初探

庙算兵棋推演AI开发初探（7-神经网络训练与评估概述）

前面我们提取了特征做了数据集、设计并实现了处理数据集的神经网络，接下来我们需要训练神经网络了，就是把数据对接好灌进去，训练后查看预测的和实际的结果是否一致——也就是训练与评估。数据解析提取数据编码为数据集设计神经网络-->>神经网络训练与评估神经网络一个重要指标是收敛，就是用可以逼近任意函数的神经网络是否可以逼近你数据集中隐含的模式。再重复一遍【特征工程】与【神经网络】的区别：前者就像人发现了牛顿

超自然祈祷·2025-06-29 16:24

庙算兵棋推演AI开发初探（支线-AI平台注意及tips）

总是停留在stage阶段一的问题输出回放数据，在显示中发现一动不动，发现stage字段一直是1部署阶段……解决方法：代码层面需要有type=333的行为告诉引擎部署完毕。pip卸载重装兵棋引擎这个我每次关机后都得重新来一遍，很讨厌（经过试验，此举会重新复制一个.engine_config到python包的目录）删除某文件确定发出了部署命令还没效果，看看你的用户根目录(root或者用户名)下有没有.

超自然祈祷·2025-06-29 16:24

AIOps 简介与实践初探 - 智能指标异常检测

AIOps简介与实践初探-智能指标异常检测问题的根源：静态阈值的“告警疲劳”作为SRE，我们每天都在与告警作斗争。

weixin_42587823·2025-06-29 13:04

Docker 从入门到精通：运维工程师的容器化生存指南

第2章：Docker安装与环境准备第3章：Docker常用命令入门第4章：Dockerfile的初探第5章：Docker网络的那些事儿第6章：数据持久化：让容器数据不“失忆”第7章：DockerCompose

大模型大数据攻城狮·2025-06-29 11:51

初学翁凯老师的c语言后对其中一些问题的看法

**a=b+=c++-d+--e/-f**问题初探原代码逻辑举例初次写博客的看法及感受初学翁凯老师的c语言后对其中一些问题的看法学习c语言已有数天，其中一些问题今日来看仍有研究价值，故记录探讨之一、一个课后的简单逻辑语法问题

Obltv·2025-06-28 16:31

python cffi的使用初探

废话不多说,直接上代码（忽略我写的c代码严谨性,我刚学的c）//hello.h//Createdby86176on2022/12/14.//#ifndefUNTITLED1_SAMPLE_H#defineUNTITLED1_SAMPLE_Htypedefstruct{intx,y;}Point;typedefstruct{intdata1;float*data2;double*data3;intd

·2025-06-26 04:43

初探 Nacos 原理

Nacos服务注册与发现的底层原理剖析Nacos作为阿里巴巴开源的服务发现、配置和管理平台，其服务注册与发现功能是微服务架构中的核心组件。理解其底层原理对于构建稳定、高可用的微服务体系至关重要。其核心设计围绕着心跳机制、数据一致性协议、事件推送以及客户端与服务端的协同工作展开。一、核心架构与角色Nacos服务注册与发现主要涉及以下三个角色：NacosServer:注册中心的核心，负责接收服务实例的

干净的坏蛋·2025-06-26 00:14

RPGMZ 游戏引擎如何与lua进行互相调用初探

functionReadTxt(file_name){letdata=file_name;if(StorageManager.isLocalMode()){data=StorageManager.fsReadFile(file_name);}else{constxhr=newXMLHttpRequest();xhr.open('GET',file_name,false);xhr.onreadyst

RPGMZ·2025-06-25 02:38

代码随想录day10 栈和队列初探

232.用栈实现队列题目使用栈实现队列的下列操作：push(x)--将一个元素放入队列的尾部。pop()--从队列首部移除元素。peek()--返回队列首部的元素。empty()--返回队列是否为空。思考经过昨天KMP的洗礼后，今天看stack实在太开心了，主要自己还做过这题，难题其实就在于pop那个环节，要做到先进先出需要两个栈来完成：stIn将首元素依次放入到stOut底部，stOut将原先为

nahiyil·2025-06-22 06:55

深度学习初探：从CNN到GAN的视觉智能之旅

摘要深度学习为图像处理注入了革命性动力。本文将系统讲解卷积神经网络（CNN）的核心原理，通过PyTorch实现图像分类实战；深入解析迁移学习的高效应用策略，利用预训练模型提升自定义任务性能；最后揭开生成对抗网络（GAN）的神秘面纱，展示图像生成与增强的前沿技术。结合代码案例与可视化分析，帮助读者跨越传统算法与深度学习的技术鸿沟。一、卷积神经网络（CNN）基础与实战1.CNN的核心组件与工作原理1.

