分部加载模型

查理芒格说，高手都会用这三个法则思考问题

那些高手们是善于所思考的，而思考的背后是有自己的思维模型的。查理芒格说：“学习并不是追求更多的知识，而是寻找决策依据。那么什么是决策依据呢？通俗点来讲，决策依据就是思维模型。
木木西酱·2024-09-04 20:57

Spring Framework技术学习

它提供了全面的编程和配置模型，帮助开发者解决企业级应用开发的复杂性。本文将引导读者深入了解SpringFramework的核心概念、主要特性和使用方法，并通过示例代码展示其在实际项目中的应用。
小码快撩·2024-09-04 20:39

Assembly 跨域通信AppDomain

实现跨域通信的步骤创建新的AppDomain在新AppDomain中加载程序集
海的那边-·2024-09-04 20:08

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 入门 Task3-机器学习框架

目录实践方法论1.模型偏差2.优化问题3.过拟合4.交叉验证5.不匹配实践方法论1.模型偏差当一个模型由于其结构的限制，无法捕捉数据中的真实关系时，即使找到了最优的参数，模型的损失依然较高。
沙雕是沙雕是沙雕·2024-09-04 19:08

【人工智能安全】2023/04/03 第一次作业论文

针对人工智能助力安全和内生安全的理解1.1人工智能助力安全1.1.1基本概念1.1.2助力防御1.1.3助力攻击1.2内生安全1.2.1基本概念1.2.2数据安全分析1.2.3框架安全1.2.4算法安全1.2.5模型安全
q1anch3n·2024-09-04 19:07

前端开发这次几个非常经典的常用技巧，学会了之后事半功倍！

定时器轮询监听readyState的状态，如果是complete或者interactive说明文件加载完成。letiframe=do
学掌门·2024-09-04 18:34

第T4周：使用TensorFlow实现猴痘病识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊文章目录一、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1、加载数据2、数据可视化3、再次检查数据
oufoc·2024-09-04 18:03

pytorch实战-7图像风格迁移

意义：给一张图像输入，可以输出指定风格化处理的图像2风格迁移发展简史早期针对图像局部特征（纹理生成）或特定风格/场景建立模型，迁移时通过套用模型提取图片纹理或转化风格。缺点是特征/风格单一，无法通用。
新世纪摸鱼战士678·2024-09-04 18:02

10、Django Admin修改标题

#注册模型#admin.site.registe
背着吉他去流浪·2024-09-04 18:02

深度学习算法——Transformer

参考教材：动手学pytorch一、模型介绍Transformer模型完全基于注意力机制，没有任何卷积层或循环神经网络层。
fw菜菜·2024-09-04 18:31

今日随笔

认知和思维模型不断更新者。如何不断提升认知和思维模型？通过什么方式？实践是一种。还有吗？在实践中不断地试错、反馈、提升，总结出经验和认知，修改自己的思维模型。为啥有的老板一天一个想法？
凌云手记·2024-09-04 18:22

Day03-01：Ajax-介绍

2.异步交互：可以在不重新加载整个页面的情况下，与服务器叫喊数据并更新部分网页的技术，如：搜索联想、用户名是否可用的校验等等。----------请求----------
我以为心都空了·2024-09-04 18:01

Day03-01：Ajax-Axios2-案例

Day03-01：Ajax-Axios2-案例基于Vue及Axios完成数据的动态加载展示1.数据准备的url：http://yapi.smart-xwork.cn/mock/169327/empist2
我以为心都空了·2024-09-04 18:01

机器学习赋能的智能光子学器件系统研究与应用

从理论模型的整合到光学现象的复杂模拟，从数据驱动的探索到光场的智能分析，机器学习正以前所未有的动力推动光子学领域的革新。
哦哦～921·2024-09-04 17:58

解决AutoDL远程服务器训练大模型的常见问题：CPU内存不足与 SSH 断开

在使用远程服务器（如AutoDL）进行深度学习训练时，通常会遇到一些常见问题，比如由于数据加载导致的内存消耗过高，以及SSH连接中断后训练任务被迫停止。
微凉的衣柜·2024-09-04 17:26

