分析nginx错误日志

Vue.js 深入解析：从基础到进阶

本篇文章将对Vue.js的核心特性进行更加细致的分析，帮助你从基本的入门知识到更加复杂的高级
sleepwalking450·2025-02-28 02:13

Linux文本处理三剑客之sed命令

一般来说，grep命令倾向于查找，sed命令倾向于编辑更新，awk命令则倾向于数据的分析和处理，本篇将重点梳理sed命令及常见的使用场景。
碳烤小卤蛋·2025-02-28 02:13

【数据仓库】数仓分层设计

官方说明：数据仓库是用于支持企业决策制定和分析，它通过将不同来源的数据整合在一起，为用户提供一致、全面且易于访问的数据视图。
·2025-02-28 02:35

【openCV-89】人脸检测

人脸检测不仅是人脸识别、表情分析、面部特征点检测等高级任务的前置步骤，而且在安防监控、智能家居、自动驾驶等多个领域都具有广泛应用。
华东算法王·2025-02-28 02:42

DeepSeek本地部署必要性分析及云端替代方案推荐

一、本地部署适用场景分析硬件要求完整版模型需≥32GB显存（推荐NVIDIAA100/A800）基础版也需RTX3090级别显卡（约150W功耗）适用人群建议✔️企业用户：需私有化部署处理敏感数据✔️研究人员
Asher_Yao·2025-02-28 01:08

基于Pandas库封装Excel工具类

引言Excel是一种广泛使用的电子表格软件，它提供了大量的数据处理和计算功能，被广泛应用于数据分析和报告中。在Python中，我们可以使用pandas库来读写和处理Excel文件。
忆想不到的晖·2025-02-28 01:32

音频进阶学习十六——LTI系统的差分方程与频域分析一（频率响应）

文章目录前言一、差分方程的有理式1.差分方程的有理分式2.因果系统和ROC3.稳定性与ROC二、频率响应1.定义2.幅频响应3.相频响应4.群延迟总结前言本篇文章会先复习Z变换的有理分式，这是之前文章中提过的内容，这里会将差分方程和有理分式进行结合来看。主要是通过有理分式进行对于冲激响应的表达，以及根据导函数对于频率响应的介绍。本文会对Z变换的频率响应中的幅频响应、相频响应以及群延迟的表达式进行推
山河君·2025-02-28 01:02

鸿蒙OH源码分析——分布式软总线：trans_service模块(2)/会话管理之新会话

往期学习笔录：鸿蒙（OpenHarmony）南向开发保姆级知识点汇总~鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景？嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发？看完这篇你就了解了~鸿蒙岗位需求突增！移动端、PC端、IoT到底该怎么选？记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~持续更新中……一、概述trans_service模块基于系统内核提供的socket通信，向authmanager模块提供设备认证通道管理和设备认证数据的
彭家大少·2025-02-28 01:01

阿里云服务器的作用

大家都知道可以用来搭建网站、数据库、机器学习、Python爬虫、大数据分析等应用，阿里云服务器网来详细说下使用阿里云服务器常见的玩法以及企业或个人用户常见的使用场景：玩转阿里云服务器使用阿里云服务器最常见的应用就是用来搭建网站
腾云服务器·2025-02-28 00:59

国内三大云数据库测试对比

另外有的云数据库厂商还提供了诸如数据库审计、慢查询分析、数据回档等能力，大大减轻了数据库运维和DBA的工作量。我司CTO和技术总监都是腾讯系的，所以我们一开始就选用腾讯云的服务。
m0_63984008·2025-02-28 00:29

量化交易如何利用算法模型进行股票筛选？其选股策略包含哪些方面？

前言量化交易是一种基于数学模型、统计分析和计算机算法的交易方式，通过系统化的方法筛选股票并进行投资决策。与传统交易依赖主观判断不同，量化交易强调数据驱动和模型优化，能够更高效地捕捉市场机会并控制风险。
量化问财·2025-02-28 00:28

孔夫子旧书网 item_search_sold 接口开发应用指南

这些接口为市场分析、商品研究以及数据挖掘提供了强大的支持。本文将详细介绍如何使用孔夫子旧书网的item_search_sold接口，通过关键字获取已售商品的信息，并提供开发指南和代码示例。
Jelena15779585792·2025-02-28 00:26

