分布式机器学习第17页

在Python程序中实现分布式进程的教程

@本文来源于公众号：csdn2299，喜欢可以关注公众号程序员学府这篇文章主要介绍了在Python程序中实现分布式进程的教程,在多进程编程中十分有用,示例代码基于Python2.x版本,需要的朋友可以参考下在

程序员牡蛎·2024-08-27 20:34

p2p、分布式，区块链笔记:基于IPFS实现的数据库orbitdb笔记

orbitdborbitdb：Peer-to-PeerDatabasesfortheDecentralizedWeb特性说明特点无服务器、分布式、p2p编程语言JavaScript对其他语言的支持ApythonclientfortheOrbitdbHTTPAPI

FakeOccupational·2024-08-27 20:03

python多进程日志以及分布式日志的实现方式

python日志模块logging支持多线程，但是在多进程下写入日志文件容易出现下面的问题：PermissionError:[WinError32]另一个程序正在使用此文件，进程无法访问。也就是日志文件被占用的情况，原因是多个进程的文件handler对日志文件进行操作产生的。这个问题经常在TimedRotatingFileHandler、RotatingFileHandler中出现。解决办法题主在

互联网架构小马·2024-08-27 20:33

分布式ID-一窥雪花算法的原生实现问题与解决方案（CosId）

分布式ID-雪花算法的问题与方案（CosId）基本原理外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传](https://img-home.csdnimg.cn/images/20230724024159

葵续浅笑·2024-08-27 20:32

一点机器学习的体会

我关心的主要是机器学习有什么用，对未来哪些行业，领域，应用会产生变革级别的影响。为了了解这些，我感觉我首先要了解现在机器学习的主要方向，他们的主要应用，相关的主要工程工具。

zfq212·2024-08-27 20:18

机器学习——第十二章计算学习理论

目录1基础知识2PAC学习3有限假设空间3.1可分情形3.2不可分情形4VC维5Rademacher复杂度6稳定性1基础知识该理论研究的是关于通过计算来进行学习的理论，目的是分析学习任务的困难本质，为学习算法提供理论保证，并根据法分析结果指导算法设计。给定样例集D，假设χ\chiχ中的所有样本服从一个隐含未知的分布TTT,D中所有样本都是独立地从这个分布上采样而得。令h为χ到y\chi到yχ到y的

adchloe·2024-08-27 20:59

游戏AI中的模仿学习

模仿学习（ImitationLearning）是一种机器学习技术，通过观察和模仿专家（通常是人类玩家）的行为，训练AI模型，使其能够在游戏中执行类似的任务。与传统

SEU-WYL·2024-08-27 19:57

性能优化笔记二（本地缓存）

注：缓存分类：可以分为内存缓存,硬盘缓存，分布式缓存,项目中常说的本地缓存是内存缓存。2本地缓存使用场景；读取的数据需要满足以下特点2.

风和鱼·2024-08-27 19:24

Java核心技术卷一 - 第 1 章 Java 程序设计概述

Java核心技术卷一-第1章Java程序设计概述概述Java程序设计平台Java“白皮书”的关键术语简单性面向对象分布式健壮性安全性防范的攻击体系结构中立可移植性解释型高性能多线程动态性Javaapplet

IvanYangJz·2024-08-27 19:23

【机器学习】梯度下降算法

梯度下降算法这篇博客更加详细，以下只是我个人的理解梯度下降算法原理讲解——机器学习-CSDN博客梯度下降算法是一种优化算法，通过梯度下降找到函数最小值时的自变量值。

de-feedback·2024-08-27 18:50

【机器学习】特征提取特征降维

特征工程特征工程是将原始数据转化为可以用于机器学习的数字特征，比如字典的特征提取，文档的特征提取等。字典特征提取把字典的每个唯一的键作为数据集特征的一个维度，有这个维度的就为1，没有就是0。

de-feedback·2024-08-27 18:20

【机器学习】以KNN为例的交叉验证网格搜索

KNNK-NearestNeighbors简称为KNN，根据k个最近的邻居的类别判断当前样本的类别，k一般取奇数。k个邻居中哪种类别的样本多，就判断这个为这个类别距离判断knn首先要判断两个样本之间的距离，距离有多种表示方式欧氏距离生活中常用的距离公式，二维空间中的两点(x1,y1)(x2,y2)(x_1,y_1)(x_2,y_2)(x1,y1)(x2,y2)距离表示为(x1−x2)2+(y1−y

de-feedback·2024-08-27 18:20

Kafka命令详解：从零开始，掌握Kafka集群管理、主题操作与监控的全方位技能，理解每一条命令背后的逻辑与最佳实践

长风清留扬·2024-08-27 16:37

API系统如何解决DDoS攻击

然而，随着网络攻击手段的不断演进，DDoS（分布式拒绝服务攻击）已成为API系统面临的一大威胁。DDoS攻击通过控制大量网络设备向目标系统发送海量非正常的访问请求，从而耗尽系统资源，导致服务不可用。

qq177803623·2024-08-27 14:27

Kubernetes中如何对etcd进行备份和还原

在Kubernetes集群中，etcd是一个分布式键值存储系统，用于保存集群的所有数据。如果etcd数据丢失，整个集群可能会出现严重的问题。因此，定期备份etcd数据是至关重要的。

