分布式运行时第10页

weixin_43806846·2025-03-15 02:43

Android Dagger2 框架注入模块源码深度剖析(四)

Dagger2作为一款强大的依赖注入框架，在编译时生成依赖注入代码，避免了运行时反射带来的性能开销。注入模块是Dagger2的核心部分，负责将依赖对象注入到目标对象中。

&有梦想的咸鱼&·2025-03-15 01:37

Rust Web开发常用库

本集合中所有库都是在开源项目中广泛使用且在2024年积极维护的库，排名靠前的库是当前使用比较广泛的，不全面但够用Rust异步运行时tokio：异步运行时async_std：与标准库兼容性较强的运行时monoio

cci497·2025-03-14 23:56

Linux中如何终止进程？这三种办法要刻在脑子里

在Linux中，进程是程序运行时的实例。简单来说，每当你启动一个应用（比如Firefox浏览器或一个脚本），系统就会为它创建一个进程，并分配一个唯一的编号——进程ID（简称PID）。

wljslmz·2025-03-14 23:25

算力网络技术创新驱动生态协同发展

当前技术创新主要聚焦三大维度：在架构层面，通过异构计算、量子计算与神经形态计算的融合，突破传统芯片制程限制；在调度层面，依托分布式计算与流批处理技术，实现跨边缘节点、工业互联网平台与超算中心的资源动态编排

智能计算研究中心·2025-03-14 22:14

A800架构设计与实战

全书以分布式运算优化原理为切入点，通过对核心模块的层级化拆解，深入剖析多节点协同计算中的资源分配、任务调度及通信瓶颈突破方法。

智能计算研究中心·2025-03-14 22:43

vuex持久化处理

在使用vuex时有一个弊端就是，就是一旦页面刷新，所有之前存储的状态就全部没了，这是因为js代码运行在内存中，代码运行时所有的变量和函数都是保存在内存中的，刷新的时候以前申请的内存将会被释放，并且js脚本会被重新加载

孟孟_mengmeng·2025-03-14 22:12

CAP 公理解析：分布式系统中的一致性、可用性与分区容错性

文章目录1.CAP公理的核心概念1.1一致性（Consistency）1.2可用性（Availability）1.3分区容错性（PartitionTolerance）2.CAP公理的三种选择2.1CA（一致性+可用性）2.2CP（一致性+分区容错性）2.3AP（可用性+分区容错性）3.CAP公理的实际应用3.1CP系统（一致性+分区容错性）示例1：ZooKeeper示例2：etcd3.2AP系统（

Vitalia·2025-03-14 21:33

边缘计算（Edge Computing）

边缘计算（EdgeComputing）是一种分布式计算范式，它将数据处理和存储功能从传统的集中式云端转移到靠近数据源的网络边缘设备（如路由器、网关、本地服务器或终端设备）。

Dream Algorithm·2025-03-14 21:01

Vue.js 3 的设计思路：从声明式UI到高效渲染机制

目录一、声明式UI与虚拟DOM的灵活性二、渲染器：虚拟DOM到真实DOM的桥梁三、组件的本质与实现四、编译与运行时的协同优化五、性能与可维护性的权衡总结Vue.js3作为新一代前端框架，其设计理念在声明式

前端贾公子·2025-03-14 21:28

C# AOT生成的hellowwordEXE运行占用多少内存1-5MB?

