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iOS安全和逆向系列教程第16篇：Frida入门与高级应用

在上一篇中，我们探讨了Cycript这一强大的逆向分析工具。今天，我们将深入学习功能更为强大、更为灵活的动态插桩工具——Frida。

自学不成才·2025-03-07 20:18

iOS安全和逆向系列教程第17篇：探讨ARM64架构与Swift逆向分析技术

iOS安全和逆向系列教程第17篇：探讨ARM64架构与Swift逆向分析技术前言欢迎来到iOS安全和逆向系列教程的第17篇。

自学不成才·2025-03-07 20:18

计算机网络篇：基础知识总结与基于长期主义的内容更新

在此做一篇目录索引，对应到每一篇文章：【每日八股】计算机网络篇（一）：概述【每日八股】计算机网络篇（二）：TCP和UDP【每日八股】计算机网络篇（三）：IP【每日八股】计算机网络篇（四）：HTTP

YGGP·2025-03-07 20:45

苹果企业签名的性价比

其性价比取决于具体需求和使用场景，以下从多个角度分析其优缺点及适用性：---###**一、企业签名的主要优势**1.**无需上架AppStore**-适合企业内部工具、测试版应用或定制化应用，避免审核

苹果企业签名分发·2025-03-07 20:45

iOS安全和逆向系列教程第13篇：iOS动态分析基础

iOS逆向工程专栏第13篇：iOS动态分析基础引言在前面的文章中，我们详细探讨了iOS系统架构、逆向开发环境搭建、Mach-O文件格式分析，以及各种静态分析工具和技术。

自学不成才·2025-03-07 20:44

正点原子MiniFly Firmware V1.5开源四轴代码分析二：senfusion6.c,sensor.c.

#include#include"stdio.h"#include"delay.h"#include"config.h"#include"config_param.h"#include"ledseq.h"#include"mpu6500.h"#include"sensors.h"#include"ak8963.h"#include"bmp280.h"#include"filter.h"#inclu

嵌入式upup·2025-03-07 20:10

特斯拉FSD系统：自动驾驶的未来

特斯拉通过不断收集和分析实际道路数据，持续优化其自动驾驶算法，使得FSD技术的安全性和可靠性得到了大幅提升.FS

百态老人·2025-03-07 19:38

简要分析Netlink协议

Netlink协议是Linux内核中用于内核态与用户态进程间通信（IPC）的一种机制，基于套接字的通信接口，提供高效、灵活的双向数据传输能力，常用于内核模块与用户程序之间的实时交互。Netlink协议的核心内容协议基础通信模式：基于消息的通信，支持单播（unicast）、多播（multicast）和广播。协议族（Family）Netlink不是单一协议，而是一组协议族，每个协议族通过唯一的协议号（

TJ_Dream·2025-03-07 19:38

Lucene初探之总体架构

从总体上来说，Lucene的可以被概括为三点：高效、可扩展的全文检索库；基于Java实现；支持对纯文本文件进行索引可搜索；Lucene的工作流程和架构如下所示：通过该图片，我们可以看出，Lucene的工作流程可以被分为两个部分

Derrick_gu·2025-03-07 19:38

简单分析Mysql不同方式联表查询的效率问题

前言：在项目中看别人写的后台代码发现了多种连表查询的方式，所以来调查一下哪种连表查询方式效率较高，以及如何优化，因为初入门，所以可能有些知识不准确，理解大意即可，对细节感兴趣的请自行查找。参考：https://www.cnblogs.com/wyq178/p/11576065.htmlhttps://blog.csdn.net/hzz532968708/article/details/773704

逆袭的小学生·2025-03-07 19:06

Python图形界面开发：PyQt与Tkinter对比分析

Python图形界面开发：PyQt与Tkinter对比分析图形用户界面（GUI）是应用程序中不可或缺的一部分，可以帮助用户更直观地与程序进行交互。

萧鼎·2025-03-07 19:01

网页自动化测试和爬虫：Selenium库入门与进阶

网页自动化测试和爬虫：Selenium库入门与进阶在现代Web开发和数据分析中，自动化测试和数据采集成为了开发流程中的重要部分。

萧鼎·2025-03-07 19:31

AI与大数据融合：技术路径与行业赋能

面对海量异构数据的处理需求，传统分析工具已显现出明显局限：Gartner研究指出，仅35%的企业能有效利用其数据资产。

互联网Ai好者·2025-03-07 19:28

金三银四突围战：技术面试体系化备考指南

一、技术人备考的三大认知误区盲目追求题量典型症状：刷完LeetCode500题仍不会变通解题数据佐证：2023年上岸者中，83%采用模块化专题突破策略忽视知识关联错误案例：能解释MySQL索引原理，却说不出

守护海洋的猫·2025-03-07 19:27

不同操作系统安装vm tools以及各种操作系统包安装命令区别

1.1更新软件包索引打开终端，输入以下命令来更新软件包索引：sudoaptupdate1.2安装OpenVMToolssudoaptinstallopen-vm-tools1.3安装桌面版工具（如果使用桌面环境

