分类统计告警第2页

AI开发：用模型来识别手写数字的完整教程含源码 - Python 机器学习

scikit-learn是一个强大的Python机器学习库，提供多种分类、回归、聚类算法，适用于从数据预处理到模型评估的全流程。它支持简单一致的API，适合快速构建和测试模型。

minstbe·2025-03-25 09:47

Maven工具学习使用（四）——仓库

仓库分类对于Mavne来说，仓库只分为两类：本地仓库和远程仓库。

螺旋小蜗·2025-03-25 09:46

产品经理如何管理需求池

管理需求池的核心在于多渠道需求采集、科学分类排序、动态更新监控以及跨部门协同沟通与持续改进。

·2025-03-25 09:44

通信之2m测试仪

告警与指示功能：可插入各种告警信号，如LOS、AIS、LOF、RA等，并通过LED告警和状态

玖Yee·2025-03-25 07:06

蓝桥杯备考冲刺必刷题（C++） | 蓝桥云课 1176 小明的背包3

本文分享的必刷题目是从蓝桥云课、洛谷、AcWing等知名刷题平台精心挑选而来，并结合各平台提供的算法标签和难度等级进行了系统分类。

热爱编程的通信人·2025-03-25 06:27

Android电量测试之battery-historian V2.0 Windows环境搭建

它允许应用程序开发人员在时间轴上可视化系统和应用级别的事件，并使用平移和缩放功能，在设备最后一次完全充电之后，可以轻松地查看各种聚合统计信息，可以选择一个应用程序，检查所选择的应用程序对电

凉凉Lxy·2025-03-25 05:46

Leetcode 3495. Minimum Operations to Make Array Elements Zero

MinimumOperationstoMakeArrayElementsZero1.解题思路2.代码实现题目链接：3495.MinimumOperationstoMakeArrayElementsZero1.解题思路这一题的话核心就是统计对任意自然数

Espresso Macchiato·2025-03-25 05:44

hive-sql高频命令总结

COUNTcount(*)：所有行进行统计，包括NULL行count(1)：所有行进行统计，包括NULL行count(column)：对column中非Null进行统计ROW_NUMBER()语法形式：

summer_dai·2025-03-25 03:35

SQL中关于WHERE子句与HAVING短语的区别

where子句与having短语的区别在于作用的对象不同where：作用于基本表或者是试图表示的是个体存在的条件是分组统计前对个体进行的筛选where不能使用聚集函数having：是对于分组以后对统计量进行的判断条件作用于组

V＆神·2025-03-25 03:04

mysql

SQL通用语法SQL可以单行或多行书写，以分号结尾SQL可以使用空格或者缩进来增强语句的可读性MySQL数据库的SQL语句不区分大小写注释的使用：单行注释：--注释内容或者#注释内容多行注释/**/SQL分类分类说明

wjm041006·2025-03-25 03:30

Python数据科学入门：NumPy、Pandas和Matplotlib的实用指南

数据科学是一个跨学科的领域，结合了统计学、计算机科学和数学，用来分析和解读复杂的数据。Python作为数据科学的主流编程语言之一，拥有强大的库和工具，使得数据分析、科学计算、数据可视化变得更加简便。

威哥说编程·2025-03-25 02:27

Kafka 面试备战指南

答：Producer：消息生产者Consumer：消息消费者Broker：服务节点，存储消息Topic：消息分类的逻辑概念Partition：Topic的物理分片，保证

宋发元·2025-03-25 02:26

六(1)、文件&共用体&枚举&位运算(***)

只可以读rb，只可以写wb，可追加abrb+：读写打开一个二进制文件，允许读写数据(r表示只读，b是二进制模式，而+可能表示读写)fopen和fclose永远先无脑配套写constchar6.1文件字符统计

