分词结果匹配第15页

backbone和head分开转onnx的优势

head是模型的输出部分，负责根据backbone提取的特征生成最终的预测结果（例如分类、检测、分割等）。将模型分成两部分可以实现模块化设计，便于在不同任务中复用backbone或head。例如

yuweififi·2025-03-13 12:33

【YOLOv11[基础]】目标检测OD | 导出ONNX模型 | ONN模型推理以及检测结果可视化 | python

本文将导出YOLO11.pt模型对应的ONNX模型，并且使用ONNX模型推理以及结果的可视化。话不多说，先看看效果图吧！！！目录一导出ONNX模型二推理及检测结果可视化1代码2效果图

Jackilina_Stone·2025-03-13 12:02

PyTorch安装与环境配置终极指南：从零搭建高效深度学习开发环境（一）

一、环境搭建的核心意义与准备工作1.1深度学习环境的核心挑战深度学习开发环境涉及复杂的软件栈依赖关系：硬件兼容性：GPU型号（NVIDIA系列）与CUDA版本的匹配软件依赖链：Python版本→PyTorch

WHCIS·2025-03-13 12:02

中级软件设计师2004-2024软考真题合集下载

凡间晨光·2025-03-13 12:00

Java基础入门流程控制全解析：分支、循环与随机数实战

一、分支结构1.if分支作用：根据条件表达式的结果（true/false）决定代码执行路径。

shy2005_5_31·2025-03-13 12:28

接口测试中常见的问题有哪些？

目录一、请求参数问题必填字段缺失参数数据类型错误边界值或超限值问题参数组合错误二、响应结果问题HTTP状态码错误数据结构不符合预期业务逻辑错误数据一致性错误三、异常场景处理不足未处理异常输入未处理超时或服务不可用重复请求问题四

Feng.Lee·2025-03-13 11:26

java基础之选择结构（if）、循环结构（for、while）篇

思路：输入要判断的年份添加条件（条件1：能被4整除，但不能被100整除，条件2：能被400整除）数据结果publicclasstest{publicstaticvoidmain(Stringargs[]

Rookie_lyj·2025-03-13 11:22

AI战略家：AI驱动的政府治理现代化：重构问题识别、决策与监督的范式

一、政府公共管理的核心痛点与治理逻辑重构现代政府治理的核心矛盾源于“问题识别-资源匹配-监督反馈”链条的断裂，需从机制设计层面突破传统治理范式。

SZ0771·2025-03-13 11:22

缓存的双写一致性实现方案

更新缓存：将数据库查询结果写入Redis，并设

给我个面子中不·2025-03-13 11:19

531以后，分布式该选什么组件？

在此模式下，光伏组件的全天候，特别是早晚、阴天、多云等弱光时间段的发电性能变得尤为重要，因为这些时段送入电网的光伏发电供应量较低，但用电需求量又较大，能够精准匹配企业的用电需求，显著提升自发自用比例，进而降低用电成本

唐天下文化·2025-03-13 10:44

力扣-数组-69 x的平方根

思路和时间复杂度思路：二分寻找符合要求的元素，在mid小于当时的元素时，记录更新结果，这样可以满足要求，而且由于是计算平方，所以可以右边界为之前的一半时间复杂度：代码classSolution{public

夏末秋也凉·2025-03-13 10:11

不同学科的论文，AIGC检测时有区别吗？

不同学科的论文在写作风格、专业术语、逻辑结构上有着明显的差异，那么，不同学科的论文在AIGC检测时，检测结果会有区别吗？结果提前告诉你，当然有区别。

kexiaoya2013·2025-03-13 09:07

基于支持向量机SVM的电网负荷预测，libsvm工具箱详解，SVM详细原理

目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论Libsvm工具箱详解简介参数说明易错及常见问题SVM应用实例，基于支持向量机SVM的电网负荷预测代码结果分析展望摘要基于支持向量机SVM的电网负荷预测

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2025-03-13 09:35

有序数组的插入

题目给定存储了n个从大到小排好序的整数，试将任一给定整数x插入数组中合适的位置，以保持结果依然有序。分析算法在最坏、最好情况下的时间、空间复杂度。

Mswanga·2025-03-13 09:03

javascript Day_1

script的书写位置1，写在标签的正上方constnewItem=12，写在外部，然后引入到HTML文件输入输出1.输入：prompt('请输入一段文字')结果：会显示一个对话框，包含一个文字信息，用来提示用户输入

Mswanga·2025-03-13 09:33

python中的列表和元组

ID"list=["name","age","sex"]list.append("ID")使用insert在指定位置添加一个元素list=[1,2,3]list.insert(1,4)print(list)#输出结果是

Mswanga·2025-03-13 09:03

C#控制台应用程序学习——3.11

一、整型数字计算如果我们想执行以下程序：程序提示用户输入一个数字并输出num+20的结果，我们的思维应该是这样的：usingSystem;publicclassClass1{publicstaticvoidMain

