分布式机器学习第19页

电机的声音数据进行AI分析

以下是一些适合处理这种类型数据的人工智能模型和方法：1.特征工程+传统机器学习模型在直接应用深度学习之前，通常首先会进行特征提取。

鹿屿二向箔·2025-03-09 15:06

【开题报告】springboot基于B_S架构的视频监控系统的设计与实现4jbbp计算机毕设

卓越计算机毕设·2025-03-09 15:35

可解释性机器学习——从金融科技视角（1）

可解释性机器学习——从金融科技视角（1）内容摘要：可解释性的重要性文章目录可解释性机器学习——从金融科技视角（1）1、过程为什么重要2、可解释性机器学习模型能做到什么3、什么时候不需要可解释性1、过程为什么重要尽管机器学习模型表现良好

flex_university·2025-03-09 15:05

Python简介

近年来，随着人工智能（AI）和机器学习（ML）领域的迅猛发展，Python在这些前沿技术中扮演了至关重要的角色，特别是在构建和训练大规模机器学习方面。

Gao_xu_sheng·2025-03-09 15:33

DeepSeek smallpond搅动大数据风云

DuckDB走向分布式？DeepSeek的smallpond涉足大数据DuckDB！降维打击传统大数据领域，搅动中台数据工程风云！

彭铖洋·2025-03-09 14:29

DeepSeek底层揭秘——Smallpond

(1)定义(2)核心功能2.对比传统数据处理框架3.技术要素(1)分布式数据加载(2)并行数据预处理(3)分布式缓存(4)数据流水线4.难点挑战（含解决方案）(1)数据I/O瓶颈(2)数据预处理复杂性(

9命怪猫·2025-03-09 13:55

PyTorch系列教程：编写高效模型训练流程

当使用PyTorch开发机器学习模型时，建立一个有效的训练循环是至关重要的。这个过程包括组织和执行对数据、参数和计算资源的操作序列。

梦想画家·2025-03-09 13:24

新一代 AI 软件Manus 将重新将AI市场大洗牌

Manus是一家专注于手部追踪、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的公司，其新一代AI软件结合了先进的机器学习和计算机视觉技术，致力于提升人机交互的自然性和效率。

CircuitWizard·2025-03-09 13:23

【自然语言处理-NLP】情感分析与主题建模

目录情感分析（SentimentAnalysis）1.1概念与方法概览1.2传统机器学习方法1.3深度学习与预训练模型1.4代码示例：基于机器学习的情感分类主题建模（Topic

云博士的AI课堂·2025-03-09 13:18

如何下载和使用Git：初学者指南

Git是一个开源的分布式版本控制系统，用于跟踪文件和目录的更改。它允许你记录代码的版本历史，协作开发，并在不同版本之间切换。Git的核心优势在于它的灵活性和

黄同学real·2025-03-09 12:41

开源项目

有很多重量级的项目，例如LVS、Tengine，或者很有实践价值的中间件，例如MetaQ(分布式消息系统)、dubbo(RPC框架)、cobar(数据库中间件)，或者是Java世界的工具，例如druid

cs294639693·2025-03-09 11:38

2020年精排模型调研

Marcus-Bao·2025-03-09 11:06

Spring Cloud Alibaba 实战：轻松搞定 Seata 分布式事务治理

在微服务架构中，分布式事务是一个绕不开的话题。传统的本地事务无法满足分布式环境下的数据一致性需求，而Seata作为阿里巴巴开源的分布式事务解决方案，正是为了解决这个问题。

扣丁梦想家·2025-03-09 10:56

【Hadoop】什么是Zookeeper？如何理解Zookeeper？

ZooKeeper是一个开源的分布式应用程序协调服务，可以为分布式应用提供一致性的服务，功能包括：配置维护、名字服务、分布式同步、组服务等等。

2302_79952574·2025-03-09 09:46

【Hadoop】详解HDFS

Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统，它是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上，能够提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。

2302_79952574·2025-03-09 09:13

AI与机器学习、深度学习在气候变化预测中的应用

通过机器学习（K-m

weixin_贾·2025-03-09 07:54

Zama TFHE-rs v1.0 发布

此版本中最显著的改进是：关键参数的细化，这增强了密码学安全性，保留了性能并优化了它们以用于分布式协议。还引入了官方手册和简化的贡献流程。值得

mutourend·2025-03-09 06:35

Scala 中生成一个RDD的方法

在Scala中，生成RDD（弹性分布式数据集）的主要方法是通过SparkContext（或SparkSession）提供的API。

闯闯桑·2025-03-09 06:35

linux git 搭建 debian,如何在Debian服务器上安装公共Git存储库

如何在Debian服务器上安装公共Git存储库Git是一个免费的分布式版本控制，最初由LinusTorvalds为Linux内核开发创建。

高江Takae·2025-03-09 06:33

python版本更新历史_Python3 是否已经完成了取代 Python2 的历史进程？

wongzo·2025-03-09 06:32

TensorFlow的基本框架和理解-初学者通过这一篇文章就够了

tensorflow的理解Tensorflow是一种机器学习框架，如果我们有大量的数据，我们可以利用他协助医生检查糖尿病性视网膜病变来预防患者失明等应用新版本中一个有趣的功能是eagerexecution

