分组卷积

使用深度学习对视频进行分类

目录加载预训练卷积网络加载数据将帧转换为特征向量准备训练数据创建LSTM网络指定训练选项训练LSTM网络组合视频分类网络使用新数据进行分类辅助函数此示例说明如何通过将预训练图像分类模型和LSTM网络相结合来创建视频分类网络
jk_101·2024-02-09 03:03

论文阅读笔记 RPT: Learning Point Set Representation for Siamese Visual Tracking

论文阅读笔记RPT:LearningPointSetRepresentationforSiameseVisualTracking综合了可形变卷积、RepPoints检测、多层级卷积特征等思想论文地址代码地址现有跟踪方法中存在的问题现有的跟踪方法往往采用矩形框或四边形来表示目标的状态
faverr·2024-02-09 03:38

力扣题49字母异位词分组

给你一个字符串数组，请你将字母异位词组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。字母异位词是由重新排列源单词的字母得到的一个新单词，所有源单词中的字母都恰好只用一次。示例1:输入:strs=["eat","tea","tan","ate","nat","bat"]输出:[["bat"],["nat","tan"],["ate","eat","tea"]]示例2:输入:strs=[""]输出:[[""]
xxyneymar·2024-02-09 03:15

字母异位词分组

49.字母异位词分组给定一个字符串数组，将字母异位词组合在一起。字母异位词指字母相同，但排列不同的字符串。
就躺了吧·2024-02-09 03:14

力扣热题49字母异位词分组

热题49字母异位词分组先说自己得菜狗写法，拷贝一个vector，对其排好序，然后遍历这个vector让相同的一组插入res即可，其实我也想过映射但是奈何哈希map不会用啊然后借鉴题解的hashmap写一下
frankdoge·2024-02-09 03:44

字母异位词分组 C++ (计数/排序)

法一：计数思路：统计每个字符串中不同字符出现的个数，将情况相同的字符串存在同一个哈希表中。代码实现：public:vector>groupAnagrams(vector&strs){vector>res;unordered_map>mp;for(auto&str:strs){//遍历字符串数组的每个字符串strstrings=string(26,'0');//新建字符串sfor(auto&c:st
群酱·2024-02-09 03:44

字母异位词分组

题目：给你一个字符串数组，请你将字母异位词组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。字母异位词是由重新排列源单词的字母得到的一个新单词，所有源单词中的字母通常恰好只用一次。示例1:输入:strs=["eat","tea","tan","ate","nat","bat"]输出:[["bat"],["nat","tan"],["ate","eat","tea"]]示例2:输入:strs=[""]输出:[
SOTA-·2024-02-09 03:14

字母异位词分组（详解）

题目给你一个字符串数组，请你将字母异位词组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。字母异位词是由重新排列源单词的字母得到的一个新单词，所有源单词中的字母通常恰好只用一次题目地址：https://leetcode.cn/problems/group-anagrams方法1：排序+哈希表作者：力扣官方思路：因为每一组字母异位词的字母，将它转换成字符数组，再排序之后都是一样的，例如“eat”排序之后是“a
丨康有为丨·2024-02-09 03:43

字母异位词分组】哈希表（python3）

题目描述https://leetcode-cn.com/problems/group-anagrams/思路题解classSolution:defgroupAnagrams(self,strs:List[str])->List[List[str]]:m=dict()ans=[[]]forsinstrs:t="".join(sorted(s))iftinm:ans[m[t]].append(s)el
Alwaysion·2024-02-09 03:43

力扣：49.字母异位词分组

转载自：https://leetcode-cn.com/problems/group-anagrams/侵删分析：本题的难点就是将异位词归位一类，也即是如何判断异位词为同一类异位词，这样就需要寻找某中方法来对词进行计算，使得属于同一类的异位词计算的结果一致。两种方法：1.排序哈希2.字母哈希importjava.util.*;publicclassFirstSolution{publicList>
liulangcheshou·2024-02-09 03:43

字母异位词分组 (哈希表)