TechCraft·2024-08-27 14:56

区块链革命：探索Web3如何重塑数字世界

去中心化网络通过分布式节点存储和处理

dingzd95·2024-08-27 14:25

如何使用TensorFlow构建AI模型

TensorFlow已成为构建机器学习模型最受欢迎的框架之一。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，了解如何使用TensorFlow构建AI模型对充分利用机器学习的潜力至关重要。

AI科研视界·2024-08-27 14:21

【Tools】区块链技术的应用场景和优势

以下是一些常见的应用场景和优势：金融服务：区块链可以作为分布式账本，实现安全、透明和高效的跨境支付、借贷、证券交易等金融服务，减少中介环节和降低成本。

音乐学家方大刚·2024-08-27 14:21

PYTORCH 官方文档，开发文档，Python编程人工智能深度机器学习

PYTORCH文档PyTorchdocumentation—PyTorchmasterdocumentationPyTorch是一个使用GPU和CPU进行深度学习的优化张量库。本文档中描述的功能按版本状态分类:稳定:这些功能将被长期维护，并且在文档中通常不应该有重大的性能限制或缺口。我们还希望保持向后兼容性(虽然突破性的变化可能会发生，通知将提前一个版本)。测试版:这些功能被标记为测试版，因为AP

zhangfeng1133·2024-08-27 13:21

数据挖掘工具（RapidMiner）

RapidMiner是一款功能强大的数据挖掘和机器学习工具，它提供了从数据预处理、建模、评估到部署的一系列流程。

deepdata_cn·2024-08-27 13:20

秋招Java后端开发——非关系型数据库篇（Redis）

分布式架构天生支持分布式存储和计算，能够跨多个

番茄炒西红柿炒蛋·2024-08-27 13:19

如何利用 Pravega 的状态同步器解决分布式一致性问题

Pravega是一个开源的分布式流存储平台。其中，StateSynchronizer组件以stream为基础，对外提供一致性状态共享服务。

混子~·2024-08-27 13:18

探索未来数据流处理的基石 - Pravega开源项目深度解析

探索未来数据流处理的基石-Pravega开源项目深度解析pravegaPravega是一个开源的分布式流处理平台，用于处理大规模实时数据流。-功能：分布式流处理；实时数据处理；高吞吐量；可扩展。

施业任Luna·2024-08-27 13:46

深度学习岩土工程+离散元PFC仿真应用=数字化智能岩土预测？噂都假嘟？

2.数据驱动特性分析：通过机器学习算法分析大

好好学仿真·2024-08-27 12:11

带你详细了解Spring Cloud微架构服务的发展史

前言SpringCloud是一个基于SpringBoot实现的云应用开发工具，它为基于JVM的云应用开发中的配置管理、服务注册，服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等操作提供了一种简单的开发方式

武昌库里写JAVA·2024-08-27 11:07

基于华为昇腾910B和LLaMA Factory多卡微调的实战教程

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-08-27 10:57

分布式系统架构-微服务架构

一.什么是分布式系统架构分布式系统架构是指将一个单一的应用程序或服务拆分成多个独立的部分，这些部分可以在不同的计算机、服务器或者地理位置上运行，并通过网络进行通信和协作。

编程小飞侠·2024-08-27 10:56

深度学习学习经验——强化学习（rl）

强化学习强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，主要用于让智能体（agent）通过与环境的互动，逐步学习如何在不同情况下采取最佳行动，以最大化其获得的累积回报。

Linductor·2024-08-27 06:32

深度学习学习经验——什么是深度学习

深度学习是机器学习的一个子领域，它使用多层神经网络来自动从大量数据中学习和提取特征。深度学习尤其适合处理大规模的数据，如图像、语音和文本等。

Linductor·2024-08-27 06:02

24.8.26学习心得

验证数据集（ValidationSet）和测试数据集（TestSet）在机器学习和深度学习中都是非常重要的概念。它们各自有不同的用途和目的。

kkkkk021106·2024-08-27 06:01

OPenCV和OPenGL的区别

OPenCV主要用来处理图像和视频，还涉及到一些机器学习的算法。专注于从图像中获取信息是用机器来理解图像。比如：视频降噪、运动物体的跟踪、目标识别（比如人脸识别）。OPenGL主要用于三维图形的渲染。

zxz520zmg·2024-08-27 06:01

【机器学习】————在金融市场分析方面的应用

传统方法在面对海量数据和复杂模型时往往力不从心，随着技术的进步，机器学习在金融市场分析中的应用越来越广泛。本文将深入探讨

爱吃蔬菜不挑食·2024-08-27 06:01

Django 后端架构开发：存储层调优策略解析

Django后端架构开发：存储层调优策略解析目录数据库读写分离实现与优化分布式文件系统在Django中的应用与优化Elasticsearch存储层优化策略前端页面静态化处理数据库读写分离实现与优化数据库读写分离是一种优化数据库性能的常见手段

