利用叉乘计算三角形面积第9页

深度学习利用数据加载、预处理和增强数据提高模型的性能

深度学习数据预处理是一个关键步骤，旨在提高模型的性能和准确性。通过数据加载、预处理和增强，可以显著提高深度学习模型的性能和准确性。在实际应用中，需要根据具体的数据和任务来选择合适的预处理和增强技术。以下将详细论述并举例说明如何加载、预处理和增强数据。一、数据加载在深度学习中，数据加载是第一步。这通常涉及到从各种数据源（如CSV文件、数据库、图像文件夹等）中读取数据。以DeepLearning4J（

weixin_30777913·2025-01-25 16:54

LeetCode HOT-100 分类总结

文章目录二分搜索排序滑动窗口哈希表位运算前缀和双指针图二叉树回溯贪心：动态规划：背包问题:单调栈（辅助栈）：并查集LRU缓存小技巧二分搜索【NO.4】LeetCodeHOT100—4.寻找两个正序数组的中位数

悬浮海·2025-01-25 16:54

基于Python的自然语言处理系列（2）：Word2Vec（负采样）

负采样是一种优化Skip-gram模型训练效率的技术，它能在大规模语料库中显著减少计算复杂度。接下来，我们将通过详细的代码实现和理论讲解，帮助你理解负采样的工作原理及其在Word2Vec中的应用。

会飞的Anthony·2025-01-25 15:51

牛客网面试必刷TOP101-03二叉树BM40 重建二叉树

描述给定节点数为n的二叉树的前序遍历和中序遍历结果，请重建出该二叉树并返回它的头结点。

bingw0114·2025-01-25 15:20

25.1.6 python基础程序练习

23.暂停后输出暂停一段时间后输出importtimetime.sleep(2)#停顿2秒后输出print('helloworld')24.成绩if语句利用条件运算符的嵌套来完成此题；学习成绩>=90分的同学用

MiyamiKK57·2025-01-25 15:19

力扣：69. x 的平方根题解（Java）

计算并返回x的平方根，其中x是非负整数。由于返回类型是整数，结果只保留整数的部分，小数部分将被舍去。

HOOHV·2025-01-25 15:49

图神经网络系列论文阅读DAY1：《Predicting Tweet Engagement with Graph Neural Networks》

在这种背景下，预测一篇帖子在互动方面是否会产生影响，对于推动这些媒体的盈利利用至关重要。在现有研究中，许多方法通过利用帖子的直接特征来解决这一问题，这些特征通常与文本内容以及发布该帖子的用户相关。

feifeikon·2025-01-25 15:18

GPT-4、GPT-4O 和 GPT-4O-mini 的区别与联系

GPT-4是OpenAI推出的新一代大模型，而GPT-4O和GPT-4O-mini是其优化版本，专门为不同应用场景和计算资源需求进行调整。

surfirst·2025-01-25 14:14

怎么利用商品详情 API 接口实现数据获取与应用？

本文将深入探讨如何利用商品详情API接口实现数据的获取与应用，并通过丰富的代码示例，帮助大家更好地理解和实践。一、理解商品详情API接口API

·2025-01-25 14:07

计算机网络中常用的端口号以及对应的应用程序

计算机网络中常用端口号及其应用程序详解在计算机网络的世界里，端口号扮演着至关重要的角色，它是标识网络应用程序的一种方式，使得不同的应用程序能够在同一台计算机上同时运行，并通过各自不同的端口与网络进行通信

东锋1.3·2025-01-25 14:13

SDK与API

SDK通常由硬件平台、操作系统或服务提供商提供，以便开发者能够利用其平台或服务的功能。1.2.SDK的组成SDK通常可以包括以下内容：库或框架：提供预先编写的代码库，开发者可以直接调用这些库来实现

东锋1.3·2025-01-25 14:12

适配器模式

适配器模式在软件开发中经常被用来使新的接口与老的接口能够一起工作，以利用现有的功能而不影响原有系统的稳定。实现方式‌类适配器‌通过多重继承对一个接口与另外一个接口进行匹配。