小米玄戒Andrew·2025-06-20 04:27

【Python 进阶系列】第4篇：初探 Python Pandas 数据分析的世界

在Python的世界里，数据分析是一个最常用的场景，而pandas是数据分析的“王牌选手”。它就像Python语言里的Excel的，让开发者可以在Python代码中轻松处理表格数据：增删改查、筛选排序、聚合统计，一应俱全。如果你想用Python进行结构化数据分析，那么Pandas就是你必须掌握的利器。今天这篇文章，就带你走入pandas的大门。初步学习pandas的基本功能，后面我会单独开个【Py

塞大花·2025-06-18 22:25

开发者的新利器体验记

二、产品初探在开始体验之前，我首先被CodeRider2.0的界面所吸引。它的界面简洁明了，各类功能分区清

爱编程的Loren·2025-06-17 08:34

Pandas：让数据起舞的Python魔法手册

实战案例：电商销售分析全流程步骤1️⃣：数据加载与初探步骤2️⃣：数据清洗与特征工程步骤3️⃣：多维分析（揭示商业洞察）避坑指南：新手常见

xiaoqian9997·2025-06-16 16:17

iOS网络库Alamofire内部实现初探

一、MakingaRequestAlamofire.request(.GET,URLString:"http://httpbin.org/get")该方法调用了Alamofire.swift中的publicfuncrequest(method:Method,URLString:URLStringConvertible,parameters:[String:AnyObject]?=nil,encod

NSNirvana·2025-06-16 07:47

（1-3）强化学习的理论基础：OpenAI Gym环境初探

1.4OpenAIGym环境初探在强化学习的实际应用中，OpenAIGym是一个非常流行的开源工具，它提供了一系列标准化的环境，用于测试和开发强化学习算法。

码农三叔·2025-06-15 17:53

Pytorch 之torch.nn进阶第1关：正则化

经过“Pytorch之torch.nn初探“实训的学习，想必同学们对torch.nn有了一个初步的认识。接下来，本实训将介绍更多内容帮助同学们运用神经网络的特性。

ad_m1n·2025-06-14 05:50

Qt 项目文件(.pro)概述

Qt项目pro文件引言一、pro文件初探二、部分参数详解引言Qt工程项目由项目文件（.pro）进行管理。qmake使用文件中的信息生成Makefile，其中包含构建每个项目所需的所有命令。

das白·2025-06-13 02:07

新特性、升级建议与性能影响初探

Clownseven·2025-06-11 20:07

苹果iOS系统更新历史目录（完整版）

iPhoneOS的诞生与初步探索iPhoneOS1.x——开启智能时代的第一步主要特性系统局限与不足iPhoneOS2.x——应用生态系统的萌芽主要特性用户反馈与市场反响iOS3.x——功能深化与多任务处理的初探主要更新内容表格展示主要功能技术解析第二部分

蓝鲸忘了海·2025-06-11 14:27

虚拟 RDMA 设备驱动实现（一）：环境配置与Linux内核模块初探

1、导论在当今数据以前所未有的速度和规模产生、传输和处理的时代，系统性能的每一个环节都面临着极致的考验。从高性能计算集群到大规模分布式存储，从实时金融交易到低延迟的云服务，对高效数据交换的需求日益迫切。然而，传统的网络通信方式，尽管成熟稳定，其固有的处理开销和多次数据拷贝，在这些追求极致性能的场景下，往往成为难以逾越的瓶颈。1.1什么是RDMA？为什么需要它？RDMA(RemoteDirectMe

