判别分析第28页

机器学习中的数学(4)-线性判别分析（LDA）, 主成分分析(PCA)

dcraw·2011-10-06 11:00

线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA）算法分析

LDA算法入门一． LDA算法概述：线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)，也叫做Fisher线性判别(Fisher Linear Discriminant ,FLD)，是模式识别的经典算法，它是在1996年由Belhumeur引入模式识别和人工智能领域的。线性鉴别分析的基本思想是将高维的模式样本投影到最佳鉴别矢量空间，以达到抽取分类信息和压缩特征

bookwormno1·2011-09-19 20:00

LDA主题模型简介

需要注意的是，LDA也是有名的LinearDiscriminantAnalysis（线性判别分析）的缩写。

zangwenyang·2011-08-04 11:00

线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA）算法分析

LDA算法入门一． LDA算法概述：线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)，也叫做Fisher线性判别(Fisher Linear Discriminant ,FLD)，是模式识别的经典算法，它是在1996年由Belhumeur引入模式识别和人工智能领域的。性鉴别分析的基本思想是将高维的模式样本投影到最佳鉴别矢量空间，以达到抽取分类信息和压缩特征空间

xiazhaoqiang·2011-07-05 13:00

线性判别分析（LDA）, 主成分分析(PCA)

前言：第二篇的文章中谈到，和部门老大一宁出去outing的时候，他给了我相当多的机器学习的建议，里面涉及到很多的算法的意义、学习方法等等。一宁上次给我提到，如果学习分类算法，最好从线性的入手，线性分类器最简单的就是LDA，它可以看做是简化版的SVM，如果想理解SVM这种分类器，那理解LDA就是很有必要的了。谈到LDA，就不得不谈谈PCA，PCA是一个和LDA非常相关的算法，从推导、求解、

xiazhaoqiang·2011-07-01 11:00

判别分析实例

转自课件：简介：判别分析（DiscriminateAnalysis）是用以判别个体所属类体的一种统计方法，它根据已掌握类别信息，建立判别准则（判别函数），进而来判别未知样本所属的类别。

yugao1986·2011-04-24 17:00

线性判别分析（Linear Discriminant Analysis）（二）

LDA既然叫做线性判别分析，应该具有一定的预测功能，比如新来一个样例x，如何确定其类别？拿二值分来来说，我们可以将其投影到直线上，得到y，然后看看y是否在超过某个阈值y0，超过是某一类，否则是另一类。

JerryLead·2011-04-21 23:00

线性判别分析（Linear Discriminant Analysis）（一）

1.问题之前我们讨论的PCA、ICA也好，对样本数据来言，可以是没有类别标签y的。回想我们做回归时，如果特征太多，那么会产生不相关特征引入、过度拟合等问题。我们可以使用PCA来降维，但PCA没有将类别标签考虑进去，属于无监督的。比如回到上次提出的文档中含有“learn”和“study”的问题，使用PCA后，也许可以将这两个特征合并为一个，降了维度。但假设我们的类别标签y是判断这篇文章的topic是

JerryLead·2011-04-21 23:00

流形学习

流形学习方法是模式识别中的基本方法，分为线性流形学习算法和非线性流形学习算法，线性方法就是传统的方法如主成分分析（PCA）和线性判别分析（LDA

weihe6666·2011-04-19 20:00

人脸识别学习路线

人脸识别学习路线1.最流行的方法：主成分分析(PrincipalComponentAnalisis,PCA)和线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)

aa19870406·2011-03-20 09:00

LDA 线性判别分析小结

关于进行多类分类的问题：一种方法是“oneagainsttherest“方法构造C个分类器（每个分类器的作用都是二分的），然后把这些结果综合起来；另一种方法是成对分类，每一个分类器把两个类别进行分开（产生（C(C-1)/2）个类.... （参考维基百科）构造变换矩阵时为避免出现SW为奇异矩阵，样本数量要大于样本的维数。

·2011-03-05 13:00

聚类分析、判别分析、相关分析、回归分析、因子分析、生存分析、方差分析简单定义

liuy_yy·2011-01-13 11:00

聚类分析、判别分析、相关分析、回归分析、因子分析、生存分析、方差分析简单定义

liuy_yy·2011-01-13 11:00

机器学习中的数学(4)-线性判别分析（LDA）, 主成分分析(PCA)

LeftNotEasy·2011-01-08 14:00

流形学习（manifold learning）综述

流形学习方法是模式识别中的基本方法，分为线性流形学习算法和非线性流形学习算法，线性方法就是传统的方法如主成分分析（PCA）和线性判别分析（LDA），非线行流形学习

cowboy_wz·2010-12-30 14:00

流形学习（manifold learning）综述

流形学习方法是模式识别中的基本方法，分为线性流形学习算法和非线性流形学习算法，线性方法就是传统的方法如主成分分析（PCA）和线性判别分析（LDA），非线行流形学习

chl033·2010-12-30 14:00

线性判别分析（LDA）

线性判别分析(LDA)是指在输入变量上构造线性判别函数的方法。即寻找一种变换,使得在某种意义下类间分离性最大,类内相异性最小。相对于PCA来讲，他是一种有监督的维数约简方法。

chjjunking·2010-11-03 19:00

线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA）算法分析

LDA算法入门一． LDA算法概述：线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)，也叫做Fisher线性判别(Fisher Linear Discriminant ,FLD)，是模式识别的经典算法，它是在1996年由Belhumeur引入模式识别和人工智能领域的。性鉴别分析的基本思想是将高维的模式样本投影到最佳鉴别矢量空间，以达到抽取分类信息和压缩特征空间

warmyellow·2010-04-06 15:00

学术科研之怪现状---一篇多达44位作者的文章

文章题目：支持向量机和线性判别分析用于禽流感病毒编码蛋白识别作者中文名:梁桂兆;陈泽聪;杨善彬;梅虎;周原;舒茂;杨力;杨胜喜;郑小林;陈国华;周鹏;田菲菲;廖春阳;吴世容;李根容;李德静;何留;甘孟瑜

milkyway的窝·2008-04-21 10:00

用SAS做聚类分析

用SAS做聚类分析聚类分析和判别分析有相似的作用，都是起到分类的作用。

无为·2007-01-01 15:00

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