Intellij Idea2019.3.5使用优化

IntellijIdea2019.3.5优化可以支持多余的插件，如flash、googleapp插件等，只保留自己常用的插件，加载会更快修改配置文件文件目录为：安装目录下的JetBrains\IntelliJIDEA2019.3.5
thomas.he·2024-09-04 17:53

大数据学习｜理解和对比 Apache Hive 和 Apache Iceberg

文章目录数据模型与存储事务支持性能优化使用场景总结数据模型与存储Hive:Hive使用的是传统的关系型数据模型，数据存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中，通常是以文本格式（如CSV或TSV）或者二进制格式
进击的小白菜·2024-09-04 16:50

开源语音转文本Speech-to-Text大模型实战之Wav2Vec篇

本文将详细介绍如何利用开源语音转文本大模型进行实战，从模型选择、环境搭建、模型训练到实际应用，带您一步步实现语音转文本功能。
码上飞扬·2024-09-04 16:49

pytorch利用简单CNN实现葡萄病虫害图片识别

1前言之前我开发了一个葡萄病虫害的可视化系统，最近就想给这个系统增加2个功能，一个是对接一个AI助手，可以进行葡萄病虫害的咨询，直接对接千问大模型，这个在之前的博文里已经介绍过对接方法了，第二个是做一个根据图片识别病虫害
麦麦大数据·2024-09-04 16:19

Django管理界面自定义技巧：如何添加额外字段？

要在Django管理界面添加额外字段，可以使用以下方法：创建一个新的模型管理器（ModelManager）类，继承自django.contrib.admin.ModelAdmin。
CodeJourney代码之旅·2024-09-04 15:46

【数学建模】国赛论文模型的建立与求解写作指南

一、内容含义1、模型的建立模型的建立是将问题抽象成数学语言的表达式，它一定是在先前的问题分析和模型假设的基础上得来的。因为比赛时间很紧，大多数时候我们都是使用别人已经建立好的模型。
数模加油站·2024-09-04 15:46

Mathorcup数学建模竞赛第四届-【妈妈杯】C题：最佳旅游路线的选择模型（附MATLAB代码）

赛题描述暑假即将来临，很多家长会选择这个时间带孩子去某城市旅游，但不同的家庭有不同的需求(人数，费用限制，时间限制等)，请您任选一个旅游城市(比如你所在的城市)，综合考虑旅行路线，费用、时间以及其它你认为比较重要的因素，为有不同需求的家庭设计一份最佳旅游套餐。Withthesummervocationapproaching,afamilyisplanningaone-weektraveltoaci
格图素书·2024-09-04 15:14

数学建模-插值算法原理笔记

想系统学习数学建模的可以移步B站搜索相关视频目的比赛中常常需要根据已知的函数点进行数据、模型的处理和分析，而有时候现有的数据是极少的，不足以支撑分析的进行，这时就可以使用一些方法“模拟产生”一些新的但又比较靠谱的
Faye_C_66·2024-09-04 15:13

图像处理之蒸馏

蒸馏什么是蒸馏蒸馏技术分类什么是轨迹一致性蒸馏（TCD）什么是蒸馏在图像处理领域，蒸馏是一种模型压缩和知识迁移的技术。
醉后才知酒浓·2024-09-04 15:13

开源模型应用落地-LlamaIndex学习之旅-LLMs-集成vLLM（二）

一、前言在这个充满创新与挑战的时代，人工智能正以前所未有的速度改变着我们的学习和生活方式。LlamaIndex作为一款先进的人工智能技术，它以其卓越的性能和创新的功能，为学习者带来前所未有的机遇。我们将带你逐步探索LlamaIndex的强大功能，从快速整合海量知识资源，到智能生成个性化的学习路径；从精准分析复杂的文本内容，到与用户进行深度互动交流。通过丰富的实例展示和详细的操作指南，无论你是初涉人
开源技术探险家·2024-09-04 15:41