无人不智能，机器不学习·2025-03-09 06:53

HDFS的设计架构

HDFS是Hadoop生态系统中的分布式文件系统，设计用于存储和处理超大规模数据集。它具有高可靠性、高扩展性和高吞吐量的特点，适合运行在廉价硬件上。

F_0125·2025-03-09 05:21

cv君独家视角 | AI内幕系列十四：【手机、相机防抖大揭秘】数字防抖、鸡头防抖、光学防抖、AI防抖等(附源码+长期更新)

防抖主客观评价源码实现运动防抖步骤：代码实现性能优化与改进代码改进进一步改进与应用深度学习方法示例实时处理与应用示例运动摄影无人机航拍摄像头防抖设备计算资源需求复杂场景处理参数调整和优化实时处理需求误差累积并行和分布式处理

cv君·2025-03-09 05:32

redis分布式锁setnx

packagecom.realize;importredis.clients.jedis.Jedis;importjava.util.UUID;importredis.clients.jedis.params.SetParams;publicclassDistributedLock{privateJedisjedis;privateStringlockKey;privateStringlockVa

xiaogg3678·2025-03-09 04:25

Redis数据结构的业务应用、秒杀问题、缓存相关问题、分布式锁、双写一致性等

hash购物车存储对象set网站投票统计程序sadd把用户添加到某个投票项的投票用户集合里去，sismember可以检查用户是否已经对任何一个投票项发起过投票，scard可以统计每个投票箱的投票人数，smembers可以拿到每个投票项的投票人zset音乐网站的排行榜程序zadd把音乐加入排行榜中，刚开始分数可能就是0；zscore可以获取音乐的分数；zrem可以删除某个音乐；zincrby可以给某

Forever Nore·2025-03-09 04:19

一致性哈希HashRing

一致性哈希HashRing一致性哈希算法是一种高效的分布式存储和负载均衡技术，广泛应用于分布式系统中，如缓存集群、分布式数据库等。

留白1108·2025-03-09 04:12

分布式 IO ：开启垃圾分类机械臂自动化新篇章

为了应对这些问题，科技的力量逐渐凸显，明达技术推出MR30分布式IO与垃圾分类机械臂相配合，正引领着垃圾分类行业走向自动化、智能化的新时代。传统困境过去，人工进行垃圾分类是主流方式。

明达技术·2025-03-09 03:10

大数据Flink（六十四）：Flink运行时架构介绍_flink中涉及到的大数据组件

于是人们提出了“不共享任何东西”（share-nothing）的分布式架构。

2401_84181942·2025-03-09 03:39

【神经网络】python实现神经网络（一）——数据集获取

一.概述在文章【机器学习】一个例子带你了解神经网络是什么中，我们大致了解神经网络的正向信息传导、反向传导以及学习过程的大致流程，现在我们正式开始进行代码的实现，首先我们来实现第一步的运算过程模拟讲解：正向传导

师兄师兄怎么办·2025-03-09 03:06

基于一致性哈希的分布式Top-K

基于一致性哈希的分布式Top-K在分布式系统中，数据的高效存储和快速查询是一个常见的挑战。

留白1108·2025-03-09 03:35

ElasticSearch学习笔记 --- 调研笔记知识点

4.安装Marvel(ES的管理和监控)5.特点：分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索分布式的实时分析搜引擎可以扩展到上百台服务器，处理PB级机构化或非结构化数据6.集群是一组具有相同cl

杨鑫newlfe·2025-03-09 03:00

Deepseek r1回答：人工智能的本质是什么？给人类社会带来的意义是什么？相比于之前的互联网革命，这一轮的人工智能革命的特点和异同点有哪些？

可能需要提到机器学习、深度学习，尤其是神经网络。但本质可能更深层，比如自主决策、模式识别。还要区分弱AI和强AI，现在都是弱AI，专注于特定任务。然后是意

强化学习曾小健·2025-03-09 03:29

MongoDB基本操作

这类数库的主要特点包括非关系型、水平可扩展、分布式与开源。另外它还具有模式自由、最终一致性。一、MongoDB简介1.简介MongoDB是属于NoSql的一种数据类型。

徐诗·2025-03-09 03:12

ES03 - ES其他知识点

ES其他知识点文章目录ES其他知识点一：分布式集群和路由计算1：单节点集群2：故障转移3：水平扩容4：宕机故障5：路由计算二：分片控制流程1：协调节点2：写流程3：读流程4：更新流程5：多文档操作流程5.1

