分类模型调参第12页

英伟达（NVIDIA）芯片全解析：专业分类、应用场景与真实案例

那么，NVIDIA的芯片有哪些分类？它们分别用在哪里？普通人又能从哪些场景感受到它的存在？今天，我们就来用最通俗易懂的方式，带

嵌入式Jerry·2025-02-23 06:31

《DAMA数据管理知识体系指南》第五章数据建模和设计读书笔记总结

一、数据建模和设计的基础概念1.1定义与重要性数据建模是发现、分析和确定数据需求，并采用数据模型的精确形式表示和传递这些需求的过程

数据大包哥·2025-02-23 06:31

DEMF模型赋能多模态图像融合，助力肺癌高效分类

目录论文创新点实验设计1.可视化的研究设计2.样本选取和数据处理3.集成分类模型4.实验结果5.可视化结果图表总结可视化知识图谱在肺癌早期筛查中，计算机断层扫描（CT）和正电子发射断层扫描（PET）作为两种关键的影像学手段

cv君·2025-02-23 06:59

Deepseek本地部署指南：在linux服务器部署，在mac远程web-ui访问

下载Deepseek模型使用命令

软件技术NINI·2025-02-23 06:29

Python Qt6快速入门-模型视图(ModelView)

模型视图(ModelView)文章目录模型视图(ModelView)1、MVC模式介绍2、Qt的MVC模式类介绍3、视图/模型应用实例3.1UI设计3.2模型3.3逻辑功能实现3.4数据持久化Qt包含一组项目视图类

视觉与物联智能·2025-02-23 06:28

Qt 模型视图

Widget::Widget(QWidget*parent):QWidget(parent){QStringListdata;datasetStringList(data);listView=newQListView(this);listView->setModel(model);QHBoxLayout*btnLayout=newQHBoxLayout;QPushButton*insertBtn=

小卒曹阿瞒·2025-02-23 05:26

机器学习和深度学习有什么区别？

下面阿小云从定义、技术、数据需求、应用领域、模型复杂度和计算资源多维度来对比深度学习和机器学习的区别：二者的定义区别机器学习：是一种数据分析技术，通过算法使计算机能够在无明确编程的情况下进行学习和决策。

facaixxx2024·2025-02-23 05:54

测试建模(二) 输入与输出模型 IO模型

输入与输出模型是最基本的测试模型。它将被测对象（功能、模块、系统）视为一个整理，分析并列举该对象的输入变量和输出变量。为了建立完整的IO模型，测试人员需要从多个角度考察被测对象和相关系统。

悠然的笔记本·2025-02-23 05:24

Qt - 模型视图

模型/视图概念模型/视图结构将数据存储和界面展示分离，分别用不同的类实现模型：存储数据视图：界面上的视图组件显示模型中的数据；在视图组件里修改的数据会被自动保存在模型中源数据内存中的一个字符串列表磁盘文件系统结构数据库的一个数据表

aoaoGofei·2025-02-23 05:53

什么是机器学习?

二、主要特点机器学习的主要特点包括：1、数据驱动：机器学习模型的性能主要依赖于输入的数据。数据的质量和数量直接影响模型的准确性和泛化能力，所谓“Garbagein,garbag

CM莫问·2025-02-23 05:53

深度学习之图像回归（二）

（一）主要是帮助迅速入门理清一个深度学习项目的逻辑这篇文章则主要注重在此基础上对于数据预处理和模型训练进行优化前者会通过涉及PCA主成分分析特征选择后者通过正则化数据预处理数据预处理的原因思路链未经过处理的原始数据存在一些问题

zhengyawen666·2025-02-23 05:52

deepseek-r1系列模型私有化部署分别需要的最低硬件配置

‌DeepSeek-R1系列模型部署所需的最低硬件配置如下‌：‌DeepSeek-R1-1.5B‌‌CPU‌：最低4核（推荐多核处理器）‌内存‌：8GB+‌硬盘‌：3GB+存储空间（模型文件约1.5-2GB

Sophie'sCookingLab·2025-02-23 05:21

多模态论文笔记——DiT（Diffusion Transformer）

本文详细介绍Transformer架构图像生成方面的应用，将Diffusion和Transformer结合起来的模型：DiT。目前DiT已经成为了AIGC时代的新宠儿，视频和图像生成不可缺少的一部分。

好评笔记·2025-02-23 04:19

非支配性排序遗传算法 III---NSGA-III-可用于（多目标模型融合/特征选择与降维/图像多目标优化处理）

以下是对它的具体介绍1：具体完整算法请跳转：非支配性排序遗传算法III---NSGA-III-可用于（多目标模型融合/特征选择与降维/图像多目标优化处理）发展背景NSGA-III由KalyanmoyDeb

ww18000·2025-02-23 04:47

负载均衡算法分类以及它们的优缺点

负载均衡算法分类任务平分类：负载均衡系统将收到的任务平均分配给服务器进行处理，这里的“平均”可以是绝对数量的平均，也可以是比例或者权重上的平均。

xiaobai166·2025-02-23 04:46

DeepSeek爆火全网！清华团队104页教程+1000个神级提示词，手把手教你玩转AI神器

·2025-02-23 04:53

初识dpdk-原理、编译

目录1.什么是dpdk2.dpdk的优势2.1.传统协议栈交互模型2.2.dpdk交互模型3.dpdk基本原理4.编译dpdk4.1.源码4.2.环境准备4.3.编译4.4.打包生成动态库5.dpdk性能优化

