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分布式机器学习论文笔记
大数据技术之Zookeeper概述(1)
工作机制Zookeeper数据结构Znode(ZookeeperNode)Znode的类型Znode路径Znode属性Watcher监听器使用示例总结Zookeeper入门概述Zookeeper是一个
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的
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周报 | 24.8.26-24.9.1文章汇总
周报|24.8.19-24.8.25文章汇总-CSDN博客python|提升代码迭代速度的Python重载方法-CSDN博客
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算法与Python学习|黑匣子被打开了?
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深度学习拓展阅读
目标检测
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我们在前面讲到了当我们业务面临大量写并发的时候,将数据库开发成
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142. Go操作Kafka(confluent-kafka-go库)
如何操作kafka28.windows安装kafka,Go操作kafka示例(sarama库)51.Go操作kafka示例(kafka-go库)Apachekafka简介ApacheKafka是一个开源
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2024-09-02 11:45
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Python3 | 练气期,入门初识与起步!
正好这才趁着进行
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的机会,将Pyth
全栈工程师修炼指南
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2024-09-02 09:03
企业IT运维实践
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rpc详解rpc框架
调用异常一般怎么处理rpc和http的区别为什么RPC要比HTTP更快一些Dubbo和openfeign区别远程调用RPC框架传输协议传输速度概述在互联网应用开发中,随着业务的复杂度增加,一般都会采用
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2024-09-02 08:29
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Memcached append 命令
Memcachedappend命令Memcached是一种高性能的
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内存对象缓存系统,常用于缓存数据库调用、API响应等,以减少服务器负载和提高访问速度。
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2024-09-02 08:57
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自然语言处理系列五十》文本分类算法》SVM支持向量机算法原理
陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列五十SVM支持向量机》算法原理SVM支持向量机》代码实战总结自然语言处理系列五十SVM支持向量机》算法原理SVM支持向量机在文本分类的应用场景中,相比其他
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算法有更好的效果
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
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2024-09-02 07:52
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如何防范ddos 攻击
防护DDoS(
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拒绝服务)攻击是一个复杂且多方面的任务,需要综合考虑网络架构、硬件设备、软件配置以及安全策略等多个方面。
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2024-09-02 07:49
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Git基本使用
Git简介Git是一个免费的、开源的
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版本控制系统,可以快速高效地处理从小型到大型的各种项目。
unhurried人生——冕临
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2024-09-02 05:34
版本控制
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【GaussDB】
分布式
性能分析常用的SQL
--查看连接数selectcoorname,usename,application_name,substr(query,1,50)asquery,statefrompgxc_stat_activitywherestate='active'andusename='xxx';selectcoorname,count()frompgxc_stat_activitywhereusename='cbsprd
俊男无期
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2024-09-02 04:30
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浅谈安科瑞系能源配套产品在美特新材料光储充一体化项目上的应用
建设内容:本项目拟建设光储充一体项目,配置一套直流侧装机容量为533.6kWp、交流侧容量0.44MW
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光伏发电系统,光伏板分布在办
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2024-09-02 03:27
能源
【大数据】孤立森林算法
孤立森林算法改进三、孤立森林算法代码实现3.1孤立森林算法python实现3.2孤立森林算法JAVA实现3.3孤立森林算法C++实现四、孤立森林算法应用一、孤立森林算法概述孤立森林算法是一种用于异常检测的
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2024-09-02 03:56
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Python算法模糊匹配:FuzzyWuzzy深度剖析,从入门到精通,解决你所有需要匹配的需求
在数据科学与
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的广阔领域中,处理不精确或模糊的数据是一项至关重要的技能。想象一下,当你面对的是一堆拼写错误、缩写、或是格式不一的文本数据时,如何高效地从中提取有价值的信息?
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2024-09-02 03:24
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经验笔记:Hadoop
Hadoop经验笔记一、Hadoop概述Hadoop是一个开源软件框架,用于
分布式
存储和处理大规模数据集。其设计目的是为了在商用硬件上运行,具备高容错性和可扩展性。
漆黑的莫莫
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2024-09-02 03:54
随手笔记
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hadoop
大数据
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分布式
事务(CAP理论和BASE理论)
文章目录1、事务回顾2、传播行为:3、事务回滚4、
分布式
事务4.1、
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事务理论4.1.1、CAP理论4.1.1.1、CAP理论的基本概念4.1.1.2、CAP理论的权衡4.1.1.3、CAP理论的应用场景
小丁学Java
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2024-09-02 03:22
分布式事务
java
开发语言
周工作计划2019-03-25
本周工作计划:
机器学习
分享活动(关于决策树的分享)回看一下西瓜书的东西,每一章把开头总结写一下。老师没有给具体的任务,留了再说吧。
MikeShine
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2024-09-02 02:05
Kafka【二】关于消费者组(Consumer Group)、分区(partition)和副本(replica)的理解
【1】概述ApacheKafka是一个
分布式
流处理平台,它允许你发布和订阅记录流,存储记录流,并且可以对这些记录流进行处理。
流烟默
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2024-09-02 02:20
#
kafka
分布式
消费者组
计算机网络经典选择题20道
计算机网络可以被理解为(B)执行计算机数据处理的软件模块由自治的计算机互联起来的集合体多个处理器通过共享内存实现的紧耦合系统用于共同完成一项任务的
分布式
系统计算机网络最基本的功能是(A)A.数据通信B.