文章目录题目描述思路分析完整代码题目描述给你一个字符串数组，请你将字母异位词组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。字母异位词是由重新排列源单词的字母得到的一个新单词，所有源单词中的字母通常恰好只用一次。示例1:输入:strs=[“eat”,“tea”,“tan”,“ate”,“nat”,“bat”]输出:[[“bat”],[“nat”,“tan”],[“ate”,“eat”,“tea”]]示例2
深度不学习！！·2024-02-09 03:43

第三章哈希表_字母异位词分组

力扣题号：49.字母异位词分组-力扣（LeetCode）下述题目描
WenJGo·2024-02-09 03:42

力扣热题100_哈希_49_字母异位词分组

文章目录题目链接解题思路解题代码题目链接49.字母异位词分组给你一个字符串数组，请你将字母异位词组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。字母异位词是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。
you_are_my_sunshine*·2024-02-09 03:11

一瞬间的崩溃

第二节课是排球课，我们分组进行走位传球，输的一组就要做俯卧撑。其
蓝莓酱呀·2024-02-09 02:16

数据库索引设计原则与失效情况

常作为查询条件、排序、分组的字段：那些经常作为查询条件、排序或分组的字段，应该被考虑为索引的候选对象。这样可以
DecemberZero2·2024-02-09 01:15

前端三剑客简介

文章目录css的导入方式CSS选择器JavascriptJavascript的引入方式输出语句变量数据类型javascript对象String对象BOM对象DOM对象W3C标准：网页主要由三部分组成结构
菜鸟长安·2024-02-09 01:44

OpenCV-Python图像模糊处理

其实我们平时在深度学习中所说的卷积操作，在opencv中也可以进行，或者说是类似操作。那么它是什么操作呢？它就是图像的模糊（滤波）处理。
Youth_Hong·2024-02-09 01:32

11.盒子模型

1.基本概念HTML盒子模型是CSS布局的基础，它将网页中的每个元素看作是一个矩形的盒子，这些盒子由内容（content）、内边距（padding）、边框（border）和外边距（margin）四个部分组成
cssl-虞老师·2024-02-08 23:40

深入探索 Express.js 的高级特性

在本文中，我们将重点介绍Express.js的高级特性，包括异步中间件、路由分组和内置中间件，并演示如何在实际项目中应用它们。
香菜的开发日记·2024-02-08 23:57

把成长交给时间

终于有机会坐下来好好整理下这两天的心情，继续萦绕于琐碎的工作中，从组织摸底周测到完成分组，连续运转，来自老师的，学校的，家长的各方面的压力扑面而来。
教数学的体育老师类·2024-02-08 23:10

mysql 中的HAVING 的说明，并给出例子

当你想对分组后的数据应用条件时，就需要使用HAVING。这与WHERE子句有所不同，因为WHERE子句在数据分组之前应用条件，而HAVING子句在数据分组之后应用条件。
老大白菜·2024-02-08 22:51

hot100 -字母异位词分组

题目介绍给定一个字符串数组，要求将其中的字母异位词组合在一起，并可以按任意顺序返回结果列表。字母异位词是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。示例1:输入:strs=[“eat”,“tea”,“tan”,“ate”,“nat”,“bat”]输出:[[“bat”],[“nat”,“tan”],[“ate”,“eat”,“tea”]]示例2:输入:strs=[“”]输出:[[“”]]理解字母异位
redvelet·2024-02-08 22:08

springboot配置数据库读写分离

为什么要做数据库读写分离大多数互联网业务，往往读多写少，这时候，数据库的读会首先称为数据库的瓶颈，这时，如果我们希望能够线性的提升数据库的读性能，消除读写锁冲突从而提升数据库的写性能，那么就可以使用“分组架构
zwb_jianshu·2024-02-08 21:48

Web入门梳理：HTML5

footer：文档页脚底部article：文章section：章节/区段aside：内容之外的侧边内容datalist：标签定义选项列表，需要与input配合使用fieldset：可将表单内的相关元素分组
baby_hua·2024-02-08 20:02