努力的CV战士·2025-02-23 04:13

网络安全渗透测试

渗透测试可以从不同的维度进行分类，按信息获取方式分类黑盒渗透(BlackBox)从目标网络的外部进行渗透模拟的，除了被测试目标的已知公开信息外，不提供任何其他信息白盒渗透(WhiteBox)渗透测试者可以通过正常的渠道

小黑安全·2025-02-23 03:42

【网络】负载均衡

OSI模型每一层的负载均衡在OSI模型中，每一层的负载均衡具体如下：1.第二层（数据链路层）：数据链路层的负载均衡通常涉及对MAC地址的操作。

109702008·2025-02-23 03:12

VGG 改进：加入GAMAttention注意力机制提升对全局信息捕捉能力

融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.GAMAttention注意力机制GAMAttention（GlobalAttentionMechanism）是一种用于增强深度学习模型对全局信息捕捉能力的注意力机制

听风吹等浪起·2025-02-23 02:36

Vgg 改进：添加EMA注意力机制高效提升跨空间学习

融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.EMAAttention模块EMA（ExponentialMovingAverage，指数移动平均）注意力机制是一种结合了指数移动平均和注意力机制的模型

听风吹等浪起·2025-02-23 02:36

Dify 工作流分类器技巧

在使用Dify工作流中的分类器（如问题分类器，QuestionClassifier）时，想要实现高效且准确的分类，可以遵循以下技巧和最佳实践。

KillFuckBugs·2025-02-23 02:04

在 Mac 上部署 Dify + DeepSeek 的操作指南

磁盘空间：查看磁盘剩余空间，建议预留至少50GB，因为模型下载与Dify运行会占用大量空间。权限设置：确保具备管理员权限，便于软件的安装与配置顺利进行。

hwz.·2025-02-23 02:03

Spring框架拥抱DeepSeek：Java开发者的新机遇

摘要Spring框架正式宣布支持DeepSeek模型，为Java开发者提供了便捷的AI集成方案。

耶耶Norsea·2025-02-23 02:02

【探商宝】2025年2月科技与商业热点头条：AI竞赛、量子计算与芯片市场新格局

一、AI大模型竞争白热化：开源与闭源的博弈OpenAI推进"星际之门"项目为巩固美国在AI领域的领先地位，OpenAI正在全美评估数据中心选址，得州阿比林数据中心已开建。

探熵科技·2025-02-23 02:31

基于Simulink实现电动汽车电磁兼容性设计与测试仿真

目录Simulink在电动汽车电磁兼容性设计与测试仿真中的应用1.系统架构1.1系统组成2.搭建Simulink模型2.1创建Simulink模型2.2搭建电磁干扰源模型2.3搭建电磁敏感设备模型2.4

xiaoheshang_123·2025-02-23 01:59

深度测评！国内四大云厂商 Deepseek API 谁最强？答案出人意料！

1.背景2025年1月20日左右，Deepseek推出了性能比肩OpenAIO1的DeepseekR1推理大模型，成功在国际市场出圈，实现“出口转内销”。

surfirst·2025-02-23 01:57

【系统架构设计师】专题：基于构件的软件工程考点

数据知道·2025-02-23 01:22

DeepSeek核心技术 MoE（混合专家模型）

下图说明了DeepSeek-V3的基本架构。在DeepSeek-V2的基础上，采用MLA（多头潜在注意力）和DeepSeekMoE进行高效的推理和经济的训练。

baiyi666_888·2025-02-23 01:22

2025年网络安全（黑客技术）三个月自学手册

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、

csbDD·2025-02-23 00:47

AI工作流+专业知识库+系统API的全流程任务自动化

通过整合AI工作流、专业知识库和系统API接入，大模型可以高效完成工单处理任务，实现从任务解析到执行的全流程自动化。

大囚长·2025-02-22 23:42

（一）建模

1、建模的基本概念1.1、建模（Modeling）把不太容易理解的东西，和一些已经较为理解，且十分类似的东西进行比较，从而对不太容易理解的东西能够达到深刻的理解。

YangZ123123·2025-02-22 23:11

数据结构与算法----枚举与模拟

问题维度较低（一般循环嵌套不超过3层）与暴力法的关系：是暴力法的具体实现形式，但可通过合理剪枝提升效率模拟定义：按照问题描述的规则逐步实现操作过程的算法策略特点：注重代码实现的细节把控，常需处理边界条件分类

