判别分析

openCV学习笔记（十二） —— 人脸识别算法（1/3）—— 特征脸 EigenFaces

一、原理opencv支持3种人脸识别的算法，分别是：1.EigenFacesPCA（特征脸方法）2.FisherFacesLDA（线性判别分析）3.LocalBinaryPatternHistograms
tiankong19999·2018-07-30 19:52

人脸识别经典算法三：Fisherface（LDA）

Fisherface所基于的LDA（LinearDiscriminantAnalysis，线性判别分析）理论和特征脸里用到的PCA有相似之处，都是对原有数据进行整体降维映射到低维空间
marleylee·2018-07-25 01:47

核密度估计Kernel Density Estimation(KDE)-代码详细解释

（对于估计概率密度，如果确定数据服从的分布类型，可以使用参数拟合，否则只能使用非参数拟合）参数估计又可分为参数回归分析和参数判别分析。在参数回归分析中，人们假定数据分布符合某种特定的
Applied Sciences·2018-07-06 21:53

线性判别分析LDA—西瓜书课后题3.5—MATLAB代码

题目：编程实现线性判别分析LDA，给出西瓜数据集3.0a上的结果简单说就是找一个分离度最大的投影方向，把数据投射上去。
言寺之风雅颂·2018-06-21 10:07

机器学习----线性判别分析LDA

1LinearDiscriminantAnalysis相较于FLD（FisherLinearDecriminant），LDA假设:1.样本数据服从正态分布，2.各类得协方差相等。虽然这些在实际中不一定满足，但是LDA被证明是非常有效的降维方法，其线性模型对于噪音的鲁棒性效果比较好，不容易过拟合。2二分类问题原理小结：对于二分类LDA问题，简单点来说，是将带有类别标签的高维样本投影到一个向量w（一维
女王の专属领地·2018-06-19 10:22

机器学习-周志华 学习笔记4

3.4线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis，简称LDA）LDA的思想：给定训练样例集，设法将样例投影到一条直线上，使得同类样例的投影点尽可能接近，异类样例的投影点尽可能远离
时间刻沙·2018-06-18 09:53

sklearn-1.2.线性和二次判别分析

1.2.线性和二次辨别分析线性辨别分析（discriminant_analysis.LinearDiscriminantAnalysis）和二次辨别分析（discriminant_analysis.QuadraticDiscriminantAnalysis）是两个经典的分类器，正如它们名字描述的那样，分别是一个线性和一个二次决策表面。这些分类器是很吸引人的，因为它们可以很容易的计算在封闭式情况下的
被遗弃的庸才·2018-06-12 16:44

西北大学（Northwestern University）-大数据分析课程

(1)秋学期*数据挖掘相关的统计方法（多元Logistic回归分析、非线性回归分析、判别分析等）*定量方法（时间轴分析、概率模型、优化）*决策分析（多目的决策分析、决策树、影响图、敏感性分析）*树立竞争优势的分析
MessagePanda·2018-06-03 12:05

机器学习笔记之（4）——Fisher分类器（线性判别分析，LDA）

本博文为Fisher分类器的学习笔记~本博文主要参考书籍为：《Python大战机器学习》Fisher分类器也叫Fisher线性判别（FisherLinearDiscriminant），或称为线性判别分析
gwpscut·2018-05-22 09:33

维度灾难与降维 以及 PCA 主成分分析与 LDA 线性判别分析

/www.cnblogs.com/pinard/p/6251584.html奇异值分解(SVD)原理与在降维中的应用https://zhuanlan.zhihu.com/p/32658341LDA线性判别分析
Yonghua Li·2018-05-21 13:12

机器学习(周志华) 参考答案 第三章 线性模型 3.5

details/52064910机器学习(周志华)参考答案第三章线性模型http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/520690255.编程实现线性判别分析
四去六进一·2018-05-17 00:00

LDA-线性判别分析

/article/details/51881956https://blog.csdn.net/z962013489/article/details/79918758LDA推广到多分类任务上用来降维线性判别分析
机器人X·2018-05-15 20:21

