分布式机器学习第16页

RPC框架之Dubbo

问题1：为什么要把系统拆分成分布式的？为啥要用dubbo？1.为什么要将系统进行拆分？

猫猫桑·2024-08-28 22:56

为什么搜索引擎可以检索到网站？

分布式计算：提高处理速度。缓存机制：快速返回热门查询结果。用户行为分析：优化搜索结

程序员T哥·2024-08-28 22:23

教程：在Spring Boot应用中集成OAuth 2.0认证

在现代的分布式系统中，使用OAuth2.0认证可以有效地保护API端点和用户数据。本文将介绍如何在S

微赚淘客系统开发者@聚娃科技·2024-08-28 22:52

探索数据世界的钥匙：机器学习中的线性回归

而机器学习，作为这一领域的璀璨明珠，以其强大的数据分析与预测能力，正逐步改变着我们的世界。

程序员-李旭亮·2024-08-28 21:19

深度学习与OpenCV：解锁计算机视觉的无限可能

深度学习：智能的催化剂深度学习，作为机器学习的一个分支，其核心在于通过构建深层次的神经网络模型，模拟人脑的学习过

程序员-李旭亮·2024-08-28 21:49

Java高级技术day75：Zookeeper与Dubbo

Zookeeper的介绍1.Zookeeper介绍：顾名思义zookeeper就是动物园管理员，他是用来管hadoop（大象）、Hive(蜜蜂)、pig(小猪)的管理员，ApacheHbase和ApacheSolr的分布式集群都用到了

开源oo柒·2024-08-28 20:54

PyTorch库学习之torch.mean函数

它可以沿着指定的维度或者整个张量计算均值，是数据分析和机器学习中常用的操作之一。

Midsummer-逐梦·2024-08-28 17:44

AI大模型副业变现之路，有技术就有收入！

（3）机器学习原理：了解常见的机器学习算法，如线性回归、决策树、

AI大模型-王哥·2024-08-28 15:33

clickhouse集群部署

单节点设置为了延迟演示分布式环境的复杂性，我们将首先在单个服务器或虚拟机上部署ClickHouse。ClickHouse通常是从deb或rpm包安装，但对于不支持它们的操作系统也有其他方法。

林鸟鸟·2024-08-28 14:29

c++调用python和numpy混合编程

而Python则因其简洁的语法、丰富的库和易于学习的特性，在数据科学、机器学习、Web开发等领域占据重要地位。NumPy是Python中一个用于数值计

AIVoyager·2024-08-28 14:58

springboot集成 AI 实现图片辅助设计功能

springboot集成AI实现图片辅助设计功能在SpringBoot中实现一个图片辅助设计功能，通常会涉及到图像处理、计算机视觉以及机器学习（AI）技术的应用。

cesske·2024-08-28 14:27

k8s上的clickhouse集群部署并创建分布式表（附详细参数说明和参考链接）

k8s上的clickhouse集群部署并创建分布式表制作docker镜像创建configmap创建clickhouseservicepod创建clickhouseclientpod创建Service创建分布式表部署总体参考

KirutoCode·2024-08-28 14:56

k8s必知必会

目录1、简述etcd及其特点etcd是CoreOS团队发起的开源项目，是一个管理配置信息和服务发现（servicediscovery）的项目，它的目标是构建一个高可用的分布式键值（key-value）数据库

小卒曹阿瞒·2024-08-28 13:54

【ShuQiHere】SGD vs BGD：搞清楚它们的区别和适用场景

【ShuQiHere】在机器学习中，优化模型是构建准确预测模型的关键步骤。优化算法帮助我们调整模型的参数，使其更好地拟合训练数据，减少预测误差。在众多优化算法中，梯度下降法是一种最为常见且有效的手段。

ShuQiHere·2024-08-28 13:20

每天一个数据分析题（五百零二）- 分割式聚类算法

B.CentroidMethodC.Ward’sMethodD.以上皆非数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-28 13:19

