分布式机器学习

将在2021年颠覆业务发展的十种技术

在调研机构最近进行的首席信息官状态调查中，很多IT领导者认为，人工智能和机器学习名列最有可能在2021年对企业运营方式产生重大影响的首位。他们还认为，
鹤子青云上·2024-09-08 08:53

【Cesium实体创建】

文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档Cesium目录前言一、Cesium二、点线实体1.点实体2.线实体总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要
琳沫lerlee·2024-09-08 08:05

python flink_《Flink官方文档》Python 编程指南测试版

操作执行的结果通过数据池以写入数据到(分布式)文件系统或标准输出(例如命令行终端)的形式返回。Flink程序可以运行在不同的环境中，既能够独立运行，也可以嵌入到其他程序中运行。
weixin_39846361·2024-09-08 08:04

TortoiseGit软件与TortoiseSvn

分布式与集中式：Git是一种分布式版本控制系统，每个开发者都有完整的版本库副本，可以在本地进行提交和分支操作。而SVN是一种集中式版本控制系统，版本
汽车软件工程师001·2024-09-08 08:03

CPU服务器如何应对大规模并行计算需求？

这种计算方式常用于科学计算、数据分析、机器学习、图像处理等领域，面对海量数据与复杂计算时，传统的串行计算往往显得无能为力。现代CPU通常具备多个核心，这使得它们能够在同一时间内并行执行多个线程或任务。
Jtti·2024-09-08 08:01

JAVA - 关于防重复提交探讨

1、前端提交按钮做单次点击2、后端接收判断请求的数据包，生成唯一key存redis，设置几秒的过期时间（缺陷：带时间戳的数据，需要做些逻辑判断）3、后端代码逻辑redis分布式锁（缺陷：redis崩溃后会造成脏数据
Teln_小凯·2024-09-08 05:11

机器学习100天-Day2503 Tensorboard 训练数据可视化（线性回归）

首页.jpg源代码来自莫烦python(https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/4-1-tensorboard1/)今日重点读懂教程中代码，手动重写一遍，在浏览器中获取到训练数据Tensorboard是一个神经网络可视化工具，通过使用本地服务器在浏览器上查看神经网络训练日志，生成相应的可是画图，帮助炼丹师
我的昵称违规了·2024-09-08 03:15

Go-Snowflake 项目教程

AnLockFreeIDGeneratorforGolangbasedonSnowflakeAlgorithm(Twitterannounced).项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/go/go-snowflake项目介绍Go-Snowflake是一个基于Go语言实现的分布式唯一
喻季福·2024-09-08 02:23

如何使用Redis分布式锁避免秒杀活动中的订单超卖问题

1.秒杀系统的并发挑战秒杀活动介绍秒杀活动是一种在限定时间内以特价销售商品的营销手段，因其限时限量的特性，吸引大量用户参与，但也带来了巨大的并发压力。超卖问题的产生原因超卖问题指的是在秒杀活动中，由于并发访问量巨大，多个用户同时尝试购买同一商品，可能导致某个商品的库存被多次扣减，最终导致超卖，即用户实际购买的数量超过了商品的实际库存量。并发处理的常见策略在高并发场景下，处理超卖问题常见的策略包括：
一休哥助手·2024-09-08 02:52

基于 Kafka 实现分布式事件驱动

事件驱动是一种灵活的系统设计方法，在事件驱动的系统中，当数据发生变化时系统会产生、发布一个对应的事件，其它对这个事件感兴趣的部分会接收到通知，并进行相应的处理。事件驱动设计最大的好处在我看来有两点：一是它为系统提供了很好的扩展能力，比如我们可以对某类事件增加一个订阅者来对系统进行扩展，最主要的是我们并不需要修改任何已有的代码，它完全符合开闭原则；二是它实现了模块间的低偶合，系统间各个部分不是强依赖
weixin_33785972·2024-09-08 02:48

基于 React & TypeScript & Webpack 的微前端应用模板

微服务与微前端，都是希望将某个单一的单体应用，转化为多个可以独立运行、独立开发、独立部署、独立维护的服务或者应用的聚合，从而满足业务快速变化及分布式多团队并行开发的需求。
weixin_33806300·2024-09-08 02:48

