分型特征

常州 d8

好难啊哈哈哈大家考得好像都不是很好中午刚出成绩就发了动态了我也真是被自己无语到了t1测试样例时输出的数据没注释掉爆零t2freopen注释掉了爆零啊哈哈t1虽然我写的是最朴素的做法...但好歹能骗40分呢给我炸了正解是这样的
Rikka's_qwq·2025-03-21 05:43

Netty源码—2.Reactor线程模型一

大纲1.关于NioEventLoop的问题整理2.理解Reactor线程模型主要分三部分3.NioEventLoop的创建4.NioEventLoop的启动1.关于NioEventLoop的问题整理一.
东阳马生架构·2025-03-21 05:11

HiveMetastore 的架构简析

如分
houzhizhen·2025-03-21 04:09

NLU-预训练模型-2018：Bert（二）【“Masked LM”缺点：①预训练与微调不一致；②忽略了掩码位置间的依赖关系】【复杂度：O(n^2·d)；n：输入序列长度（规定最长512）】

五、BERT中的词嵌入1、为什么要使用BERT的嵌入使用BERT从文本数据中提取特征，即单词和句子的嵌入向量。我们可以用这些词和句子的嵌入向量做什么？
u013250861·2025-03-21 04:08

论文学习11：Boundary-Guided Camouflaged Object Detection

代码来源GitHub-thograce/BGNet:Boundary-GuidedCamouflagedObjectDetection模块作用BGNet利用额外的目标相关边缘语义信息来引导COD任务的特征学习
zl29·2025-03-21 04:07

从0到1：小白也能轻松上手的高清电影搜索引擎网站制作指南

引言在互联网飞速发展的当下，在线观影已成为人们日常娱乐不可或缺的一部分。据相关数据显示，2024年网络视频用户规模达到了惊人的规模，如此庞大的用户群体，对电影资源的需求自然也是水涨船高。
计算机学长·2025-03-21 04:35

利用你的完美主义天赋—超能力使用指南（上）

完美主义不是胆小，而是带着救生圈学冲浪本期：《完美还是完成》（三）：请好好利用你的完美主义天赋—完美主义的超能力使用指南：怎么做（细化方法篇）■怎么做：方法把完美主义工具化，让它为你所用●允许战略不完美，践行60分微习惯
魙先生·2025-03-21 03:00

StarRocks 主键（Primary Key）深度解析

一、StarRocks产品简介StarRocks是一款高性能分析型数据库，专为海量数据的实时分析而设计。
·2025-03-21 03:21

知识管理系统：构建企业智慧大脑

第一部分：知识管理概述与重要性第1章：知识管理的定义与基本概念1.1.1知识管理的起源与发展知识管理（KnowledgeManagement，KM）起源于20世纪80年代，当时企业在市场竞争中逐渐意识到知识作为一种战略资源的重要性
AI天才研究院·2025-03-21 03:58

量化交易api有哪些类型？如何选择适合自己的量化交易api？

股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>量化交易API的主要类型量化交易依赖大量数据，数据获取型API
股票程序化交易接口·2025-03-21 02:23

JVM垃圾回收器详解

JVM垃圾回收器详解年轻代与老年代我们知道在分代GC算法中，将我们的堆内存分为了年轻代与老年代，那为什么要将内存分为年轻代和老年代呢？
高锰酸钾_·2025-03-21 02:21

金融风控算法透明度与可解释性优化

随着深度学习框架在特征提取环节的广泛应用，算法可解释性与预测精度之间的平衡成为核心议题。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

联邦学习算法安全优化与可解释性研究

其次，引入可解释性算法（如LIME与SHAP）构建透明化决策路径，结合注意力机制实现特征贡献度的可视化映射，有效提升模型在医疗影像异常检测与金融欺诈识别场景中的可信度。此外，研究
智能计算研究中心·2025-03-21 01:43

下一代模型技术演进与场景应用突破

应用层创新呈现垂直化特征，医疗诊断模型通
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

【搞定Go语言】第3天1：Go语言操作MySQL

MySQL是业界常用的关系型数据库，本文介绍了Go语言如何操作MySQL数据库。
就叫一片白纸·2025-03-21 01:12

详解如何通过Python的BeautifulSoup爬虫+NLP标签提取+Dijkstra规划路径和KMeans聚类分析帮助用户规划旅行路线

根据地点特征（如经纬度、描述文本）打上标签（如“适合家庭”、“适合冒险”）。地理数据处理模块（地图API）：使用地图API获取地点的详细信息（如地址、距离、路径等）。计算地点之间的距离或路径。
mosquito_lover1·2025-03-21 01:12

MATLAB语言的编程竞赛

MATLAB语言的编程竞赛引言随着计算机科学的飞速发展，编程技能已成为现代社会中不可或缺的一部分。
苏墨瀚·2025-03-21 00:10

Git使用规范

信息填写中，Title分仅含一个commit和多个commit的情况；Content也有要求。还有其它规范，如连接issue，pr完成后要妥善处理，以保证代码提交的高效与规范。
糖心何包蛋爱编程·2025-03-21 00:05