蓝田～·2025-01-25 14:12

MATLAB中的abs函数及其用法

abs函数是MATLAB编程语言中的一个内置函数，用于计算给定数值的绝对值。它可以应用于标量、向量、矩阵或复数数据类型，并返回相应的绝对值结果。

程序编码实践周师傅·2025-01-25 14:08

基于Python的开源量化交易框架：构建你的量化投资策略

量化投资是一种利用数学和统计模型来进行投资决策的方法，它将大量的金融数据与算法相结合，以识别交易机会并执行交易。

ShAutoit·2025-01-25 14:37

不变初心数

不变初心数描述不变初心数是指这样一种特别的数，它分别乘2、3、4、5、6、7、8、9时，所得乘积各位数之和却不变（等于该数的各位数字之和）。

阿猿收手吧！·2025-01-25 13:36

2013年蓝桥杯第四届C&C++大学B组真题及代码

目录1A：高斯日记（日期计算）2B：马虎的算式（暴力模拟）3C：第39级台阶（dfs或dp）4D：黄金连分数（递推+大数运算）5E：前缀判断（代码填空）（枚举）6F：三部排序（代码填空）7G：错误票据（

GR鲸鱼·2025-01-25 13:06

pwn7（利用格式化字符串泄露libc）

题目[HNCTF2022WEEK4]ezcanaryint__fastcallmain(intargc,constchar**argv,constchar**envp){chars[96];//[rsp+0h][rbp-170h]BYREFcharbuf[264];//[rsp+60h][rbp-110h]BYREFunsigned__int64v6;//[rsp+168h][rbp-8h]v6=

再劝·2025-01-25 13:06

深入探讨服务器虚拟化：架构、技术与应用

它不仅提高了资源利用率，还增强了系统的灵活性和可管理性。随着企业对高效、灵活和可扩展IT环境的需求不断增加，服务器虚拟化技术的应用愈发广泛。

码上飞扬·2025-01-25 13:34

Coze，Dify，FastGPT，对比

平台介绍-FastGPT：由环界云计算公司发起，是基于大语言模型（LLM）的开源知识库问答系统。

云连山·2025-01-25 13:04

【黑龙江乡镇界】面图层arcgis数据shp格式乡镇名称和编码wgs84无偏移内容测评

它整合了地图、数据库、统计分析和计算机图形等

鸿业远图科技·2025-01-25 13:03

使用Python实现并行计算算法：效率提升的利器

在处理大规模数据和计算密集型任务时，单线程的处理方式往往显得力不从心。并行计算作为一种提升计算效率的重要手段，能够充分利用多核处理器的优势，加速任务的完成。

Echo_Wish·2025-01-25 13:32

华为OD机试2024年E卷-分苹果[100分]（ Java | Python3 | C++ | C语言 | JsNode | Go ）实现100%通过率

题目描述A、B两个人把苹果分为两堆，A希望按照他的计算规则等分苹果Q，他的计算规则是按照二进制加法计算，并且不计算进位12+5=9(1100+0101=9)，B的计算规则是十进制加法，包括正常进位，B希望在满足

梅花C·2025-01-25 13:01

python做并行计算_python做并行计算可以吗

角动量不守恒·2025-01-25 13:31

python并行计算

0.基础并行/发：multiprocessing/threading1.concurrent2.并发：asynico3.Ipython下的并行计算：使用ipyparallel库的IPython提供了前所未有的能力

weixin_30894389·2025-01-25 12:00

Python并行计算：提高效率的利器

在现代计算领域中，处理大规模数据和复杂计算任务是常见的挑战。为了应对这些挑战，一种常见的解决方案是利用并行计算技术。Python作为一种流行的编程语言，也提供了强大的工具和库来支持并行计算。

uote_e·2025-01-25 12:00

PointNet++改进策略：模块改进 | OA-CNNs | ，全自适应3D稀疏卷积神经网络（OA-CNNs），超越基于Transformer的模型，同时显著降低计算和内存成本

