分词结果匹配第12页

WinSW-x64(2.12.0)将nginx注册为服务可能有bug

本来很轻松的事，结果耗费了一天的功夫，把人都整不自信了。

星火91314·2025-03-16 08:44

Node.js 模块化概念详细介绍

目录模块化的概念模块化的好处：实现模块化代码实现1.创建计算器模块2.使用计算器模块3.运行结果总结常见的Node.js核心模块模块化的应用场景Node.js采用了模块化的设计，使得开发者能够将代码拆分成多个独立的模块

还是鼠鼠·2025-03-16 08:11

Java对正则表达式的支持（手机、身份证校验）

目录1【数量:单个】字符匹配2【数量:单个】字符集(可以从里面任选一个字符)。

周里奥·2025-03-16 07:36

Matlab多种算法解决未来杯B的多分类问题

3.训练多个模型我们选取8种常见分类模型，并存储预测结果。

Subject.625Ruben·2025-03-16 06:05

java中校验手机号码的正则表达式

一.匹配说明：正则表达式是描述字符串内容格式，使用它来匹配一个字符串的内容是否符合要求1.[]:表示一个字符,该字符可以是[]中指定的内容例如:[abc]:这个字符可以是a或b或c[a-z]:表示任意一个小写字母

尼采呀·2025-03-16 06:05

回溯法--力扣第17题“电话号码的字母组合”(java)

递归回溯：终止条件：当前路径长度等于输入数字字符串长度时，将结果加入列表。遍历当前数字对应的所有字母，依次选择、递归、撤销选择。Ja

27xixi·2025-03-16 06:34

【matlab代码】基于RSSI的wifi定位例程（三维空间，自适应基站的数量）

文章目录程序概述程序运行运行方法运行结果代码各模块的功能源代码总结程序概述该程序基于RSSI（接收信号强度指示）原理实现Wi-Fi定位，适用于在三维空间中定位未知点。

MATLAB卡尔曼·2025-03-16 06:03

信息学奥赛一本通C++语言-----1119：矩阵交换行

【题目描述】给定一个5×55×5的矩阵(数学上，一个r×cr×c的矩阵是一个由rr行cc列元素排列成的矩形阵列)，将第nn行和第mm行交换，输出交换后的结果。

宝祺祺吖·2025-03-16 06:31

PKI及SSL协议分析实验报告

PKI及SSL协议分析实验报告一、实验目的通过该实验了解和掌握证书服务的安装，理解证书的发放过程，掌握在WEB服务器上配置SSL，使用HTTPS协议访问网站以验证结果，最后对HTTPS协议进行分析。

只会复制粘贴的·2025-03-16 05:56

java Stream API中的聚合操作

聚合操作是指对一组数据进行处理，最终生成一个单一的结果。在编程中，聚合操作通常用于对集合（如列表、数组等）中的元素进行统计、计算或汇总。常见的聚合操作包括求和、求平均值、查找最大值/最小值、计数等。

27xixi·2025-03-16 05:54

【云原生】动态资源分配（DRA）深度洞察报告

结果就是难以满足复杂场景下对特定硬件的精细化需求。为解

碣石潇湘无限路·2025-03-16 04:49

MCU的工作原理：嵌入式系统的控制核心

4.结果输出通过GPIO、通信接口或模拟接口输出处理结果。MCU的架构：模块化与可扩展性MCU的架构设计注重模块化和可

绿算技术·2025-03-16 04:16

mybatis一对多结果集,主表分页查询,子表条件查询

文章目录前言一、举个栗子二、如何解决这个问题1.嵌套查询2.嵌套结果集查询根据如上思路,这里做些伪代码方便大家理解总结太复杂了,有更简单的前言一对多查询mybatis中一对多的查询一般分为两种:嵌套查询

寂寞旅行·2025-03-16 04:15

MyBatis高级查询：一对多查询详解

MyBatis免除了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集的工作。

蓝天资源分享·2025-03-16 03:13

轻松管理CSV数据，Python csv库全解析

五个简单的库函数使用方法1.读取CSV文件2.写入CSV文件3.使用DictReader读取CSV4.使用DictWriter写入CSV5.指定分隔符五个场景使用代码说明场景1：读取CSV并统计数据场景2：将查询结果写入

嘎啦AGI实验室·2025-03-16 03:36

正则表达式全解析 + Java常用示例

正则表达式基础（一）元字符（二）字符集（三）量词二、正则表达式常用示例（一）验证邮箱格式（二）验证电话号码格式（三）提取网页中的链接（四）验证日期格式（五）验证URL格式三、正则表达式在Java中的应用（一）匹配操作

我真的不想做程序员·2025-03-16 02:05

NPU的工作原理：神经网络计算的流水线

4.结果输出·计算完成后，输出结果（如分类标签、检测框）返回给主机或其他处理器。5.任务调度·在多任务场景下，NPU的任

绿算技术·2025-03-16 02:28

努力的搬砖人.·2025-03-16 01:26

Java 表达式

二、Java表达式概述表达式是由变量、常量、方法调用、运算符等组成的式子，它可以计算出一个结果。例如，1+2就是一个简单的表达式，其计算结果为3。Java中的表达式可以分为不同的类型，包括算术表达式、