基于Bert-base-chinese训练多分类文本模型(代码详解）

目录一、简介二、模型训练三、模型推理一、简介BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是基于深度学习在自然语言处理（NLP）领域近几年出现的
一颗洋芋·2024-09-04 15:41

转码日记——Javascript笔记（14）BOM对象

BOM（browserobjectmodel）浏览器对象模型在BOM中，为我们提供了一组对象，用来帮助我们完成对浏览器的操作。
zzcoding_·2024-09-04 15:41

网络模型与ARP详解

一个java程序员，掌握基本的网络模型即可，从访问一个google走过的路由，什么时候涉及什么协议。了解了大概的网络模型之后，你在编程中基本所需的已足够。
zhj574182446·2024-09-04 15:11

QT网络编程之Http

HTTP是一种无状态的协议，它通过请求-响应模型来实现客户端和服务器之间的数据传输。二.QT中的HTTP类在Qt中，用于进行HTTP通信的类是QNetworkAccessManager类和相关的类。
AI+程序员在路上·2024-09-04 15:40

JavaScript初级——Location

②reload（）——用于重新加载当前页面，作用和刷
Fan_web·2024-09-04 15:10

AI 模型：追求全能还是专精？

全能型AI模型的优势与挑战全能型AI模型以其能够处理多种任务的能力而备受关注。以“草莓”模型为例，它能够从数学问题的精确计算到主观营销策略的制定，展示出广泛的适应能力。
Hello.Reader·2024-09-04 15:38

寻找专属自己的黄金行为——日拱一卒（12月28日）

今天继续《福格行为模型》读书打卡活动，中午看了关于行为改变三要素之一的动机的最后一部分，如何使用焦点地图寻找属于自己的黄金行为。焦点地图其实是行为设计三步法的图解。
BL冰蓝世界·2024-09-04 14:20

ChatGPT3.5/4.0新手使用手册，国内中文版使用教程

它们告诉模型你想要得到什么样的信息、建议或创意。有效的提示词能够帮
斯克AI·2024-09-04 14:07

每天一个数据分析题（五百二十）- 词嵌入模型

关于词嵌入模型，以下说法错误的是？
跟着紫枫学姐学CDA·2024-09-04 14:07

每天一个数据分析题（五百二十一）- 词袋模型

词袋模型（英语：Bag-of-wordsmodel）是个在自然语言处理和信息检索(IR)下被简化的表达模型。以下关于词袋模型(BagofWord,BoW)的说法正确的是？
跟着紫枫学姐学CDA·2024-09-04 14:07

2018-03-18 图片处理(一)----图片加载

笔记如下如图:2018-03-18_081925.png实现步骤:从sd卡中显示图片1.因为是android6.0系统,所以要动态申请读写sd卡的权限2.显示图片为了与屏幕大小更加的契合,要动态的获取对图片的一个采样率采样率:比如采样率为4,对于一个1000*1000的图片,宽和高:1000*1000---->高:1/4*宽:1/4=总:1/16----以1/16的大小来采样动态获取采样率//应该
紫杉叶子·2024-09-04 14:43

Hibernate的检索策略(lazy、fetch、batch-size)

检索策略立即检索，立即加载检索方法指定的对象延迟检索，延迟加载检索方法指定的对象，在使用具体属性值时，才进行加载(这个时候会执行查询语句)检索策略使用场景如果加载对象是为了访问他的属性，
jingde528·2024-09-04 14:33

六边形蜂窝模型参数化建模

六边形蜂窝模型参数化建模蜂窝结构因其轻质、高强度、高刚度等特性，在军工领域尤其是航空航天行业中有着广泛的应用。以下是一些关于蜂窝在军工应用的要点：1.
empty123o·2024-09-04 14:33

训练过程训练集的准确率都低于验证集和测试集的准确率可能的原因

这会导致训练集的样本更具挑战性，模型在训练集上的表现不如在验证集和测试集上的表现。2.训练和验证集分布差异训练集、验证集和测试集的分布可能存在差异。如果训练集包含更多的噪
Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