Android组件化和插件化开发

module_plug.png组件化开发就是将一个app分成多个模块，每个模块都是一个组件（Module），开发的过程中我们可以让这些组件相互依赖或者单独调试部分组件等，但是最终发布的时候是将这些组件合并统一成一个
遥遥的远方·2024-02-08 20:59

UML视图种类划分

1.UML的组成UML由视图(View)、图(Diagram)、模型元素(ModelElement)和通用机制(GeneralMechanism)等几个部分组成。
西门吹雪碧·2024-02-08 20:22

设计--UML组成

UML由视图(View)、图(Diagram)、模型元素(ModelElement)和通用机制(GeneralMechanism)等几个部分组成。
blues_ygw·2024-02-08 20:22

更新again：微机原理与汇编语言-练习题

目录第一周作业某一次课上练习第7周练习题设计题第8周练习题第七章作业编辑存储器寻址练习题例子1：编辑例子2：编辑例子3:例子4：8253芯片题例子1:例子2第一周作业填空题：中央处理单元CPU由运算器、控制器、和寄存器三部分组成
飞飞鱼_·2024-02-08 19:32

吐鲁汗大哥，您一定会好起来!

校长刘世民，阿拉木图村书记等一行人带领我们几个最后一批老师分组入户。村书记当时对我说:“这家是村一组较贫困的一家，只有一间住房，妻子去世了，条件比较艰苦，你愿意去吗?”
海子0·2024-02-08 17:50

转：MYSQL GROUP BY 对多个字段进行分组

https://segmentfault.com/a/1190000006821331在平时的开发任务中我们经常会用到MYSQL的GROUPBY分组，用来获取数据表中以分组字段为依据的统计数据。
MayerBin·2024-02-08 16:40

可怕的“青光眼性格”

多数患者的眼内压间断或持续升高，持续的高眼压可以给眼球各部分组织带来损害，如不及时治疗，视野会逐渐丧失最终导致失明。由于青光眼一旦致盲将不可逆转，所以科学防治就显得尤为重要。
讲师吕青·2024-02-08 15:00

STM32TIM定时器（1）

简介了解定时器类型基本定时器框图通用定时器框图高级定时器框图定时器级联关系所需简化定时器中断流程图时序部分预分频器时序计数器时序无影子寄存器计数器时序有影子寄存器计数器时序时钟树二、实例部分使用定时器计数使用对射红外传感器来控制计数器电路连接代码部分总结所使用函数总结NVIC分组与优先级分配的关系前言简介
CC Cian·2024-02-08 15:55

刘知远LLM——神经网络基础

Word2Vec例子负采样：循环神经网络RNN门控计算单元GRU长短时记忆网络LSTM遗忘门输入门输出门双向RNN卷积神经网络CNNpytorch实战神经网络基础基本构成全称：人工神经网络。
李日音·2024-02-08 15:43

[CUDA手搓]从零开始用C++ CUDA搭建一个卷积神经网络(LeNet)，了解神经网络各个层背后算法原理

模型的各个层权重偏置等参数)2.3(可选)以pth格式导出训练结果，以方便后期调试2.4C++CUDA要做的事三、C++CUDA具体实现3.1新建.cu文件并填好框架3.2C++实现各网络层3.0CUDA编程核心思路3.1卷积层
Bartender_Jill·2024-02-08 14:09

前端架构: 从vue-cli探究脚手架原理

这个命令本身它就是一个客户端我们其实可以把脚手架理解为操作系统的一个客户端通过命令去执行它的时候，这个命令往往是这样的一个构造，如下比如：要创建一个vue的项目的时候,$vuecreatevue-test-app上面这条命令由3个部分组成主命令
Wang's Blog·2024-02-08 13:05

项目实践：SpringBoot三招组合拳，手把手教你打出优雅的后端接口

作者：RudeCrab来自：掘金原文链接：https://juejin.im/post/5e7ab0bae51d45271b749815前言一个后端接口大致分为四个部分组成：接口地址（url）、接口请求方式
码农小光·2024-02-08 12:47