代码先锋者·2025-03-16 00:50

【正则表达式】

文章目录1元字符2重复3字符4分支条件5反义6分组6.1捕获分组6.2非捕获分组7零宽断言8注释9贪婪与懒惰10POSIX字符类（仅US-ASCII）11转义12匹配模式1元字符代码说明.匹配除换行符以外的任意字符

lmk565·2025-03-16 00:49

快速幂学习

求出a^k%p的结果，时间复杂度是O(logk)把k拆成2的次方和。

KuaCpp·2025-03-16 00:17

【蓝桥杯】24省赛：数字串个数

思路本质是组合数学问题：9个数字组成10000位数字有9**10000可能不包括3的可能8**10000不包括7的可能8**10000既不包括3也不包括77**10000根据容斥原理：结果为9∗∗10000

遥感小萌新·2025-03-16 00:46

模型可解释性：基于因果推理的反事实生成与决策可视化

为外生变量反事实定义：YX=x(u)=Ydo(X=x)(u)Y_{X=x}(u)=Y_{do(X=x)}(u)YX=x(u)=Ydo(X=x)(u)表示在相同背景条件uuu下，强制变量XXX取xxx时的结果

燃灯工作室·2025-03-15 23:43

MySQL 全文搜索 (FULLTEXT) vs 合并字段模糊查询 (LIKE) 对比

以下是详细对比：1.FULLTEXT索引的优势专门优化：FULLTEXT索引是为全文搜索设计的，能够高效处理文本匹配。分词搜索：FULLTEXT支持分词搜索（基于空格或特定字符），可以快速定位关键词。

曹天骄·2025-03-15 23:37

深入理解 Python 中的 Socket 编程

本文将详细介绍Socket编程的基础知识，包括TCP和UDP协议的实现、常见的Socket操作以及代码示例和运行结果。一、Socket基础概念1.什么是Socket？So

web安全工具库·2025-03-15 22:03

Rust语言——枚举与模式匹配

定义枚举枚举允许我们列举所有可能的值来定义一个类型关键字enumenumIpAdd{//枚举的变体可以是任意类型的甚至可以是结构体structv4(u8,u8,u8,u8),v6(String),v8{one:u32,two:u32},//匿名结构体}fnmain(){letfour=IpAdd::v4(127,0,0,1);//两个IpAdd的实例letsix=IpAdd::v6(String:

一只猪咪·2025-03-15 21:58

MMD模型及动作一键完美导入UE5-Blender方案（三）

1、下载并安装blender_mmd_tools插件1、下载并安装Blender，Blender，下载Blender3.6，下载太新的版本可能会跟blender_mmd_tools不匹配2、github

tangfuling1991·2025-03-15 21:26

大模型在招聘场景下的应用

一、简历自动化筛选与匹配应用：大模型能够自动分析大量简历，根据职位要求筛选出合适的候选人，并按匹配度排序。Prompt写法：请对以下简历进行筛选，找出符合【职位名称】职位要求的候选人。

IT猫仔·2025-03-15 21:23

iOS OC使用正则表达式去除特殊符号并加粗文本，适用于接入AI大模型的流模式数据的文字处理

1、编写逻辑使用分类(Category)的方法拓展NSString，本文使用NSString(Markdown)，NSString的分类来编写一个通用方法，使用正则表达式匹配字符串实现去除特殊字符，并自定义文字属性

MrZWCui·2025-03-15 20:21

【leetcode100】括号生成

()())","(())()","()(())","()()()"]2、初始思路2.1思路全排列+筛选2.2犯错点全排列，时间复杂度高，且易读性较差3优化算法3.1思路在构造的过程中直接确保括号的正确匹配

SsummerC·2025-03-15 19:09

LLM之Colossal-LLaMA-2：源码解读(init_tokenizer.py文件)实现基于源词表的扩展、(init_model.py文件)实现过计算均值扩展模型、(prepare_pretr

LLM之Colossal-LLaMA-2：源码解读(init_tokenizer.py文件)实现基于jsonl文件中读取新词列表(新中文词汇)→for循环去重实现词表的扩展(中文标记的新词汇)→保存新的分词模型

一个处女座的程序猿·2025-03-15 18:38

LLMs之Colossal-LLaMA-2：源码解读(train.py文件)基于给定数据集实现持续预训练LLaMA-2—解析命令行参数→初始化配置(分布式训练环境colossalai+训练日志+加速插

Colossal-LLaMA-2：源码解读(train.py文件)基于给定数据集实现持续预训练LLaMA-2—解析命令行参数→初始化配置(分布式训练环境colossalai+训练日志+加速插件)→数据预处理(初始化分词器