李不知道我知道
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2024-09-02 02:45
笔记
网络
【
论文笔记
】Training language models to follow instructions with human feedback B部分
TraininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedbackB部分回顾一下第一代GPT-1:设计思路是“海量无标记文本进行无监督预训练+少量有标签文本有监督微调”范式;模型架构是基于Transformer的叠加解码器(掩码自注意力机制、残差、Layernorm);下游各种具体任务的适应是通过在模型架构的输出后增加线性权重WyW_{y}Wy实
Ctrl+Alt+L
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2024-09-02 01:12
大模型论文整理
论文笔记
论文阅读
语言模型
人工智能
自然语言处理
Spring Boot/Cloud实现多服务Session共享
背景最近公司承接的某项目里,随着用户量的递增,单服务渐渐不能满足客户的需求了,客户方希望我们对原有的服务进行扩展,采用
分布式
集群部署的方式实现对高并发和负载均衡的支持。
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2024-09-02 01:12
spring
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java
分布式
锁 RedisSon
文章目录1.什么是
分布式
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分布式
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分布式
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分布式
锁存在的问题4.1测试未添加
分布式
锁的代码通过jmeter发送请求4.2添加线程同步锁集群部署配置nginx
北执南念
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2024-09-02 00:08
中间件
分布式
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windows系统huggingface连接不上的解决方案
对
机器学习
和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
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2024-09-02 00:34
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深度学习100问43:什么是过拟合
想象一下,有个
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的模型就像一个学生在准备考试。如果这个模型对训练数据就像学生把课本上的题目背得超级熟,在训练数据上表现得那叫一个棒,就像学生在做课本上的题时成绩超高。
不断持续学习ing
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2024-09-01 23:28
人工智能
自然语言处理
机器学习
什么是中间件,常用的中间件有哪些?
主要解决异构网络环境下
分布式
应用软件的互连与互操作问题,提供标准接口、协议,屏蔽实现细节,提高应用系统易移植性(北京大学梅宏)。常见的中间
渔jy
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2024-09-01 23:28
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java
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对BBC 的 DDoS 攻击可能是历史上最大的
上周针对BBC网站的
分布式
拒绝服务攻击可能是历史上规模最大的一次。一个自称为NewWorldHacking的组织表示,攻击达到了602Gbps。
Eliza_卓云
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2024-09-01 22:50
Second-Order Information Matters: Revisiting Machine Unlearning for Large Language Models
二阶信息问题:修改大型语言模型的
机器学习
摘要1引言2前言3LLM的遗忘4实验设置5实验结果6意外记忆的遗忘7DP-SGD和遗忘8相关工作9讨论10局限性和未来工作11结论摘要随着大型语言模型(LLM)的
UnknownBody
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2024-09-01 20:46
LLM
Daily
Unlearning
Model
Forgetting
语言模型
人工智能
自然语言处理
如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络 python
如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络深度学习神经网络是一类灵活的
机器学习
算法,可以在各种问题上表现良好。
背包客研究
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2024-09-01 20:15
不平衡学习
分类
神经网络
python
如何校准不平衡分类的概率
如何校准不平衡分类的概率许多
机器学习
模型能够预测一个概率或概率类成员的分数。
背包客研究
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2024-09-01 20:14
不平衡学习
分类
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人工智能
对
机器学习
中Fbeta指标的简介
对
机器学习
的Fbeta指标的概括介绍Fbeta指标是一种可配置的单得分度量,用于基于对正类的预测来评价二元分类模型。用精确度和回收率计算出Fbeta测量值。精密是用来计算正类正确预测的百分比的度量。
背包客研究
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2024-09-01 20:14
机器学习
人工智能
大肠杆菌数据集的不平衡多类分类 Python
大肠杆菌数据集的不平衡多类分类关注博主学习更多内容关注vxGZH:多目标优化与学习Lab教程概述本教程分为五个部分;他们是:大肠杆菌数据集探索数据集模型测试和基线结果评估模型评估
机器学习
算法评估数据过采样对新数据进行预测大肠杆菌数据集在这个项目中
背包客研究
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2024-09-01 20:14
不平衡学习
分类
python
人工智能
使用Petals和LangChain运行大型语言模型:入门指南
Petals项目提供了一种创新的解决方案,让用户能够以
分布式
方式在家中运行100B+参数的语言模型。本文将介绍如何结合使用Petals和LangChain来轻松部署和使用大型语言模型。
qq_37836323
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2024-09-01 20:40
langchain
语言模型
人工智能
python
人工智能在网络安全领域的应用探索
一、人工智能在网络安全中的应用现状威胁检测与响应人工智能通过
机器学习
算法,能够自动识别网络中的异常行为,如未经授权的访问、恶意软件传播等。传统的安全系统依赖于静态规则和签
亿林数据
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2024-09-01 19:39
人工智能
web安全
安全
网络安全
4.Redis 持久化机制
分布式
锁
1.持久化尽管Redis是一个内存数据库,但它支持两种持久化机制:RDB(快照持久化)和AOF(追加文件),这两种机制可以将数据写入磁盘,从而避免因进程退出而导致的数据丢失。1.1RDB(快照持久化)RDB持久化是将当前内存中的数据生成快照并保存到硬盘的过程。就像拍照一样,RDB记录的是某一时刻内存中数据的状态。RDB的特点全量快照:RDB会将内存中的所有数据记录到磁盘中。生成方式:SAVE:在主
拾柒mm
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2024-09-01 19:38
redis
【科技前沿】用深度强化学习优化电网,让电力调度更聪明!
