分类建模第6页

基于深度学习的对抗样本生成与防御

这对图像分类、自然语言处理、语音识别等应用构成了严重威胁，因此相应的防御措施也在不断发展。1.对抗样本生成对抗样本生成的方法主要有两大类：基于梯度的方法和基于优化的方法。

SEU-WYL·2024-09-09 21:49

python-新冠病毒

闪云-微星·2024-09-09 19:33

深入解析：23种软件设计模式详解及其分类（创建型、结构型、行为型）附代码示例DEMO

目录引言一、创建型模式1.简单工厂模式（SimpleFactoryPattern）2.抽象工厂模式（AbstractFactoryPattern）3.单例模式（SingletonPattern）4.建造者模式（BuilderPattern）5.原型模式（PrototypePattern）二、结构型模式1.适配器模式（AdapterPattern）2.桥接模式（BridgePattern）3.装饰器

J^T·2024-09-09 19:02

编程学习笔记秘籍：开启高效学习之旅

笔记工具选择传统纸质笔记本电子文档类工具（如MicrosoftWord、WPS等）专业编程笔记软件（如Notion、Evernote等）在线代码托管平台（如GitHub、GitLab等）方向二：笔记结构设计分类标签化建立知识关联方向三

青云交·2024-09-09 17:23

YOLOv8改进 | 检测头篇 | YOLOv8引入DynamicHead检测头

1.DynamicHead描述1.1摘要：在目标检测中，定位和分类相结合的复杂性导致了各种方法的蓬勃发展。以往的工作试图提高各种目标检测头的性能，但未能呈现出统一的观点。

小李学AI·2024-09-09 16:14

The Prompt Report 2

ASystematicSurveyofPromptingTechniques》主要内容CorePromptingTechniquesTextbasedTechniques：PRISMA流程，58中基于文本的提示技术，提示语术语分类表

baby_hua·2024-09-09 16:41

【Linux与嵌入式系统】第一讲嵌入式系统基础

第一讲嵌入式系统基础文章目录第一讲嵌入式系统基础1.绪论1.1背景+概念+特点1.1.1背景/时代特色1.1.2嵌入式系统的概念1.1.3嵌入式系统描述1.1.4嵌入式系统的特点1.1.5嵌入式系统的分类

Ausgelebt·2024-09-09 15:39

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类目录机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类1.选题目的和意义2.主要研究内容2.1决策树算法分类（区别于树的结构和构造算法）2.2决策树算法详解2.3决策树的应用3.算法设计

Ausgelebt·2024-09-09 15:08

科研绘图系列：R语言柱状图分布（histogram plot）

柱状图非常适合于展示分类数据的分布和比较。柱状图的特点：直观比较：柱状图可以直观地展示不同类别之间的数值比较，易于理解。分类展示：数据按照类别或组别进行分组展示，每个类别用

生信学习者1·2024-09-09 15:06

如何用RoBERTa高效提取事件文本结构特征：多层次上下文建模与特征融合

基于RoBERTa-BASE的特征提取器，提取事件文本数据的结构特征（如段落和篇章结构）涉及多个步骤。RoBERTa作为一种预训练语言模型，可以很好地捕捉输入文本的上下文和依赖关系。具体步骤如下：1.文本预处理在提取事件文本的结构特征之前，需要对文本进行适当的预处理。这一步包括：分句和分段处理：将事件文本拆分为不同的句子或段落，并对每个句子/段落进行标记。每个段落可以视为一个独立的输入序列。Tok

大多_C·2024-09-09 15:05

时间序列分析技巧（二）：ARIMA模型建模步骤总结

个人介绍:研一｜统计学｜干货分享擅长Python、Matlab、R等主流编程软件累计十余项国家级比赛奖项，参与研究经费10w、40w级横向文章目录1目的2ARIMA模型建模流程图解

小墨&晓末·2024-09-09 14:00

《从抑郁孕妈2年到月入10万做对的三件事》分享收获

·时间规划（事情分类+做事节奏

61b889b2dcc8·2024-09-09 14:51

两种常用损失函数：nn.CrossEntropyLoss 与 nn.TripletMarginLoss

它们在对比学习和分类任务中各自扮演不同的角色。接下来是对这两种损失函数的详细介绍。

大多_C·2024-09-09 14:55

网络安全最新网络安全-SSRF漏洞原理、攻击与防御(1)，2024年最新网络安全程序员架构之路该如何继续学习

（非常重要）2、渗透测试基础（一周）①渗透测试的流程、分类、标准②信息收集技术：主动/被动信息搜集、Nmap工具、GoogleHacking③漏洞扫描、漏洞利用、原理，利用方法、工具（MSF

