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分布式机器学习
线性回归和逻辑回归对比学习-含代码和数据
线性回归和逻辑回归是两种常见的
机器学习
算法,它们在一些方面相似,但在其他方面则有明显的不同。
M.D
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2024-03-17 14:50
线性回归
逻辑回归
学习
【Conda】详细讲解
Conda主要是为了方便数据科学、
机器学习
和类似应用的需要而设计的,但它对任何类型的软件都是适用的。下面,我将概述Conda的几个关键特点和常用命令:2.关键特点环境管理:
程序员不想敲代码啊
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2024-03-17 13:49
conda
机器学习
常用框架
机器学习
是人工智能的一个重要分支,它通过让计算机系统利用数据自我学习来改进任务执行的能力。在
机器学习
领域,有许多成熟的框架被广泛使用,这些框架提供了构建和训练
机器学习
模型的工具。
碧落&凡尘
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2024-03-17 12:48
机器学习
人工智能
【Docker】Jaeger 容器化部署
Jaeger是受到Dapper和OpenZipkin启发的由UberTechnologies作为开源发布的
分布式
跟踪系统,兼容OpenTracing以及Zipkin追踪格式,目前已成为CNCF基金会的开源项目
轻云UC
·
2024-03-17 08:14
运维部署
docker
容器
运维
分布式
TensorFlow的介绍和简单案例
TensorFlow是一个开源的
机器学习
框架,由Google开发和维护。它旨在使构建和训练
机器学习
模型变得更加容易,同时提供高度灵活性和可扩展性。TensorFlow基于数据流图的概念。
科学的N次方
·
2024-03-17 04:39
人工智能
tensorflow
人工智能
python
ZooKeeper 概述
定义和功能ZooKeeper是一个开源的
分布式
协调服务,由Apache软件基金会托管。它主要用于解决
分布式
应用中遇到的一些复杂问题,如命名服务、状态同步服务、集群管理、
分布式
锁和队列管理等。
龙大.
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2024-03-16 03:32
Zookeeper
zookeeper
分布式
云原生
基于ElasticSearch存储海量AIS数据-架构设计篇
面向海量AIS数据,提出了一种基于
分布式
集群的AIS数据存储方法。该方法对AIS数据存储索引结构进行了设计,通过对时间维按月切分,以及对空间范围聚类切分,构造了索引时空立方体,
iOS逆向
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2024-03-15 23:58
数据库技能
elasticsearch
大数据
搜索引擎
基于Python和OpenCV的产品码识别与验证案例
首先,通过图像预处理技术(如灰度化、二值化、降噪等)优化产品码图像,然后利用OpenCV中的模板匹配或
机器学习
算法(如SVM、神经网络等)来定位并识别产品码。
GT开发算法工程师
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2024-03-15 18:20
python
opencv
开发语言
人工智能
计算机视觉
分布式
id生成方案
全局唯一性:算法设计确保了即使在
分布式
系统中也能生成全局唯一的ID。优缺点优点:实现简单,无需网络交互,保证了ID的全球唯一性。缺点:通常不能保证顺序性,ID较长,可能导致存储和索引效率低下。
陈平安"
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2024-03-15 15:17
Java面试
分布式
java
spring
cloud
JVM对象创建与内存分配机制分析
分配内存1)内存划分2)本地线程分配缓冲三、初始化四、设置对象头五、执行方法六、对象内存分配七、对象内存回收可达性分析算法:总结前言最新的Java面试题,技术栈涉及Java基础、集合、多线程、Mysql、
分布式
旺仔爱Java
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2024-03-15 15:16
JVM专题
jvm
java
Redis 除了做缓存,还能做什么?