如果你对
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感兴趣,或是正寻找如何用AI技术解决实际问题的方法,这篇分享绝对不容错过!✨开场白大家好,我是你们的技术小助手!
风清扬雨
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2024-09-01 19:05
人工智能
人工智能
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智能电网
深度强化学习
深度学习_数据读取到model模型存储
概要应用场景:用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤,这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm,并用
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lgb做比较代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromsc
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【Rust】——采用发布配置自定义构建
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搜索引擎-官方配置详解
Nodeconfiguration(节点配置)节点配置允许您为集群中的各个节点自定义和优化设置。它被分为几个部分:常规配置设置:共享的顶级属性Storage(存储)设置:在storage部分定义https://quickwit.io/docs/configuration/node-config#storage-configurationMetastore(元存储)设置:在metastore部分定义
为为少
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搜索引擎
【Rust】——高级类型
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Python在人工智能方面的应用
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是人工智能领域中的一种关键技术,它可以让计算机自动地学习和改进。Python中的Keras和T
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中的数学——线性代数笔记
线性代数笔记1.1矩阵基本概念矩阵Hadamard乘积:矩阵对应元素的乘积,表示为C=AC=AC=A向量的点积:向量的行列数相同,行向量乘以列向量。用以求解两向量的夹角。a∙b=∣a∣∣b∣cosθa\bulletb=|a||b|cos\thetaa∙b=∣a∣∣b∣cosθ单位矩阵:保持n维向量不变的单位矩阵记做InI_nIn。形式上,In∈Rn×n\boldsymbolI_n\inR^{n\t
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链动时代区块链存证系统丨陀螺研究院×FISCO BCOS案例专辑
区块链,一种由多方共同维护、
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储存的记账技术,可通过信任机制的重构拓宽协作关系的纵深度,在推动产业变革、创建数字经济等方面有着关键作用。
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【LSTM分类】基于贝叶斯优化卷积神经网络结合长短时记忆BO-CNN-LSTM实现柴油机故障诊断含Matlab源码
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内容介绍柴油机作为重要的动力设备,其运行状态的可靠性直接影响着生产效率和安全
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一份秀出新天际的SpringCloudAlibaba笔记,把微服务玩的出神入化
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Redis在linux环境集群部署详细介绍
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学习目标●无量纲化:最值归一化、均值方差归一化及sklearn中的Scaler●缺失值处理●处理分类型特征:编码与哑变量●处理连续型特征:二值化与分段学习资料首先,参考:《
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2022年11月30日,可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5,将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月,更强版本的ChatGPT4.0上线,文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日,OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”,吸引了全球广大用户的关注,GPT商店更
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系列(18):梯度提升分类(Gradient Boosting Classification)
简介梯度提升(GradientBoosting)是一种集成学习方法,通过逐步添加新的预测器来改进模型。在回归问题中,我们使用梯度来最小化残差。在分类问题中,我们可以利用梯度提升来进行二分类或多分类任务。与回归不同,分类问题需要使用如softmax这样的概率模型来处理类别标签。梯度提升分类的工作原理梯度提升分类的基本步骤与回归类似,但在分类任务中,我们使用概率模型来处理预测结果:初始化模型:选择一个
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2022年11月30日,可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5,将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月,更强版本的ChatGPT4.0上线,文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日,OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”,吸引了全球广大用户的关注,GPT商店更
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技术的强大潜力,成为推动创新和提升竞争力的关键。
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