2401_84265972·2024-09-09 13:54

AI工具集盘点！2024年必备的AI软件都在这，一文全部拿下！

逐一体验对比不同AI工具的差异……这也是现如今许多人共同面对的问题，为了让大家更快地找到自己需要的AI工具，笔者花费了数天时间，从500+软件中精选出40款时下火热、行业主流的AI工具，并按照类别逐一进行了分类

m0_68282957·2024-09-09 12:47

每周五班会复盘

对通讯录的人分类。标注顶层人脉与顶层人脉链接。高质量的定制祝福。共同新鲜事，近况。不要刻意为之。人脉质量比数量重要牢记线下交流的作用性。私密聚会的重要性。

点雲淘·2024-09-09 12:12

2024 年华数杯全国大学生数学建模竞赛题目A题：确保机械臂末端能够准确到达目标位置，最大限度降低能耗和外部干扰力对运动精度的影响。赛题思路代码解析（附结果展示和python代码）

当前有关机器臂的研究重点包括运动学与动力学建模、关节角路径的优化设计以及路径规划等。这些研究旨在提升机器臂的性能和应用范围，确保其在各种复杂任务中的高效性和精确性。其中，关节角路径的优化设计尤为重

DISCrete_28·2024-09-09 09:24

HTML数据类型及其转换

1、数据类型数据类型是数据存储的类型2.分类：2.1.基本数据类型----存储的是具体的值数字型：number---整数、小数、NaN(不是一个数字)字符串型：string---用单引号或者双引号包裹起来的内容布尔型

zzzzzzzziu·2024-09-09 09:54

2024高教杯数学建模A题思路

问题1：舞龙队沿螺距为55cm的等距螺线顺时针盘入分析：龙头速度：龙头前把手的行进速度始终保持1m/s。螺线参数：螺距为55cm，即0.55m。初始条件：龙头位于螺线第16圈A点处。思路：确定螺线方程：根据螺线的性质，建立极坐标方程，表示螺线各点的位置。计算时间步长：每秒计算龙头及龙身各点沿螺线的位置。速度计算：由于速度恒定，可直接根据位置变化计算速度方向。实现步骤：使用MATLAB或Python

一起学习计算机·2024-09-09 08:19

Java高级编程—I/O流（包括字节输入流、字节输出流、字符输出流、字符输入流、缓冲流、序列化流、反序列化流等，详解附有代码＋案例）

文章目录二十七.I/O流27.1概述27.2分类27.3字节输出流27.3.1数据写入本地文件27.3.2换行、续写27.4字节输入流27.4.1读取数据到程序27.4.2循环读取27.4.3拷贝数据27.4.4

蔚一·2024-09-09 05:26

UNIX IPC方法的分类

和单进程程序一样，简单的就是最好的。在使用更复杂、更晚出现的技法前，应该通过实证所有出现更早的，更简单的技法都不管用了1、管道、重定向和过滤器管道是对"做单件事情并做好“的哲学理念的践行；约定：每个程序一开始（至少）有两个I/O数据流可用：从标准输入和标准输出（文件描述符数字分别为0和1）。许多程序都可以写作过滤器，从标准输入顺序读取数据，并且只向标准输出写数据。通常，这些数据流分别和用户键盘和显

常敲代码手不生·2024-09-09 04:22

羽毛球拍碳素的好还是铝合金的好

羽毛球拍分类:羽毛球拍分为短柄、中柄、长柄球拍，短柄大约40cm长，中柄大约60cm，

氧惠好物·2024-09-09 03:14

Node.js的模块

2.Node.js中的模块Node.js中模块的分类Node.js中根据模块来源的不同，把模块

云夕々·2024-09-09 02:08

Docker的110个命令，高级开发运维工程师必备

基本信息查询命令2.容器管理命令3.镜像管理命令4.网络管理命令5.卷管理命令6.容器运行选项命令7.DockerCompose命令8.DockerSwarm命令9.安全管理命令10.系统调试命令以下是分类列出的

golove666·2024-09-09 02:38

大学课程-人机交互期末复习

⭐⭐人机交互的研究内容十分广泛，涵盖了建模、设计、评估等理论和方法，以及在Web、移动计算、虚拟现实等方面的应用研究，主要包括以下内容：人机交互

海海不掉头发·2024-09-09 02:34

相机光学（三十六）——光圈

0.参考链接（1）Hall光圈和Piris光圈的区别（2）自动光圈及P-IRIS原理1.光圈分类 Hall光圈和Piris光圈是两种不同的光圈技术。

光电的一只菜鸡·2024-09-09 00:21

pytorch实现单机多卡训练

pytorch实现单机多卡训练fromtorch.nn.parallelimportDataParallel#单机多卡的分布式训练（数据并行）模型训练加速'''三构建模型'''model=build_model