【机器学习基础】Anaconda与Pycharm使用

这里写目录标题指定py版本安装包指定py版本安装包condaenvlistactivatexxxcondalistpipinstallxxx

叫我东方小巴黎·2024-08-28 12:16

CentOS(7.x、8)上安装EMQX

EMQX是一个高度可扩展的分布式MQTT消息服务器，适用于IoT、M2M和移动应用程序。

功夫熊猫ok88·2024-08-28 11:10

【机器学习】初学者经典案例（随记）

边走、边悟迟早会好一、概念机器学习是一种利用数据来改进模型性能的计算方法，属于人工智能的一个分支。它旨在让计算机系统通过经验自动改进，而不需要明确编程。

听忆.·2024-08-28 11:09

机器学习概述与应用：深度学习、人工智能与经典学习方法

引言机器学习（MachineLearning）是人工智能（AI）领域中最为核心的分支之一，其主要目的是通过数据学习和构建模型，帮助计算机系统自动完成特定任务。

刷刷刷粉刷匠·2024-08-28 11:07

《陈天奇：机器学习科研的十年》阅读笔记

0、作者介绍陈天奇是机器学习领域著名的青年华人学者之一，本科毕业于上海交通大学ACM班，博士毕业于华盛顿大学计算机系，研究方向为大规模机器学习。

Bunny_Ben·2024-08-28 11:07

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营｜机器学习基础之案例学习

机器学习（MachineLearning,ML）：机器具有学习的能力，即让机器具备找一个函数的能力函数不同，机器学习的类别不同：回归（regression）：找到的函数的输出是一个数值或标量（scalar

Monyan·2024-08-28 11:06

Spring Boot 一个极简且完整的后台框架

先放几张图imageimageimage项目介绍SpringBoot，实现了一个极简单的后台框架image小编提供免费的Java架构学习资料（里面有高可用、高并发、高性能及分布式、Jvm性能调优、Spring

搬砖养女人·2024-08-28 10:33

聚星文社——绘唐科技Ai推文软件

绘唐AIGCAI工具·2024-08-28 09:57

Spark on YARN

ApacheSparkApacheSpark是一个快速通用的大规模数据处理引擎，支持多种计算模式，如批处理、流处理、机器学习和图形处理。Spark提供了一个统一的编程模型，可以在单个集群上运行各种

静听山水·2024-08-28 09:26

图数据库之ArangoDB

ArangoDB是一个多模型、开源的分布式数据库，支持文档、图和键值存储三种数据模型。它以其灵活性和强大的查询能力而著称，特别是在需要处理复杂数据关系的场景下。

james二次元·2024-08-28 07:46

Django后端架构开发：Django 与 Celery 的深度集成

Celery是一个简单、灵活且可靠的分布式任务队列系统，它支持任务的实时处理和定时任务调度。Celery的工作原理非常简单：它将任务发送到消息队

Switch616·2024-08-28 06:41

如何使用 Redis 实现分布式锁？

分析&回答分布式锁一般有三种实现方式：1.数据库乐观锁；2.基于Redis的分布式锁；3.基于ZooKeeper的分布式锁。

喵呜刷题·2024-08-28 06:37

MongoDB适用场景

MongoDB是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，其主要目标是为WEB应用提供高性能，高可用性和高伸缩性的数据存储解决方案。

Rverdoser·2024-08-28 06:05

【Python机器学习】NLP分词——利用分词器构建词汇表（三）——度量词袋之间的重合度

如果能够度量两个向量词袋之间的重合度，就可以很好地估计他们所用词的相似程度，而这也是它们语义上重合度的一个很好的估计。因此，下面用点积来估计一些新句子和原始的Jefferson句子之间的词袋向量重合度：importpandasaspdsentence="""ThomasJeffersonBeganbulidingMonticelliastheageof26.\n"""sentence=senten

zhangbin_237·2024-08-28 05:33

【Python机器学习】NLP概述——深度处理

深度学习就是通过在传统的两层机器学习模型架构（特征提取+建模）中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。上图中，前四层对应于聊天机器人流水线中的前两个阶段（特征提取和特征分析）。

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

【Python机器学习】NLP分词——词干还原的挑战

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

应用数学与机器学习基础 - 线性代数篇

线性代数1.标量、向量、矩阵、张量学习线性代数，会涉及以下几个数学概念：标量（scalar）：定义：一个标量就是一个单数的数，不同于线性代数中大多数概念会涉及到多个数。表示法：我们用斜体表示标量。标量通常赋予小写的变量名称。当我们介绍标量时，会明确它们是哪种类型的数。比如，在定义实数标量时，我们可能会说”让s∈Rs\in\mathbb{R}s∈R表示一条线的斜率“；在定义自然数标量时，我们可能会说

绎岚科技·2024-08-28 05:31

AAAI2021推荐系统论文清单

机器学习与推荐算法·2024-08-28 05:28

一文读懂深度适配网络（DAN）

这周五下午约见了机器学习和迁移学习大牛、清华大学的龙明盛老师。老师为人非常nice，思维敏捷，非常健谈！一不留神就谈了1个多小时，意犹未尽，学到了很多东西！

weixin_34088838·2024-08-28 05:57

R语言机器学习 KNN 2个例子

代码的写法，参考来源是这本书:MachineLearningwithR,2ndEdition.pdf相关的资源我已经上传了，包括代码，数据，以及这行本书。下载链接–免积分下载。https://download.csdn.net/download/waterHBO/896756871.第一个例子，代码和过程，全部来自书上#我根据书中第三章KNN的内容来做的。#第3章，KNN,K-NearestNei

waterHBO·2024-08-28 05:57

redis作为缓存，mysql的数据如何与redis进行同步呢？双写一致性

.阿里提供cannal中间件，他是一个个服务，可以伪装一个mysql节点，当mysql有更新操作的时候，会监听binlog二进制日志数据，更新到redis缓存当中数据强一致性1.使用的readsson分布式锁