Switch616·2024-08-27 02:13

机器学习常见公式推导

线性层的反向传播对于函数Y=XWY=XWY=XW（注：XXX是一个m×nm\timesnm×n的矩阵，WWW是一个n×kn\timeskn×k的矩阵，YYY是一个m×km\timeskm×k的矩阵。这里的WWW通常代表模型的权重，而XXX代表输入数据。）如何求∂Y∂W\frac{\partialY}{\partialW}∂W∂Y呢，通常我们只关心其一个特定的切片，即∂Yij∂Wrs\frac{\p

stubborn vegeta·2024-08-27 02:11

Git学习（常用的一些命令）

个人博客：个人主页个人专栏：日常聊聊⛳️功不唐捐，玉汝于成目录前言正文配置相关：创建与克隆仓库：基本操作：分支操作：远程仓库操作：撤销与重置：查看历史与比较：结语我的其他博客前言Git是一款强大的分布式版本控制系统

薅你两根毛·2024-08-27 02:10

Git详解

Git是一个分布式版本控制系统，用于跟踪代码的修改历史并协同开发。Git的基本概念包括：1.仓库（Repository）：存储源代码、历史记录和元数据的地方。

不知名的小Q·2024-08-27 00:32

Python编程：高效数据处理与自动化任务实践

一、引言Python，作为一种解释型、交互式、面向对象的编程语言，凭借其简洁易懂的语法和强大的功能库，已经成为数据科学、机器学习、Web开发等多个领域的首选工具。

我的运维人生·2024-08-27 00:01

Cerebras DocChat发布：基于Llama 3构建，DocChat在几小时内完成GPT-4级别的对话问答训练

Cerebras以其在机器学习（ML）和大型语言模型（LLMs）方面的深厚专业知识而闻名，推出了DocChat系列的两个新模型：CerebrasLlama3-DocChat和CerebrasDragon-DocChat

科技大本营·2024-08-27 00:00

面试常问问题（一）

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是64bit的Long类型的ID，有着全局唯一和有序递增的特点。优点1、生成速度快经测试，SnowFlake每秒能够产生26万ID左右。

好丰富·2024-08-26 23:24

PySpark，一个超级强大的 Python 库

一个新颖的思维方式，也许能激发我们无尽的创造力，一个独特的技巧，也许能成为我们的隐形盾牌……神奇的Python库之旅，第14章目录一、初识PySpark二、基本操作三、DataFrame和SparkSQL四、机器学习与流处理五

炒青椒不放辣·2024-08-26 22:18

Go语言实现Redis分布式锁

基于go-redis的设计与实现本文将基于go语言，使用了一个常用的goRedis客户端go-redis库,一步一步探索与实现一个简单的Redis分布式锁。

确实可以·2024-08-26 21:41

TensorFlow 的基本概念和使用场景

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它允许开发者使用图形计算的方式构建和训练机器学习模型。

Envyᥫᩣ·2024-08-26 20:34

分布式事务的几种解决方案

分布式事务的几种解决方案事务理论BASE理论解决方案2PC-两阶段提交协议3PC-两阶段提交协议TCC-事务SAGA-事务AT-事务当架构从单体走向分布式，特别是转向微服务架构。

北极冰雨·2024-08-26 19:42

ZooKeeper 的特性及其在分布式系统中的配置中心的应用

以下是配置管理和服务注册的实现方式：1.配置管理配置管理指的是将系统中各个组件的配置信息集中管理，以便动态更新和统一配置。ZooKeeper可以用来管理配置文件，通过它的节点结构和数据一致性功能，确保所有客户端都能获得最新的配置信息。实现方式配置节点的创建:在ZooKeeper中，可以为每个配置项创建一个持久化节点，例如/config/db_url、/config/cache_size等。每个节点

Wade_Crab·2024-08-26 16:58

zookeeper+KAFKA 集群搭建

ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。

懵逼的运维弟弟·2024-08-26 16:28

Python(PyTorch)多语言图像感知质量指标算法

亚图跨际·2024-08-26 16:57

面试笔记8.24

正确答案：在我的项目中涉及大数据开发时，我通常会采用分布式的架构，比如使用Hadoop或者Spark等大数据处理框架。我会在集群中部署多台服务器，通过分布式计算和存储来处理大规模数据。

励志秃头码代码·2024-08-26 16:55

git简介

Git是一个开源的分布式版本控制系统，用于有效、高速地处理从小到大的项目版本管理。Git由LinusTorvalds在2005年创建，最初目的是为了更好地管理Linux内核开发。

秋夫人·2024-08-26 15:23

一文总结 Git 的常用命令

1.Git简介1.1分布式版本控制系统Git是一个高效的分布式版本控制系统，由LinusTorvalds在2005年创建，目的是为Linux内核开发提供一种快速、有效和可靠的代码管理方式。

zjx-kimi·2024-08-26 15:22

一文总结Git的常用命令

基本概念Git是一个分布式版本控制系统，用于管理和跟踪文件的变化。它可以追踪文件的每个版本，记录文件的修改历史，并允许用户在不同版本之间进行切换和合并。

小徐努力中·2024-08-26 15:50

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