可执行文件在运行时占用的内存会受到多种因素的影响，以下是详细分析：影响内存占用的因素操作系统：不同的操作系统（如Windows、Linux、macOS）对进程的内存管理机制不同，会导致内存占用有所差异。

专注VB编程开发20年·2025-03-14 20:21

电力行业中实现“电力一张图” 可行方案

以下是具体的技术实现方案：一、系统架构设计采用分层架构，涵盖数据采集、通信、处理、可视化及应用层：感知层设备部署：在变电站、杆塔、线路、分布式能源等节点部署智能传感器（如温湿度传感器、振动传感器、电流互感器

小赖同学啊·2025-03-14 19:09

软件架构师--数据库系统

一、分布式数据库1.分片透明性分片透明性：分不分片，用户感受不到（不关心如何分片存储）。位置透明性：数据存放在哪里，用户不用管（用户无需知道数据存放的物理位置）复制透明性：不关心结点的复制情况。

一蓑烟雨*任平生·2025-03-14 18:05

Redis 分布式锁

Redis分布式锁是一种在分布式系统中实现互斥访问共享资源的机制。它利用Redis的高性能和原子性操作来确保在多个节点之间安全地获取和释放锁。下面是对Redis分布式锁的原理讲解和源码剖析。

DebugDiver代码深处潜水员·2025-03-14 18:02

【大模型LLM面试合集】分布式训练_总结

9.总结1.数据并行数据并行，由于其原理相对比较简单，是目前使用最广泛的分布式并行技术。数据并行不仅仅指对训练的数据并行操作，还可以对网络模型梯度、权重参数、优化器状态等数据进行并行。

X.AI666·2025-03-14 17:28

浅显易懂——连接池、分布式系统、微服务等概念

文章目录连接池比喻技术层面关键参数实际应用示例分布式系统概念实现方式实际应用场景关键概念分布式会话管理分布式计数器分布式锁分布式事务（DistributedTransaction）分布式追踪集群环境比喻优缺微服务架构比喻优缺实际场景服务间通信负载均衡服务发现连接池比喻想象你是一家餐厅的顾客

十五春会·2025-03-14 17:25

python笔记：进程和线程—分布式进程

一、分布式进程Process可以分布到多台机器上，而Thread最多只能分布到同一台机器的多个CPU上。

zyckhuntoria·2025-03-14 17:24

SpringBoot项目集成分布式任务调度平台XXL-JOB

一、概述XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。

樱花语·2025-03-14 17:54

责任链模式的C++实现示例

动态分配责任：可以在运行时动态调整处理链，灵活添加或移除处理者。避免硬编码：避免将请求处理逻辑硬编码在某个类中，提高代码的可扩展性和可维护性。使用场景多级审批流程：如请假

香菇滑稽之谈·2025-03-14 17:53

python任务调度平台界面_分布式任务调度平台XXL-JOB

一、简介1.1概述XXL-JOB是一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司

weixin_39572764·2025-03-14 16:21

Python进程与线程：分布式进程

通过managers模块，我们可以轻松编写分布式多进程程

梧桐树0429·2025-03-14 16:45

Python 进程与线程-分布式进程

目录分布式进程小结分布式进程在Thread和Process中，应当优选Process，因为Process更稳定，而且，Process可以分布到多台机器上，而Thread最多只能分布到同一台机器的多个CPU

赔罪·2025-03-14 16:15

掌握Visual C++ 2019 Build Tools的高效开发方法

本文详细介绍了VisualC++2019BuildTools的核心组件，如MSVC编译器、C++运行时库、WindowsSDK等，以及如何进行安装配置、使用场景、实践应用和最佳实践。

心言星愿·2025-03-14 15:12

FastAPI 使用教程：将函数改造成可调用的 API（附完整示例）

同时，我们还会展示如何在服务运行时，自定义主机地址、端口号以及启用SSL证书

Lunar*·2025-03-14 15:41

RocketMQ中事务消息的实现机制

在分布式系统中，确保消息与本地事务的一致性是一个关键问题。RocketMQ通过事务消息提供了对这种需求的支持，其核心思想是通过两阶段提交来确保消息和本地事务的原子性。

啊sen丶·2025-03-14 13:59

【从零开始学习计算机科学】数据库系统（十一）云数据库、NoSQL 与 NewSQL

【从零开始学习计算机科学】数据库系统（十一）云数据库、NoSQL与NewSQL云数据库云服务器的服务云数据库和传统的分布式数据库的异同NoSQLNoSQL数据库的特点CAP定理NoSQL的特性NoSQL