·2025-06-08 02:28

【推荐算法】推荐算法演进史：从协同过滤到深度强化学习

白熊188·2025-06-08 00:17

逆向爬虫-筑基篇-第二层-壹-计算机网络和因特网-007

第二层网络初探计算机网络和因特网分层体系架构之喻人类社会复杂如斯，航空旅行亦然。票务代理、行李安检、登机引导、飞行员驾驶、飞机飞行，乃至全球导航系统，无不交织成一庞杂网络。

蓝花楹下·2025-06-07 15:52

Neo4j 初探 —— 图数据库的概念与架构

目录一、概念讲解（一）图数据库的诞生背景（二）图数据库与传统数据库的区别（三）Neo4j的核心概念二、Neo4j的架构（一）存储层（二）查询引擎层（三）事务层（四）网络接口层三、Neo4j安装与配置（一）在Windows系统下的安装（二）在Linux系统下的安装（三）Neo4j浏览器的使用四、Neo4j的应用场景（一）社交网络分析（二）推荐系统（三）知识图谱（四）欺诈检测五、注意事项（一）数据模型

CarlowZJ·2025-06-05 03:29

Golang学习之旅

Golang学习之旅：初探Go语言的奥秘在当今这个快速发展的技术时代，编程语言层出不穷，每一种都有其独特的魅力和适用场景。作为一名对技术充满热情的开发者，我一直在探索新的知识，以提升自己的编程技能。

余厌厌厌·2025-06-03 23:51

日志异常检测初探

常用日志异常识别算法，LogClass算法是基于有数据标签的场景（即哪些日志是正常的，哪些日志是异常的）；DeepLog是无监督的方法，不需要提前准备数据标签；日志的根因定位算法FOCUS，是基于系统日志快速分析是什么条件造成了响应时延增加；SyslogDigest是专门针对网络设备的syslog进行分析的算法，可从原始syslog产生有实际含义的、可按优先级排序的网络事件；FT-tree是一种通

Mark_Aussie·2025-06-03 04:38

医疗多模态共情推理与学习一体化网络构成初探

1引言：多模态共情推理的概念内涵与技术背景在当今医疗人工智能领域，多模态共情推理正逐步成为突破临床决策支持系统瓶颈的关键范式。这一技术通过融合认知共情与情感共情的双重机制，模拟人类医生的综合诊断思维过程，实现对患者全方位健康状态的深度理解。医疗环境中的共情不仅包含对患者生理指标、病史数据等结构化信息的理性分析（认知共情），还涵盖对患者心理状态、主观感受等非结构化信息的情感共鸣（情感共情）。这种双重

Allen_Lyb·2025-06-02 08:42

【实战分享】TensorRT+LLM：大模型推理性能优化初探

TensorRT-LLM初体验千呼万唤始出来，备受期待的Tensorrt-LLM终于发布，发布版本0.5.0。github:https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/tree/main1.介绍TensorRT-LLM可以视为TensorRT和FastTransformer的结合体，旨为大模型推理加速而生。1.1丰富的优化特性除了FastTransformer对T

fengbeely·2025-06-01 06:02

互联网大厂Java面试：从Spring Boot到微服务架构的实践与挑战

互联网大厂Java面试：从SpringBoot到微服务架构的实践与挑战第一轮：初探Spring生态与基本框架应用面试官："我们公司主要使用SpringBoot进行微服务开发。

三个蔡·2025-05-29 04:38

规则联动引擎GoRules初探

背景说明嵌入式设备随着物联网在生活和生产中不断渗透而渐渐多起来，数据的采集、处理、分析在设备侧的自定义配置越来越重要。一个可通过图形化配置的数据处理过程，对于加速嵌入式设备的功能开发愈发重要。作为一个嵌入式软件从业者，笔者一直在寻找合适的、低代码的规则联动软件。之后发现了GoRules开源项目，上周日经过尝试，编译通过了官方文档中的示例，借此机会对这一规则引擎做简要的说明。图形化绘制决策表GoRu

