分类精度评价

C语言——字符函数和字符串函数

1.字符分类函数C语言中有⼀系列的函数是专门做字符分类的，也就是⼀个字符是属于什么类型的字符的。

⁪⁫⁤⁢初遇·2025-02-26 12:47

零基础学习机器学习分类模型

下面将带你通过一个简单的机器学习项目，使用Python实现一个常见的分类问题。我们将使用著名的Iris数据集，来构建一个机器学习模型，进行花卉品种的分类。整个过程会包含：原理介绍：机器学习的基本概念。

可喜~可乐·2025-02-26 12:14

深度求索DeepSeek：AI大模型的全域应用与技术突破

——从政务到医疗，解析国产大模型的创新实践与未来图景引言：DeepSeek的技术定位与行业价值DeepSeek（深度求索）作为中国AI领域的新锐力量，凭借"低成本、高精度、强场景适配"的差异化优势，在短短两年内实现了从技术研发到行业落地的跨越式发展

量子纠缠BUG·2025-02-26 11:11

计算机网络概述

2.网络分类按覆盖范围：局域网（LAN）：覆盖小范围，如家庭、办公室。城域网（MAN）：覆盖城市范围。广域网（WAN）：覆盖国家或全球，如互联网。按传输介质：有线网络：如以太网、光纤。无线网络：如W

少天z·2025-02-26 09:27

利用Java爬虫精准获取淘宝分类详情：实战案例指南

在电商领域，淘宝作为中国最大的电商平台之一，其分类详情数据对于市场分析、竞争策略制定以及电商运营优化具有极高的价值。通过Java爬虫技术，我们可以高效地获取这些数据，为电商从业者提供强大的数据支持。

Jason-河山·2025-02-26 09:56

人工智能深度学习系列—深入探索KL散度：度量概率分布差异的关键工具

人工智能深度学习系列—深度解析：交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）在分类问题中的应用人工智能深度学习系列—深入解析：均方误差损失（MSELoss）在深度学习中的应用与实践人工智能深度学习系列

学步_技术·2025-02-26 08:19

数据采集技术：selenium/正则匹配/xpath/beautifulsoup爬虫实例

2.专栏内容上包括数据采集、数据读写、数据预处理、分类\回归\聚类算法、可视化等技术。

写代码的中青年·2025-02-26 08:48

BCPD++(非刚性配准) 算法原理详解

它基于贝叶斯概率框架，结合变分推断与高效优化策略，显著提升了配准精度、鲁棒性与计算效率。BCPD++的核心创新在于：分层贝叶斯模型：自适应学习超参数，减少人工调参需求。变分贝叶斯推断：替代传

点云SLAM·2025-02-26 08:17

详细介绍人工智能学习框架

以下从框架分类、核心框架介绍、学习方法三个维度展开详解：一、主流人工智能框架全景图（一）基础框架层TensorFlow（Google）核心优势：工业级部署能力，支持移动端（TFLite）、浏览器（TF.js

日记成书·2025-02-26 08:16

外咸瓜街的一条咸鱼·2025-02-26 06:36

自动驾驶之BEV概述

对于单个传感器：通过单目3D、深度估计等手段好像能解决这个问题，但是往往精度不高。对于自动驾驶，往往需要360度的多个摄像头协同工作。将多个摄像头的结果进行融合也是一大问题。

maxruan·2025-02-26 05:58

GaussDB 数据库迁移方案设计与实践

二、迁移场景分类与技术挑战同构迁移（GaussDB→GaussDB）典型需

如清风一般·2025-02-26 05:56

DeepSeek技术系列之解析DeepSeek蒸馏技术

传统蒸馏技术虽能压缩模型，但普遍存在精度滑坡超过15%的问题——直到DeepSeek提出多模态渐进框架MPD，‌一、什么是蒸馏技术蒸馏技术定义模型蒸馏（KnowledgeDistillation）是一种将大型复杂模型