分布式
锁:通过Redis来做
分布式
锁是一种比较常见的方式。通常情况下,我们都是基于Redisson来实现
分布式
锁。
舍人_1
·
2024-03-15 11:39
缓存
redis
数据库
JVM级缓存本地缓存Caffeine
GuavaCache前言一、创建缓存的代码逻辑二、Caffeine的优化方面淘汰算法W-TinyLFU三、Caffeine的业务使用总结前言最新的Java面试题,技术栈涉及Java基础、集合、多线程、Mysql、
分布式
旺仔爱Java
·
2024-03-15 06:32
JVM专题
jvm
JVM缓存
本地缓存
Caffeine
Guava
Cache
Spring Cloud面试系列-01
SpringCloud是一系列框架的有序集合,它利用SpringBoot的开发便利性巧妙地简化了
分布式
系统基础设施的开发,如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等,都可以用SpringBoot
梦睡了
·
2024-03-15 02:57
Java面试题系列
spring
cloud
面试
spring
机器学习
中的 K-均值聚类算法及其优缺点
K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法,用于将样本数据划分为K个不同的簇。其基本思想是通过迭代去优化簇的中心位置,使得每个样本点到所属簇的中心点的距离最小。算法步骤如下:初始化K个簇的中心点,可以随机选择K个样本点作为初始中心点。对于每个样本点,计算其与各个簇中心点的距离,并将其划分到距离最近的簇中。更新每个簇的中心点,将其设为该簇中所有样本点的均值。重复步骤2和步骤3,直到达到停止条件(例如
刘小董
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2024-03-14 20:18
学习心得
机器学习
挑战杯
机器学习
股票大数据量化分析与预测系统 - python 挑战杯
文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是
机器学习
股票大数据量化分析与预测系统该项目较为新颖
laafeer
·
2024-03-14 18:16
python
探秘Elasticsearch:高性能搜索引擎的原理与应用场景(一)
首先我们将介绍Elasticsearch的基本原理,包括
分布式
架构、倒排索引和分片等核心概念。然后我们将深入探讨Elasticsearch的搜索原理,包括查询解析、相似度计算和布尔搜索等关键技术。
凛鼕将至
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2024-03-14 13:09
搜索引擎
elasticsearch
大数据
Redisson
Redisson1什么是Redisson2.SpringBoot整合Redisson1什么是RedissonRedisson是一个基于Redis的java框架,用于简化Redis的操作.它提供了丰富的功能,包括:
分布式
集合
sp_wxf
·
2024-03-14 13:09
java
【
分布式
websocket】聊天系统消息加密如何做
前言先介绍一下对称加密算法,在介绍一下加密流程,然后是介绍一下查询加密消息的策略。然后结合现有技术架构然后去选型。决定采用客户端解密。简而言之就是采用对称服务端加密。然后将加密内容存储到消息表的content字段。然后客户拉取content字段然后解密。拉取到消息解密后进行展示。客户存储的时候进行加密。目前已经写的文章有。并且有对应视频版本。git项目地址【IM即时通信系统(企聊聊)】点击可跳转s
呆呆呆呆梦
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2024-03-14 10:34
分布式
websocket
网络协议
阿里云
分布式
深度学习训练架构Whale
阿里云
分布式
深度学习训练架构Whale阿里云
分布式
深度学习训练架构Whale参考文献Whale基于Tensorflow深度学习
分布式
训练框架|学习笔记Whale:EfficientGiantModelTrainingoverHeterogeneousGPUs
qwfys200
·
2024-03-14 07:30
Reading
阿里云
分布式
深度学习
redis实现
分布式
锁
分布式
锁介绍在java的开发中,我们一般在需要并发访问的资源上使用加锁Lock或者synchronized来同步访问,但是只能针对单个jvm内的加锁,当系统需要在多个系统之间访问同一个受保护的资源时,就需要用到
分布式
锁的机制了
yongbuyanqi9467
·
2024-03-14 06:57
Python入门指南:从基础到应用
在这篇博客中,我们将深入探讨Python的基础知诀,并通过实际代码示例来展示其在数据分析、网络爬虫和
机器学习
等领域的应用。I.Python基础知识A.数据类型Python提供了多种内置的数据类型,包
袁公白
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2024-03-13 17:41
python
开发语言
探索
机器学习
:智能时代的魔法
在智能科技的浪潮中,
机器学习
如同一股神秘的力量,悄然改变着我们的世界。它不仅仅是编程代码的延伸,更是一种让机器通过“学习”来解决问题的魔法。
ChenDuBr
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2024-03-13 11:35
机器学习
人工智能
机器学习
【
机器学习
】支持向量机 | 支持向量机理论全梳理 对偶问题转换,核方法,软间隔与过拟合
支持向量机走的路和之前介绍的模型不同之前介绍的模型更趋向于进行函数的拟合,而支持向量机属于直接分割得到我们最后要求的内容1支持向量机SVM基本原理当我们要用一条线(或平面、超平面)将不同类别的点分开时,我们希望这条线尽可能地远离最靠近它的点。这些最靠近线的点被称为支持向量。而这条线到最靠近它的点的距离被称为间隔。支持向量机就是要找到一个最大间隔的线(或平面、超平面),这样可以更好地区分不同类别的点
Qodicat
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2024-03-13 10:34
支持向量机
机器学习
算法
ChatGPT GPT4科研应用、数据分析与
机器学习
、论文高效写作、AI绘图技术
原文链接:ChatGPTGPT4科研应用、数据分析与
机器学习
、论文高效写作、AI绘图技术https://mp.weixin.qq.com/s?
夏日恋雨
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2024-03-13 07:59
人工智能
chatgpt
数据分析
AI大数据
机器学习
python
数据挖掘
深度学习如何入门?