目录介绍核心思想及其实现引入空间自适应感受野自适应关系卷积（ARConv）网络整体架构设计训练和验证实验与评估如何改进PointNet++引入空间自适应感受野引入自适应关系学习利用自适应聚合器论文题目：

我是瓦力·2025-01-25 12:59

PointNet++改进策略：模块改进 | PointCAT，使用交叉注意力机制来提升3D点云任务中提升模型精度

它通过两个不同的多尺度特征分支，利用交叉注意力机制来交换信息。通

我是瓦力·2025-01-25 12:59

JDK动态代理在拦截器和声明式接口中的应用

核心在于利用反射机制和接口编程在运行时动态生成代理类，并通过InvocationHandler接口实现代理逻辑的灵活扩展。通过动态代理，J

码到三十五·2025-01-25 12:26

无公网IP 外网访问本地文件下载器 Transmission

本文将详细的介绍如何利用Docker在本地部署Transmission并结合路由侠实现外网访问本地部署的Transm

路由侠内网穿透·2025-01-25 12:54

计算机视觉：卷积核

本文重点卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等领域。在卷积神经网络中，卷积核是网络的核心组件之一。通过不断堆叠卷积层和池化层，可以逐渐提取出更高级别的特征，从而实现更复杂的任务。卷积神经网络中的卷积核可以通过反向传播算法进行训练和优化，使其能够自适应地学习输入数据中的特征。因此，卷积神经网络在图像

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-25 12:23

【Python】红旗超市线下缴电费用户数据分析及可视化（pandas+pyecharts）

需求分析：首先要拿到红旗超市线下缴费清单数据，对所有数据进行隐私化处理，数据预览如图所示：可以看出台区名称为本项目的核心字段，通过台区匹配到经纬度信息，然后利用经纬度信息进行线下缴费热力图展示。

风度78·2025-01-25 12:23

浅谈人群扩展（lookalike）模型

常用的算法应该包括协同过滤、基于标签的相似度计算，还有一些机器学习模型，比如逻辑回归、随机森林，以及深度学习的模型，比如DNN或者Embedding方法。

eso1983·2025-01-25 12:23

4-2 计算机视觉-卷积神经网络-基本网络组件

1、为什么卷积核一般都是奇数？2、由哪些层组成了基本的卷积神经网络，作用分别是什么？3、卷积层和池化层有什么区别？4、什么是端到端学习end-to-end？1、为什么卷积核一般都是奇数？（1）保护位置信息：保证锚点刚好在中间，方便以模块中心为标准进行滑动卷积，避免了位置信息发生偏移（2）padding时的对称性：保证padding时图像的两边依然对齐（3）一些历史尝试的经验，如边缘检测等，还有pa

沉睡的小卡比兽·2025-01-25 11:52

P3978 [TJOI2015] 概率论

有一天，她想到了这样一个问题：对于一棵随机生成的n个结点的有根二叉树（所有互相不同构的形态等概率出现），它的叶子节点数的期望是多少呢？

洛谷之蒟蒻·2025-01-25 11:22

高阶C语言|数组名的深度解析（数组名结合sizeof与strlen的详解）

`sizeof(数组名)`：计算整个数组的大小2.

我想吃余·2025-01-25 11:52

InceptionV1实现猴痘病识别案例

本文为为365天深度学习训练营内部文章原作者：K同学啊InceptionModule是InceptionV1的核心组成单元，提出了卷积层的并行结构，实现了在同一层就可以提取不同的特征为了改善计算量大的问题

小叮当爱咖啡·2025-01-25 11:19

接口 V2 完善：基于责任链模式、Canal 监听 Binlog 实现数据库、缓存的库存最终一致性

最后，展示了如何利用RocketMQ消费Canal消息并通过责任链处理器同步更新缓存，从而保证数据的一致性。此方法有效提升了系统的可扩展性和维护效率。️He

Hello Dam·2025-01-25 11:18

【业界新闻】浪潮高端存储系统技术发展及展望(上篇)