贫苦游商·2025-03-14 13:24

Spring Cloud Alibaba RocketMQ 消息队列

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介RocketMQ是一款开源、高性能、分布式消息中间件，它具备以下主要特征：支持海量消息堆积能力，支持发送10万+TPS，且不受单机容量限制；提供灵活的消息过滤机制，支持按照标签

AI天才研究院·2025-03-14 12:47

Redis 部署方式有哪些

以下是Redis主从复制和分布式部署的详细方法和步骤：1.Redis主从复制部署架构主从复制是Redis最基本的分布式机制，通过将数据从主节点（Master）复制到多个从节点（Slave），实现读写分离和数据备份

十五001·2025-03-14 11:11

Python中存储数据——json模块

json模块能够将简单的Python数据结构存储到文件中，并在程序运行时加载文件中的数据。还可以使用json在Python程序之间分享数据。

小白的高手之路·2025-03-14 11:10

CLR中的marshal_as 介绍

（CommonLanguageRuntime）marshal_as介绍marshal_as代码使用示例工程文件说明CLR和CLI的关系CLR和CLI是与.NET技术密切相关的两个概念，它们在编程语言和运行时环境中扮演着重要角色

qzy0621·2025-03-14 11:37

JAVA Spring Boot Aspect 注解的使用和注意事项

通过动态代理机制，Aspect可以在运行时灵活地织入日志、事务管理、权限校验等额外逻辑，极大地提高了系统的灵活性和可维护性。

微笑的曙光（StevenLi）·2025-03-14 11:05

.net 6程序在IIS中部署后点击IIS设置报错“执行此操作时出错”

.net6写的程序，需要在Windows服务器的IIS中部署，由于是刚装的系统，先安装.net6运行时，装了才发现没有IIS，于是又通过“添加角色和功能”添加与IIS相关的功能。

gc_2299·2025-03-14 10:58

C C++ 为什么称为Native代码、虚拟机

CC++为什么称为Native代码，为什么要快1.直接编译为机器码无需中间层：C/C++代码通过编译器（如GCC、Clang）直接编译为CPU可执行的机器码（二进制指令），运行时无需虚拟机（如JVM）或解释器

TO_ZRG·2025-03-14 09:24

Spring Boot 集成 Lua 脚本：实现高效业务逻辑处理

Lua脚本可以在运行时动态加载和执行，非常适合需要频繁变更的业务规则。2.环境

随风九天·2025-03-14 08:19

SpringCloud 打包的 .jar 运行时，不能按日志配置进行输出日志

1、问题：springcloud打包的.jar文件在运行时，不能按日志配置进行输出日志文件2、查到问题来自nacos，与springcloud的日志冲突，在运行时指定日志配置文件即可。

tvrddmss·2025-03-14 08:17

C# 特性（Attributes）使用详解

这些元数据可以被编译器、运行时环境或开发工具读取，并用于控制程序的行为。本文将详细介绍C#中特性的基本概念、常见用法以及一些高级应用。一、什么是特性？

鲤籽鲲·2025-03-14 08:16

上万个Map运行时链接ApplicationMaster超时FAILED

离线业务#整理#经验总结说明：此篇总结MapReduce业务常见故障案例处理方案结合自身经历总结不易+关注+收藏欢迎留言更多专题(详见)：MapReduce计算引擎详解--项目优化(指导书)上万个Map运行时链接

500佰·2025-03-14 08:16

SpringBoot整合Netty

Netty广泛应用于分布式系统、实时通信、游戏开发等领域，例如，知名的Elasticsearch和Dubbo框架内部都采用了Netty。Netty吸收了多种协议的实现经验，经过精心设计，

晚上睡不着！·2025-03-14 07:44

【Python爬虫(71)】用Python爬虫解锁教育数据的奥秘

从Python基础语法、爬虫入门知识讲起，深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑，覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取，还涉及数据处理与分析。