线性判别分析（LDA）的MATLAB和Python实现

线性判别分析（lineardiscriminantanalysis），LDA。也称为Fisher线性判别（FLD）是模式识别的经典算法。
沐尔还吃·2018-05-09 21:01

周志华《机器学习》3.5答案-编程实现线性判别分析，并给出西瓜数据集3.0α上的结果

#机器学习线性判别分析3.5题importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdata=[[0.697,0.460,1],[0.774,0.376,1],[0.634,0.264,1
A993852·2018-04-26 20:48

降维算法中的线性判别方法LDA

线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)，有时也称Fisher线性判别(FisherLinearDiscriminant,FLD)，这种算法是RonaldFisher
necther·2018-04-13 14:29

降维算法中的PCA方法

1主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）2线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)研究背景基本知识介绍经典方法介绍总结讨论问题的提出地理系统是多要素的复杂系统
necther·2018-04-13 14:06

数据压缩之降维（三）——KPDA

blog.csdn.net/Amy_mm/article/details/79812241主要内容如下：（1）主要成分分析PrincipalComponentAnalysis(PCA)——非监督学习（2）线性判别分析
Amy_mm·2018-04-10 23:03

数据压缩之降维（二）——LDA

Compressingdataviadimensionalityreduction主要内容如下：（1）主要成分分析PrincipalComponentAnalysis(PCA)——非监督学习（2）线性判别分析
Amy_mm·2018-04-10 18:12

数据压缩之降维（一）——PCA降维

Compressingdataviadimensionalityreduction主要内容如下：（1）主要成分分析PrincipalComponentAnalysis(PCA)——非监督学习（2）线性判别分析
Amy_mm·2018-04-10 10:57

LDA(线性判别分析)

我们本文只讨论线性判别分析，因此后面所有的LDA均指线性判别分析。线性鉴别分析的基本思想是将高维的模式样本投影到最佳鉴别矢量空间，以达到抽取分
Cute_zhugoing·2018-04-10 10:18

（数据科学学习手札18）二次判别分析的原理简介&Python与R实现

上一篇我们介绍了Fisher线性判别分析的原理及实现，而在判别分析中还有一个很重要的分支叫做二次判别，本文就对二次判别进行介绍：二次判别属于距离判别法中的内容，以两总体距离判别法为例，对总体G1,，G2
费弗里·2018-03-30 10:00

（数据科学学习手札17）线性判别分析的原理简介&Python与R实现

但现实工作中，最多的问题是分类与定性预测，即通过基于已标注类型的数据的各显著特征值，通过大量样本训练出的模型，来对新出现的样本进行分类，这也是机器学习中最多的问题，而本文便要介绍分类算法中比较古老的线性判别分析
费弗里·2018-03-23 17:00

【项目0001】基于matlab编程压缩感知的几种重构算法比较程序源码

Matlab代做Matlab代写Matlab有偿编程-----淘宝交易【公司主营】个人项目、学校项目、公司项目【统计分析】假设检验、判别分析、主成分分析、因子分析、聚类分析【神经网络】BP、RBF、Hopfield
chengtuoliu8932·2018-03-18 22:00

人脸识别主要算法

1.基于几何特征的方法是最早、最传统的方法，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果；2.基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等
此人很懒，什么都木写·2018-03-10 20:59

【数据挖掘笔记十三】数据挖掘的发展趋势和研究前沿

2、数据分析提出广泛认可的统计学方法，如回归、广义线性模型、方差分析、混合效应模型、因素分析、判别分析、生存分析和质量控制。3、数据挖掘的理论基础，基于数据归约、数据压缩、概率统计理论、微观
fjssharpsword·2018-02-08 17:14

主成分分析（PCA）和线性判别分析（LDA）原理简介

1).主成分分析（PCA）原理详解2).线性判别分析LDA与主成分分析PCA3).PCA(主成成分分析)和LDA(线性判别分析)详解-共性和区别4).什么时候使用PCA和LDA？
kuweicai·2018-02-04 21:53