一个处女座的程序猿·2025-03-15 18:38

N个数求和

输出格式：输出上述数字和的最简形式——即将结果写成整数部分分数部分，其中分数部分写成分子/分母，

vir02·2025-03-15 18:36

小狐狸AI数字人源码独立SAAS部署全开源+搭建环境教程

声音核心功能亮点：1:1真人级克隆技术声音克隆：上传3分钟音频，AI深度学习声纹特征，复刻语气、情感、方言形象克隆：通过照片/视频建模，生成动态3D数字人，表情自然，动作流畅智能口型同步引擎AI算法精准匹配唇形与语音

kaui52066·2025-03-15 18:34

猫猫头有亿点炸·2025-03-15 17:59

CESM1.2.1移植使用说明

文章目录概述环境配置cesm1_2_1配置部分环境软件压缩包改变CLM陆面模式结果文件的输出变量、特征值及频率小结概述记录用户如何在Linux系统上移植CESM1.2.1模型，并且使用CLM4.5模式创建并单点模拟算例

༊.枕星＇听光.ঌ·2025-03-15 17:56

python 基于混合式推荐算法的学术论文投稿系统

-对文本数据进行预处理（分词、去停用词、向量化等）。2.推荐算法设计

mosquito_lover1·2025-03-15 17:25

[Pytorch] Error:module ‘torch‘ has no attribute ‘logical_and‘

1.3.1搜索结果1.5.1搜索结果

江南蜡笔小新·2025-03-15 17:24

机器学习中的梯度到底是什么？（chat-gpt问答）

是的，梯度是对损失函数（或目标函数）求导数值化后的结果。梯度告诉我们目标函数在某个点上的方向性和变化率，这些信息是优化算法推进参数评估和更新的重要指标。

湫怿·2025-03-15 16:19

C语言字符相加得到什么？字符串相加呢？

#include int main(void){ char d = '1'+'2'; printf("%c",d);//输出结果为c，ASSII码的099恰好是c printf("%d

GKDf1sh·2025-03-15 16:46

浅谈Linux中的Shell及其原理

的演进与核心机制2.1发展历程2.2核心功能解析2.3shell的工作流程1.用户输入命令2.解析器拆分指令3.扩展器处理动态内容变量替换通配符扩展命令替换4.执行器运行命令5.内核处理系统调用6.返回结果关键组件协作三

有梦想的电信狗·2025-03-15 15:43

fastapi和php,Sanic vs Fastapi 性能对比

1、纯get请求压测：1.1：代码代码demo1.2:结果1.2.1SanicRunning30stest@http://0.0.0.0:7006/4thr

扫盲君·2025-03-15 15:41

MySQL数据库备份与恢复

首先，我要仔细阅读提供的搜索结果，从中提取有用的信息，并按照要求引用相应的网页编号。用户的问题是关于MySQL数据库的备份和恢复，我需要确保答案涵盖备份方法、恢复步骤以及最佳实践。

Kboy01·2025-03-15 15:40

基于异构特征融合与轻量级集成学习的软件漏洞挖掘方案设计与Python实现

Python实现一、方案设计原理异构特征工程静态特征：基于AST的代码属性图（CPG）解析（使用Joern+NetworkX）动态特征：内存访问模式分析（通过QEMU模拟执行）上下文特征：CWE漏洞模式匹配

rockmelodies·2025-03-15 15:10

字典遍历时不能修改字典元素

dictionarychangedsizeduringiteration字典在迭代时改变了因为要删除的是值为0的元素所以迭代键的列表就行了foriinlist(a.keys()):ifa[i]==0:dela[i]print(a)这样就行了结果发现

nihuhui666·2025-03-15 15:38

算法在各领域的广泛应用：100 个实例全解析

一、互联网与信息技术领域搜索引擎算法：如谷歌的PageRank算法，用于根据网页的重要性和相关性对搜索结果进行排序，帮助用户快速找到所需信息。

软件职业规划·2025-03-15 15:07

机器学习-----决策树

叶子节点：能直接看到结果的节点。非叶子节点：位于中间的节点。1.2决策树的类型分类树：用于分类任务，叶节点代

多巴胺与内啡肽.·2025-03-15 15:37

C++深入浅出（六）—— 模板初阶

文章目录1.泛型编程2.函数模板概念格式原理实例化隐式实例化显示实例化模板参数的匹配原则原则一原则二原则三3.类模板格式类模板的实例化1.泛型编程还记得在C语言中，如何实现交换两个对象的函数嘛？

Albert Edison·2025-03-15 15:37

机器学习驱动的智能化电池管理技术与应用

故障诊断人工智能机器学习基础人工智能的发展机器学习的关键概念机器学习在电池管理中的应用案例介绍人工智能在电池荷电状态估计中的应用荷电状态估计方法概述基于迁移学习的SOC估计(1)基于迁移学习的SOC估计方法数据集、估计框架、估计结果

萌萌可爱郭德纲·2025-03-15 15:07

Win32 SDK Gui编程系列之--Win32 API通用控件

1.标签、控件只显示标签、控件的程序tabctrl.c和根据按下的标签进行显示的程序tabcontr0l.c和各自的执行结果如下所示。Tabctrl01.c#include#i

「已注销」·2025-03-15 14:32

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