慕洋男孩·2025-03-25 01:21

【机器学习】什么是逻辑回归

首先介绍了逻辑回归在机器学习领域的重要地位，然后解释了其名称的由来和如何利用样本特征和概率之间的关系进行分类。通过与线性回归的对比，解释了概率值的概念和如何进行分类。

若兰幽竹·2025-03-25 01:20

机器学习-分类模型-非线性模型

支持向量机(SVM)通过核函数处理非线性分类（如RBF核）小样本非线性数据svm.SVCK近邻(K-NearestNeighbors)基于局部相似性，无需训练模型小数据量，特征空间均匀neighbors.KNeighborsClassifier

恸流失·2025-03-25 01:17

手机投屏不是全屏怎么办_一招搞定手机投屏不是全屏问题，手机投屏自适应全屏...

一招搞定手机投屏不是全屏问题，手机投屏自适应全屏在统计7月份咨询量的时候，发现就手机用户而言，咨询比较多的不再是怎么投屏，而是怎么全屏。

西域情歌·2025-03-25 00:15

微信小程序「 Skyline-Worklet-ios-Andorid 」项目实战-05

再分别在首页、分类、探索页面最外层添加class="tab-page"的公用css。

像素粒子·2025-03-25 00:15

YashanDB故障诊断架构

故障诊断架构由多个组件构成，包括自动诊断存储库、运行日志、告警日志等。其中运行日志、告警日志参考日志管理中说明。#自动诊断存储库自动诊断存储库是基于文件的存储库，用于存储数据库的诊断数据。

·2025-03-25 00:05

《 C++ 点滴漫谈：三十一》写好递归不踩坑：C++ 递归函数的精髓与实战

本文系统讲解了递归的基本概念、分类及其工作原理，并分析了常见应用，如二分查找、快速排序和深度优先搜索。同时，针对递归的性能问题，我们探讨了优化策略，包括尾递归优化、记忆化搜索和动态规划等。

Lenyiin·2025-03-25 00:43

Python---数据分析(Pandas十一:二维数组DataFrame统计计算二)

1、std用于计算DataFrame中数值的标准差。DataFrame.std(axis=0,skipna=True,ddof=1,numeric_only=False,**kwargs)描述说明axis{0或‘index’,1或‘columns’,None},默认为0。这个参数决定了计算标准差是在哪个轴上进行：如果axis=0或axis='index'，则对每列进行计算，返回一个Series，其

蹦蹦跳跳真可爱589·2025-03-25 00:39

基于Hugging Face的Transformer实战

生态提供：30,000+预训练模型（BERT、GPT、T5等）统一的TransformerAPI接口快速实现下游任务迁移企业级部署工具（Optimum、InferenceEndpoints）‌二、文本分类实战

小诸葛IT课堂·2025-03-24 23:03

基于Flink SQL的实时指标多维分析模型

es_sink配置Elasticsearch输出；3.通过多级视图（tmp→tmp_dedup→tmp1/tmp2→tmp3→tmp_groupby）实现数据清洗、去重、状态计算；4.使用ROLLUP进行多维聚合统计

PONY LEE·2025-03-24 22:57

Elasticsearch快速上手与深度进阶：一站式实战教程

LCG元·2025-03-24 22:56

代码随想录day8-统计字符数组中是子串前缀的个数

给你一个字符串数组words和一个字符串s，其中words[i]和s只包含小写英文字母。请你返回words中是字符串s前缀的字符串数目。一个字符串的前缀是出现在字符串开头的子字符串。子字符串是一个字符串中的连续一段字符序列。示例1：输入：words=["a","b","c","ab","bc","abc"],s="abc"输出：3解释：words中是s="abc"前缀的字符串为："a"，"ab"和

凌凡天·2025-03-24 21:47

2024年自学网络安全（黑客技术）

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、

网安kk·2025-03-24 20:14

SvelteKit 最新中文文档教程（9）—— 部署静态站点与单页应用

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性

·2025-03-24 20:24

大模型微调方法之Delta-tuning

本次讨论的1大模型业务分类当前的大模型行业可谓百花齐放，自然语言处理（naturallanguageprocessing,NLP）、计算机视觉（computervision,CV）、音频处理（audioprocessing