深入剖析 RabbitMQ：架构深度解析、原理细节与关键特性全面掌握

旨在为开发者和架构师提供全面的RabbitMQ知识，以助其在分布式系统中有效利用该技术。
马丁的代码日记·2024-09-08 01:43

python实现rpc例子_【转】Python中实现远程调用（RPC、RMI）简单例子

远程调用是分布式系统的基础。远程调用一般分为两种，远程过程调用(RPC)和远程方法调用(RMI)。
weixin_39781186·2024-09-08 00:41

Python爬虫实战

主流的开源爬虫框架包括：1.分布式爬虫框架：Nutch2.Java单机爬虫框架：Crawler4j,WebMagic,WebCollector、Heritrix3.python单机爬虫框架：scrapy
weixin_34007879·2024-09-08 00:10

Web3.0是什么意思？普通人在Web3.0能赚到钱吗？

Web3.0，第三代互联网，意思是由DLT（分布式账本技术）支援，基于区块链的去中心化网路世界，也将是驱动元宇宙的基础建设技术。
stronger11·2024-09-08 00:59

13款常用AI编程工具

AI编程工具的选择和使用，主要取决于具体的项目需求、编程语言、以及AI任务的类型（如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等）。
liyy614·2024-09-07 23:31

如何进行 AWS 云监控

它提供广泛的云服务，包括计算能力、存储选项、网络功能、数据库、分析、机器学习、人工智能、物联网和安全。使用AWS有哪些好处？
ManageEngine卓豪·2024-09-07 22:53

Pytorch机器学习——3 神经网络（三）

outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数反向传播算法数据的准备PyTorch实例：单层神经网络实现3.2激活函数3.2.2TanhTanh是一个双曲三角函数，其公式如下所示：image.png从图像上可以看出，与Sigmoid不同，它将输入变量映射到(-1,1)之间，它是Sigmoid函数经过简单的变换得到的。导数优缺点：优点：由于其图形在定义域0附近近似线性，并且在整个定义域有可导
辘轳鹿鹿·2024-09-07 21:50

Spark分布式计算原理

目录一、RDD依赖与DAG原理1.1RDD的转换一、RDD依赖与DAG原理Spark根据计算逻辑中的RDD的转换与动作生成RDD的依赖关系，同时这个计算链也形成了逻辑上的DAG。1.1RDD的转换e.g.(以wordcount为例）packagesparkimportorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}objectWordCount{defmain(a
NightFall丶·2024-09-07 20:40

人工智能与机器学习原理精解【1】

文章目录Rosenblatt感知器感知器基础收敛算法算法概述算法步骤关键点说明总结C++实现要点代码参考文献Rosenblatt感知器感知器基础感知器，也可翻译为感知机，是一种人工神经网络。它可以被视为一种最简单形式的前馈式人工神经网络，是一种二元线性分类器。Rosenblatt感知器建立在一个非线性神经元上，但是它只能完成线性分类硬限幅与超平面局部诱导域v=∑i=1mwixi+b从上面公式看来，
叶绿先锋·2024-09-07 19:06

【机器学习】朴素贝叶斯方法的概率图表示以及贝叶斯统计中的共轭先验方法

引言朴素贝叶斯方法是一种基于贝叶斯定理的简单概率模型，它假设特征之间相互独立。文章目录引言一、朴素贝叶斯方法的概率图表示1.1节点表示1.2边表示1.3无其他连接1.4总结二、朴素贝叶斯的应用场景2.1文本分类2.2推荐系统2.3医疗诊断2.4欺诈检测2.5情感分析2.6邮件过滤2.7信息检索2.8生物信息学三、朴素贝叶斯的优点四、朴素贝叶斯的局限性4.1特征独立性假设4.2敏感于输入数据的表示4
Lossya·2024-09-07 19:33

【机器学习】朴素贝叶斯网络的基本概念以及朴素贝叶斯网络在python中的实例

引言文章目录引言一、朴素贝叶斯网络1.1基本概念1.1.1节点1.1.2边（Edges）1.1.3条件独立性1.2特点1.2.1结构简单1.2.2易于理解和实现1.2.3计算效率高1.3应用1.4数学表示1.5局限性二、朴素贝叶斯网络在python中的实例2.1实例背景2.2实现步骤2.3python代码2.4代码解释三、概率推断在医疗领域中的使用3.1概率推断在医疗领域的使用3.2自动化推断的优
Lossya·2024-09-07 19:33