深度学习是
机器学习
的一个子领域,它基于人工神经网络的研究。入门深度学习可以分为以下几个步骤:基础知识准备:(1)掌握基础数学知识,特别是线性代数、概率论和统计学、微积分。
nanshaws
·
2024-03-13 07:29
yolov5
深度学习
项目示例 - 3.降级熔断 - 2.Sentinel
项目示例-3.降级熔断-2.Sentinel关联知识:
分布式
微服务-3.降级熔断-3.Sentinel内容提要:注册、持久化授权注册到sentinel建Module:微服务起名为sentinel-provider
keipace
·
2024-03-13 07:58
分布式微服务
sentinel
分布式
微服务
后端
spring
cloud
项目示例 - 3.服务调用 - 1.Openfeign
项目示例-3.服务调用-1.Openfeign关联知识:
分布式
微服务-3.服务调用-2.Openfeign内容提要:服务调用实现:原生方式、openfeign服务调用实现原生方式调用服务注册中心使用nacos
keipace
·
2024-03-13 07:57
分布式微服务
分布式
微服务
后端
spring
cloud
CatBoost高级教程:
分布式
训练与大规模数据处理
导言CatBoost是一种高效的梯度提升算法,可以处理大规模数据集并支持
分布式
训练。在实际应用中,处理大规模数据集时,
分布式
训练可以大大加快模型训练的速度,并提高训练效果。
Echo_Wish
·
2024-03-13 05:25
Python算法
Python
笔记
分布式
MYSQL的读写扩展
1.
分布式
数据库有很多种:采用分库分表方式将数据路由拆分到多个数据库上;以greenplum未代表的mpp数据库架构;以tidb为代表的newSQl数据库架构。
hailang86
·
2024-03-12 23:16
mysql
数据库
基于HBase和Spark构建企业级数据处理平台
专注于大数据
分布式
计算和数据库领域,具有6年
分布式
开发经验,先后研发Spark及自主研发内存计算,目前为广大公有云用户提供专业的云HBase数据
weixin_34071713
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2024-03-12 22:44
大数据
数据库
爬虫
HDFS
HDFS是一个
分布式
文件系统,以流式数据访问模式存储超大文件,将数据分块存储到一个商业硬件
weixin_51987187
·
2024-03-12 14:32
笔记
大数据
机器学习
、深度学习、神经网络之间的关系
机器学习
(MachineLearning)、深度学习(DeepLearning)和神经网络(NeuralNetworks)之间存在密切的关系,它们可以被看作是一种逐层递进的关系。
你好,工程师
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2024-03-12 08:54
AI
机器学习
为什么要使用ElasticSearch?
ElasticSearch是一个开源的
分布式
搜索和分析引擎,主要适用于以下场景:1.搜索引擎:用于快速检索文档,商品,新闻等。2.日志分析:通过分析日志数据,帮助企业了解其业务的性能情况。
z.jiaminf
·
2024-03-12 06:52
ElasticSearch
elasticsearch
大数据
搜索引擎
游戏盾如何应对微商城网站DDoS攻击
其中,
分布式
拒绝服务(DDoS)攻击是一种常见的网络攻击方式,它能够通过大量的无效请求拥塞目标网站的服务器资源,导致网站无法正常服务,给商家带来巨大的经济损失和声誉损害。
qq177803623
·
2024-03-11 13:12
游戏
ddos
HTTP代理ip如何助旅游大数据领域?怎么去建立安全代理隧道连接?