是小崔啊·2025-03-09 03:42

大数据运维实战指南：零基础入门与核心技术解析（第一篇）

大数据运维实战指南：零基础入门与核心技术解析（第一篇）系列文章目录第一篇：大数据运维概述与核心技能体系第二篇：Hadoop生态体系与集群部署实战第三篇：分布式存储系统运维与优化第四篇：资源调度框架YARN

emmm形成中·2025-03-09 01:19

hadoop框架与核心组件刨析（四）MapReduce

它的核心思想是将数据处理任务分解为两个阶段：Map和Reduce，并通过分布式计算并行处理海量数据。

小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )·2025-03-09 00:42

决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost 和 LightGBM算法的R语言实现

并根据这些特征变量的线性组合生成一个二分类的响应变量y；（2）将生成的数据存储在数据框中，处理缺失值，并将响应变量转换为因子类型；（3）使用决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost和LightGBM六种机器学习模型算法对数据进行训练和评估

生信与基因组学·2025-03-09 00:18

如何收集 Kubernetes 集群的日志

•Elasticsearch：日志存储与索引（支持分布式、高并发）。•Kibana：可视化仪表盘（日志搜索、图表展示）。2.Lo

沉默的八哥·2025-03-09 00:42

解决Python中加载sklearn加州房价数据集出错的问题

解决Python中加载sklearn加州房价数据集出错的问题在使用Python的scikit-learn库进行机器学习任务时，我们经常需要加载各种数据集。

冰雪之境·2025-03-09 00:39

《探秘课程蒸馏体系“三阶训练法”：解锁知识层级递进式迁移的密码》

从概念上讲，课程蒸馏体系借鉴了机器学习中知识蒸馏的思想，将复杂、庞大的知识体系进行提炼和压缩，使其能够更有效地被学习者吸收。而“三阶训练法”作为该体系的核心，通过精心设计

·2025-03-08 23:52

spring_cache介绍和探索

SpringAOP技术详解：缓存抽象与性能优化实战引言在分布式系统和高并发场景中，缓存技术犹如性能优化的"瑞士军刀"。

stayhungerstayflush·2025-03-08 23:25

GitHub每日最火火火项目（3.7）

该项目可能运用机器学习、深度学习等人工智能算法，对大量的金融数据进行深入分析，包括股票、债券、期货等市场的历史价格、交

FutureUniant·2025-03-08 21:49

千万级订单的分布式事务一致性问题

案例一：解决千万级订单的分布式事务一致性问题S（情境）业务背景：某电商平台日均订单量突破1000万，订单支付与库存扣减分属不同服务（订单服务、库存服务），需跨服务保证事务一致性。

时光不负追梦人·2025-03-08 21:46

论分布式存储系统架构设计

在这种背景下，分布式存储系统（DistributedStorageSystem）应运而生。

一休哥助手·2025-03-08 21:37

腾讯云大模型知识引擎驱动DeepSeek满血版能源革命大模型：架构、优势与产业变革

1.架构深度解析DeepSeek的“满血版”大模型的架构设计基于专家混合（MoE）和分布式计算的高效协同，进一步增强了处理大规模能源数据的能力。

大富大贵7·2025-03-08 20:26

分布式系统设计（架构能力）

一、微服务架构服务治理Nacos注册中心（AP模式）CAP选择：Nacos默认采用AP模式（可用性+分区容忍性），通过心跳检测实现服务健康管理。服务发现：客户端定时拉取服务列表，支持权重路由和元数据过滤。配置管理：通过dataId和group动态推送配置，支持灰度发布。Sentinel熔断规则持久化规则存储：将流控、熔断规则持久化到Nacos/ZooKeeper，避免重启丢失。动态更新：通过Dat

时光不负追梦人·2025-03-08 20:19

【AI-42】如何调整参数和超参

在机器学习和深度学习中，参数和超参数是两个重要概念，以下是一些常见的参数和超参数及其作用：参数权重（Weight）解释：可以将权重想象成连接不同神经元之间的“桥梁”，其大小决定了一个神经元的输出对下一个神经元的影响程度

W Y·2025-03-08 19:59

使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码

以下是一个使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码。我们将使用自然语言处理（NLP）技术处理题目的文本信息，并使用朴素贝叶斯分类器进行分类。

max500600·2025-03-08 19:17

Django下防御Race Condition漏洞

今天下午在v2ex上看到一个帖子，讲述自己因为忘记加分布式锁导致了公司的损失：我曾在《从Pwnhub诞生聊Django安全编码》一文中描述过关于商城逻辑所涉及的安全问题，其中就包含并发漏洞（RaceCondition

落沐萧萧·2025-03-08 19:13

通俗版解释：分布式和微服务就像开餐厅

一、分布式系统：把大厨房拆成多个小厨房想象你开了一家超火爆的餐厅，但原来的厨房太小了：问题：一个厨师要同时切菜、炒菜、烤面包，手忙脚乱还容易出错。

斗-匕·2025-03-08 19:12

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