pkuseg

pkuseg按照用户自定义词典分词错误修正

importpkusegc=pkuseg.pkuseg(user_dict=".
回到工作狂状态·2024-02-06 07:52

各种中文分词工具的使用方法

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录本文将介绍jieba、HanLP、LAC、THULAC、NLPIR、spacy、stanfordcorenlp、pkuseg等多种中文分词工具的简单使用方法。
诸神缄默不语·2024-01-30 17:30

hanlp,pkuseg,jieba,cutword分词实践

总结：只有jieba,cutword,baidulac成功将色盲色弱成功分对,这两个库字典应该是最全的hanlp[持续更新中]https://github.com/hankcs/HanLP/blob/doc-zh/plugins/hanlp_demo/hanlp_demo/zh/tok_stl.ipynbimporthanlp#hanlp.pretrained.tok.ALL#语种见名称最后一个字
回到工作狂状态·2024-01-19 13:08

自然语言处理笔记

等中文的情感词典有：NTUSD,正文褒贬词典TSING,知网HowNet等中文分词中文分词的工具有：jieba(核心算法是张华平的Nshort算法)，SnowNLP，NLPIR汉语分词系统，THULAC,PkuSeg
zoujiahui_2018·2024-01-14 09:37

pkuseg.test()函数使用的困惑

用pkuseg模块来进行分词，在使用pkuseg.test()函数时，遇到了一些问题1.当我像这样写代码时，程序一直在运行状态，跑不出结果importpkusegpkuseg.test('input.txt
MilkLeong·2024-01-05 11:43

pkuseg,LTP,jieba分词实践

pkusegpkuseg具有如下几个特点：多领域分词。不同于以往的通用中文分词工具，此工具包同时致力于为不同领域的数据提供个性化的预训练模型。根据待分词文本的领域特点，用户可以自由地选择不同的模型。我们目前支持了新闻领域，网络领域，医药领域，旅游领域，以及混合领域的分词预训练模型。在使用中，如果用户明确待分词的领域，可加载对应的模型进行分词。如果用户无法确定具体领域，推荐使用在混合领域上训练的通用
转身之后才不会·2023-11-18 23:27

【NLP】pkuseg：一个多领域中文分词工具包

大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟文章目录
Sonhhxg_柒·2023-10-27 16:02

深度学习（2）：中文分词（jieba）（Tensorflow）

目录中文分词的难点中文分词方法简单使用三种分词模式结巴分词使用结巴分词使用目前中文分词一共有三种方式进行实现：jieba（结巴分词）THULAC（清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室）pkuseg（
牧子川·2023-10-27 16:31

机器学习笔记 - 深入研究spaCy库及其使用技巧

pipinstallspacy-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/pipinstallspacy_pkuseg-i
坐望云起·2023-10-05 07:32

关于pkuseg-python的基本介绍和使用

一，pkuseg的基本概念和亮点1，什么是pkusegpkuseg是由北京大学语言计算与机器学习研究组研制推出的一套全新的中文分词工具包。
TFATS·2023-10-04 12:38

[Spacy]No matching distribution found for spacy-pkuseg＜0.1.0,＞=0.0.27

今天在使用Spacy的时候出现了下面的错误，总是找不到spacy-pkuseg：ERROR:Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementspacy-pkuseg
农民小飞侠·2023-09-09 22:52

NLP常用的三种中文分词工具对比

本文将对三种中文分词工具进行使用尝试，这三种工具分别为：哈工大的LTP，结巴分词以及北大的pkuseg。
藏蓝色攻城狮·2023-06-07 19:36

Python使用jieba或pkuseg进行中文分词

Python中有多种中文分词工具可供选择，本教程将介绍其中的两种：jieba和pkuseg。
码奴吧·2023-06-07 00:54

jieba textrank关键词提取 python_五款中文分词工具在线PK: Jieba, SnowNLP, PkuSeg,THULAC, HanLP...

最近玩公众号会话停不下来：玩转腾讯词向量：GameofWords（词语的加减游戏），准备把NLP相关的模块搬到线上，准确的说，搬到AINLP公众号后台对话，所以，趁着劳动节假期，给AINLP公众号后台聊天机器人添加了一项新技能：中文分词线上PK，例如在AINLP公众号后台对话输入：中文分词我爱自然语言处理，就可以得到五款分词工具的分词结果：现在的开源中文分词工具或者模块已经很丰富了，并且很多都有一
weixin_39773447·2023-03-30 15:25

【NLP】jieba分词-Python中文分词领域的佼佼者

jieba项目目前的githubstar数已经达到24k，其他热门分词组件像HanLPstar数20k、ansj_segstar数5.6k、pkuseg-
风度78·2023-02-05 15:46

bayes中文文本分类（NLP版）

"""bayes中文文本分类（NLP版）1、准备数据读取数据内容，标签2、中文的分词：中文信息处理时所需的步骤（Jieba、Jiagu、pkuseg）3、文本向量化：将读取后的数据转换成文本的向量（数字
不学无数YD·2023-01-28 22:19