空白II·2025-03-24 20:09

深度对比：Chrome扩展框架 Crx.js vs. Plasmo vs. WXT

框架GitHub统计社区表现技术特点Plasmo11k+StarsDiscord/GitHub活跃讨论持续稳定迭代（周均5次更新）WXT6.2kStars频繁出现技术对标讨论基于Vite的现代化架构Crx.js

·2025-03-24 20:51

基于人工智能的扫阅卷和数据分析服务需求文档

该服务利用先进的图像识别、自然语言处理等技术，实现试卷扫描、自动阅卷、成绩统计以及深度数据分析，为教育机构、学校提供高效、准确、全面的测评解决方案，助力教学质量提升和教育决策优化。

YiWait·2025-03-24 19:59

数据库开发必备：深入理解DDL、DML、DQL和DCL

文章目录一、数据库操作分类概述1.DDL（数据定义语言）2.DML（数据操作语言）3.DQL（数据查询语言）4.DCL（数据控制语言）二、DDL：数据定义语言1.DDL-数据库操作2.DDL-表操作三、

平凡程序猿~·2025-03-24 18:26

操作系统——windows

2.操作系统的分类（主流操作系统）2.1.Windows简介：Windows是微软公司研发的操作系统，自1985年推出以来，已成为全球应用广泛的操作系统。Windows采用了图形用户界面，提升了系

时间海里的溺水者·2025-03-24 18:53

第十三届蓝桥杯大赛软件赛省赛 C/C++ 大学 B 组C题刷题统计

问题描述小明决定从下周一开始努力刷题准备蓝桥杯竞赛。他计划周一至周五每天做aa道题目,周六和周日每天做bb道题目。请你帮小明计算,按照计划他将在第几天实现做题数大于等于nn题?输入格式输入一行包含三个整数a,ba,b和nn.输出格式输出一个整数代表天数。样例输入102099样例输出8评测用例规模与约定对于50%50%的评测用例,1≤a,b,n≤1061≤a,b,n≤106.对于100%100%的评

我是小趴菜一枚·2025-03-24 18:21

Linux第零节：Linux命令速查图表（按功能分类）

Linux命令速查图表（按功能分类）思维导图示意Linux命令文件操作权限管理系统管理网络操作文本处理压缩归档ls/cd/pwdmkdir/rm/cpcat/less/findchmodchownps/

熊峰峰·2025-03-24 16:34

【监控系列】open-falcon

实时告警：支持多条件策略、表达式告警及依赖管理。可视化：提供Dashboard和图表，

yunqi1215·2025-03-24 13:18

R.E.D.算法：革新文本分类的半监督学习新范式

大多数分类问题（在概念验证层面）可以通过良好的提示工程技术和自适应的上下文学习（ICL）示例，利用LLMs以70-90%的精确度/F1分数来解决。

真智AI·2025-03-24 13:43

网络神器·2025-03-24 13:12

揭秘:矩阵短视频源码系统功能设计!!!

通过集成多种先进技术和工具，支持多平台账号统一管理、高效内容剪辑与批量生成、多样化的发布方式以及详尽的数据统计分析，助力企业在短视频领域实现规模化运营。

程序员~17734800326·2025-03-24 13:42

OpenRAND可重复的随机数生成库

它是一个简单的仅头文件库，性能可移植，统计稳健，并且易于集成到任何HPC计算项目中。特征跨平台支持：OpenRAND旨在跨各种平台无缝工作，包括CPU和GPU。

novanova2009·2025-03-24 12:41

Operating System Concepts读书笔记——操作系统本质、类型与发展【1】

1.1批处理系统1.2多道程序系统1.3分时系统2.桌面系统3.多处理器系统4.分布式系统4.1客户机-服务器系统4.2对等系统5.集群系统6.实时系统7.手持系统三、其它1.功能迁移2.计算环境2.1传统计算