分布式
数据采集:通过在不同地理位置的代理服务器上设置HTTP代理IP,可以实现
分布式
数据采集,收集来自不同地区的旅游数据,为旅游行业提供更全面的市场分析。访问
luludexingfu
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2024-03-11 13:11
http
tcp/ip
旅游
随机森林原理&sklearn实现
原理定义随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法,它的基本单元是决策树,而它的本质属于
机器学习
的一大分支——集成学习(EnsembleLearning)方法。
一稻道人
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2024-03-11 06:03
机器学习算法&预测模型
Python
随机森林
sklearn
算法
1分钟玩转Kafka
Kafka是一种
分布式
的、基于发布/订阅的消息系统,其极致体验让人欲罢不能,但操心的运维、复杂的安全策略、可靠性易用性的缺失、算不上极致的性能发挥、并不丰富的消息服务功能,仍需要使用者付出诸多的背后工作
中间件小哥
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2024-03-10 21:58
你说什么是
机器学习
呢
机器学习
这个词是让人疑惑的,首先它是英文名称MachineLearning(简称ML)的直译,在计算界Machine一般指计算机。这个名字使用了拟人的手法,说明了这门技术是让机器“学习”的技术。
guguguyuan
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2024-03-10 13:42
人工智能
【个人学习笔记】概率论与数理统计知识梳理【五】
大数定律及中心极限定理一、大数定律1.1基本概念1.2弱大数定理二、中心极限定理独立同分布的中心极限定理定理总结第五章、大数定律及中心极限定理写博客比想象中费劲得多,公式得敲好久,所以只得随缘更更了,想写一些
机器学习
相关的东西
已经是全速前进了
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2024-03-10 12:10
概率论
zookeeper 使用
zookeeper介绍zookeeper是一个为
分布式
应用提供一致性服务的软件,它是开源的Hadoop项目中的一个子项目,并且根据google发表的论文来实现的,接下来我们首先来安装使用下这个软件,然后再来探索下其中比较重要一致性算法
SkTj
·
2024-03-10 02:15
三天学会阿里
分布式
事务框架Seata-seata事务分组介绍
锋哥原创的
分布式
事务框架Seata视频教程:实战阿里
分布式
事务框架Seata视频教程(无废话,通俗易懂版)_哔哩哔哩_bilibili实战阿里
分布式
事务框架Seata视频教程(无废话,通俗易懂版)共计10
java1234_小锋
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2024-03-09 22:53
java
分布式
分布式事务
Seata
事务框架
seata
选型搜索引擎之参考Elasticsearch
简介Elasticsearch(简称ES)是一个基于ApacheLucene的开源、
分布式
、RESTful接口的全文搜索引擎。
剑飞的编程思维
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2024-03-09 18:17
elasticsearch
精读《深度学习 - 函数式之美》
2概述与精读深度学习是
机器学习
中基于人工神经网络模型的一个分支,通过模拟多层神经元的自编码神经网络,将特征逐步抽象
可口可乐Vip
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2024-03-09 15:44
前端
深度学习
人工智能
机器学习
笔记
什么是
机器学习
:
机器学习
是一门多学科交叉专业,涵盖概率论知识,统计学知识,近似理论知识和复杂算法知识,使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式,并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率
rl染离
·
2024-03-09 15:44
机器学习
笔记
人工智能
深度学习应该如何入门?
2.学习
机器学习
吴恩达的
机器学习
课程是一个很好的入门教程。虽然有些地
wypdao
·
2024-03-09 11:38
人工智能
深度学习
人工智能
Rust的Linfa和Polars库进行
机器学习
使用Rust的Linfa库和Polars库来实现
机器学习
中的线性回归算法。Linfacrate旨在提供一个全面的工具包来使用Rust构建
机器学习
应用程序。
Hello.Reader
·
2024-03-08 21:48
rust
rust
机器学习
人工智能
本体要打造价值互联网,实现网络的大联通,大生态
本体昨天发布了框架白皮书,概述里的开篇就向我们阐述了本体是一个什么样的区块链项目,定义如下:本体(Ontology)是一个多链,多系统融合的链群结构,除了本体本身的
分布式
账本框架可以支持实现不同治理模式下的区块链体系
秋秋絮语
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2024-03-08 20:53
PSCA电源控制集成之
分布式
PPU
PPU的放置是一个重要考虑因素。最简单的方法是将所有的PPU都放置在SCP所在的始终开启的域中。将所有的PPU放置在一个层次结构中,集成问题,如地址映射、互连、时钟和复位等问题都比较简单。然而,有几个原因可能导致这不是最佳选择。首先,在复杂的系统中可能存在许多组件LPI,而在整个SoC中连接大量的线到始终开启的域可能既不可取也不实际。其次,在需要快速进入和退出电源模式的情况下,使PPU能够快速响应
安全二次方
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2024-03-08 06:59
博客目录导读
PCSA
电源控制系统架构
电源控制集成
分布式PPU
电源策略单元
ARM低功耗
Power
Manage
什么是
机器学习
什么是
机器学习
机器学习
是让计算机像人类一样学习和行动的科学,旨在通过数据,观察和与世界的互动为计算机提供知识,让计算机能够不断的获得新知识,并允许其推广到新设置,从而得到改善以及提升,最终趋于人类——
机器学习
的理想目标或最终目标
luohaha66
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2024-03-07 22:18
机器学习
机器学习
人工智能
第五届核磁
机器学习
班(训练营:2023.6.5~6.17)
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑电课程,数据处理服务及脑科学工作站销售业务,可添加我们的工程师(微信号MCKJ-zhouyi或17373158786)咨询。★课程简介★基于血氧水平依赖的功能磁共振成像(fMRI)技术,利用其数据构建的功能性脑网络后,发现脑并不是一个单纯对外界刺激进行
茗创科技
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2024-03-07 13:22
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