王嘉俊705·2025-02-22 23:41

Python中常见库 PyTorch和Pydantic 讲解

它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练各种深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体（如LSTM、GRU）、生成对抗网络（GAN）等。

爱丫爱·2025-02-22 23:40

QT开发技术 [opencv加载onnx模型，dnn推理]

一、导出onnx模型yoloexportmodel=xx\xx\best.ptformat=onnx二、qt加载onnx模型，推理显示std::stringfileName=QCoreApplication

增援未来章北海·2025-02-22 23:09

OpenCV4.7版二维码检测识别代码比较与整理

结论是效果没有微信开源的好微信二维码识别模型下载地址：WeChatCV安装pipinstallopencv_contrib_python测试图像可自行去找一个带有二维码的图像，我尝试放，总是违规。。。。

Liekkas Kono·2025-02-22 23:37

科普：大模型使用中的temperature 与 top-k及其它

在大语言模型（如通过Ollama运行的llama2模型）中，temperature和top-k是两个用于控制文本生成过程的重要参数，它们在功能上相互独立，但又共同影响着模型生成文本的随机性和多样性。

人工干智能·2025-02-22 23:35

【TOGAF系列】架构内容第一章：引言

内容框架为架构内容提供了一个结构模型，允许架构师创建的主要工作产品得到一致的定义、结构化和呈现。这里提供的内容框架旨在允许TOGAF框架用作企业内架构的独立框架。

东临碣石82·2025-02-22 23:33

股市龙头股的分类

股市龙头股可以根据不同的标准进行分类。龙头股一般分为市场龙头和行业龙头两种类型：1.**市场龙头**：这是一段时间内股价走势最强的股票，主要受到阶段性资金和市场情绪的影响。

镰圈量化·2025-02-22 23:02

【深度学习基础模型】去噪自编码器 (Denoising Autoencoders, DAE)详细理解并附实现代码。

【深度学习基础模型】ExtractingandComposingRobustFeatureswithDenoisingAutoencoders【深度学习基础模型】ExtractingandComposingRobustFeatureswithDenoisingAutoencoders

985小水博一枚呀·2025-02-22 22:00

代理（Agent）概念解析、

目录关键词全文摘要章节速览代理（Agent）概念解析理解和利用大模型的代理（Agent）机制利用大模型指导日常任务决策大模型执行任务的规则与局限思维导图要点回顾什么是Agent，它在AI领域的火热原因是什么

东哥说-MES|从入门到精通·2025-02-22 22:59

Java Jackson JSON 详解

Jackson具有优异的性能，并且支持复杂对象、流式处理、树形模型等功能，使其成为JSON处理的首选库。

codingexpert404·2025-02-22 22:59

让文件管理变轻松的小工具：EasyTidy

面对电脑里堆积如山的文件，你是否常被重复的分类、整理任务困扰？

KJ-拾荒者·2025-02-22 22:56

大数据MaxCompute教程（阿里云离线数仓项目）学习笔记20231127

它统一了来自不同数据源的数据，并将其在一个可查询的数据模型中进行了整合和转换，以便于分析和报告。数据仓库还包括数据清洗、抽取、转换和加载（ETL）的过程，以保证数据的准确性、一致性和完整性。

多刷亿点题⑧·2025-02-22 22:54

DOM 与 BOM 的区别

让我们逐一了解它们：DOM（文档对象模型）DOM是DocumentObjectModel的缩写，它是一种将HTML或XML文档结构表示为对象的接口，使得程序可以动态访问和修改网页的内容、结构和样式。

海盗强·2025-02-22 21:51

DeepSeek新作-Native Sparse Attention

NSA概述长文本建模的重要性与挑战长文本建模的重要性：长文本建模对于下一代语言模型至关重要。

数据分析能量站·2025-02-22 21:21

巧用 PasteMate，联合 DeepSeek 与 LaTeX 高效生成 PDF 文档

PasteMate作为一款强大的复制粘贴工具，与前沿的AI模型DeepSeek以及专业排版系统LaTeX相结合，能为我们提供高效且便捷的信息处理与文档生成方案。

邢树军·2025-02-22 21:50

3.3.2 交易体系构建——缠论操作思路

建立上涨趋势的缠论交易体系需要以下几个步骤：识别下跌走势大概率完成的位置等待出现转折结构确定交易模型并交易从概率的角度来说，判断走势结束是个概率事件。

人大博士的交易之路·2025-02-22 21:47

Github 2024-04-29 开源项目周报 Top15

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Python项目11TypeScript项目3Go项目1Svelte项目1JupyterNotebook项目1Swift项目1Ollama:本地大型语言模型设置与运行创建周期

老孙正经胡说·2025-02-22 21:15

利用Redis发布订阅模式、SSE实现分布式实时站内信系统

四、代码演示1.数据模型小结2.引入依赖3.配置RedissonClient4.编写RestController用于测试5.编写用户消息订阅逻辑6.实现消息的发布7.实现广播消息的订阅8.个人与团队消息的订阅

weixin_38515820·2025-02-22 20:44

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