塵觴葉·2025-05-23 13:15

32、跨平台咒语—— React Native初探

一、时空晶体架构（核心原理）1.量子组件桥接协议//原生组件映射 →iOSUIView/AndroidViewGroup →UILabel/TextView 魔法特性：•JavaScriptCore引擎：通过V8/Hermes引擎执行JS逻辑，构建跨平台抽象渲染树•原生桥接层：JS代码与原生UI组件形成量子纠缠，自动转换为iOS/Android原生视图•Flexbox布局引擎：弹性布局系统适配

进取星辰·2025-05-19 18:25

互联网大厂Java面试：从Spring Boot到微服务的技术问答全解析

互联网大厂Java面试：从SpringBoot到微服务的技术问答全解析第一轮：初探SpringBoot与基本开发面试官：“我们公司正在开发一个本地生活服务的应用，用户可以通过App查看附近的餐馆并下单。

码农~明哥·2025-05-19 09:55

Flutter Weekly Issue 69

教程京东技术中心Flutter实践之路他把闲鱼APP长列表流畅度翻了倍（良心教程）Flutter中的TreeShaking机制初探（科普文）FlutterNavigator2.0完全指南与原理解析深入进阶

脉脉不嘚語·2025-05-14 21:46

SoC的架构解析

前言：通过一个SoC项目实例，了解SoC的架构，初探数字系统设计流程；花最短的时间，走最少的弯路，学最多的IC验证技术知识。

Arvin 有点菜·2025-05-10 20:07

python零基础之js2py(java script to python)

js2py1.什么是js2py2.js2py初探2.1在python中执行js代码2.2把js代码翻译成python代码2.3在js代码中使用函数1.什么是js2py将JavaScript转换为Python

kingx3·2025-05-10 13:28

初探RAG

源码核心工作流程读取文件的内容将内容保存在向量数据库检索向量数据库用户的问题用户问题+上下文【向量数据】=>LLM读取文件内容【pdf为例】frompdfminer.high_levelimportextract_pagesfrompdfminer.layoutimportLTTextContainerclassPDFFileLoader():def__init__(self,file)->Non

今天也想MK代码·2025-05-09 05:22

python爬取地理数据_python实现地理位置类数据爬取与geohash应用初探

最近想做一个简单的地理位置分析，比如获取一些城市公交站点对应的geohash，geohash其实是将平时常见的经纬度进行了降维，这样可以进行类似附近的餐馆等内容的分析。1.正逆地理编码正/逆地理编码服务(又名GeocodingAPI)是一类WebAPI接口服务；正向地理编码服务提供将结构化地址数据(如：北京市海淀区上地十街十号)转换为对应坐标点(经纬度)功能；逆向地理编码服务提供将坐标点(经纬度)

weixin_39870664·2025-05-03 05:56

关于tof相机很好的总结~

1.1TOF初探TOF是Timeofflight的简写，直译为飞行时间的意思。

StefanSalvatore·2025-05-02 21:40

初探Unity3D编辑器

Unity3D是一款广泛应用于游戏开发的跨平台游戏引擎。它提供了一个强大的编辑器，用于创建、修改和管理游戏项目。本文将介绍Unity3D编辑器的基本功能和使用方法，并提供一些示例源代码。创建新项目在打开Unity3D编辑器后，首先要创建一个新项目。点击"新建"按钮或选择"文件"菜单中的"新建项目"选项。在弹出的对话框中，指定项目名称、保存路径和相关设置，然后点击"创建"按钮即可创建新项目。场景编辑

IoqDelphi·2025-05-01 06:51

初探 YashanDB 共享集群：重新定义高可用数据库的新范式

在数据库国产化加速的今天，如何在高并发、高可用、高扩展的背景下，构建一套真正面向未来的数据库架构?YashanDB交出的答卷是——共享集群（SharedCluster）架构。什么是YashanDB共享集群？YashanDB共享集群，是基于“单库多实例”设计的原生多活数据库系统，多个数据库实例可同时读写同一份数据，并且严格保障跨实例的数据一致性。用户可以连接任意节点访问数据库资源，实现更高的可用性和