码农汉子·2024-08-28 05:27

什么是损失函数？

损失函数（LossFunction）是在机器学习和深度学习中用来评估模型预测值与真实值之间差异的函数。它的主要目的是量化模型预测的错误程度，以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。

翰霖努力成为专家·2024-08-28 03:20

vos3000系统，如何防护ddos数据攻击？

分布式拒绝服务（‌‌DDoS）‌攻击是一种通过大量请求拥塞目标服务器的网络资源，‌从而阻止合法用户访问的攻击方式。‌为了有效防御DDoS攻击，‌可以采取以下策略：‌服务器高防ip，这个成本太高不考虑。

wx_jiuyun383838·2024-08-28 02:13

Redis数据结构

Redis数据结构Redis作为内存数据库，被用于分布式缓存首选。作为一个coder，没有想必刚踏入职场第一天就了解了这玩意儿吧。这家伙是个单线程的，但是为什么很快？

lazy_kid·2024-08-28 01:10

当服务器遭受攻击怎么办？

互联网快速发展，各种网络攻击花样繁多，特别是DDoS攻击，DDoS是英文DistributedDenialofService的缩写，意即“分布式拒绝服务”，让人防不胜防，而避免服务器遭受DDoS攻击的最好方式就是接入高防

qq_2383525702·2024-08-28 01:08

直播App遭受抓包后的DDoS与CC攻击防御策略

其中，DDoS（分布式拒绝服务）攻击和CC（ChallengeCollapsar，即HTTP慢速攻击）攻击是两种常见的攻击方式。本文将探讨直播App在遭受抓包后如何有效应对这两种攻击。

群联云防护小杜·2024-08-28 01:08

Eureka原理实践

在分布式系统中，服务之间的相互发现和调用是至关重要的。本文将探讨Eureka的原理、应用场景和实践操作，并通过一个简单的demo来演示其用法。

vvvae1234·2024-08-28 00:29

(二十一)Seaborn知识学习8-python数据分析与机器学习实战(学习笔记)

文章原创,最近更新：2018-05-17课程来源:python数据分析与机器学习实战-唐宇迪引言:介绍seaborn热度图绘制学习参考链接:1、Seaborn官方0.8.1版本首先介绍以下热度图的作用,

努力奋斗的durian·2024-08-28 00:34

学习笔记六：ceph介绍以及初始化配置

k8s对接cephceph是一种开源的分布式的存储系统，包含以下几种存储类型：块存储（rbd）文件系统cephfs对象存储分布式存储的优点：Ceph核心组件介绍安装Ceph集群初始化配置Ceph安装源安装基础软件包安装

风车带走过往·2024-08-27 23:49

并发控制&幂等性

并发控制——概述及并发控制调度分布式高并发系统如何保证对外接口的幂等性？

深浅卡布星·2024-08-27 21:41

CMake构建学习笔记9-Eigen库的构建

Eigen是一个高性能的C++线性代数库，广泛用于科学计算、机器学习、计算机视觉等领域。

charlee44·2024-08-27 21:11

随机森林（Random Forest）VS 提升树（Boosting Trees）

随机森林（RandomForest）和提升树（BoostingTrees）都是常见的机器学习算法，它们都基于决策树，但使用的策略和目标不同。

高大黑白涂鸦·2024-08-27 21:40

5.分布式事务基础理论-BASE理论

BASE理论理解强一致性和最终一致性CAP理论告诉我们一个分布式系统最多只能同时满足一致性（Consistency），可用性（Availability）和分区容错性（Partitiontolerance

LANSHENGYANG·2024-08-27 21:12

分布式ID的生成器——CosId【设计+实现】

CosId简介CosId旨在提供通用、灵活、高性能的分布式ID生成器。

Java爱好狂.·2024-08-27 20:06

分享一个基于Spark的招聘数据可视化与分析系统Hadoop大数据源码（源码、调试、LW、开题、PPT）

作者：计算机源码社个人简介：本人八年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等，大家有这一块的问题可以一起交流！

计算机源码社·2024-08-27 20:05

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