分词聚类第6页

使用embedding实现简单的内容查找

思路通过将一个待查找文本使用分词器划分，然后使用embedding处理成张量。询问者输入问题也被处理一个张量此时进行匹配，程序将相似文本返回。在e

南子大帅哥·2024-02-08 17:09

java多线程封装_【原创】中文分词系统 ICTCLAS2015 的JAVA封装和多线程执行（附代码）...

本文针对的问题是ICTCLAS2015的多线程分词，为了实现多线程做了简单的JAVA封装。如果有需要可以自行进一步封装其它接口。

洪文律所·2024-02-08 16:31

Python 算法集

01目录环境需求怎样使用本地化扩展卡尔曼滤波本地化无损卡尔曼滤波本地化粒子滤波本地化直方图滤波本地化映射高斯网格映射光线投射网格映射k均值物体聚类圆形拟合物体形状识别SLAM迭代最近点匹配EKFSLAMFastSLAM1.0FastSLAM2.0

Aaronlan·2024-02-08 12:15

图像聚类

（1）利用主成分分析后选取主成分利用k-means算法进行聚类（2）提取图像的灰度直方图，利用直方图作为特征向量聚类。

顽皮的石头7788121·2024-02-08 12:34

自然语言处理(NLP)-第三方库(工具包)：Faiss【向量最邻近检索工具】【为稠密向量提供高效相似度搜索】【多种索引构建方式，可根据硬件资源、数据量选择合适方式】【支持十亿级别向量的搜索】

一、Faiss介绍Faiss是FacebookAI团队开源的针对聚类和相似性搜索库，为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类，支持十亿级别向量的搜索，是目前最为成熟的近似近邻搜索库。

u013250861·2024-02-08 10:07

【NLP 自然语言处理(一)---词向量】

文章目录什么是NLP自然语言处理发展历程自然语言处理模型模型能识别单词的方法词向量分词一个向量vector表示一个词词向量的表示-one-hot多维词嵌入wordembeding词向量的训练方法CBOWSkip-gram

y_dd·2024-02-08 09:56

每天一个数据分析题（一百五十六）

B.变量聚类旨在通过保留所有变量来减少信息损失，适合于所有类型的数据模型。C.因子分析通常不适用于预测类模型，因为它更侧重于变量的可解释性而非预测准确性。

紫色沙·2024-02-08 09:51

每天一个数据分析题（一百五十五）

紫色沙·2024-02-08 09:20

非约束排序1—概述（数量生态学：R语言的应用第五章）

非约束排序1—概述（数量生态学：R语言的应用第五章）在这之前我们已经学习了聚类分析，聚类分析的目的在于寻找数据的间断性，排序的目的就在于寻找数据的连续性（通过连续的排序轴展示数据的主要趋势）。

fafu生信小蘑菇·2024-02-08 07:20

sklearn kmeans 聚类中心_Kmeans聚类算法

接下来，笔者就开始向大家介绍一种无监督的(unsupervised)经典机器学习算法——聚类。

weixin_39997695·2024-02-08 03:47

sklearn-第五节（K-means算法）

1.k-means聚类算法思想kmeans算法又名k均值算法,K-means算法中的k表示的是聚类为k个簇，means代表取每一个聚类中数据值的均值作为该簇的中心，或者称为质心，即用每一个的类的质心对该簇进行描述

~一段浮华·2024-02-08 03:16

【人工智能】神奇的Embedding：文本变向量，大语言模型智慧密码解析(10)

嵌入通常用于：Search搜索（结果按与查询字符串的相关性排序）Clustering聚类（文本字符串按相似性分组）Recommendations推荐（推荐具有相关文本字符串的条目）Anomalydetection

魔道不误砍柴功·2024-02-08 02:06

Python中层次聚类的艺术：从原理到实践的全面解析

数据聚类在数据分析领域扮演着重要的角色，它可以帮助我们将相似的数据点分组在一起，揭示数据集的内在结构和模式。

theskylife·2024-02-07 23:57

2021最新版 ElasticSearch 7.6.1 教程详解爬虫jsoup+es模拟京东搜索（狂神说）

和Solr的区别5.了解ELK二、软件安装1.ElasticSearch2.ElasticSearchHead3.Kibana三、ElasticSearch使用详解1.ES核心概念文档索引倒排索引ik分词器

Super_Song_·2024-02-07 22:10

【自然语言处理-工具篇】spaCy＜1＞--介绍及安装指南

它提供了许多功能，包括分词、词性标注

大表哥汽车人·2024-02-07 19:50

矩形排料算法

通过对矩形的宽高聚类得到一个启发式算法，能实现很好的排样效果。

monk比丘·2024-02-07 18:43

java SpringBoot2.7整合Elasticsearch(ES)7 进行文档增删查改

首先我们在ES中加一个books索引且带有IK分词器的索引首先pom.xml导入依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-data-elasticsearchapplication