配置管理 —— SpringCloud Config

概述Config为分布式系统提供统一的配置管理工具，应用程序在使用过程中可以像使用本地配置一样方便地添加、访问、修改配置中心的配置Config支持将配置存储在配置中心的本地服务器或Git仓库，通常将配置文件集中放置在一个
低吟不作语·2024-09-07 19:00

【Rust光年纪】从心理学计算到机器学习：Rust语言数据科学库全方位解读！

Rust语言的数据科学和机器学习库大揭秘：核心功能、使用指南一网打尽！前言随着数据科学和机器学习在各个领域的广泛应用，使用高效、稳定的编程语言来实现这些功能变得尤为重要。
friklogff·2024-09-07 18:59

Python大数据：深入探索Hadoop库的使用

1.简介Hadoop是一个用于分布式处理大量数据的开源框架。尽管Hadoop主要用Java编写，但通过HadoopStreaming，Python程序员也可以利用其强大的数据处理能力。
t0_54coder·2024-09-07 17:22

Python与R的完美协作：深入解析subprocess模块调用R脚本的参数传递机制

在数据科学和机器学习领域，Python和R经常需要协同工作。作为一名数据科学家，掌握这两种语言的交互技巧至关重要。
十步杀一人_千里不留行·2024-09-07 17:17

先进制造业数字化转型：典型场景存储需求及实践解析

本文将从先进制造企业数字化转型中典型场景的存储需求出发，结合XSKY分布式存储的实际案例，看分布式存储如何帮助企业进行存储转型，满足相关的数据使用需求。01 本地硬盘存储方案的
XSKY星辰天合·2024-09-07 16:08

分布式全闪占比剧增 152%，2023 年企业存储市场报告发布

根据该报告，在2023年软件定义存储的市场占比进一步扩大，分布式全闪的增长尤其亮眼，其市场份额从2022年的7% 剧增到2023年的17.7%，增长了 152%。
XSKY星辰天合·2024-09-07 16:38

速盾：没有备案的网站能否接入CDN使用？

CDN作为一个分布式的网络服务器集群，可以将网站的静态资源存储在离用户最近的服务器上，从而加快资源的访问速度。然而，CDN服务提供商在为网站提供CDN服务之前，需要对网站进行一系列的备案手续。
速盾cdn·2024-09-07 13:52

速盾：选购高防cdn时应该注意些什么？

为了保护网站的安全可靠运行，很多企业和个人选择使用高防CDN（ContentDeliveryNetwork）服务来防御DDoS（分布式拒绝服务）攻击等网络威胁。
速盾cdn·2024-09-07 13:52

速盾：CDN原理 CDN技术是什么？

CDN（ContentDeliveryNetwork）是一种通过在全球分布式服务器中存储和分发静态和动态内容的技术。
速盾cdn·2024-09-07 13:52

Python 机器学习 基础 之 数据表示与特征工程 【分箱、离散化、线性模型与树 / 交互特征与多项式特征】的简单说明

Python机器学习基础之数据表示与特征工程【分箱、离散化、线性模型与树/交互特征与多项式特征】的简单说明目录Python机器学习基础之数据表示与特征工程【分箱、离散化、线性模型与树/交互特征与多项式特征
仙魁XAN·2024-09-07 13:19

Kafka，构建TB级异步消息系统

ArrayBlockingQueueLinkedBlockingQueuePriorityBlockingQueue、SynchronousQueue、DelayQueue等2.Kafka入门Kafka简介Kafka是一个分布式的流媒体平台应用
Fern977·2024-09-07 12:15

仿论坛项目--Kafka，构建TB级异步消息系统

Kafka入门•Kafka简介Kafka是一个分布式的流媒体平台。
HUT_Tyne265·2024-09-07 12:14

自然语言处理系列六十一》分布式深度学习实战》TensorFlow深度学习框架

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列六十一分布式深度学习实战》
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-09-07 11:11

图像去噪算法代码c语言,深度学习图像去噪代码

AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力
weixin_39777018·2024-09-07 11:40

linux搭建ceph集群

172.26.50.75node1172.26.50.112node2172.26.50.228node3ceph-mon，ceph-mgr，ceph-mds都搭建在node1上，node2和node3上搭建ceph-osd，每个机器1个osdCeph是一个分布式的存储系统
浓黑的daidai·2024-09-07 11:05