·2025-04-30 21:20

AI世界

入门级：初探AI世界入门级是AI应用的起始阶段，对于初次接触AI的用户而言，这个阶段主要以单轮对话为主。用户虽然能够使用一些基础指令，但尚未掌握系统性的提问技巧，处于对AI的初步探索状态。

·2025-04-29 19:01

1）强化学习入门

_哔哩哔哩_bilibili初探强化学习GitHub-XinJingHao/DRL-Pytorch:Clean,Robust,andUnifiedPyTorchimplementationofpopularDeepReinforcementLearning

SLAM必须dunk·2025-04-27 05:27

AI应用的五个级别：从入门到专家的进阶之路

入门级：初探AI世界入门级是AI应用的起始阶段，

·2025-04-26 18:37

深入探索Element-UI：构建高效Web前端的利器

深入探索Element-UI：构建高效Web前端的利器引言：前端框架的选择与Element-UI的定位一、Element-UI初探二、快速上手：安装与配置三、核心组件深度解析四、实用功能与进阶技巧五、性能优化与最佳实践六

DTcode7·2025-04-26 17:10

本地大模型编程实战(14)初探智能体Agent(1)

文章目录了解`Agent(智能体)``tool(工具)`与`Agent(智能体)`的区别`ReAct（Reasoning+Acting）``ReAct`的核心思路准备建立矢量数据库数据文件处理本地矢量库的类嵌入文本创建`Agent智能体`测试定义测试方法使用`shaw/dmeta-embedding-zh`和`qwen2.5`文本嵌入和检索总结代码在前面的文章中，我们了解了LLM(大语言模型)如何

火云牌神·2025-04-24 20:05

昇思25天学习打卡营第1天 | 初探“孢子”-MindSpore

文章目录基本了解何为孢子（MindSpore）华子的AI布局入门初探处理数据集网络构建模型训练保存和加载模型基本了解何为孢子（MindSpore）昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发

樱花穿过千岛湖·2025-04-24 16:06

概率DP总结入门12题+论文合集

论文合集算法合集之《浅析竞赛中一类数学期望问题的解决方法》有关概率和期望问题的研究算法合集之《信息学竞赛中概率问题求解初探》题目合集概率DP-VJudge1.POJ3744ScoutYYFI概率入门题，

VampireWeekend·2025-04-24 13:47

小朋友都能懂的人工智能⓾大白话数据库（中）

—小朋友都能懂的人工智能⓵开篇大吉（上）小朋友都能懂的人工智能⓵开篇大吉（中）小朋友都能懂的人工智能⓵开篇大吉（下）————————————————————————小朋友都能懂的人工智能②卷机神经网络初探

收获不止数据库·2025-04-23 08:38

第33讲｜遥感大模型在地学分类中的初探与实战

目录一、什么是“遥感大模型”？二、遥感大模型在地学分类中的优势三、案例：使用SegmentAnythingModel(SAM)进行遥感地物分割1.安装与依赖配置（PyTorch）2.读取遥感图像（可用Sentinel-2伪彩色图）3.SAM模型载入4.用户点击辅助（模拟点击一片水域）5.导出分割结果并叠加可视化四、更多可探索方向五、总结遥感+大模型，会碰撞出怎样的火花？在遥感影像海量涌现的今天，深

Chh0715·2025-04-20 13:25

FMCW毫米波雷达中CFAR研究初探（附Python代码）

多目标条件下的CFAR计算汽车雷达的主要任务是探测前方区域内的所有目标，并计算目标的速度和位置信息。一般来讲，如果是在无噪声无杂波的背景下，目标检测会很容易，只需将雷达回波信号与一个信号固定门限比较，超过门限就会判定为目标。但在实际雷达探测应用中，由于地面，障碍物、雨云、箔条等干扰的存在，需要雷达在各种杂波中检测目标。恒虚警概率(CFAR)处理技术就是要在各种不同的杂波环境下，使雷达虚警概率保持在

学编程的天线工程师·2025-04-17 17:54

rust 初探 -- 引用和借用

rust初探–引用和借用引用和借用参数的类型是&String而不是String&符号就表示引用：允许你引用某些值而不取得其所有权我们看一个例子：fnmain(){lets1=String::from("

Jiangw557·2025-04-17 16:48

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