随着计算机技术的发展，实现了数据计算和数据存储的分离，而数据存储由存储系统完成。

nicole-cao·2025-01-25 10:15

系统安全架构之车辆网络安全架构

现代汽车越来越依赖于计算机和网络技术，车载电子设备数量增加，不同设备之间的互联性增强，这使得车辆网络系统容易受到网络攻击。

小正太浩二·2025-01-25 10:09

主管护师的备考方法有哪些？

因为科室里有的前辈考了三年都没考过，所以我一直觉得考试非常难，上考场的之前只敢跟别人说自己是裸考，没想到居然顺利地上岸了，后来我总结了一下，其实备考主管护师并不在于学了多长时间、而是在于有没有认真备考、能不能好好利用资源

Y9918520·2025-01-25 10:08

MySQL通过binlog恢复数据

MySQL通过binlog恢复数据一、背景在MySQL中，如果不小心删除了数据，可以利用二进制日志（binlog）来恢复数据。实质就是将binlog记录中的事件再次执行一遍。

鲁班班·2025-01-25 10:38

NVIDIA L40s、A10、A40、A100、A6000横评，哪个GPU 更适合 AI 推理任务？

近年来，随着人工智能技术的发展，特别是深度学习模型的广泛应用，GPU（图形处理单元）作为加速计算的重要硬件，在AI领域扮演着越来越重要的角色。AI推理是指已经训练好的模型对新数据进行预测的过程。

DO_Community·2025-01-25 09:37

ARM 处理器架构简介

ARM架构支持非常广泛的性能点，因而可以利用最新的微架构技术获得极小的ARM处理器实现和极有效的高级设计实现。实现规模、性能和低功耗是A

ASMARM·2025-01-25 09:07

汽车电子电气架构从12V提升至48V，带来那些好处？包括那些改变？

电流的减少降低了电阻损耗（I²R损耗），提高了能源利用效率。减轻线束重量

achirandliu·2025-01-25 09:05

路由器表 ARP表转发表（到工作流，未完待续）

原文章https://blog.csdn.net/u010843421/article/details/82026427全文概要计算机网络中一个关键步骤在于通信路径上不同节点对于流经本节点的数据包转发，

PDYJ·2025-01-25 09:32

oracle 替代方案,oracle – PL/SQL或替代方案的数值优化

我们需要做一些计算繁重的工作来连接Oracle数据库.到目前为止,我们已经在PL/sql中进行了数值计算,并且很大程度上缺乏性能.我用三种语言实现了部分算法：Fortran(90-2008符合gfortran

寂寂若离·2025-01-25 08:31

利用Kubespray安装生产环境的k8s集群-排错篇

利用Kubespray安装生产环境的k8s集群-排错Ansible排错Ansible安装后需要加入到PATH，以便能够直接运行。

超级阿飞·2025-01-25 08:30

深入MapReduce——MRv1设计

今天我们先来看看MRv1计算框架的核心设计实现。MRJob生命周期首先，我们梳理MRJob的生命周期流程如下：Job

黄雪超·2025-01-25 08:29

国内的AI大模型有可能超过ChatGPT吗？

以下是对这一问题的详细探讨：1.技术基础（1）现状国内AI技术：国内的AI技术发展迅速，尤其在深度学习、自然语言处理（NLP）和计算机视觉等领域已经取得了显著进展。

AIWritePaper官方账号·2025-01-25 08:28

北工大计算机网络95分复习——【第五章网络层】

Networklayer网络层：responsiblefordeliveringpacketsbetweenendpointsovermultiplelinks。负责通过多条链路在端点之间传递数据包。将数据包从源机器路由到目标机器。Hop跳：一个中间路由器。5.1网络层的设计问题P125交换——电路交换（电话网）、包交换/分组交换（数据交换网中的主流交换方式）5.1.1存储转发数据包交换

秋千的千秋·2025-01-25 08:54

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