content回忆：什么是事务分布式事务简介分布式事务提交协议分布式事务控制模型两阶段提交协议(2PC)分类回忆：什么是事务▍事务的定义事务是由若干个为了完成某一个任务而逻辑相关的操作组成的操作序列，是保证数据库正确性的基本逻辑单元

它基于C/S模式，主要由服务器组件（包括SQLServer数据库引擎、SQLServer代理程序、Microsoft搜索服务和分布式事务处理协调器）构成。

一、注册中心策略：服务注册原理、注册中心结构、zookeeper的原理、几个注册中心的区别、分布式算法、分布式事务。项目细节：服务注册、服务发现、服务注销、监听机制介绍一下服务注册中心怎么做的？

在上一篇文章中，我们看到了实现分布式事务的一些挑战，以及如何使用Event/Choreography方法实现Saga的模式。

SeataSeata是一款开源的分布式事务解决方案，致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务。

序言中国移动的BOSS项目（业务运营支撑系统）需要做异地机房改造，即要把原本部署在单个机房的系统集群再部署一套到新的机房（原有机房称为南基房，新增加的机房称为北机房）。这么做并不是为了实现异地容灾，而是因为随着业务量不断增大（目前6亿用户，预计未来半年将增长至8.5亿），现有机房已经无法分配新的服务器以供扩容使用，需要将一部分数据库中的数据从南基房迁移至北机房。并且由于机房两地使用的网络不是专网而

概述事务是由一组操作构成的可靠的独立的工作单元，事务具备ACID的特性，即原子性、一致性、隔离性和持久性。分类大多数情况下，分类是没有意义的一件事。但是分类可以一定程度上，加深理解。实现从实现角度来看，Java事务的类型有三种：JDBC事务、JTA（JavaTransactionAPI）事务、容器事务。一个JDBC事务不能跨越多个数据库！容器事务：常见的如Spring事务，主要是J2EE应用服务器

原教旨CAP理论C:强一致性：consitency多数据版本下对数据更新体现的效果和单数据一样。A:可扩展性：客户端在任何时刻对大规模数据的读写都应该保证在限定的时间内完成。P:分区容忍性,系统必须适应在分区键机器无法通信的情况下工作。三角形BASE原则BA基本可用允许偶尔的错误S:软状态数据状态不要求任何时刻保持同步E：最终一致性BASE原则通过牺牲强一致性换取高可用性，NoSQL系统与云存储系

（没回答好，应该可以用seata分布式事务？）

面试官心理分析面试官问了你一堆dubbo是怎么玩儿的，你会玩儿dubbo就可以把单块系统弄成分布式系统，然后分布式之后接踵而来的就是一堆问题，最大的问题就是分布式事务、接口幂等性、分布式锁，还有最后一个就是分布式

分布式事务分布式事务相关面试题一共17道，后面不断完善。请说说你对分布式系统CAP理论的理解，CAP分别代表什么含义？什么是二阶段提交？什么是三阶段提交？什么是补偿事务？你知道哪些分布式事务解决方案？

引言分布式事务一直都是一个令人头疼的问题，但也是高频的面试考点，很多同学都栽在上面，与offer失之交臂，本文将带你全面剖析分布式事务，由浅入深，理论+实践助你全面掌握分布式事务，吊打面试官！

1、什么是分布式事务在分布式系统中，一个业务因为跨越不同数据库或者跨越不同微服务而包含多个子事务，要求所有子事务同时成功或失败，这就是分布式事务。

1.分布式事务理论基础1.1.本地事务本地事务，也就是传统的单机事务，在传统的数据库事务中，必须要满足ACID四个原则：1.2.分布式事务分布式事务，就是指不是在单个服务或单个数据库架构下产生的事务。

该产品支持分布式事务，同城跨AZ部署，数据0丢失，支持1000+的扩展能力，PB级海量存储。

GitHub地址：https://github.com/abel-max/Java-Study-Note/tree/masterimage.png在微服务架构下，我们最容易遇到的一个问题就是分布式事务处理问题