企业大规模部署机器学习模型的困境

基石风投合伙公司研究人工智能、机器学习的分析师、美国纽约大学的前数据科学家JustinGage不久前写了一篇文章[1]，为我们讲述了机器学习的部署和建模的不同之处，以及在公司
AI前线·2024-09-07 11:57

linux自动化运维之ansible实战

ansible基础介绍优点-相比于saltatack和puppet，没有客户端，更轻量级-只是一个工具，可以很容易实现分布式拓展-更强的远程执行命令特点-模块化-支持自定义模块，可以用任何语言编写模块-
浓黑的daidai·2024-09-07 11:05

jedis 与 redission 实现分布式锁

本文为博主原创，未经允许不得转载：1.Jedis实现分布式锁2.Redission实现分布式锁为了确保分布式锁可用，至少要保证锁的实现同时满足以下几个条件互斥性：在任意时刻只有一个客户端能持有锁不会死锁
不知言愁·2024-09-07 10:34

ELK7.8部署：Elasticsearch+Logstash+Kibana搭建分布式日志平台

ELK7.8部署：Elasticsearch+Logstash+Kibana搭建分布式日志平台一、前言1、ELK简介2、ELK工作流二、准备工作1、服务器&软件环境说明2、ELK环境准备三、Elasticsearch
_海风_·2024-09-07 10:33

Node.js发票识别接口助力企业实现发票的精准高效管理

通过高精度的图像识别与机器学习技术，将繁琐的手动输入工作转化为自动化的过程，不仅提升了数据处理速度，还极大降低了人为错误。
翔云API·2024-09-07 09:24

Elasticsearch新手入门教程

Elasticsearch入门一.Elasticsearch介绍Elasticsearch是一个分布式、可扩展、实时的搜索与数据分析引擎。
超级英雄吉姆·2024-09-07 09:51

Python中的深度学习神经网络

卷积神经网络的原理-卷积层与池化层-特征提取与全连接层-Python中的CNN库与工具4.Python中深度学习的挑战和未来发展方向-计算资源与速度-迁移学习与模型压缩-融合多种深度学习算法1.引言-简介深度学习是机器学习的一个
2301_78297473·2024-09-07 08:46

PySpark数据分析基础：PySpark基础功能及DataFrame操作基础语法详解_pyspark rdd(2)

有一个既适用于pandas（测试，较小的数据集）又适用于Spark（分布式数据集）的代码库。
2401_84181403·2024-09-07 08:46

c++ +Opencv实现车牌自动识别

字符识别：利用机器学习算法或者OCR（光学字符识别）技
听忆.·2024-09-07 08:16

人工智能与机器学习原理精解【16】

文章目录因果推理概率空间模型一、定义二、性质三、构建步骤四、示例五、应用联合分布概述联合分布函数和概率密度函数之间的主要关系离散型联合分布连续型联合分布联合分布函数一、定义二、性质三、计算四、例子五、例题Reichenbach的共同原因原则定义与背景主要内容数学原理概述应用与推断应用领域注意事项Reichenbach共同原因原则（赖兴巴赫共同原因原理）的实例1.自然科学领域实例一：地震与海啸的相关
叶绿先锋·2024-09-07 08:45

第十届脑电机器学习训练营（线上：2023.8.14~9.3）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★随着人们对神经系统功能认识的提高和计算机技术的发展，脑机接口（BCI）技术的研究呈明显的上升趋势。BCI是一种不依赖
茗创科技·2024-09-07 08:35

探索Java中的分布式消息队列与事件总线：架构、实现与最佳实践

引言在现代分布式系统中，消息队列和事件总线已经成为实现松耦合、高扩展性和高可用性架构的关键组件。无论是微服务架构、事件驱动架构，还是实时数据处理，消息队列和事件总线都扮演着至关重要的角色。
๑҉ 晴天·2024-09-07 08:14

【PyTorch】PyTorch中的方法torch.randperm()介绍

这个函数是非常有用的，尤其是在需要随机打乱数据或索引时，比如在训练机器学习模型时打乱数据顺序，以确保模型训练的泛化能力。参数n(int):输出张量的长度，即最大的数字为n-1。
读思辨·2024-09-07 05:22
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