「已注销」·2025-03-07 19:26

一分钟教会你如何把 DeepSeek 接入 WPS，开启智能办公新体验！

在数字化办公的时代，如何高效地处理文档、生成创意内容以及进行数据分析，是每一个职场人士的刚需。DeepSeek作为一款强大的AI助手，能够帮助我们快速完成这些任务。

多模态大模型·2025-03-07 18:21

Python爬虫丨批量下载必应4K壁纸

但当我点开README.md时，发现仓库仅保存图片Markdown索引

凌小添·2025-03-07 18:20

练习题：70

题目分析需求理解本题要求使用Python编写一个函数，该函数接收两个参数，对这两个参数进行除法运算。

狐凄·2025-03-07 18:20

26届进大厂计划——小红书后端实习面经

如果有，是如何分析和解决的？技术难题在高并发场景下，系统接口响应时间变长，数据库查询效率低下。分析与解决过程定位问题：通过日志分析和性能监控工具（如Artha

码间烟火录·2025-03-07 18:19

AI 刷题 41. 最小替换子串长度题解 | 豆包MarsCode AI刷题

二、思路分析统计字符频次：首先需要统计整个字符串中每个字符的初始频次，以便后续分析与目标频次的差距。判断是否已平衡：如果四个字符的初始频次已经相等，那么无需进行任何替换，直接返回0。尝试不

axios11·2025-03-07 17:48

Java 大视界 -- Java 大数据在智能安防入侵检测与行为分析中的应用（108）

亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视

青云交·2025-03-07 17:18

Spring事务失效场景与解析

本文将深入探讨Spring事务失效的常见场景，分析其背后的原理，并通过实战代码示例，帮助读者理解这些问题的成因及解决方案。

zj6182007·2025-03-07 17:45

出现 defineProps is a compiler macro and no longer needs to be imported. 解决方法

目录1.问题所示2.原理分析3.解决方法1.问题所示执行前端代码的时候，出现如下问题：[@vue/compiler-sfc]definePropsisacompilermacroandnolongerneedstobeimported

码农研究僧·2025-03-07 17:42

机试题——微服务群组

题目描述小明为了调研微服务调用情况，对n个微服务调用数据进行了采集分析。

指针从不空·2025-03-07 17:40

(二)使用Pandas进行数据分析 - 查询数据的几种方法

Pandas查询数据的几种方法df.loc方法，根据行、列的标签值查询（#.loc既能查询，又能覆盖写入）df.iloc方法，根据行、列的数字位置查询df.where方法df.query方法Pandas使用df.loc查询数据的方法使用单个label值查询数据使用值列表批量查询数据使用数值区间进行范围查询使用条件表达式查询调用函数查询Attention！以上查询方法，既适用于行，也适用于列注意观察

数据人章同学·2025-03-07 17:09

量化投资与算法交易

机器学习是由多个数据源（如财务报表、交易历史数据、社交网络数据等）自动分析生成的模型，能够预测出股价

AI天才研究院·2025-03-07 17:08

数据库高级面试题

以下是一些数据库高级面试题及其答案：一、索引设计与优化解释MySQL中的索引类型及其应用场景。答案：主键索引：唯一标识每条记录，适用于主键列。唯一索引：保证索引列的值唯一，适用于需要唯一约束的列。

·2025-03-07 17:18

工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程

1.1Pandas的局限性1.2分布式计算与GPU加速的需求1.3Dask与Modin简介2.数据集介绍3.工业级数据处理理论基础3.1内存优化3.2计算并行化3.3GPU加速4.实验环境与依赖库5.数据处理与分析流程

闲人编程·2025-03-07 17:06

期权常见的六大交易误区

从行权价格与标的物价格关系分析，行权价格偏离标的物价格越远，期权价格越低。因此有的投资者认为，期权价格越低的合约，买入后潜在的回报率就更高。深度虚值期权虚值程度较高，权利金比较便宜，这是公认

qiquan_1234·2025-03-07 16:34

【2025年22期免费获取股票数据API接口】实例演示五种主流语言获取股票行情api接口之沪深A股历史成交分布数据获取实例演示及接口API说明文档

在近一至两年期间，股票量化分析逐步成为备受关注的热门议题。对于投身于该领域工作而言，首要步骤便是获取全面且精准的股票数据。

不会写代码的码农农·2025-03-07 16:33

第二个iPhone应用程序：“Say Hello”

需求分析这是一个很简单的应用程序，包含一个文本输入框，一个文本显示框，一个按钮。输入名字到文本输入框，再点击按钮，这时文本显示框的文字就会变成“你好，!”。

立早成文·2025-03-07 16:00

Doris 数据集成 Kafka

Doris基础篇—数据集成Catalog目前公司的很多数据服务都开始使用Doris了，目前使用下来感觉还是很方便的，比起Hadoop那一套少了很多运维的成本，而且整体的效率也不错，现在也要把ELK那一套日志分析的替换掉