基于的单片机的无线遥控器设计

文末下载完整资料一、总体概述：  本系统有六大部分组成分PS/2电脑键盘控制部分、双单片机控制部分、无线数字收发部分、摄相头采集部分、高频放大发射部分、电视观察接收信号图像部分。
嵌入式基地·2024-02-08 11:16

如何开始深度学习，从实践开始

深入研究神经网络及其架构，如前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络。探索流行的深度学
skywalk8163·2024-02-08 11:46

最全架构设计实践方法论(二)

最全架构设计实践方法论：技术架构微服务技术1.设计原则：分层原则：上层服务可调用下层服务，下层服务不可调用上层服务，只能通过MQ通知上层服务一些事件发生分组原则：紧密相关的服务构成一组，组内所有服务通过一个
mask哥·2024-02-08 10:03

mysql 查询重复数据

,COUNT(field_name)AScountFROMtable_nameGROUPBYfield_nameHAVINGCOUNT(field_name)>1;这种方法使用GROUPBY对字段进行分组
华如锦·2024-02-08 10:13

结构化思维

归类分组阐述的内容，必须是分类好的，分好类，一类类表述。逻辑递进论点见存在逻辑关系，比如时间的过去现在未来，比如国内国外。结构化
紫么菜么·2024-02-08 09:07

（33、34）周回顾（20190722-20190804）

文章4：MySQL如何筛选分组后符合条件的数据？3、keep锻炼：①腹部运动；②臀部运动4、阅读。完成东野圭吾《伽利略的苦恼》正在进行东野圭吾《变身》5、画画
123_木头人·2024-02-08 09:31

MATLAB知识点：易错点：判断浮点数是否相等

简单来说，浮点数由两部分组成：一个表示数字的部分（称为尾数
数学建模学习交流·2024-02-08 09:05

@Validated和@Valid校验参数

@Validated和@Valid的区别在Controller中校验方法参数时，使用@Valid和@Validated并无特殊差异（若不需要分组校验的话）:@Valid：标准JSR-
益梅珍·2024-02-08 09:05

@Validated和@Valid实现接口参数校验

可实现分组验证。常用校验实体中参数需要参数校验注解，比如@NotNull等，在文章最后会做一个总结。@Data@Ta
木子松的猫·2024-02-08 09:34

深度学习(15)--PyTorch构建卷积神经网络

目录一.PyTorch构建卷积神经网络(CNN)详细流程二.graphviz+torchviz使PyTorch网络可视化2.1.可视化经典网络vgg162.2.可视化自己定义的网络一.PyTorch构建卷积神经网络
GodFishhh·2024-02-08 09:32

TensorFlow 的基本概念和使用场景

TensorFlow支持多种类型的操作，包括张量运算、矩阵运算、卷积运算、循环运算等。TensorFlow提供了一个灵活而强大的API，可以轻松地定义和训练各种类型的神经网络模型。
Flying_Fish_roe·2024-02-08 09:52

.NET Core 实现 JWT 认证

写在前面JWT（JSONWebToken）是一种开放标准,由三部分组成，分别是Header、Payload和Signature，它以JSON对象的方式在各方之间安全地传输信息。
rjcql·2024-02-08 08:36

Pandas文本数据处理技术指南—从查找到时间序列分析【第66篇—python：文本数据处理】

查找文本数据2.替换文本数据3.拼接文本数据4.正则表达式操作5.虚拟变量6.处理缺失值7.分割文本数据8.字符串处理方法9.文本数据的合并与连接10.文本数据的排序11.文本数据的统计分析12.文本数据的分组与聚合
一见已难忘的申公豹·2024-02-08 08:25

黑云压城

狂风大作，卷积着乌云。雨，被风刮成了一层一层的。雨势很大，犹如瓢泼。雨点打击在窗户上，好像要把玻璃打碎似的。隔着窗户，静静地望向窗外，整个世界一下子变得安静下来。除了雨声，还是雨声。
煮的粥·2024-02-08 08:53
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