在所有分布式事务中不会同时具备CAP三个特性，因为在具备了C和A是不能共存的。

本文我将和你一起梳理一下面试中分布式事务的高频考点，做到温故知新。

Seata处理分布式事务gitee：https://gitee.com/mougenan/springcloud_study.git1.分布式事务问题例如：用户购买商品的业务逻辑。

分布式事务专题一直是面试的重点，这篇文章主要是讨论一下分布式事务中的2pc协议。如果你之前看过CAP和BASE理论，会对这篇文章的理解有更大的帮助。

文章目录seata概述Seata中封装了四种分布式事务模式，分别是：AT模式，TCC模式，Saga模式，XA模式，今天我们来聊聊seataseata概述在微服务架构下，由于数据库和应用服务的拆分，导致原本一个事务单元中的多个

参考：java实现分布式事务的三种方案_分布式事务的实现方式_村口张大爷的博客-CSDN博客1.什么是事务事务(transaction)是访问并可能更新数据库中各数据项的一个程序执行单元。

作者：尹祥琨，清华大学，Seata开源之夏学生参与者Seata是一款开源的分布式事务解决方案，致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务。

北京时间2023年10月29日，分布式事务开源项目Seata正式通过Apache基金会的投票决议，以全票通过的优秀表现正式成为Apache孵化器项目！

分布式事务有哪些解决方案分布式事务指事务的参与者、支持事务操作的服务器、存储等资源分别位于分布式系统的不同节点之上。

垂直分割模式垂直分割模式，将整个数据库根据模块拆分成多个数据库，每个数据库是单独一个数据源，这样就涉及到多数据源的分布式事务问题。application.properties这里配置了两个数据库。

1环境(1)数据库CREATETABLE`t_student`(`n_id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`c_name`varchar(255)DEFAULTNULL,`c_age`int(12)DEFAULTNULL,PRIMARYKEY(`n_id`)USINGBTREE)ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=2DEFAULTCHARSET=ut

一、Seata介绍：1、Seata简介：Seata是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能与简单易用的分布式事务服务，为用户提供了AT、TCC、SAGA和XA几种不同的事务模式：AT模式：无侵入式的分布式事务解决方案

文章目录1）：为什么需要分布式事务？2）：常见的解决方案如下？

Seata文章目录Seata分布式事务介绍两阶段提交协议（2PC）角色TC(TransactionCoordinator)-事务协调者TM(TransactionManager)-事务管理器RM(ResourceManager

文章目录一、基本概念什么是事务本地事务分布式事务分布式事务产生的场景二、分布式事务基础理论CAP理论CP-Consistency/PartitionToleranceAP-Availability/PartitionToleranceBASE

文章目录前提Seata的AT模型流程梳理一阶段：二阶段-回滚二阶段-提交脏写问题写隔离读隔离优缺点AT与XA的区别实现AT模式https://seata.io/zh-cn/docs/dev/mode/at-modeAT模式同样是分阶段提交的事务模型，不过缺弥补了XA模型中资源锁定周期过长的缺陷。前提基于支持本地ACID事务的关系型数据库。Java应用，通过JDBC访问数据库Seata的AT模型一阶

中文详细注释的开源项目RPC框架Dubbo源码解析网络应用框架Netty源码解析消息中间件RocketMQ源码解析数据库中间件Sharding-JDBC和MyCAT源码解析作业调度中间件Elastic-Job源码解析分布式事务中间件

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分布式事务的执行流程TM开启分布式事务(TM向TC注册全局事务记录)换业务场景,编排数据库,服务等事务内资源(RM向TC汇报资源准备状态)TM结束分布式事务,事务一阶段结束(TM通知TC提交/回滚分布式事务