不二人生·2025-03-07 16:29

存储降本，查询提速！时序数据库 TDengine 助力靖江特钢释放数据价值！

为解决这一挑战，靖江特钢在本次项目中引入TDengine，构建高效的数据管理体系，支撑炼钢生产各环节的数据存储、查询和分析需求。项目落地后，依托TDengine，在极低存储成本的基础上，数据查询效率大

·2025-03-07 16:13

2024年Python最新蓝桥杯基础练习全解答案+解析共17题 python，三年经验Python开发面经总结

Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。

2401_84139963·2025-03-07 16:26

【数据挖掘】Pandas之DataFrame

1.数据查询（Filtering&Querying）1.1按索引或列名查询importpandasaspddata={"ID":[101,102,103,104,105],"Name":["Alice"

dundunmm·2025-03-07 16:54

9种分布式ID生成方案，让你一次学个够

在说分布式ID的具体实现之前，我们来简单分析一下为什么用分布式ID？分布式ID应该满足哪些特征？1、什么是分布式ID？

我有一头小花驴·2025-03-07 16:23

【AI学习从零至壹】pytorch基础

pytorch基础pytorch基础张量（Tensor）张量的属性张量的索引和切⽚：张量的拼接张量的算数运算单元素张量In-place操作与numpy之间的转换张量到numpy数组计算图静态计算图动态计算图

flyyyya·2025-03-07 15:53

大模型不确定性量化与提示词校准

通过具体案例分析，我们将展示这些技术在自然语言处理、计算机视觉和推荐系统等领域的应用。最后，我们将讨论实现大模型不确定性量化与提示词

AI天才研究院·2025-03-07 15:20

Manus 和 DeepSeek 一个思考一个执行

以下是具体区别：1.核心定位：军师vs特种兵DeepSeek（深度求索）特点：专注于知识推理与内容生成，擅长分析复杂问题、输出高精度文本（如法律文书、学术论文）。

ljaizr·2025-03-07 15:13

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可能会考到算法分析部分：最好情

lizz31·2025-03-07 15:05

深度学习 -- 逻辑回归 PyTorch实现逻辑回归

逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型，是监督学习的一种重要方法，主要用于二分类问题，但也可以用于多分类问题。逻辑回归的主要思想是，对于一个二分类问题，先根据

冲鸭嘟嘟可·2025-03-07 14:53

代码随想录第二十五天|回溯算法part05--332.重新安排行程、51.N皇后、37.解数独

Aqua Cheng.·2025-03-07 14:23

AI时代，数据分析师如何破局？

近年来，AI技术的迅猛发展正在深刻改变各行各业，数据分析领域也不例外。

atbigapp.com·2025-03-07 14:22

哈尔滨服务器租用的流程

哈尔滨服务器租用流程可分为以下七个阶段，综合哈尔滨本地idc服务商通常有以下租用流程：一、需求分析与方案制定明确业务需求‌确定服务器用途（如网站托管、应用部署等）评估配置需求（CPU、内存、硬盘容量、带宽量级等

wayuncn·2025-03-07 14:49

FcDesigner页面样式错乱/功能不正常解决办法

源码地址:Github|Gitee|文档|官网|在线演示问题分析：如果页面样式出现错乱或按钮点击没有任何响应，通常是因为某些UI组件没有正确挂载。解决方法：查

低代码研究员·2025-03-07 14:48

面试基础---MySQL 分布式 ID 方案深度解析

本文将深入探讨MySQL分布式ID的生成方案，包括UUID、自增ID和雪花算法，结合实际项目案例和源码分析，帮助读者深入理解其实现原理。1.分布式ID的需求与挑战在分布式系统中，生成

WeiLai1112·2025-03-07 14:18

删除一个字符串中所有出现的给定子字符串(Remove All Occurrences of a Substring)[中等]——分析及代码（Java）

LeetCode——1910.删除一个字符串中所有出现的给定子字符串[RemoveAllOccurrencesofaSubstring][中等]——分析及代码[Java]一、题目二、分析及代码1.KMP

江南土豆·2025-03-07 14:48

2025开源SCA工具推荐 | 组件依赖包安全风险检测利器

软件成分分析（SoftwareCompositionAnalysis,SCA）是Gartner定义的一种应用程序安全检测技术，该技术用于分析开源软件以及第三方商业软件涉及的各种源码、模块、框架和库等，以识别和清点开源软件的组件及其构成和依赖关系

DevSecOps选型指南·2025-03-07 13:46

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网络结构的层次之美2.1网络结构的多样性2.2层次结构的力量第三部分：图像的力量与直观理解3.1图表与动图的辅助作用3.2直观理解的桥梁第四部分：深度与专业的对话4.1深度学习与传统机器学习的比较4.2专业性强的技术分析第五部分

洋葱蚯蚓·2025-03-07 13:39

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