瑞晟技术服务中心-耿瑞·2024-02-07 17:51

用Py做文本分析3：制作词云图

1.词频统计在词频统计之前，需要先完成分词工作。因为词频统计是基于分词后所构建的list进行的。

凡有言说·2024-02-07 16:19

分词算法HMM隐马尔可夫模型

前言在网上看了很多关于马尔可夫模型的资料，有很多文章写得不错，在此记录自己学习过程中的笔记一HMM隐马尔可夫模型隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,HMM)是关于时序的概率模型，描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可观测的状态随机序列，再由各个状态生成一个观测而产生观测随机序列的过程。隐藏的马尔可夫链随机生成的状态的序列，称为状态序列；每个状态生成一个观测，而由此产生的观测的随机序

曾飞廉·2024-02-07 15:24

【代码分享】基于改进ISODATA的负荷风电光伏曲线场景聚类算法

程序名称：基于改进ISODATA的负荷风电光伏曲线场景聚类算法实现平台：matlab代码简介：提出了一种针对负荷曲线聚类的聚类效果和速度并重的L-ISODATA(Loadcurve-ISODATA)算法

电力系统爱好者·2024-02-07 11:10

Elasticsearch（三）

他们的任务是在分词前整理字符串。一个字符过滤器可以用来去掉HTML，或者将&转化成and。分词器：其次，字符串被分词器分为单个的词条。一个简单的分词器遇到空格和标点的

蒋一清·2024-02-07 09:45

simhash去重算法实践

自己实践simhash算法的几点经验：１数据已处理，正则表达式去除各种转义符号２将文本中的数字和字母等去除３分词后去除停顿词步骤，１文本预处理代码步骤1jieba分词获取features2hash函数计算

想努力的人·2024-02-07 08:37

kmeans实例及代码

聚类和决策树一样，属于无监督学习。也就是说数据样本只有特征x，没有给定y。聚类的目的是找到样本特征潜在的类别，将同类别的样本放在一起。

morie_li·2024-02-07 06:57

Task04 编写BERT模型

1BertTokenizer（Tokenization分词）组成结构：BasicTokenizer和WordPieceTokenizerBasicTokenizer主要作用：按标点、空格分割句子，对于中文字符

def1037aab9e·2024-02-07 06:46

华为OD机试真题C卷-篇2

文章目录启动多任务排序有效子字符串最长子字符串的长度最长子字符串的长度（二）两个字符串间的最短路径问题生成Huffman树可以处理的最大任务中文分词模拟器手机App防沉迷系统根据IP查找城市文件缓存系统寻找最优的路测线路

laufing·2024-02-07 06:50

elasticsearch使用ik中文分词器

一、背景es自带了一堆的分词器，比如standard、whitespace、language(比如english)等分词器，但是都对中文分词的效果不太好，此处安装第三方分词器ik，来实现分词。

huan1993·2024-02-07 05:31

机器学习聚类算法

聚类算法是一种无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为多个簇，使得同一簇内的样本相似度较高，而不同簇之间的样本相似度较低。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-07 04:26

scanpy 教程 1：预处理和聚类 3k PBMCs

Tiger Z·2024-02-07 03:02

D7 Elasticsearch-Mongodb（搜索记录）

知识库链接：D7elasticsearch-Mongodb（搜索记录）·语雀引入elasticsearch，是为了更高效率的搜索（模糊搜索，关键字搜索等）可以实现语句分词操作。

南城余coding·2024-02-07 02:16

数据无量纲化学习（1）：三种常用数据缩放方法的对比：StandardScaler、MinMaxScaler、RobustScaler

在以梯度和矩阵为核心的算法中，譬如逻辑回归，支持向量机，神经网络，无量纲化可以加快求解速度；在距离类模型，譬如K近邻，KMeans聚类中，无量纲化可以帮我们提升模型精度，避免某一个取值范围特别大的特征对距离计算造成影响

Tony Einstein·2024-02-06 22:03

elk之倒排索引

1：正排索引和倒排索引正排索引就是通过文档id找文档内容，而倒排索引就是通过文档内容找文档id，如下图：2：倒排索引原理假定我们有如下的数据：为了建立倒排索引，我们需要先对文档进行分词，如下：分词后每一个词有一个专门的名词来表示

一户董·2024-02-06 20:32

【语音合成】中文-多情感领域-16k-多发音人

前端包含文本正则、分词、多音字预测、文本转音素和韵律预测等模块，它的功能是把输入文本进行解析，获得音素、音调、停顿和位置等语言学特征。后端包含时长模型、声学模型和声码器，它

太空眼睛·2024-02-06 16:36

[自然语言处理|NLP] 文本分类与情感分析，数据预处理流程，包括了同义词替换和拼写纠正，以及使用NLTK库和TextBlob库进行标记化和情感分析（附代码）

以下是常用的NLP技术和原理，以及它们的使用场景的介绍：分词（Tokenization）：分词是

代码讲故事·2024-02-06 12:30

基于python的k_means算法实现

K-Mean算法，即K均值算法，是一种常见的聚类算法。算法会将数据集分为K个簇，每个簇使用簇内所有样本均值来表示，将该

小菜鸡@·2024-02-06 11:25

sklearn之模型评估指标总结归纳

文章目录机器学习模型评估分类模型回归模型聚类模型交叉验证中指定scoring参数网格搜索中应用机器学习模型评估以下方法，sklearn中都在sklearn.metrics类下，务必记住哪些指标适合分类，

lzw2016·2024-02-06 10:57

NLP_Bag-Of-Words(词袋模型)