【机器学习】数据降维—线性判别分析（LDA）

线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis,LDA）是一种可作为特征抽取的技术LDA可以提高数据分析过程中的计算效率，对于未能正则化的模型，可以降低维度灾难带来的过拟合。
ChenVast·2018-02-03 13:39

【机器学习】数据降维—线性判别分析（LDA）

线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis,LDA）是一种可作为特征抽取的技术LDA可以提高数据分析过程中的计算效率，对于未能正则化的模型，可以降低维度灾难带来的过拟合。
ChenVast·2018-02-03 13:39

周志华 机器学习ppt

•1.基本形式•2.线性回归•3.对数几率回归•4.线性判别分析•5.多分类学习
CoralJIao·2018-01-24 00:00

周志华 《机器学习》 习题3 （Matlab实现）

习题3.3与习题3.5编程实现对率回归、线性判别分析原始数据：其中‘+’表示好瓜，‘o'表示坏瓜对率回归即线性判别分析原理见书。
PiscesCrab·2018-01-13 00:00

数据分析方法论（一）

数据分析方法论主要有两大块：1）统计分析方法论：描述统计、假设检验、相关分析、方差分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分与因子分析、时间序列分析、决策树等；2）营销管理分析方法论：SWOT、4P、PEST
zhaocen_1230·2018-01-11 22:11

《机器学习》(周志华)课后习题参考答案

线性模型周志华《机器学习》课后习题解答系列（四）：Ch3.3-编程实现对率回归周志华《机器学习》课后习题解答系列（四）：Ch3.4-交叉验证法练习周志华《机器学习》课后习题解答系列（四）：Ch3.5-编程实现线性判别分析周志
kchai31·2018-01-04 00:00

(sklearn)线性判别分析LinearDiscriminantAnalysis

classsklearn.discriminant_analysis.LinearDiscriminantAnalysis(solver=’svd’,shrinkage=None,priors=None,n_components=None,store_covariance=False,tol=0.0001)参数：solver：一个字符串，指定了求解最优化问题的算法，可以为如下的值。'svd'：奇异
MVincent·2017-12-22 21:00

线性判别分析(LDA)

前言在之前的一篇博客机器学习中的数学(7)——PCA的数学原理中深入讲解了，PCA的数学原理。谈到PCA就不得不谈LDA，他们就像是一对孪生兄弟，总是被人们放在一起学习，比较。这这篇博客中我们就来谈谈LDA模型。由于水平有限，积累还不够，有不足之处还望指点。下面就进入正题吧。为什么要用LDA前面的博客提到PCA是常用的有效的数据降维的方法，与之相同的是LDA也是一种将数据降维的方法。PCA已经是一
Lavi_qq_2910138025·2017-12-22 15:05

机器学习(30)之线性判别分析(LDA)原理详解

这里就对另外一种经典的降维方法线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis,简称LDA）做一个总结。LDA在模式识别领域（比如人脸识别，舰
机器学习算法与Python学习·2017-12-07 00:00

[Rcode]三种判别分析比较及R代码

判别方法的比较:#距离判别：按照方差是否相等比较x与总体均值的距离。#Bayes判别：假定对研究对象已经有一定的认识，但这种认识常用先验概率来描述，取得样本后，就可以用样本修正已有的先验概率，得到后验概率。#Fisher判别：按照类内方差尽可能小，类间方差尽可能大来求判别函数。#距离判别：#二分类问题：discriminiant.distance0)blong[i]beta)blong[i]<-1
TOMOCAT·2017-12-05 18:08

机器学习算法之数据降维

数据降维的常用方法有主成分分析(PCA)、多维缩放(MDS)、线性判别分析(LDA)、等度量映
Senit_Co·2017-12-02 09:12

【机器学习】LDA线性判别分析原理及实例

1、LDA的基本原理LDA线性判别分析也是一种经典的降维方法，LDA是一种监督学习的降维技术，也就是说它的数据集的每个样本是有类别输出的。这点和PCA不同。PCA是不考虑样本类别输出的无监督降维技术。
brucewong0516·2017-12-01 11:56