墨汁儿·2025-03-24 12:10

《Java开发者必备：jstat、jmap、jstack实战指南》 ——从零掌握JVM监控三剑客

toc]**摘要****核心工具与场景****关键实践****诊断流程****工具选型决策表****调优原则****未来趋势****第一章：GC基础：垃圾回收机制与监控的关系****1.1内存世界的"垃圾分类

admin_Single·2025-03-24 12:39

Transformer 架构对比：Dense、MoE 与 Hybrid-MoE 的优劣分析

1.LLM基础架构类型DenseTransformerMoE(MixtureofExperts)TransformerHybrid-MoETransformer2.Transformer按照编码方式分类单向自回归模型

m0_74825656·2025-03-24 11:01

业务7——数据埋点

2、方式全埋点代码埋点（百度统计、友盟、T

嚯嚯嚯嚯什么都不会·2025-03-24 11:00

大模型提示词工程师的自我修养-应用二（RAG数据合成与数据多样性问题的解决） -（专题4）

例如，我们可以用它来为情感分类器生成快速样本，如下所示：提示词生成10个情感分析的示例。示例分为正面或负面类别。生成2个负面示例和8个正面示例。示例如下格式：Q:A:输出Q:我刚刚得到了最棒的消息！

AI专题精讲·2025-03-24 11:28

数据库数值函数详解

各类资料学习下载合集https://pan.quark.cn/s/8c91ccb5a474数值函数是数据库中用于处理数值数据的函数，可以用于执行各种数学运算、统计计算等。

web安全工具库·2025-03-24 10:23

算法笔记——前缀树、贪心算法（更新ing.......

贪心算法1.拼接字符串2.金条问题3.项目会议时间问题4.项目收益最大化4.随时获得数据流的中位数一、前缀树1.什么是前缀树前缀树一般指字典树这是指一种结构而不是一类题（注意信息是在树的路上）典型应用是用于统计和排序大量的字符串

不吃香菜的码农·2025-03-24 09:14

“统计视角看世界”专栏阅读引导

根据文章主题和逻辑关系，我为您设计以下阅读引导方案：1.六西格玛基础2.帕累托图3.直方图4.散点图基础5.散点图高阶6.多变量可视化7.密度图进阶8.回归分析配套文字说明：入门基石（必读）《1.六西格玛遇上Python》→方法论总纲，建议优先精读基础三剑客（可并行）├─《2.帕累托图》→重点数据排序与决策├─《3.直方图》→数据分布核心工具└─《4.散点图》→数据探索第一视角高阶应用链（递进学习

赛卡·2025-03-24 09:40

html脚本语言有哪些,常见的脚本语言(有哪些)

言语分类：Shell脚本：此类脚本用于自动化工作操控，即发动和操控体系程序的行为。大多的脚本言语解说器也一起是命令行界面，如Unixshell和MS-DOSCOMMAND.COM。

神神九十九·2025-03-24 07:21

电力电子仿真：整流器仿真_（14）.电力电子电路设计与仿真实践

1.2电力电子电路的分类电力电子电路根据其功能可以分为以下几类：AC-DC整流器：将交流

kkchenkx·2025-03-24 06:45

SpringbootActuator未授权访问漏洞

漏洞介绍Actuator是SpringBoot提供的用来对应用系统进行自省和监控的功能模块，借助于Actuator开发者可以很方便地对应用系统某些监控指标进行查看、统计等。

web_15534274656·2025-03-24 06:43

神经网络中层与层之间的关联

层与层之间的核心关联：数据流动与参数传递1.1数据流动（ForwardPropagation）1.2参数传递（BackwardPropagation）2.常见层与层之间的关联模式2.1典型全连接网络（如手写数字分类

iisugar·2025-03-24 06:40

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