爬虫获取阿里巴巴 item_search 接口：根据关键字获取在售商品数据

在电商领域，快速准确地获取商品信息对于市场分析、选品策略、库存管理以及价格监控等场景至关重要。
Jelena15779585792·2025-02-28 00:26

数据湖构建

阿里云的数据湖构建（DataLake）是一种用于存储和处理大量不同类型数据的解决方案，通常用于大数据分析和机器学习等应用场景。
HaoHao_010·2025-02-28 00:25

京东商品信息高效抓取：利用API实现数据获取的实战指南

在当今的电商时代，数据成为了企业决策和市场分析的重要基石。对于希望深入了解京东平台商品信息、优化供应链管理、或进行市场调研的商家和开发者而言，如何高效地获取京东商品信息成为了一项关键技能。
技术猿18870278351·2025-02-28 00:55

【第三天】零基础学习量化基础代码分析-持续更新

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录记录量化基础代码总览引言基本概念量化投资伪代码示例：量化投资模型框架总结每日-往期回看第一天零基础学量化基础知识点总览-持续更新第二天零基础学习量化基础代码总览-持续更新第三天零基础学习量化基础代码分析
Long_poem·2025-02-28 00:24

案例分析：大对象复用的目标和注意点15

对于“大对象”的优化。这里的“大对象”，是一个泛化概念，它可能存放在JVM中，也可能正在网络上传输，也可能存在于数据库中。那么为什么大对象会影响我们的应用性能呢？第一，大对象占用的资源多，垃圾回收器要花一部分精力去对它进行回收；第二，大对象在不同的设备之间交换，会耗费网络流量，以及昂贵的I/O；第三，对大对象的解析和处理操作是耗时的，对象职责不聚焦，就会承担额外的性能开销。结合我们前面提到的缓存，
是小旭啊·2025-02-28 00:54

使用 Python 爬虫抓取电商平台特定商品库存与销售数据的完整指南

一、引言随着电子商务的蓬勃发展，库存和销售数据已经成为商家、供应链管理者和市场分析师的重要参考。
Python爬虫项目·2025-02-28 00:24

使用Python爬虫抓取并分析电商网站销量数据的完整指南

目录：前言爬虫基础概念什么是Web爬虫爬虫的工作原理Python爬虫库介绍准备工作安装所需的库选择目标电商网站分析目标电商网站使用浏览器开发者工具分析页面结构识别需要抓取的销量数据构建爬虫程序使用requests
Python爬虫项目·2025-02-28 00:24

Java进阶-在Ubuntu上部署SpringBoot应用

本文将详细介绍如何在Ubuntu服务器上部署Java应用，包括环境准备、应用发布、配置反向代理（Nginx）、设置系统服务以及日志管理等步骤。
m0_74823611·2025-02-27 23:18

什么是提示词？

目录从生活场景认识提示词专业定义解析提示词的底层逻辑应用场景全解析优秀提示词的设计法则典型场景案例分析未来发展趋势成为提示词设计师的路径提示词管理：PromptMinder提示词自动生成：Promptate
正宗咸豆花·2025-02-27 23:47

细说 单链表、双向链表 、LinkedList类（附 add 源码解读）和 ArrayList 和 LinkedList 的区别 —— 数据结构

ArrayList过程中，对元素进行操作可能会涉及到大量数据的改变，所以LinkedList“临危受命”，本篇文章将从链表的相关概念入手，对单向、双线链表进行模拟实现，再回到LinkedList集合内当中进行简单分析
honglan297·2025-02-27 23:45

字节的豆包和Kimi 的优劣势对比

字节豆包、Kimi（月之暗面）和深度求索（DeepSeek）三款AI助手的对比分析，涵盖核心技术、功能特性、优劣势及适用场景.1.核心能力对比维度豆包（字节跳动）Kimi（月之暗面）DeepSeek（深度求索
eso1983·2025-02-27 23:14

【地图视界-Leaflet1】快速搭建你的第一个地图

无论是位置定位、数据可视化，还是复杂的空间分析，地图应用都在现代互联网应用中占据着重要地位。
Anchenry·2025-02-27 23:11

考证好像真的能改变一个人‼️

BDA初级数据分析师、BDA中级数据分析师、CPBA商业分析师3个方向，文科生的我，原本没有听过这些证书，但进入职场才知道，多一项技能，多一份优势刚毕业的时候，我考了BDA初级数据分析师，那个时候就尝到了甜头
小猫椰椰·2025-02-27 22:11

