32王荟婷
·
2020-06-25 09:57
2019斯坦福CS224n深度学习自然语言处理笔记(5)——句法分析
1.1.1介词短语依附(PPs)修饰会使得句子有歧义1.1.2并列范围模糊1.1.3.形容词修饰歧义1.1.4.动词短语歧义2.语料库3.方法3.1任务定义3.1.1成
分句
法分析3.1.2依存句法分析3.2
刘炫320
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2020-06-25 09:13
自然语言处理
#
自然语言处理(计算语言学)概论
#
【python jieba excel】用结巴分词,将文章
分句
,一行一行分词,并导入excel
第一步:将文章以句号形式分开,并标号第二步:使用结巴遍历每一句,并分词第三步:使用txt导入excel------------------------------------------------------------------参考自己的文章:第一篇:python(给每行开头添加序号)&(每行末尾添加序号)第二篇:python【jieba】如何换行(分词同时)|pythonjieba分词结束
神创
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2020-06-25 00:35
python
txt
excel
VBA
jieba
自选
口语不流利是因为语法不好造成的吗?
大家好,我是球球菌,大家好,我是桃壳妹,今天《外语学霸养成记》我们来聊聊语法桃壳妹:语法是外语学习中非常重要的一环,我们从小就学习词语搭配、时态、单复数、划
分句
子成分。
全球说
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2020-06-24 11:30
Java文本处理11-根据句长进行排序
1、任务简介本节任务是在上面任务的基础之上进行的,在
分句
完成后,我们可以根据句子的长短(这里指句子的汉字数)对句子进行排序输出,本节的第一个程序是根据TreeMap的Key值进行升序排序,第二个程序是根据
罗思洋
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2020-06-24 09:46
Java
Java文本处理12-找出文本最长句与最短句并计算方差
1、任务简介在
分句
完成后我们可以统计出每一个句子的长度(指句子包含的汉字数),在此基础上我们可以找出最长的句子和最短的句子,并且可以计算出句子长度的方差,本节任务的第一个程序是将结果打印出来,第二个程序是将结果保存到一个指定文本文档中
罗思洋
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2020-06-24 09:46
Java
2017-10-18
.我学到的重要单词是schedule3.我最喜欢的一句话是Ltisalsoimportantforstudentstoknowhowtoscheduletheirtime.4.我在学习中遇到的困难有部
分句
子难以理解
玩的开心哦
·
2020-06-23 23:34
利用NLTK进行
分句
分词
1.输入一个段落,分成句子(Punkt句子分割器)importnltkimportnltk.datadefsplitSentence(paragraph):tokenizer=nltk.data.load('tokenizers/punkt/english.pickle')sentences=tokenizer.tokenize(paragraph)returnsentencesif__name_
JOY酷酷
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2020-06-22 16:23
NLP
抓住这6点,让孩子把课文倒背如流!
在背诵第三自然段时,要抓住表现“美观”的几个
分句
:“有的”、“有的”、“还有的”、“所有的”,作为记忆凭借。02记每句话开头的词语这叫文
爱莎199
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2020-06-21 21:25
微课堂│想练好古筝?这八个阶段很重要!
2、达到手臂自如,手指初步独立,初步学会
分句
,具备一定的表现力。02、练筝要求第二阶段1、进一步掌握正确的弹奏方法,臂、腕、手指配合协调训练。手指较独立,灵活的弹奏训练。2、准
弘扬古筝
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2020-06-21 20:25
2018-06-26
2018年6月26日姓名:曹静杰企业名称:辽宁辽阳丛迪服装组别388期反省1组【日精进打卡第44天】【知~学习】六项精进一遍,大学一遍【经典名句
分句
】宝剑锋从磨砺出,梅花香自苦寒来。
A辽宁丛迪职道装曹静杰1504
·
2020-06-21 18:18
斯坦福大学-自然语言处理与深度学习(CS224n) 笔记 第六课 依存句法分析
课程概要1、句法结构:成
分句
法、依存句法2、依存语法3、Transition-based依存句法分析4、神经网络的依存句法分析一、句法结构:成
分句
法、依存句法参考斯坦福大学-自然语言处理入门笔记第十三课统计语言句法分析
sansheng su
·
2020-06-21 02:38
CS224
Natural
Language
Processing
w
2019-11-27
2020考研英语作文高
分句
型分享:定义法冲刺复习阶段,特别给大家分享作文高
分句
型,下面是常见起始句型之定义法的高
分句
型,一起来记一下:定义法:Generationgapreferstothelackofunderstandingbetweengenerationscausedbytheirdifferentattitudesandexperiences.Itisacommonphenomenont
国维国际教育
·
2020-06-20 23:55
扔掉语法书!一样可以搞定N1/N2文法!