文章目录词袋模型用词袋模型计算文本相似度1.构建实验语料库2.给句子分词3.创建词汇表4.生成词袋表示5.计算余弦相似度6.可视化余弦相似度词袋模型小结词袋模型词袋模型是一种简单的文本表示方法，也是自然语言处理的一个经典模型

you_are_my_sunshine*·2024-02-06 10:48

ubuntu安装JDK11

需求背景：因为ES7的启动和安装分词组件时都需要使用java11，启动的时候我改成了jdk1.7后，能正常启动，但是使用分词插件的时候，却不行了，干脆安装java11好了。

veminhe·2024-02-06 07:56

pkuseg按照用户自定义词典分词错误修正

importpkusegc=pkuseg.pkuseg(user_dict="./data/dict.txt")sentence='数字传播实验班'print(c.cut(sentence))字典中包含“”数字传媒与人文学院"，添加自定义词典后，文本被错误分成““数字传播实验班”，debug发现solve方法有bugGPT4分析：修改后的方法：defsolve(self,txt):outlst=[

回到工作狂状态·2024-02-06 07:52

OCR文本纠错思路

文字错误类别：多字少字形近字当前方案文本纠错思路简单：一、构建自定义词典，提高分词正确率。不在词典中，也不是停用词，分成单字的数据极有可能是错字（少部分可能是新词）。

回到工作狂状态·2024-02-06 07:48

ES核心干货学习（原理及数据结构）

2.需要进行分词检索，语义检索3.需要大数据分析符合上面特征都可以考虑，如日志收集、订单数据链查询，文章检索等。1.3为啥选

li644872790·2024-02-06 07:23

Opencc4j 开源中文繁简体使用介绍

支持自定义分词支持判断单个字（词）是否为简体/繁体支持返回字符串中简体/繁体的列表信息支持中国台湾地

老马啸西风·2024-02-06 06:02

SPSSAU上线文本分析啦|“尔滨”旅游攻略文本分析

二、文本分析常见研究步骤文本分析的常见步骤有五步，包括数据搜集、分词、数据清洗、特征提取以及建模和

spssau·2024-02-06 06:55

基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解，侧重模型推导细化以及LAC分词实践

基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解，侧重模型推导细化以及LAC分词实践1.GRU简介GRU（GateRecurrentUnit）门控循环单元，是[循环神经网络]（RNN）的变种种

汀、人工智能·2024-02-06 06:51

ElasticSearch 8.x 使用 High Level Client 以 HTTPS 方式链接，SSL 证书、主机名验证器各是什么，如何忽略

ElasticSearch学习随笔之javaapi操作4、ElasticSearch学习随笔之SpringBootStarter操作5、ElasticSearch学习随笔之嵌套操作6、ElasticSearch学习随笔之分词算法

YPhen·2024-02-06 06:06

学习：StatQuest-Heatmap

热图中的标准化和聚类Z-scoreimage.png如果有一列数据，我们要计算Z-score：计算这组数据的均值每个数据点减去均值计算标准差用第二步计算的值除以标准差image.png标准化有对某一基因标准化的

小潤澤·2024-02-06 05:17

python显示词云

'zaa.txt'f=io.open(filepath,'r',encoding='utf-8')t=f.read()#读取文件内容f.close()#关闭io流ls=jieba.lcut(t)#获取分词后的列表

计西·2024-02-06 02:24

人工智能福利站，初识人工智能，机器学习，第四课

收藏人工智能领域知识链接专栏人工智能专业知识学习一机器学习专栏人工智能专业知识学习二机器学习专栏人工智能专业知识学习三机器学习专栏人工智能专业知识学习四机器学习专栏文章目录初识人工智能(机器学习)一、机器学习(4)31.什么是聚类算法中的层次聚类

普修罗双战士·2024-02-05 19:14

TF-IDF入门与实例

我们对文档分析的时候，通常需要提取关键词，中文分词可以使用jieba分词，英文通过空格和特殊字符分割即可。那么分割之后是不是出现频率越高这些词就能越好代表这篇文章描述的内容呢？

lawenliu·2024-02-05 17:50

什么是网络数据抓取？有什么好用的数据抓取工具？

目前网络数据抓取采用的技术主要是对垂直搜索引擎（指针对某一个行业的专业搜索引擎）的网络爬虫（或数据采集机器人）、分词系统、任务与索引系统等技术的综合运用。

vx_15083607332·2024-02-05 16:20

赘婿词云图制作

数据准备赘婿小说txt停用词表一张赘婿相关背景图制作流程读取小说文本利用jieba库对文本进行分词设置停用词表利用wordcloud库制作词云图代码根据上面的流程，编写代码。

罗罗攀·2024-02-05 16:35

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