可靠的组通信组内通信最好是每个进程之间都建立点到点的通信，但实际中这样的组织结构不是有效的，因为会浪费很大的通信带宽。在平等组中，多播是主要的组织结构。但多播是具有同步性质的容错结构，并不适用拜占庭模型。多播服务需要保证消息被传送给进程组中的所有成员，但由于进程成员管理的动态性（创建、删除、加入、离去等），可靠多播的实现是十分困难的。可靠的组通信，就是指发送到一个组的消息被传递给该组的每个成员。可

SpringCloudSleuth主要功能就是在分布式系统中提供追踪解决方案，并且兼容支持了zipkin，你只需要在pom文件中引入相应的依赖即可。二、

一、分布式消息队列的实际应用场景随着企业业务的不断发展和数据量的持续增长，分布式消息队列已经成为了许多系统中不可或缺的一部分。它提供了异步通信、流量削峰、数据缓冲等功能，为构建高并发、高可用、可扩展的系统提供了有力的支持。本部分会通过两个经典的案例场景，分析遇到的问题和解决方案，抛砖引玉。1、电商系统中的订单处理01应用场景在电商系统中，用户下单后需要经历一系列的处理流程，包括订单生成、支付、发货

一.背景目前比较成熟的分布式架构技术包括:J2EE,CORBA和.NET(本书于2020.05出版),书重点讲述J2EE,一个由Sun公司推出的一项中间件技术(或平台).用于简化和规范多层分布式企业应用系统开发和部署特点:具有分布式的体系:组件与服务器环境无关,无需担心组件和资源的分布问题.具有多层模型:划分不同层,并在每一层定义组件.包括客户层,表示逻辑层,商业逻辑层,企业信息系统层.拥有应用服

配置一个带有priority0参数的备份服务器可以避免它成为主服务器，这在分布式系统里面尤其有用。带有priority0的备份服务器可以作为备用。在某些副本集里，有可能无法在合理

常见的远程过程调用（RPC）框架包括了许多开源和商业解决方案，它们旨在简化分布式系统中服务之间的通信和调用。

而且多个相同的微服务可以进行负载均衡,提高性能和可靠性每个服务都很小,足够内聚,代码容易理解,团队更容易关注自己的工作成功,聚焦指定的业务功能或业务需求缺点:微服务架构带来了过多的运维操作,需要团队具备一定的DevOps技巧分布式系统比起单体应用来说更加复杂且难以管理

不过在分布式系统中，请求是并发的在多台机器上执行，这时候就需要使用分布式锁来防止资源竞争问题。

注册中心面试实战注册中心技术选型：在分布式系统中，注册中心肯定是必不可少的，那么对于注册中心如何选择呢？如果使用Dubbo作为服务框架，那么Dubbo底层的注

网关面试实战技术选型方面这一块的话，主要是考察对网关技术的了解，比如你使用了分布式系统，那你整个系统前肯定是有一个网关的那你是如何去对网关进行技术选型的呢？这

为了促进分布式系统的交互和数据共享，RESTfulAPI（RepresentationalStateTransfer）作为一种设计风格，逐渐成为开发者们首选的通信方式。

它利用SpringBoot的开发便利性简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册，配置中心，智能路由，消息总线，负载均衡，断路器，数据监控等，都可以用SpringBoot的开发的风格做到一件启动和部署

目录安装准备工具安装步骤（图文）使用RabbitMQ提供的ManagementHTTPAPIRabbitMq简介安装准备工具安装步骤（图文）RabbitMq简介1.1消息队列中间件简介消息队列中间件是分布式系统中重要的组件

由于ZooKeeper便捷的使用方式、卓越的性能和良好的稳定性，被广泛地应用于诸如Hadoop、HBase、Kafka和Dubbo等大型分布式系统中。一个分布式系统最多只能同时满足一致性

zookeeper为分布式系统提供了高效且易于使用的协同服务，它可以为分布式应用提供相当多的服务，诸如统一命名服务，配置管理，状态同步和组服务等。

1.要解决的问题：高并发下服务的稳定性，不能被打挂掉所以核心理念是异步，服务端接收请求，然后把请求放到队列里，然后再搭一个或者多个服务来接收队列内容，执行具体请求，所以消息队列另一个核心就是分布式系统，

一、Redis与MySQL双写一致性的重要性随着分布式系统的普及，数据一致性成为了系统设计中的关键问题。Redis作为一种高性能的内存数据库，经常被用作缓存层来提高系统的整体性能。而M

那么我们就可以把这种系统称作一个分布式系统。在这个分布式系统

它利用SpringBoot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署。

目录重点掌握的知识点JavaMySQLRedis微服务分布式系统项目亮点场景题/设计题短链抢红包多租户开放性问题自我介绍为什么跳槽团队规模如何带团队如何看待加班职业规划主要针对Java程序员，当然也包含一些通用的内容