【Scikit-Learn 中文文档】线性和二次判别分析 - 监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档:http://sklearn.apachecn.org/cn/0.19.0/tutorial/basic/tutorial.html英文文档:http://sklearn.apachecn.org/en/0.19.0/tutorial/basic/tutorial.html官方文档:http://scikit-learn.org/0.19/GitHub:https://github.co
片刻_ApacheCN·2017-11-22 16:07

【Scikit-Learn 中文文档】线性和二次判别分析 - 监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档:http://sklearn.apachecn.org/cn/0.19.0/tutorial/basic/tutorial.html英文文档:http://sklearn.apachecn.org/en/0.19.0/tutorial/basic/tutorial.html官方文档:http://scikit-learn.org/0.19/GitHub:https://github.co
片刻_ApacheCN·2017-11-22 16:07

机器学习综述 + K-最近邻绘制

有一些算法：回归或预测线性和二次判别分析分类最近邻朴素贝叶斯支持向量机决策树聚类机器学习算法广义上主要分为监督学习,非监督学习,强化学习和深度学习。监督学习方法就是将数据进行分类并标
IT__LS·2017-11-19 12:59

数据分析技术：神经网络算法；源于人的思维结构的数据分析算法

同时也介绍了决策树分析与其它分类和判别分析方法（逻辑回归、判别分析、聚类分析等）的区别和联系，大家可以点击下方文章链接进行回顾：数据分析技术：决策树分析；机器学习入门模型SPSS分析技术：决策树分析；银行如何判断申请贷款者的还款能
SPSS生活统计学·2017-10-30 00:00

浅谈人工智能产品设计——LDA主题模型

一、LDA模型简介LDA是LatentDirichletAllocation（潜在狄利克雷分配模型）的缩写，也是线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysis）的简写。
跹尘·2017-10-26 20:50

SPSS分析技术：决策树分析；银行如何判断申请贷款者的还款能力？

基础准备上一篇文章介绍了决策树分析的基本理论，以及它与聚类分析、判别分析、逻辑回归分析等分类和判别方法的区别与联系，大家可以点击下方文章链接回顾：数据分析技术：决策树分析；机器学习入门模型决策树模型通过上篇文章可以知道
SPSS生活统计学·2017-10-25 00:00

SPSS分析技术：决策树分析；银行如何判断申请贷款者的还款能力？

基础准备上一篇文章介绍了决策树分析的基本理论，以及它与聚类分析、判别分析、逻辑回归分析等分类和判别方法的区别与联系，大家可以点击下方文章链接回顾：数据分析技术：决策树分析；机器学习入门模型决策树模型通过上篇文章可以知道
SPSS生活统计学·2017-10-25 00:00

数据分析技术：决策树分析；机器学习入门模型

数据分析技术：判别分析；数据分析技术：Logistic回归分析原理；好不好看疗效，两种治疗方法的效果比较！
SPSS生活统计学·2017-10-23 00:00

数据分析技术：决策树分析；机器学习入门模型

数据分析技术：判别分析；数据分析技术：Logistic回归分析原理；好不好看疗效，两种治疗方法的效果比较！
SPSS生活统计学·2017-10-23 00:00

python之实战----线性判别分析（LDA）战iris

LDA预测#-*-coding:utf-8-*-importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearnimportdatasets,discriminant_analysisdeflaod_data():iris=datasets.load_iri
Gunther17·2017-10-21 21:03

机器学习——特征工程之线性判别分析LDA

一、前言1、线性判别式分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)，也叫做Fisher线性判别(FisherLinearDiscriminant,FLD)，是模式识别的经典线性学习算法，也是一种监督学习的降维技术。2、基本思想：将高维的模式样本投影到最佳鉴别矢量空间，以达到抽取分类信息和压缩特征空间维数的效果，投影后保证模式样本在新的子空间有最大的类间距离和最小的类内距离，
羽落黎纹·2017-10-11 23:26

西瓜书《机器学习》课后答案——Chapter3_3.5

编程实现线性判别分析，并给出西瓜数据集3.0alpha上的结果。"""
Vic时代·2017-09-15 00:00
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