*Major*·2024-09-08 23:47

电脑驱动分类

以下是常见的驱动分类：1.设备驱动程序显示驱动程序：控制显卡和显示器的显示功能，负责图形渲染和屏幕显示。示例：NVIDIA、AMD显示驱动程序。打印机驱动程序：允许操作系统与打印机通信，控制打印任务。

黄卷青灯77·2024-09-08 23:12

HALCON 错误代码 #7709

前言最近在研究halcon的深度学习，在环境配置上花了不少的功夫搞定，结果正要开始训练分类的第二个train文件就出现了一个错误，报7709，折腾了三天才解决。

聪明不喝牛奶·2024-09-08 23:41

基于ThinkPHP5的旧衣回收小程序——二手交换废物系统的设计与实现

该系统通过线上平台，实现旧衣物的回收、分类、展示、交换等功能，为用户提供了一种便捷、环保的旧衣处理方式。本文将从系统需求分析、系统设计、系统实现、系统测试与评估等方面

IT实战课堂—x小凡同学·2024-09-08 22:09

CA：新注意力机制，助力分类/检测/分割涨点！

摘要最近关于移动网络设计的研究已经证明了通道注意(例如，挤压和激发注意)对于提升模型性能的显著效果，但是它们通常忽略位置信息，而位置信息对于生成空间选择性注意图是重要的。本文提出了一种新的移动网络注意机制，将位置信息嵌入到信道注意中，我们称之为“协同注意”。与通过2D全局汇集将特征张量转换为单个特征向量的通道注意力不同，坐标注意力将通道注意力分解为两个1D特征编码过程，这两个过程分别沿两个空间方向

Akita·wang·2024-09-08 22:38

大致总结从事 Python 后端开发工程师学习路线、学习重点和学习资源

模块与包：如何使用和创建模块与包。学习重点：掌握Python语法基础。熟练使用常见数据结构。能够创建和使用模块与包。学习链接：Python官方文档廖雪峰的Python教程2.版本控制系统学习内

给我起把狙·2024-09-08 21:33

python项目实战之基于深度学习的电影评论情感分析系统

基于深度学习的电影评论情感分析系统能够自动分类评论的情感倾向，如正面、负面或中性，为电影制片人、营销人员和观众提供有价值的见解。二、技术栈和框架前端HTML/CSS:用于构建静态

什么任性·2024-09-08 21:32

2024数学建模国赛B题生产过程中的决策问题详细思路：基于抽样检测和多阶段决策模型

2024高教社杯数学建模竞赛A题B题C题D题E题完整成品文章和全部问题的解题代码完整版本更新如下：https://www.yuque.com/u42168770/qv6z0d/rytbc1nelty1mu4o

nancheng_single·2024-09-08 21:59

matlab线性代数电子书,实用大众线性代数 MATLAB版_13652907.pdf

【作者】陈怀琛著【形态项】156【出版项】西安：西安电子科技大学出版社,2014.08【ISBN号】978-7-5606-3462-3【中图法分类号】O151.2【原书定价】20.00【主题词】线性代数

三金乐了·2024-09-08 20:53

移动端测试知识概览

一、移动端测试是什么1、移动端测试是指对移动应用进行的测试，即实体的特性满足需求的程度二、移动端测试分类1、APP功能测试：（1）业务逻辑正确性测试：依据产品文档设计测试用例，加上隐性需求用例（2）兼容性测试

384bdb547ea6·2024-09-08 20:58

JS webAPI(DOM节点，回流重绘，时间对象)

一.dom节点dom数里面每一个内容都称为节点分类：元素节点，属性节点，文本节点1.1父节点父节点：子元素.parentNode（从孩子元素去想上一层找到他的父亲，可以无限套娃）⚠️注意：先获取子元素1.2

shmily_yyA·2024-09-08 18:13

python知识点（六）自定义函数

#参数可以有若干个分类：系统函数：提供给用户的一系

解放南路199号·2024-09-08 18:12

【面试题】防火墙的部署模式有哪些？

以下是防火墙的主要部署模式：一、按工作模式分类路由模式定义：当防火墙位于内部网络和外部网络之间时，需要将防火墙与内部网络、外部网络以及DMZ（非军事区）三个区域相连的接口分别配置成不同网段的IP地址，重新规划原有的网络拓扑

聪明的小脑袋瓜儿·2024-09-08 17:08

【全网首发】2024数学建模国赛C题39页word版成品论文【附带py+matlab双版本解题代码+可视化图表】

基于优化模型的农作物的种植策略完整版成品+py（matlab）代码解题在下面获取：点击链接加入群聊【2024数学建模国赛资料汇总】：http://qm.qq.com/cgi-bin/qm/qr?