前言：在超大规模流量的分布式系统环境中，掌握MySQL主从原理已成为技术人员不可或缺的基石。无论是优化系统性能还是保障数据安全，这一原理都发挥着至关重要的作用。

目录前言1.基本知识2.Demo3.实战前言可视化任务调度可视化配置1.基本知识在Java中，分布式任务调度框架XXL-Job是一个开源的分布式任务调度平台，用于实现分布式系统中的定时任务调度和分布式任务执行

一、分布式消息队列的水平扩展随着业务的快速发展和数据的不断增长，单一的消息队列服务器往往难以满足高并发、高可用和高吞吐量的需求，因此，如何实现消息队列的水平扩展成为了一个重要的问题。这部分我将从分区、副本、负载均衡等关键概念出发，一起探讨如何实现分布式消息队列的水平扩展。1、分区（Partitioning）分区是实现消息队列水平扩展的关键技术致以，它将消息队列划分为多个逻辑分区，每个分区可以独立处

作者简介：陶陶老师10年后端工作经验，专注Java、SpringBoot、SpringCloud、分布式系统/微服务、中间件等领域。

它支持多种数据源，可以监控分布式系统的各种指标，并提供强大的查询语言和灵活的警报

一、Sentinel介绍1.1什么是Sentinel分布式系统的流量防卫兵：随着微服务的普及，服务调用的稳定性变得越来越重要。

概述Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开元库,在分布式系统里,许多以来不可避免的会调用失败,比如超时,异常等,Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下,不会导致整体服务失败,避免级联鼓掌

随着微服务和云计算的兴起，定时任务技术也是发展迅速，不仅能做单机的定时任务，而且在分布式系统下应用也很广泛，成为了业务做兜底、数据处理的第一选择。

本文通过使用SpringCloud和Docker构建了一个常见的Microservice体系.SpringCloud为开发者提供了快速构建分布式系统中的一些常见工具,如分布式配置中心,服务发现与注册中心

本次安装基于系统CentOSLinuxrelease6.0(Final)1.软件介绍Erlang是一种多用途编程语言，主要用于开发并发和分布式系统。

分布式系统：在分布式系统中，可以用于快速判断某个数据在分布式存储中的存在与否，减少网络传输和存储访问。爬虫系统：用于判断一个URL是否已经被爬取

1.kafka副本同步机制高可用是很多分布式系统中必备的特征之一，Kafka的高可用是通过基于leader-follower的多副本同步实现的1.副本同步机制中的一些概念kafka中topic的每个partition

1.背景在大数据存储系统或者各类分布式系统，为了增加系统高可用性，往往会将同一数据存储多份副本。

是由对象管理组(OMG)于2003年发布并于2007年修订的开分布式系统标准。通过类似于ROS中的话题发布和订阅形式来进行通信，同时提供了丰富的服务质量管理来保证可靠性、持久性、传输设置等。

消息中间件是分布式系统中重要的组件，本质就是一个具有接收消息、存储消息、分发消息的队列，应用程序通过读写队列消息来通信。

但是，在分布式系统中，事务管理可以变得更加复杂。分布式事务要求跨多个服务协调和管理事务操作，确保所有参与者的操作要么全部成功，要么全部回滚以保持一致性。Seata采用了一种两

在分布式系统中的应用十分广泛，且ID引入了时间戳，基本上保持自增的，后面的代码中有详细的注解。

这种范式被认为更适合处理并发和分布式系统。2.**跨平台开发**：随着技术的发展，一个编程语言能否支持跨平台开发变得越来越重要。例如，Kotlin和Flutter

特点和用途挑战与场景没有高性能RPC框架的挑战开发分布式系统和跨语言通信的

在分布式系统中，由于数据的分散存储在不同的节点上，因此需要一种可靠的分布式锁机制。分布式锁通常需要满足以下几个条件：互斥性：在任何时刻，只能有一个进程或线程获得锁。

1简介Sentinel被称为分布式系统的流量防卫兵，是阿里开源流控框架，从服务限流、降级、熔断等多个维度保护服务。2重要概念Sentinel的核心功能就是通过根据可配置的资源保护规则来保护指定的资源。

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一、HadoopHadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开

在此背景下，Hadoop作为一种分布式系统基础架构，应运而生，为大数据处理打开了新的大门。

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Hadoop是一个分布式系统的基础架构，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，并充分利用集群的计算和存储能力来完成大规模数据的处理。

1、分布式事务的挑战在分布式系统中，事务的处理变得尤为复杂，传统的数据库事务（ACID）在单一数据库中可以确保数据的完整性和一致性，但在多个分布式节点间保证事务的原子性、一致性、隔离性和持久性变得极具挑战性

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使得原本作为协调单机多线程并发程序的工具包获得了协调分布式多机多线程并发系统的能力，大大降低了设计和研发大规模分布式系统的难

sentinel哨兵什么是哨兵RedisSentinel是一个分布式系统，在一个架构中运行着多个sentinel进程，这些进程使用流言协议来接收主服务器是否下线的信息。