Maven Deploy Plugin如何使用？

MavenDeployPlugin是Maven的一部分，主要用于将构建好的
上官美丽·2025-03-21 00:03

基于Python爬虫的商业新闻趋势分析：数据抓取与深度分析实战

本篇博客将详细介绍如何使用Python爬虫技术抓取商业新闻数据，并进行趋势分
Python爬虫项目·2025-03-20 23:57

项目经理在推进项目时，职能线经理不配合怎么办？

在矩阵型组织中，项目经理与职能线经理的博弈如同“双人舞”——前者关注项目目标，后者专注职能效率，两者的权力交叉地带往往成为冲突高发区。
·2025-03-20 23:16

项目经理的验收突围战：从风险预判到价值交付的破局之道

一、验收危机的三大引爆点与拆解策略需求迷雾：概念共识的断层某医疗AI项目开发时，客户口中的"智能分诊"被工程师理解为规则引擎，
·2025-03-20 23:16

用 Python 实现每秒百万级请求

对于计算密集型工作
weixin_33719619·2025-03-20 23:24

Multi-view graph convolutional networks with attention mechanism

本文提出了基于注意力机制的多视图图卷积网络，将拓扑结构的多个视图和基于注意力的特征聚合策
小源er·2025-03-20 23:54

人工智能之数学基础：线性子空间

子空间的性质子空间是线性空间的一部分，它需要满足下面的性质：设V是数域F上的线性空间，W是V的一个非空子集。
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-20 23:53

基于多头注意机制的多尺度特征融合的GCN的序列数据（功率预测、故障诊断）模型及代码详解

GCN的核心思想是通过聚合邻居节点的特征来更新目标节点的表示，这种局部聚合机制使得GCN能够学习到图的拓扑结构和节点属性。GCN的主要构成要素包括节点特征矩阵、邻接矩阵和卷积核。
清风AI·2025-03-20 22:14

AI大模型交付业务起势，亚信科技书写AI时代的转型样本

近日，亚信科技公布2024年财报数据--营业收入66.46亿元人民币，同比下降15.8%；净利润却达到5.16亿元人民币，净利润率同比增长1.3个百分点至7.8%，研发投入占收入比13.6%，研发与
大数据在线·2025-03-20 22:43

科技资讯杂志科技资讯编辑部科技资讯杂志社2025年第2期目录

学思践悟二十大党的二十大背景下以人民为中心发展教育的路径探究宋靖玮;韩冰;1-3党的二十大精神引领下药学课程群思政育人探索与实践——以应用型本科生物制药专业为例张志国;张媛婷;刘畅;闫立地;岳华;徐晶雪
QQ296078736·2025-03-20 22:12

YOLO魔改之频率分割模块（FDM）

这些方法通常采用两阶段或单阶段策略，通过卷积神经网络(CNN)提取特征并进行分类和定位。
清风AI·2025-03-20 21:11

Adobe Lightroom Classic（简称LRC）图像编辑和管理软件下载安装与使用

该软件是AdobeCreativeCloud的一部分，适用于各类用户，无论是业余爱好者还是专业摄影师。安装包http
xczrFDG·2025-03-20 21:41

《网络安全应急响应技术实战指南》知识点总结（第1~2章 网络安全应急响应概述和基础技能）

检测已发生或者正在发生的事件以及原因）抑制阶段（限制破坏的范围，同时降低潜在的损失）根除阶段（通过事件分析找出根源并彻底根除，以防再次发生）恢复阶段（把破坏的信息彻底还原到正常运作状态）总结阶段（回顾应急响应事件的过程，分
太菜是我的·2025-03-20 21:38

switch 二分查找

template//在有序向量区间[lo,hi)内查找元素estaticRankbinSearch(T*A,Tconst&e,Ranklo,Rankhi){while(lo>1;//以中点为轴点//使用一个临时变量来存储比较结果，方便在switch中使用intcomparisonResult=(e
01292520·2025-03-20 21:05

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于毫米波雷达与摄像头协同的道路目标检测与识别（续）

目录3.2实测数据采集与分析3.2.1回波数据处理3.2.2毫米波雷达数据采集实验3.3基于传统图像特征的目标识别算法3.3.1基于灰度共生矩阵的时频图特征提取3.3.2支持向量机分类器3.3.3实验及结果分析
林聪木·2025-03-20 21:35

C++20 的 `std::remove_cvref`：简化类型处理的利器

4.实现原理5.使用场景6.注意事项7.总结在C++20中，标准库引入了许多新特性，其中std::remove_cvref是一个非常实用的类型特征工具，它极大地简化了类型处理的复杂性。
码事漫谈·2025-03-20 21:35