面对长难句无法正确划
分句
子成分、翻译不准确,不能理解听力的正确含义,无法选出阅读题的正确选项,这都是语法的锅。语法,好比语言的骨架。而语法恰恰是最容易被我们忽略的一项。
日语学习
·
2020-06-18 00:00
12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
列表numpy数组2.邮件预处理邮件
分句
名子分词去掉过短的单词词性还原连接成字符串传统方法来实现nltk库的安装与使用pipinstallnltkimportnltknltk.download()#sever
cong!
·
2020-06-16 11:00
12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
列表numpy数组2.邮件预处理邮件
分句
句子分词大小写,标点符号,去掉过短的单词词性还原:复数、时态、比较级连接成字符串2.1传统方法来实现2.2nltk库的安装与使用pipinstallnltkimportnltknltk.download
何威1702
·
2020-06-14 20:00
12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
列表numpy数组2.邮件预处理邮件
分句
句子分词大小写,标点符号,去掉过短的单词词性还原:复数、时态、比较级连接成字符串2.1传统方法来实现2.2nltk库的安装与使用pipinstallnltkimportnltknltk.download
当地一个比较帅的人
·
2020-06-14 19:00
12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
SMSSpamCollection.txt','r',encoding='utf-8')data=csv.reader(sms,delimiter='\t')foriindata:print(i)sms.close()2.邮件预处理邮件
分句
句子分词大小写
鲨鱼辣椒醋
·
2020-06-07 15:00
12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
列表numpy数组2.邮件预处理邮件
分句
名子分词去掉过短的单词词性还原连接成字符串传统方法来实现nltk库的安装与使用pipinstallnltkimportnltknltk.download()#sever
真真不知
·
2020-06-07 13:00
12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
列表numpy数组2.邮件预处理邮件
分句
句子分词大小写,标点符号,去掉过短的单词词性还原:复数、时态、比较级连接成字符串2.1传统方法来实现2.2nltk库的安装与使用pipinstallnltkimportnltknltk.download
mean1
·
2020-06-07 13:00
12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
列表numpy数组2.邮件预处理邮件
分句
句子分词大小写,标点符号,去掉过短的单词词性还原:复数、时态、比较级连接成字符串2.1传统方法来实现2.2nltk库的安装与使用pipinstallnltkimportnltknltk.download
缪孝文
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2020-06-06 10:00
扔掉语法书!一样可以搞定N1/N2文法!