2024数学建模国赛比赛资料分享·2024-09-08 17:06

强化学习分类

Model-free:Qlearning,Sarsa,PolicyGradientsModel-based:能通过想象来预判断接下来将要发生的所有情况.然后选择这些想象情况中最好的那种基于概率：PolicyGradients基于价值：Qlearning,Sarsa两者融合：Actor-Critic回合更新：Monte-carlolearning，基础版的policygradients单步更新：Ql

0penuel0·2024-09-08 16:29

工信教考 | AI智能体应用工程师（模拟试题）

（单选）A.回归分析B.聚类分析C.分类预测D.序列预测答案：B解析：无监督学习常用于聚类、降维、异常检测等任务，如市场分割、数据可视化等。以下哪种激活函数常用于分类问题的输出

人工智能-猫猫·2024-09-08 16:57

【论文阅读】Mamba:选择状态空间模型的线性时间序列建模（二）

一个简化的SSM结构3.5选择机制的性质3.5.1和门控机制的联系3.5.2选择机制的解释3.6额外的模型细节A讨论：选择机制C选择SSM的机制Mamba论文第一部分Mamba:选择状态空间模型的线性时间序列建模

syugyou·2024-09-08 15:52

博物馆实景复刻如何实现？需要哪些技术？

实景复刻虚拟博物馆是指通过采集线下真实博物馆场景的信息，利用三维建模技术、Web3D技术等，对博物馆进行1:1像素级还原，构建一个高度逼真的线上虚拟博物馆，在网络上呈现给公众。

jimumeta·2024-09-08 14:17

2024年电工杯数学建模A题完整分析参考论文（共38页）（含模型和代码）

2024年电工杯数学建模A题完整分析参考论文A题：园区微电网风光储协调优化配置摘要2一、问题重述3二、问题分析4三、模型假设5四、模型建立与求解64.1问题164.1.1问题1思路分析64.1.2问题1

小文数模·2024-09-08 14:15

2024年第九届数维杯数学建模B题完整分析参考论文（共42页）（含模型和代码）

2024年第九届数维杯数学建模分析参考论文B题生物质和煤共热解问题的研究目录摘要4一、问题重述5问题1：分析正己烷不溶物(INS)对热解产率的影响5问题2：探讨INS和混合比例的交互效应5问题3：基于共热解产物的特性优化混合比例

小文数模·2024-09-08 14:45

VR虚拟展厅的应用场景有哪些？

虚拟展厅通过3D建模和虚拟现实技术，可以让观众在不接触实物的情况下，全方位、多角度地观赏文物和艺术品的细节，了解其背后的历史故事。

jimumeta·2024-09-08 14:13

CloudCompare操作（某一指定要素按照PointSourceID分类）

CloudCompare操作（指定强度值点云按照PointSourceID分类）以实标线为例：强度值31、首先将点云按照Intensity显示Properties->Active:IntensityCurrent

喵喵不爱吃鱼·2024-09-08 13:09

2024年全国大学生数学建模-C 题农作物的种植策略-解题思路参考

根据乡村的实际情况，充分利用有限的耕地资源，因地制宜，发展有机种植产业，对乡村经济的可持续发展具有重要的现实意义。选择适宜的农作物，优化种植策略，有利于方便田间管理，提高生产效益，减少各种不确定因素可能造成的种植风险。某乡村地处华北山区，常年温度偏低，大多数耕地每年只能种植一季农作物。该乡村现有露天耕地1201亩，分散为34个大小不同的地块，包括平旱地、梯田、山坡地和水浇地4种类型。平旱地、梯田和

studyer_domi·2024-09-08 11:25

MindOpt V1.0优化种植计划问题，新的建模方法

在我们的实际生活中很多问题都可以通过数学规划的方法进行建模，实验求解器工具进行求解，比如工业上的排产排程，如何排产效率更高、金融中的投资理财，怎样投资风险更低等等，本篇将介绍一个农业的场景问题——种植计划

MindOpt_003·2024-09-08 11:52

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