1.模拟异地容灾的TC集群计划启动两台seata的tc服务节点：节点名称ip地址端口号集群名称seata127.0.0.18091SHseata2127.0.0.18092HZ之前我们已经启动了一台seata服务，端口是8091，集群名为SH。现在，将seata目录复制一份，起名为seata2修改seata2/conf/registry.conf内容如下：registry{ #tc服务的注册中心类

分布式数据库-全局时钟之前在ShardingSphere中基于TSO实现了全局逻辑时钟的特性，配合openGauss数据库，提供分布式事务实时一致性读能力。下面简单介绍下当时调研的全局时钟方案。

随笔前言本章节记录了一些常见的微服务面试题及详细答案，目录如下：文章目录前言微服务特点微服务设计原则微服务优缺点SOA架构与微服务架构区别微服务最佳实践微服务间通信同步模式异步模式使用微服务面临的挑战三大挑战分布式与微服务区别接口幂等性分布式事务数据库事务分布式

文章目录1.nacos2.Ribbon负载均衡3.链路追踪4.Nginx限流和gateway限流5.怎么解决分布式事务6.分布式服务的接口幂等如何保证7.分布式任务调度XXL-Job1.nacos2.Ribbon

文章目录前言一、服务发现与治理二、分布式数据管理三、分布式事务管理四、跨服务调用管理五、版本控制与发布管理六、运维管理总结前言在上一章中，我们已经详细探讨了微服务设计的基本原则和步骤。

**分布式事务6.什么是分布式事务?7.分布式事务有哪些常见的实现方案？**7.1说说2P

大家好，我是升仔简介Seata是一个开源的分布式事务解决方案，它通过协调微服务间的事务，确保数据的一致性和完整性。

目录一、事务的回顾1、什么是事务2、事务的特性3、事务的隔离级别4、事务的分类二、分布式事务1、什么是分布式事务2、分布式事务产生的背景3、分布式事务产生的场景4、分布式事务理论==4.1CAP理论==

文章目录RocketMQ简单介绍（一）一、概述1、介绍2、发展历史二、特点三、作用1、异步2、解耦3、削峰四、核心概念五、消息模型六、基础架构七、如何解决消息队列带来的问题1、顺序消费2、重复消费3、分布式事务

事务模式##AT模式:直接添加GlobalTransactional##TCC模式用户根据自己的业务场景实现try(),confirm()和cancel()这三个方法1.一阶段执行try()方法2.二阶段提交执行confirm()方法3.二阶段回滚执行cancel()方法##Saga模式一种补偿协议.用户根据实际场景实现其正向操作和逆向回滚操作##XA模式事务资源可以保障从任意视角对数据的访问进行

原创/朱季谦曾经在SpringCloudAlibaba的Seata分布式事务搭建过程中，跨节点通过openfeign调用不同服务时，发现全局事务XID在当前节点也就是TM处，是正常能通过RootContext.getXID

系列文章目录SpringCloud学习笔记H版&Alibaba(1/10聚合项目创建)SpringCloud学习笔记H版&Alibaba(2/10注册中心【Eureka、Zookeeper、Consul】)SpringCloud学习笔记H版&Alibaba(3/10负载均衡【Ribbon、OpenFeign】)SpringCloud学习笔记H版&Alibaba(4/10断路器【Hystrix】)S

12PC两阶段提交协议为了保证分布在不同节点上的分布式事务的一致性，我们需要引入一个协调者来管理所有的节点，负责各个本地资源的提交和回滚，并确保这些节点正确提交操作结果，若提交失败则放弃事务。

二阶段提交常见的分布式事务解决方案：seata消息队列sagaXA他们都有一个共同点，都是二阶段提交2PC，这四种常见的分布式事务解决方案分别对应着分布式事务的四种模式：AT、TCC、Saga、XA两阶段提交

本文将详细介绍两阶段提交协议（2PC）、三阶段提交协议（3PC）和补偿事务这三种解决分布式事务一致性问题的方案。1.两阶段提交协议（2PC）1.1什么是两阶段提交协议？