面对长难句无法正确划
分句
子成分、翻译不准确,不能理解听力的正确含义,无法选出阅读题的正确选项,这都是语法的锅。语法,好比语言的骨架。而语法恰恰是最容易被我们忽略的一项。
日语学习
·
2020-06-05 00:00
12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
/data/SMSSpamCollection','\t',encoding='utf-8')print(df.to_numpy())结果:2.邮件预处理邮件
分句
名子分词去掉过短的单词词性还原连接成字符串传统方法来实现
ztr啊仁
·
2020-05-20 20:00
垃圾邮件处理
列表numpy数组执行代码:运行结果:2.邮件预处理邮件
分句
名子分词去掉过短的单词词性还原连接成字符串传统方法来实现nltk库的安装与使用pipinstallnltkimportnltknltk.download
贾昌润
·
2020-05-20 19:00
12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
file_path,'r',encoding='utf-8')data=csv.reader(sms,delimiter="\t")foriindata:print(i)sms.close()2.邮件预处理邮件
分句
名子分词去掉过短的单词词性还原
zlkang
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2020-05-20 16:00
11 邮件垃圾分类
列表numpy数组2.邮件预处理邮件
分句
名子分词去掉过短的单词词性还原连接成字符串传统方法来实现nltk库的安装与使用pipinstallnltkimportnltknltk.download()#sever
INacl
·
2020-05-18 22:00
12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
列表numpy数组2.邮件预处理邮件
分句
句子分词大小写,标点符号,去掉过短的单词词性还原:复数、时态、比较级连接成字符串2.1传统方法来实现2.2nltk库的安装与使用pipinstallnltkimportnltknltk.download
chenjd
·
2020-05-18 13:00
12-朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
列表numpy数组2.邮件预处理邮件
分句
句子分词大小写,标点符号,去掉过短的单词词性还原:复数、时态、比较级连接成字符串2.1传统方法来实现2.2nltk库的安装与使用pipinstallnltkimportnltknltk.download
曾宇慧
·
2020-05-17 21:00
12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
列表numpy数组2.邮件预处理邮件
分句
句子分词大小写,标点符号,去掉过短的单词词性还原:复数、时态、比较级连接成字符串2.1传统方法来实现2.2nltk库的安装与使用pipinstallnltkimportnltknltk.download
xuyongqin
·
2020-05-17 21:00
朴素贝叶斯垃圾邮件分类
列表numpy数组2.邮件预处理邮件
分句
句子分词大小写,标点符号,去掉过短的单词词性还原:复数、时态、比较级连接成字符串2.1传统方法来实现2.2nltk库的安装与使用pipinstallnltkimportnltknltk.download
Wu。
·
2020-05-17 21:00
12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
列表numpy数组2.邮件预处理邮件
分句
句子分词大小写,标点符号,去掉过短的单词词性还原:复数、时态、比较级连接成字符串2.1传统方法来实现2.2nltk库的安装与使用pipinstallnltkimportnltknltk.download
诚诚诚诚诚诚诚
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2020-05-17 21:00
12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
列表numpy数组2.邮件预处理邮件
分句
句子分词大小写,标点符号,去掉过短的单词词性还原:复数、时态、比较级连接成字符串2.1传统方法来实现2.2nltk库的安装与使用pipinstallnltkimportnltknltk.download
EIYO
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2020-05-17 20:00
第十二次作业-朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
列表numpy数组2.邮件预处理邮件
分句
句子分词大小写,标点符号,去掉过短的单词词性还原:复数、时态、比较级连接成字符串2.1传统方法来实现2.2nltk库的安装与使用pipinstallnltkimportnltknltk.download
、秋天
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2020-05-17 20:00
12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
列表numpy数组2.邮件预处理邮件
分句
句子分词大小写,标点符号,去掉过短的单词词性还原:复数、时态、比较级连接成字符串2.1传统方法来实现2.2nltk库的安装与使用pipinstallnltkimportnltknltk.download
秦拆拆
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2020-05-17 20:00
12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
列表numpy数组2.邮件预处理邮件
分句
句子分词大小写,标点符号,去掉过短的单词词性还原:复数、时态、比较级连接成字符串2.1传统方法来实现2.2nltk库的安装与使用pipinstallnltkimportnltknltk.download
俞英杰
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2020-05-17 19:00
机器学习12- 朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
列表numpy数组2.邮件预处理邮件
分句
句子分词大小写,标点符号,去掉过短的单词词性还原:复数、时态、比较级连接成字符串2.1传统方法来实现2.2nltk库的安装与使用pipinstallnltkimportnltknltk.download
喝Pure牛奶
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2020-05-17 19:00
12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
列表numpy数组2.邮件预处理邮件
分句
句子分词大小写,标点符号,去掉过短的单词词性还原:复数、时态、比较级连接成字符串2.1传统方法来实现2.2nltk库的安装与使用pipinstallnltkimportnltknltk.download
162
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2020-05-17 18:00
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