NLP系列（一）pkuseg-python：一个高准确度的中文分词工具包

原创致GreatChallengeHub#深度学习课程8#学习利器5编辑文章1简介pkuseg-python简单易用，支持多领域分词，在不同领域的数据上都大幅提高了分词的准确率。
致Great·2022-12-30 21:39

中文分词原理及分词工具介绍

中文分词学习记录中文分词实现方法基于字符串匹配的分词方法基于理解的分词方法基于统计的分词方法工具介绍结巴分词SnowNLP北大PKUSEG中文分词首先，我们将介绍中文分词的思想和方法。
pkuerwj·2022-12-06 07:52

[Errno 2] No such file or directory: ‘C:\\Users\\booze/.pkuseg\\postag\\featureIndex.txt_0‘

文章目录一、报错信息二、解决方案一、报错信息[Errno2]Nosuchfileordirectory:'C:\\Users\\booze/.pkuseg\\postag\\featureIndex.txt
booze-J·2022-11-21 05:46

北大开源分词工具包: 准确率远超THULAC、jieba 分词

pkuseg的优势pkuseg是由北京大学语言计算与机器学习研究组研制推出的一套全新的中文分词工具包。pkuseg具有如下几个特点：多领域分词。
全村之希望·2022-05-10 07:59

pkuseg分词/词性标注工具源码安装方法及模型文件存放位置

创建的python==3.9.11、tensorflow-gpu==2.4.1的环境中使用pipinstallpkuseg失败，出错情况大概有三种，后来有一种无论如何也无法复现了，所以这里只记录源码安装pkuseg
ranerr_·2022-04-05 14:50

pkuseg的自定义词库过大会导致出现严重的分词BUG？

/dict.txt")pku=pkuseg.pkuseg(user_dict=d
9b9f7192095b·2021-04-25 10:22

中文分词工具安装教程及分词和词性标注应用（jieba、pyhanlp、pkuseg、foolnltk、thulac、snownlp、nlpir）

2.1jieba2.1.1jieba简介Jieba中文含义结巴，jieba库是目前做的最好的python分词组件。首先它的安装十分便捷，只需要使用pip安装；其次，它不需要另外下载其它的数据包，在这一点上它比其余五款分词工具都要便捷。另外，jieba库支持的文本编码方式为utf-8。Jieba库包含许多功能，如分词、词性标注、自定义词典、关键词提取。基于jieba的关键词提取有两种常用算法，一是T
明的大世界·2020-09-14 14:22

中文分词工具使用方法及比较

中文分词工具分词背景介绍安装及介绍（jieba、hanlp、pkuseg、thulac、snownlp、nlpir）windowst系统分词工具安装Linux系统分词工具安装使用方法介绍数据集介绍评价指标实验结果及比较结论
ykf173·2020-08-22 09:15

北大开源了中文分词工具包：准确率远超THULAC、结巴分词！

其中广泛使用的结巴分词误差率高达18.55%和20.42，而北大的pkuseg只有3.25%与4.32%。pkuseg是由北京大学语言计算与机器学习研究组研制推出的一套全新的中文分词工具包。
cl15926282674·2020-07-27 20:37

北大pkuseg分词 和 jieba 分词对比测试，结果出乎意料...

本文授权转载自Python编程与实战禁止二次转载大家好，我是老表阅读文本大概需要7分钟上篇文章说了jieba分词入门使用指南，大家都说北大有个分词很厉害，于是，有了这篇文章分享，用完北大分词，嗯，还是jieba香。有做过搜索的朋友知道，分词的好坏直接影响我们最终的搜索结果。在分词的领域，英文分词要简单很多，因为英文语句中都是通过一个个空格来划分的，而我们的中文博大精深，同样的词在不同的语境中所代表
简说Python·2020-07-11 19:49

北大开源中文分词工具pkuseg-python，我用张小龙的3万字演讲做了统计

这几天发现另外一个库，pkuseg-pytho
liu志军·2020-07-04 21:51

如何 收集 分析 优秀评论 学习 作文题目（误）

当然结果不是特别理想，毕竟标题这个东西不太适合分词，太简洁了，就图一乐呵期间尝试了thulac和pkuseg，后面辣个好像装不上（gith
olahiuj·2020-07-04 20:49

北京大学开源分词工具pkuseg 初试与使用感受

本部分内容部分来自：https://github.com/lancopku/PKUSeg-python1.前言最近看到一些博文介绍了北大的一个开源的中文分词工具包pkuseg。
菊子皮·2020-07-02 12:16

北大开源了中文分词工具包，准确度远超Jieba，提供三个预训练模型

最近，北大开源了一个中文分词工具包，名为PKUSeg，基于Python。工具包的分词准确率，远远超过THULAC和结巴分词这两位重要选手。
量子位·2020-06-30 05:31

nlp分词之pkuseg

北大的分词工具（1）多领域分词。新闻、科研、网络、医药、旅游、金融、工业。（2）更高的分词准确率（3）支持用户自训练模型，支持用户使用全新的标注数据进行训练。如果PyPI官方源下载速度不理想建议使用镜像源，比如初次安装：pip3install-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepkuseg医药领域的模型下载地址：https://github.com/
方兵兵·2020-06-26 23:59