小叔技研社·2025-02-26 02:37

基金基础知识

单笔资金可投资数十种资产，降低单一资产波动影响专业管理：由具备市场研究能力的团队决策投资组合低门槛：1元起投，适合小额资金参与资本市场流动性强：开放式基金支持随时申赎（货币基金最快5分钟到账）二、基金分类与特征解析

xuanloyer·2025-02-26 00:25

BP算法的python实现 + 男女生分类器

模式识别课上学习了BP算法，并用BP算法实现了男女生分类器，之前因为时间匆忙只是简单记录了一下代码实现，现在重温一下发现代码中还是存在着一些问题，于是修改了一下Bug，也当做是复习吧。

乐宝不是酒·2025-02-26 00:21

Pytorch:以CIFAR-10分类为例，给出了神经网络的训练流程

下面给出了神经网络的训练流程，包括数据加载与预处理、网络定义、损失函数和优化器定义、网络训练和网络测试。importtorchastimporttorchvisionastvimporttorchvision.transformsastransformsfromtorchvision.transformsimportToPILImageimporttorch.nnasnnimporttorch.n

Xiao_Ya__·2025-02-25 23:49

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）

支持向量机（SupportVectorMachine，简称SVM）是一种监督学习模型，主要用于分类和回归分析。SVM的基本思想是寻找一个决策边界或超平面，使得两类样本之间的间隔最大化。

不易撞的网名·2025-02-25 23:15

卷积神经网络八股（一）------20行代码搞定鸢尾花分类

卷积神经网络八股（一）------20行代码搞定鸢尾花分类引言用TensorflowAPI：tf.keras实现神经网络搭建八股Sequential的用法compile的用法fit的用法（batch是每次喂入神经网络的样本数

有幸添砖java·2025-02-25 22:11

第三讲-神经网络八股

test #训练集、测试集3、model=tf.keras.models.Sequential #逐层搭建网络结构4、model.compile #配置训练方法，选择训练使用的优化器、损失函数和最终评价指标

loveysuxin·2025-02-25 22:38

支持向量机 (Support Vector Machine, SVM)

支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)支持向量机（SVM）是一种广泛应用于分类、回归分析以及异常检测的监督学习算法。

数维学长986·2025-02-25 22:38

【限时免费】20天拿下华为OD笔试之【不定滑窗】2023Q1A-区块链文件转储系统-200分【闭着眼睛学数理化】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

【不定滑窗】2023Q1A-区块链文件转储系统题目描述与示例题目描述区块链底层存储是一个链式文件系统，由顺序的N个文件组成，每个文件的大小不一，依次为F1,F2,…,Fn。随着时间的推移，所占存储会越来越大。云平台考虑将区块链按文件转储到廉价的SATA盘，只有连续的区块链文件才能转储到SATA盘上，且转储的文件之和不能超过SATA盘的容量。假设每块SATA盘容量为M，求能转储的最大连续文件大小之和

闭着眼睛学算法·2025-02-25 22:36

STM32 利用SysTick实现高精度计时

STM32HAL库利用ARMCortex-M内核自带的24位递减计数器SysTick(系统节拍)，它属于NVIC的一部分,且可以产生SysTick异常(异常类型#15)。通过读取并判断计数值来实现精确延时，从0xFFFFFF向下计数到0。可以用作I2C、SPI通信中的时序控制，RTOS环境中作为心跳时钟。目录一、微秒级延时函数udelay二、毫秒级延时函数mdelay三、获取系统时间函数四、函数调

jmlinux·2025-02-25 21:01

【HarmonyOS实战开发】鸿蒙设计模式-单例模式

fromModule=lemma_inlink)），又称设计模式，是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。

「已注销」·2025-02-25 21:29

腾讯云容器与Serverless的融合：探索《2023技术实践精选集》中的创新实践

Serverless的融合：探索《2023技术实践精选集》中的创新实践文章目录腾讯云容器与Serverless的融合：探索《2023技术实践精选集》中的创新实践引言《2023腾讯云容器和函数计算技术实践精选集》整体评价特色亮点分析