宣宣猪的小花园.·2025-03-13 09:32

Embrace Collisions: Humanoid Shadowing for Deployable Contact-Agnostics Motions

EmbraceCollisions:HumanoidShadowingforDeployableContact-AgnosticsMotions研究动机解决方案技术路线方法限制实验结果EmbraceCollisions

酒吧舞男·2025-03-13 08:59

CentOS6 DNS解析缓慢 SSH登录缓慢问题解决

等待时间较长，不能忍受，而同网络下的CentOS5.6系统却正常同时在远程登录（SSH）时，也出现卡顿的现象，登录不太流畅原理DNS解析缓慢的原因是CentOS6/REHL6总是需要等待AAAA（IPv6）的结果

weixin_34192732·2025-03-13 08:28

python函数的定义和使用速查笔记

函数名(参数列表):函数体函数的调用：返回值=函数名(输入参数)defMax(a,b):ifa>b:returnaelse:returnbprint(Max(3,5))返回值使用return返回函数计算结果可以有多个

qq_25737959·2025-03-13 08:56

串口通信-STM32的USART串口通讯程序

电平2）RS485电平3）TTL电平4)RS232、485电平与TTL电平的区别3.USB转串口1）基本原理2）芯片简介3）工作原理二、串口通信操作1.驱动下载2.程序编写1）源程序2）编译运行3）烧录结果三

love_yiyi_li·2025-03-13 08:55

LLM填坑：训练自己的分词器-Tokenizer

说明：文本搬运以下文章，略微调整，有需求可参考原文。paper:https://zhuanlan.zhihu.com/p/625715830code:Chatterbox/example/TrainTokenizersExample/train_tokenizers.pyatmain·enze5088/Chatterbox·GitHubHuaggingface教程：

微风❤水墨·2025-03-13 08:53

LLM填坑：训练自己的分词器-Tokenizer 2

merges.txtmerges文件存放的是训练tokenizer阶段所得到的合并词表结果，就是tokenizer.json中，model.merges下的内容。

微风❤水墨·2025-03-13 08:53

bug修改模板（日志）

第二段：后端报错：Failedtoconvertvalueoftype‘java.lang.String‘torequiredtype‘java.lang.Long环境：点击修改按钮时，先查询一次，查询结果为报错

严欣铷·2025-03-13 07:52

Jenkins 安装插件后构建成功但未启动容器的解决方法

问题描述在Jenkins中安装了Docker插件后，直接进行构建，构建结果显示成功，但没有Docker容器启动。这是因为插件在安装后需要Jenkins重启才能生效。

longze_7·2025-03-13 07:17

HTTP的两种常用请求方式GET和POST

HTTP是一个基于TCP/IP通信协议来传递数据（HTML文件，图片文件，查询结果等）。

fzshuai25·2025-03-13 07:15

分子动力学仿真软件：GROMACS_（5）.力场的选择与应用

选择合适的力场对于模拟结果的准确性和可靠性至关重要。不同的力场适用于不同的分子系统和研究目的，因此在开始仿真之前，需要仔细评估和选择合适的力场。

kkchenjj·2025-03-13 07:15

蓝桥杯备赛-差分-重新排序

小蓝觉得这个问题很无聊,于是他想重新排列一下数组,使得最终每个查询结果的和尽可能地大。小蓝想知道相比原数组,所有查询结果的总和最多可以增加多少?输入格式输入第一行包含一个整数nn。

小赵起名困难户·2025-03-13 05:34

Easyliev在线视频分享平台项目总结——SpringBoot、Mybatis、Redis、ElasticSearch、FFmpeg

EasyLive项目总结登陆注册获取图片验证码captchat插件base编码（图片，用于前端展示）checkCodeKey验证码标识（用于匹配redis缓存，校验验证码）redis缓存保存验证码缓存用于登录注册校验

周小闯·2025-03-13 04:25

Java面试

shorts=1；s=s+1；(程序1)和shorts=1；s+=1；(程序2)是否都能正常运行说出下面程序的运行结果，及原因Error和Exception有什么区别NoClassDef

kevindanglu·2025-03-13 04:23

SpringMVC （一）基础

目录SpringMVC一简单使用1新建模块选择指定参数2创建实现类3将项目启动4运行结果：在浏览器当中响应执行二RequestMapping三请求限定SpringMVCSpringMVC是Spring的

小安同学iter·2025-03-13 03:18

python文件名过长报错No such file or directory

python读取一个超长路径文件名结果报错：Nosuchfileordirectory。原因不同操作系统对路径长度有不同的限制。在Windows上，路径长度限制是260个字符，而在Linux上则较长。