奔跑吧邓邓子·2025-03-14 07:41

Hive高级SQL技巧及实际应用场景

Hive高级SQL技巧及实际应用场景引言ApacheHive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库基础设施，它提供了一个用于查询和管理分布式存储中的大型数据集的机制。

小技工丨·2025-03-14 07:40

golang从入门到做牛马:第八篇-Go语言运算符-数学与逻辑的“魔法棒”

在Go语言中，运算符就像是数学与逻辑的“魔法棒”，它们可以在程序运行时执行各种操作。Go语言提供了丰富的运算符，包括算术运算符、关系运算符、逻辑运算符、位运算符、赋值运算符和其他运算符。

王盼达·2025-03-14 06:04

Java线程协作式中断机制

作者简介：笔名seaboat，擅长工程算法、人工智能算法、自然语言处理、计算机视觉、架构、分布式、高并发、大数据和搜索引擎等方面的技术，大多数编程语言都会使用，但更擅长Java、Python和C++。

超人汪小建(seaboat)·2025-03-14 06:33

Redis- 秒杀场景

秒杀什么是秒杀场景秒杀场景挑战有哪些高并发与性能挑战数据一致性挑战安全性挑战秒杀系统的架构设计前端策略服务层设计库存控制策略订单处理流程技术实现缓存设计与优化分布式锁与一致性保证消息队列应用安全防护措施什么是秒杀场景秒杀场景的本质是在极短时间内承受大量并发请求

左灯右行的爱情·2025-03-14 06:32

【面试题系列】Redis 常见面试题&答案

场景：缓存用户信息、计数器、分布式锁。Hash：键值对集合，类似Java的HashMap。场景：存储对象（如用户属性）。List：双向链表，支持左右插入和弹出。

颜淡慕潇·2025-03-14 05:51

11B模型拿下开源视频生成新SOTA！仅用224张GPU训练，训练成本省10倍

同时，此次发布全面开源模型权重、推理代码及分布式训练全流程，开发者们可以看过来！GitH

·2025-03-14 04:12

分布式架构的 CAP 定理、BASE 理论及其应用教程

分布式架构的CAP定理、BASE理论及其应用教程在构建分布式系统时，数据一致性、系统可用性和网络分区容忍性是三个核心关注点。CAP定理和BASE理论为我们提供了指导原则，帮助在系统设计中进行合理权衡。

宋发元·2025-03-14 02:05

Zookeeper性能优化与调优技巧精讲

ApacheZooKeeper是一个开源的分布式协调服务,为分布式应用程序提供高可用性和强一致性的协调服务。它主要用于解决分布式环境中的数据管理问题,如统一命名服务、配置管理、分布式锁、集群管理等。

AI天才研究院·2025-03-14 00:27

C++ 中的静态数组 std::array

它的主要特点是：大小在编译时确定：不像std::vector，std::array的大小是固定的，无法在运行时动态改变。与STL兼容：它支

闪电麦坤95·2025-03-14 00:21

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.2- WDDM 功能的内核模式测试

概述在某些情况下，引入了基于WDDM或MCDM的新计算设备，并且这些设备的驱动程序不支持D3D运行时。

程序员王马·2025-03-13 23:18

分布式数据库OceanBase

三地五中心部署同步示例三地：城市A、城市B、城市C（3个不同的地理位置）。五中心：总共有5个数据中心（Zone），分布如下：城市A：Zone1（R/W）、Zone2（R/W）城市B：Zone3（R/W）、Zone4（R/W）城市C：Zone5（RO）一、读写副本（R/WZone）与只读副本（ROZone）的数量Zone类型数量角色说明R/WZone4参与写入投票，可成为主副本ROZone1仅支持异

HBryce24·2025-03-13 22:15

推荐频道

分布式运行时

elk的相关的基础