虎头金猫·2025-02-25 21:28

有限差分法

文章目录泰勒展开有限差分的基本原理一阶导数差分前向差分后向差分中心差分二阶导数差分关于xxx方向的二阶导数关于yyy方向的二阶导数混合二阶导数∂2u∂x∂y\frac{\partial^{2}u}{\partialx\partialy}∂x∂y∂2u有限差分的分类与特点分类显式差分格式隐式差分格式特点优点缺点发展趋势有限差分法的核心思想是将连续的空间和时间离散化

~夕上林~·2025-02-25 18:07

图的存储方式（上）

2402_87224981·2025-02-25 17:04

Python 爬虫实战：在大众点评抓取餐厅评分数据，推荐美食打卡地

西攻城狮北·2025-02-25 17:34

数据安全_笔记系列01：数据分类分级与敏感数据识别详解

数据安全_笔记系列01：数据分类分级与敏感数据识别详解1)、数据分类分级与敏感数据识别详解数据分类分级是数据安全治理的核心环节，旨在根据数据的敏感性和重要性，制定差异化的保护策略。

宁宁可可·2025-02-25 16:57

《JavaScript面向对象编程指南》译者序

总而言之，我长期以来对JavaScript的评价基本上是比较负面的，认为那不过是

weixin_30344995·2025-02-25 16:55

对比学习小综述

分类（1）基于单视角的方法（InstanceDiscrimination）典型代表：SimCLR,MoCo特点：将每个样本视为一个独立类，无需额外的标注信息。适用场景：数据无标注或弱标注的场景。

wintercoming111·2025-02-25 15:50

NLP作业02：课程设计报告

培养团队协作沟通能力和运用现代工具分析和解决复杂工程问题的能力这个作业在那个具体方面帮助我实现目标能综合运用所学理论知识和操作技能进行实际工程项目的设计开发参考文献http://t.csdn.cn/mu8sF垃圾短信分类

0255-·2025-02-25 15:49

链表和STL —— list 【复习笔记】

结点有两个域：数据域（存储数据元素）和指针域（存储逻辑关系）链表又以方向、带不带头节点、是否循环分类：单向循环带头结点双向不循环不带头结点共有8种类型1.2单链表的实现1.2.1实现方式和顺序表一样，单链表的实现方式也分为静

wanjiazhongqi·2025-02-25 15:46

Python中IO流与File对象

广义上来说，IO流指的就是数据到磁盘、到另一电脑间（socket）的都可以被称为IO流狭义上来说，IO流一般指的就是内存和磁盘之间的数据交互python的IO流操作和C语言的非常的像，所以操作非常简单IO的分类

qq_45920294·2025-02-25 14:10

精准识别IP应用场景

基于全球领先的IP应用场景识别服务IPv4/IPv6全量数据库，为企业提供高精度、低延迟的场景化解析能力，助您构建更安全、智能的网络生态。

IpdataCloud·2025-02-25 13:36

Unity中当一个细小高速物体撞击另一个较大物体时，会出现什么情况？如何避免？

较小的时间步长可以提高物理模拟的精度，减少物体穿透的可能性。（减小时间步长会增加

Nicole Potter·2025-02-25 13:05

销售易Neo CRM vs 金蝶云星空CRM：谁更适合你的企业？

本文将从功能、用户体验、价格、市场评价以及适用场景等方面对这两款CRM系统进行对比总结和盘点。

·2025-02-25 12:05

【Java 常用注解学习笔记1】——Java 常用注解全解析：从基础到实战

本文系统化梳理主流框架（Spring、MyBatis-Plus、Swagger等）的核心注解，通过分类解析、代码示例与最佳实践，帮助开发者精准掌握注解的应用场景与技巧。