通过中文分词获取关键词

通过中文分词获取关键词需要对大量中文文本进行分词，获取词频较高的关键词，所以学习研究了jieba、thulac和pkuseg三种python分析工具和官方文档。
Amy9_Miss·2020-06-21 16:22

开源中文分词工具pkuseg-python，我用张小龙的3万字演讲做了测试

这几天发现另外一个库，pkuseg-pytho
编程新视野·2020-04-05 09:02

用pkuseg分词并制作词云

但是不太理想，这一次刚好看到了新发布的pkuseg，利用这个新的分词工具做词云。
锦绣拾年·2020-03-13 22:37

北大开源了中文分词工具包：准确率远超THULAC、结巴分词！

其中广泛使用的结巴分词误差率高达18.55%和20.42，而北大的pkuseg只有3.25%与4.32%。pkuseg是由北京大学语言计算与机器学习研究组研制推出的一套全新的中文分词工具包。
风暴之芽·2020-02-17 06:24

NLP系列（一）pkuseg-python：一个高准确度的中文分词工具包

1简介pkuseg-python简单易用，支持多领域分词，在不同领域的数据上都大幅提高了分词的准确率。pkuseg是由北京大学语言计算与机器学习研究组研制推出的一套全新的中文分词工具包。
致Great·2020-02-13 09:19

北大开源全新中文分词工具包：准确率远超THULAC、jieba 分词

pkuseg的优势pkuseg是由北京大学语言计算与机器学习研究组研制推出的一套全新的中文分词工具包。pkuseg具有如下几个特点：多领域分词。
GoPython·2020-02-12 13:42

NLP三种中文分词工具的对比使用

本文将对三种中文分词工具进行使用尝试，这三种工具分别为哈工大的LTP，结巴分词以及北大的pkuseg。cws.model。
Python中文社区·2019-09-09 08:00

整理的一些算法学习资源

,pandas,matlibplotjieba,hanlp,snownlp,stanfordcorenlp,spaCy,pyltp,nltk,textblob,gensim,scikit-learn,pkuseg
还有下文·2019-09-03 20:28

NLP（十三）中文分词工具的使用尝试

  本文将对三种中文分词工具进行使用尝试，这三种工具分别为哈工大的LTP，结巴分词以及北大的pkuseg。  
山阴少年·2019-08-03 17:00

NLP（十三）中文分词工具的使用尝试

  本文将对三种中文分词工具进行使用尝试，这三种工具分别为哈工大的LTP，结巴分词以及北大的pkuseg。  
jclian91·2019-08-03 00:00

【python】结巴分词、PKUSeg分词之间的区别问题及词性标注

文章目录【python】结巴分词与PKUSeg分词之间的区别前言一、测试文本内容样式二、分词2.1jieba分词2.1.1源码2.1.2结果2.2PKUSeg分词2.2.1源码2.2.2结果三、词性标注
贾继康·2019-03-22 21:56

pkuseg 的一个错误

最近在使用pkuseg进行分词，刚接触不久直接执行了下述代码：但是会有这个错误出现:Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"F:\Python3
coolComputer·2019-01-21 18:26

PKUseg在货运领域的评测

先说结论，再和大家闲聊，对比jieba与PKUseg在公路货运切词能力上：默认模型下，jieba效果优于PKUsegPKUseg提供场景精细化的预训练（还没有提供入口），长远来讲适合专业领域使用PKUseg
slade_sal·2019-01-14 10:28

PKUseg在货运领域的评测

先说结论，再和大家闲聊，对比jieba与PKUseg在公路货运切词能力上：默认模型下，jieba效果优于PKUsegPKUseg提供场景精细化的预训练（还没有提供入口），长远来讲适合专业领域使用PKUseg
slade_sal·2019-01-14 10:28

自然语言处理基础技术工具篇之PKUSeg

：知乎：https://www.zhihu.com/people/yuquanle/columns微信订阅号：AI小白入门CSDN地址：http://blog.csdn.net/m0_37306360PKUseg
yuquanle·2019-01-12 13:48

python实现基于北大开源的分词工具 pkuseg 进行分词实践

今天无意间搜寻到一个开源的项目，是北大开源的python版本的分词工具，忍不住就来试用一下，下面就是具体的实践，总体很简单，直接是拿的官方的几个接口来体验一下，主要是掌握多一个的分词工具，之前分词主要是依赖于结巴分词，这里相当于多了一个选择，据说准确率很不错，今天只是简单使用一下。#!usr/bin/envpython#encoding:utf-8'''__Author__:沂水寒城功能：基于北大
Together_CZ·2019-01-10 09:30
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