冷门吃香的四个职业

数据分析师、商业分析师、互联网营销师、全媒体运营师…这些职业大多数人都很陌生，但是在这个内卷的时代，已经成为很多人的新选择、新出路，冷门又高薪。
小猫椰椰·2025-02-27 22:10

【Python爬虫(67)】Python爬虫实战：探秘旅游网站数据宝藏

以大量实例为支撑，覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取，还涉及数据处理与分析。无论是新手小白还是进阶开发者，都能从中汲取知识，助力掌握爬虫核心技能，开拓技术视野。
奔跑吧邓邓子·2025-02-27 22:09

【Python爬虫(81)】当量子计算邂逅Python爬虫：一场技术变革的预演

以大量实例为支撑，覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取，还涉及数据处理与分析。无论是新手小白还是进阶开发者，都能从中汲取知识，助力掌握爬虫核心技能，开拓技术视野。
奔跑吧邓邓子·2025-02-27 22:09

LTI的频域分析matlab,lti系统的频域分析实验报告.docx

lti系统的频域分析实验报告实验4LTI系统的频域分析一、实验目的1)加深对LTI系统频率响应的基本概念的掌握和理解。2)学习和掌握LTI系统频率特性的分析方法。
Fred Camille·2025-02-27 22:07

总结：记一次内存溢出导致的tomcat频繁挂掉问题

二、原因分析首先使用visualVM看资源使用情况，发现线程有2万多，甚至有的实例超过3万，于是通过jstack命令查看线程堆栈信息，看哪里代码生成太多的线程。
小魏的博客·2025-02-27 22:36

《 C++ 点滴漫谈： 二十八 》看不见的战场：C++ 内存布局与性能优化终极秘籍！

通过详细的调试技巧和案例分析，本文还探讨了常见内存问题及其解决方案，如内存泄漏和越界访问等。本博客旨在帮助开发者掌握C++内存布局的基础
Lenyiin·2025-02-27 21:33

2025开源SCA工具推荐 | 组件依赖包安全风险检测利器

软件成分分析（SoftwareCompositionAnalysis,SCA）是Gartner定义的一种应用程序安全检测技术，该技术用于分析开源软件以及第三方商业软件涉及的各种源码、模块、框架和库等，以识别和清点开源软件的组件及其构成和依赖关系
·2025-02-27 21:58

DeepSeek全栈接入指南：从零到生产环境的深度实践

其核心能力体现在：1.1.1多模态智能引擎自然语言处理：支持文本生成（NLG）、语义理解（NLU）、情感分析等计算机视觉：提供图像分类、目标检测、OCR识别等CV能力语音交互：包含语音识别（ASR）、语音合成
量子纠缠BUG·2025-02-27 21:30

UNet：UNet在自然环境监测中的应用案例_2024-07-24_09-14-11.Tex

其设计初衷是为了在生物医学图像分析中进行细胞和组织的精确分割，但因其高效性和准确性，迅速在自然环境监测、遥感图像分析、卫星图像处理等领域找到了应用。架构原理UNet模型采用了一个编码
chenjj4003·2025-02-27 21:29

Linux 下使用tracepath进行网络诊断分析

简介tracepath命令是Linux中的一个网络诊断工具，类似于traceroute，但专门用于跟踪到目标主机的网络路径，同时自动处理路径MTU发现。这是一种简单的方法，可以找出机器和远程目的地之间的跃点，同时还可以识别沿途的任何问题。基本语法tracepath[options]：要跟踪路径的目标目的地的IP地址或主机名常用选项-n：以数字形式显示跳转地址（无需DNS解析）-l：设置数据包的长度
·2025-02-27 21:52

数据挖掘与数据分析

目录数据挖掘与数据分析一．数据的本质二．什么是数据挖掘和数据分析三．数据挖掘和数据分析有什么区别案例及应用1.基于分类模型的案例2.基于预测模型的案例3.基于关联分析的案例4.基于聚类分析的案例5.基于异常值分析的案例
「已注销」·2025-02-27 21:55

深入拆解Nightingale(一)