猿享天开·2025-02-25 11:21

进程调度算法的特点以及使用场景

文章目录一、调度二、调度算法的分类以及它们的特点、使用场景1、批处理系统中的调度2、交互式系统中的调度3、实时系统中的调度一、调度只要对资源的请求大于资源本身的数量，就会涉及调度。

CN.Stan·2025-02-25 10:41

软件测试之接口测试理论知识

文章目录前言接口的定义接口的分类接口测试什么是接口测试接口测试的基本原理为什么要进行接口测试？

头疼的程序员·2025-02-25 09:38

ProgramHan·2025-02-25 09:05

PostgreSQL 支持字段类型

字节整数，范围-32768到32767INTEGER：4字节整数，范围-2147483648到2147483647BIGINT：8字节整数，范围更大DECIMAL/NUMERIC：精确小数，用户可指定精度和小数位数

小道士写程序·2025-02-25 08:31

YOLOv10（训练完全版更新）

requirements.txt中已更新（torch版本更新了，提高了些精度）（我新加入了其他库）torch==2.0.1torchvision==0.15.2onnx==1.14.0onnxruntime

小远披荆斩棘·2025-02-25 07:56

使用 PDF SDK 通过页面分割和数据提取对建筑图纸进行分类

一家专门从事设计和建设的建筑公司对大量多页建筑PDF图纸进行分类，从而提高协作和运营效率。这类公司通常承担多个建筑设计项目，每个项目包含多个设计图纸，如详细的结构计划、电气与水管计划、机械计划等。

ComPDFKit·2025-02-25 06:18

使用 DistilBERT 进行资源高效的自然语言处理

在自然语言处理（NLP）中，像BERT这样的模型提供了高精度和出色的性能。然而，它们需要大量的内存和计算资源，这对于资源有限的组织来说是一个挑战。同时，对于需要快速响应的任务来说，这也是一个问题。

真智AI·2025-02-25 06:43

【MySQL篇】数据库基础

2，主流数据库3，MySQL介绍1，MySQL架构2，SQL分类3，MySQL存储引擎1，什么是数据库？数据库（Database，简称DB）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

小鬼yalo·2025-02-25 05:04

2011年国赛高教杯数学建模A题城市表层土壤重金属污染分析解题全过程文档及程序

对城市土壤地质环境异常的查证，以及如何应用查证获得的海量数据资料开展城市环境质量评价，研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式，日益成为人们关注的焦点。

数模竞赛Paid answer·2025-02-25 05:04

知识库管理中台架构：数据资产激活与企业效率跃升

内容概要现代企业知识库管理中台架构的演进已突破传统文档存储范式，转向以智能分类引擎与动态数据治理为核心的认知计算体系。

Baklib-企业帮助文档·2025-02-25 04:59

逻辑回归分类python实例_Python逻辑回归原理及实际案例应用

前言目录1.逻辑回归2.优缺点及优化问题3.实际案例应用4.总结正文在前面所介绍的线性回归,岭回归和Lasso回归这三种回归模型中,其输出变量均为连续型,比如常见的线性回归模型为:其写成矩阵形式为:现在这里的输出为连续型变量,但是实际中会有'输出为离散型变量'这样的需求,比如给定特征预测是否离职(1表示离职,0表示不离职).显然这时不能直接使用线性回归模型,而逻辑回归就派上用场了.1.逻辑回归引用

Zcc四月·2025-02-25 01:40

中国大模型大全 · 爆肝干货整理 · 244 个

中国大模型大全，全面收集有明确来源的大模型情况，包括机构、来源信息和分类等。序号公司大模型省市类别官网说明1百度文心一言北京

凭空起惊雷·2025-02-25 01:36

PYTHON机器学习小项目教程：预测鸢尾花种类

我们将使用经典的鸢尾花数据集来构建一个分类模型，该数据集包含150个样本，每个样本有四个特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。

jackispy·2025-02-25 01:36

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