基于大模型的腮腺多形性腺瘤全周期诊疗方案研究报告

目录一、引言1.1研究背景与目的1.2研究现状与趋势二、大模型预测原理与方法2.1大模型概述2.2数据收集与预处理2.3模型训练与优化三、术前预测与评估3.1肿瘤特征预测3.2风险评估3.3案例分析四、
LCG元·2025-03-20 19:53

OpenCV旋转估计（2）用于自动检测波浪校正类型的函数autoDetectWaveCorrectKind()

波浪校正（WaveCorrection）是图像拼接过程中的一部分，主要用于纠正由于相机在拍
村北头的码农·2025-03-20 19:22

从代码到蓝图：开发者转型技术型项目经理的破局之路

一、开发者面临的转型临界点技术型职业瓶颈的四个维度案例：某大厂P7工程师年薪突破80万后陷入停滞，发现35岁后晋升通道收窄至3%技术天花板困境当技术深度达到可解决90%业务需求时，剩余10%的突破需要投入指数级增长的时间成本业务理解断层某金融系统开发者耗时
·2025-03-20 19:38

记：应聘北京思特奇信息技术股份有限公司 C++工程师

2.敏捷开发：相对于“非敏捷”，更强调程序员团队与业务专家之间的紧密协作、面对面的沟通（认为比书面的文档更有效）、频繁交付新的软件版本、紧凑而自我组织型的团队、能够很好地适应需求变化的代码编写和团队组织方法
指针的值是地址·2025-03-20 18:45

Webpack常见面试题总结

比如：但这种模块化开发的弊端也十分
xiangzhihong8·2025-03-20 17:39

掌握C#企业级应用的数据一致性与分布式事务：从基础到高级的全面解析

第一部分：理解数据一致性与分布式事务的基础知识1.1数据一致性的重要性在企业级应用中，数据一致性是指关联数据之间的逻辑关系是否正
墨夶·2025-03-20 16:02

主流区块链平台对 EVM 的依赖情况分类说明

文章目录概要1.EVM兼容链BinanceSmartChain(BSC)Polygon(PoS链)AvalancheC-ChainFantomOptimism/Arbitrum2.非EVM链3.混合型链
倒霉男孩·2025-03-20 16:02

【机器视觉】少量样本图片情况下的图片识别技术方案

裁剪和填充：随机裁剪图像的一部分或填充边缘。工具：Keras：ImageDataGenera
yuanpan·2025-03-20 16:01

GGUF量化模型技术解析与DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B选型指南

模型减肥术"-**传统模型**：每个参数用32位浮点数（好比高清无损图片）-**量化模型**：用4-8位整数存储（类似手机压缩照片）-**核心原理**：`FP32→Int8/Int4`的数学映射，保留关键特征
每天三杯咖啡·2025-03-20 16:29

算法入门——二分法

二分法真的很容易出错！！！在用dp学习之后总结了一下二分法二分查找关键总结一、核心思想分治策略：每次将搜索范围缩小一半，适用于有序数组。时间复杂度：O(logn)，比线性查找高效得多。
Able Zhao 650829·2025-03-20 15:54

使用python seaborn创建配对图：从核心概念到实战案例

Seaborn的配对图（Pairplot）是一种用于探索多变量数据关系的可视化工具，尤其适合分析数据集中多个特征之间的相关性、分布模式或异常值。
梦想画家·2025-03-20 15:49

华为余承东“剧透”新形态手机；自DeepSeek发布以来，英伟达市值已蒸发4200亿美元；Java 24正式发布 | 极客头条

整理|郑丽媛出品|CSDN（ID：CSDNnews）一分钟速览新闻点！
极客日报·2025-03-20 14:17

python-flask复习(一)

现阶段三大主流Web框架Django、Tornado、Flask对比Django主要特点是大而全，集成了很多组件（例如Models、Admin、Form等等）,不管你用得到用不到，反正它全都有，属于全能型框架
胖虎是只mao·2025-03-20 14:42

互联网运营为何必须做好用户行为数据分析

近年来互联网运营已经成为大多数企业不可或缺的一部分。随着互联网技术的不断发展和数字化转型的推进，越来越多的企业都在加速向互联网运营转型，而在这一过程当中，分析用户行为数据是至关重要的。
·2025-03-20 14:54

工厂方法模式、简单工厂模式与抽象工厂模式的对比

原文地址:工厂方法模式、简单工厂模式与抽象工厂模式的对比更多内容请关注：深入思考与解读设计模式引言在面向对象设计中，工厂模式是一种常用的创建型设计模式，帮助我们在不直接暴露对象创建逻辑的情况下，生成对象
智想天开·2025-03-20 13:05

MySQL 面试题

参考答案：DB：存储数据的结构化仓库DBMS：管理数据库的软件（如MySQL、Oracle）SQL：操作关系型数据库的标准化语言2.SQL分类问题：SQL分为哪几类？分别写出对应的关键字（至少3个）。
你曾经是少年·2025-03-20 12:28
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