还是存在很多问题不懂，我想关键应该其中细节并没有很了解，另一方面也听大佬说‘阅读优秀的源代码是软件工程师提高自己编程能力和学习开源框架的最佳手段之一’，所有我打算写一系列关于夜莺监控在源码级别的分析，希望能做到深入拆解的地步并且深入浅出的表达出来
weixin_47028810·2025-02-27 21:24

【Python爬虫(100)】从当下到未来：Python爬虫技术的进阶之路

以大量实例为支撑，覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取，还涉及数据处理与分析。无论是新手小白还是进阶开发者，都能从中汲取知识，助力掌握爬虫核心技能，开拓技术视野。
奔跑吧邓邓子·2025-02-27 20:22

【Python爬虫(88)】当Python爬虫邂逅智能硬件：解锁数据新玩法

以大量实例为支撑，覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取，还涉及数据处理与分析。无论是新手小白还是进阶开发者，都能从中汲取知识，助力掌握爬虫核心技能，开拓技术视野。
奔跑吧邓邓子·2025-02-27 20:22

【Python爬虫(98)】从数据抓取到产业变革：爬虫技术的跨界融合与生态进化

以大量实例为支撑，覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取，还涉及数据处理与分析。无论是新手小白还是进阶开发者，都能从中汲取知识，助力掌握爬虫核心技能，开拓技术视野。
奔跑吧邓邓子·2025-02-27 20:22

在数据分析工作中运用因果推断模型的实践指南

因果关系vs.相关关系2.2基本概念和术语3.常见的因果推断方法3.1随机对照试验（RCTs）3.2工具变量法（IV）3.3回归不连续设计（RDD）4.因果推断的实际应用4.1案例研究1：使用RCTs分析营销活动的效果
theskylife·2025-02-27 20:51

大语言模型：数据分析报告自动化的未来趋势

目录写在开头1.数据分析报告的传统挑战时间消耗技术壁垒错误风险可扩展性问题更新频率限制用户交互和定制化不足整合新技术的挑战2.大语言模型在报告生成中的作用自动化文本生成增强准确性和丰富性实时数据处理能力提高可访问性和用户交互
theskylife·2025-02-27 20:50

【CodeBlocks】搭建OpenCV环境指南

OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于图像处理和视频分析领域。通过这篇指南，即便是
万众珩·2025-02-27 20:18

Nginx-module-文件上传模块的安装及使用

Nginx-module-文件上传模块的安装及使用1.安装下面指令的执行的工作目录：/usr/local/software/下载和安装的nginx及ngx_cache_purge插件1.1下载nginx
JEDLI·2025-02-27 20:47

PCA主成分分析降维算法及其可视化（附完整版代码）

主成分分析常用于减少数据集的维度，同时保留对方差贡献最大的特征。这是通过保留低阶主成分、忽略高阶主
Jason_Orton·2025-02-27 20:46

python天气数据分析与处理,用python数据分析天气

本篇文章给大家谈谈python天气预报可视化分析报告，以及基于python的天气预测系统研究，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
2401_84504019·2025-02-27 20:45

欧几里得算法

以下是对该算法的深入讲解，包括其原理、扩展、时间复杂度分析以及实际应用。
王嘉俊925·2025-02-27 20:45

（一）CPU/内存数据分析和分组

CPU收集到的CPU数据，格式如下：由于这里6个数据为一组来收集latency的数据以及各个分位值的数据，而本质上每一行都是一次完整的测试，因此这里将这个csv文件分为两个文件，第一个是和latency相关的，将6条数据融合为一条，而剩下的数据比如eps等，单独整理为一个文件。这里分为两步，第一步单独处理每个实例收集到的数据，第二步是汇总所有实例数据。对于50个实例收到的数据，先通过将6条合并为一
weixin_45396500·2025-02-27 19:14

Nginx面试宝典【刷题系列】

文章目录1、nginx是如何实现高并发的？2、Nginx如何处理HTTP请求？3、使用“反向代理服务器”的优点是什么?4、列举Nginx服务器的最佳用途。
Microi风闲·2025-02-27 19:44

【数据分析】4 商业数据分析技能模型总结

优秀的商业分析师需要具备的能力数据分析能力逻辑思维能力赢得结果能力一、数据分析能力扩展：工具链生态与进阶场景1.数据获取技术升级企业级数据源管理：数据湖架构（AWSS3/阿里云OSS）与数据仓库（Snowflake
loyd3·2025-02-27 19:44
上一页 2 3 4 5 6 7 8 9 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他