识别实验笔记和经验总结

在进行图像分类模型对比实验时，为了确保对比的公平性和可靠性，以下几个因素需要重点考虑：数据集的一致性：数据集分割：确保训练集、验证集和测试集的划分是一致的。各模型使用相同的训练数据和测试数据。
Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

语义分割笔记

以下是一些关键因素及其对难度的影响：数据集质量：标注质量：高质量的标注对于训练有效的模型至关重要。如果标注存在错误或不一致，模型的性能会受到影响。
Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

【Spring Boot】Web开发篇：Spring MVC实战、RESTful API设计与Spring Boot Actuator应用监控详解

设计与实现SpringBootActuator监控应用SpringMVC简介SpringMVC（Model-View-Controller）是Spring框架的一个模块，提供了一个清晰分离的、高度灵活的模型来构建现代
何遇mirror·2024-09-04 13:58

英伟达发布最新屠榜 Embedding 模型——NV-Embed-v2

介绍我们介绍的NV-Embed-v2是一种通用嵌入模型，它在大规模文本嵌入基准（MTEBbenchmark）（截至2024年8月30日）的56项文本嵌入任务中以72.31的高分排名第一。
吴脑的键客·2024-09-04 13:28

高校为什么需要AIGC大数据实验室？

AIGC技术创新：探索如何利用人工智能算法，如深度学习中的生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）、基于Transformer架构的语言模型（如GPT系列）等，来高效地生成高质量的文本、图像、音频
泰迪智能科技01·2024-09-04 13:28

【产业互联网周报】英特尔暴跌近30%；中国生成式AI服务大模型超180个；英伟达回应AI芯片短缺...

ITValue01国内资讯三六零：持股平台“奇信志成”拆股，实控人周鸿祎将成第一大股东三六零(601360.SH，下称“360公司”)发布公告，其控股股东天津奇信志成科技有限公司（下称“奇信志成”）决议清算。清算后，奇信志成将从360公司单一大股东拆分成36个小股东，直接持有上市公司股份，同时上市公司第一大股东将由奇信志成变为周鸿祎。360公司经营不受影响，管理层和董事会不变，公司实控人仍为周鸿祎
ITValue·2024-09-04 13:26

Fréchet Inception Distance（FID）原理

原理概述：FID的核心思想是通过比较真实图像和生成图像在Inception模型特征空间中的分布差异，来评估生成模型的性能。它假设从真实数据和生成数据中提取的特征都近似服从高斯分布。
代维7·2024-09-04 12:53

心理健康问答系统-AIGC大模型-小程序制作

制作一个心理健康问答系统的小程序，涉及到多个环节和技术领域。这里将从需求分析、技术选型、开发流程、API调用等方面进行详细说明。一、需求分析与规划在开始任何项目之前，首先需要明确的是你的小程序想要解决什么样的问题，提供哪些功能给用户。对于心理健康问答系统来说，可能的功能包括但不限于：心理健康知识科普用户情绪识别及反馈提供专业心理咨询服务情绪日记记录心理健康测试问卷在线预约心理医生开发技术Sprin
阿利同学·2024-09-04 12:52

精准设计与高效开发：用六西格玛设计DFSS实现新能源汽车开发突破

六西格玛中的DFSS（DesignforSixSigma）模型提供了一种系统的方法，通过科学的设计和数据驱动的决策，可以帮企业实现这一目标。
张驰课堂·2024-09-04 12:21

Linux字符设备驱动 -- regulator子系统

Consumer设备的注册环境linux4.9armv8-Aregulator子系统简介：关于regulator子系统，可以看下这这些博客：Linux驱动之Regulator子系统Linux内核之电源篇(加载流程
lagransun·2024-09-04 12:20

秒懂：进程（概念初晓）

作者理解：一个加载到内存中的程序。进程不止包括程序加载到内存的数据，还包括该进程的属性，它的这个属性，操作系统用一个结构体PCB来封装，在linux中进程的属性统一叫做task_struct。
是布吉岛·2024-09-04 12:49
上一页 20 21 22 23 24 25 26 27 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他