FL1623863129·2025-03-13 02:12

关于MYSQL的server层和存储引擎层介绍

老板并不关心你是用手抬，还是用车拉，老板只关心结果：你把砖搬过去就好了。我们之于数据库而

ysds20211402·2025-03-13 02:40

MYSQL的server层和存储引擎层介绍

老板并不关心你是用手抬，还是用车拉，老板只关心结果：你把砖搬过去就好了。我们之于数据库而

xinyuerr·2025-03-13 02:40

如何将装有tensor的多维list转化为torch.Tensor类型

foriinrange(3)]A=torch.Tensor(a)print('list=',a)print('typeofa:',type(a))print('typeoftransform:',type(A))结果

XAL1·2025-03-13 02:09

论文阅读笔记：Graph Matching Networks for Learning the Similarity of Graph Structured Objects

论文做的是用于图匹配的神经网络研究，作者做出了两点贡献:证明GNN可以经过训练，产生嵌入graph-leve的向量可以用于相似性计算。

游离态GLZ不可能是金融技术宅·2025-03-13 01:07

项目难点场景——Go的Map的并发性

发钱记录：司机接单，命中活动（缓存活动或者重新匹配活动），判断单数（若命中活动奖励->），【读取Go的Map判断是否发钱，没有的话】，发钱——>发钱记录（Go的map写入的Redis中的Map）。

Good Note·2025-03-13 01:05

论文阅读《Semantic Stereo Matching with Pyramid Cost Volumes》

SSPCV-Net（语义立体匹配网络）目的：进一步捕捉视差的细节主要模块：数据集：SceneFlow,KITTI2012,KITTI2015,Cityscape(比较泛化能力)-------------

cunese0088·2025-03-13 01:34

蓝桥杯备考：堆算法之最小函数值

这道题暴力解法就是把所有函数的前m个值代入算出来，然后把每个前m值的数组都合并起来，前m个就是我们的结果，当然这种做法是会超时的所以我们应该选择优先级队列，我们代入1把所有的值加入优先级队列，每次输出最小值

无敌大饺子 1·2025-03-13 00:32

【ISP】对于ISP的关键算法补充

本篇是对于ISP的关键算法进行补充说明，后面我们将开始逐渐深入讨论ISP的pipeline1.非局部均值（NLM,Non-LocalMeans）原理非局部均值（NLM）是一种基于块匹配（PatchMatching

白码思·2025-03-13 00:00

Stable Diffusion游戏底模推荐

Liudef06·2025-03-12 23:52

在M4 Mac Mini集群上运行DeepSeek V3 671B

直接来看在8台M4Pro64GBMacMini集群（总内存512GB）上运行DeepSeekv3（671B）的结果：模型首个Token时间（秒）每秒Token数DeepSeekV3671B（4位）2.915.37Llama3.1405B

强化学习曾小健·2025-03-12 22:18

第二十七个问题-AI Agent 与 RAG 的核心区别

以下从多个维度对比分析：1.核心目标维度AIAgentRAG主要目标自主执行复杂任务（感知、决策、行动闭环）通过检索外部知识增强生成结果的准确性智能性强调自主推理、多步规划与动态调整能力依赖检索与生成的静态组合

释迦呼呼·2025-03-12 22:46

2024-05-21 问AI: 介绍一下大语言模型的推理过程。

以下是该过程的主要步骤：输入文本的解析：当用户输入一段文本时，大语言模型首先会通过一个称为分词器的工具（tokenizer）对输入文本进行解析。

BigSharkTech 必杀技·2025-03-12 22:14

AI电商文生图comfyui工作流搭建定制

第一板块：comfyui图像生成系统定制️️定制化服务触站AI提供个性化的comfyui图像生成系统定制服务，确保每个企业都能拥有与其品牌特色和用户需求相匹配的图像生成系统。

AI信息官·2025-03-12 22:13

论文摘要生成器：用TextRank算法实现文献关键信息提取

jieba：中文分词库，用于中文文本的处理。re：正则表达式模块，用于文本清理和句子分割。numpy：提供数值计算能力，如数组操作、矩阵运算等，主要用于TextRank算法的实现。

Atlas Shepherd·2025-03-12 21:10

KMeans实战——聚类和轮廓系数评估啤酒数据集

本文将介绍如何使用KMeans算法对啤酒数据集进行聚类，并使用轮廓系数（SilhouetteScore）来评估聚类结果的质量。1.数据准备首先，我们需要导入必要的库并加载数据集。本文使用的数据集是一

巷955·2025-03-12 21:38

Dubbo知识点整理

Exchange：信息交换层，用于封装请求并模式同步、异步获取响应结果。Tran

eeeeeeeeethan·2025-03-12 21:37

易语言开机启动

结果我发现有俩条指令可以设置开机启动.一条是设置自动运行（）一开始我也没明白是啥意思。

雾削木·2025-03-12 20:29

从原理和公式出发：python实现One_Way_ANOVA

文章目录目的：python实现onewayANOVA单因素方差分析1.代码流程2.python代码实现0主要的函数1加载数据2查看数据统计结果3数据处理及可视化4方差分析4.1模型拟合4.2单因素方差分析

＾哪来的＆永远～·2025-03-12 19:54

推荐频道

分词结果匹配