制作数据集第12页

hyperf学习笔记

进程，线程，协程进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。上下文进程间的切换开销比较大

Nathan__27·2025-02-09 03:54

按键精灵ios脚本代码基础教程：让脚本也能认字

这里就重点介绍下使用按键ios脚本抓抓工具如何来制作字库:第一步:连接上手机设备,打开手机助手抓抓,点击截屏,把要包含要找的字的画

ii_best·2025-02-09 02:19

Linux在x86环境下制作ARM镜像包

在x86环境下制作ARM镜像包（如qemu.docker），可以通过QEMU和Docker的结合来实现。

荒烟蔓草·2025-02-09 02:16

深度学习（四）：深度生成模型DGM

深度系列主要为我在国科大研一期间，在《深度学习》课程中所学知识概述，根据PPT制作思维导图，及其课后补充知识-----------------------------------------------

想养一只哈士奇·2025-02-09 01:42

基于CLIP视觉语言大模型的行人重识别方法的简单框架设计

以下是一个基于CLIP视觉语言大模型的行人重识别方法的简单框架设计，用于数据集测试。我们将使用torch和clip库，假设数据集是一个包含行人图像的文件夹结构，每个子文件夹代表一个行人身份。

max500600·2025-02-09 01:42

Python 高级实战：基于自然语言处理的情感分析系统

数据集下载链接：https://download.csdn.net/download/qq_42120268/90041835前言在大数据和人工智能迅猛发展的今天，自然语言处理（NLP）作为人工智能的重要分支

摸五休二·2025-02-08 23:30

通过matlab实现机器学习的小项目示例

文章目录项目目标完整代码实现代码说明运行结果数据加载与探索数据预处理模型训练模型评估可视化决策边界展方向项目目标使用鸢尾花数据集（IrisDataset），训练一个分类模型，根据花萼和花瓣的尺寸（4个特征

MATLAB卡尔曼·2025-02-08 22:24

【Axure高保真原型】中继器表格控制动态面板

这个表格是用中继器制作的，所以使用也很方便，维护中继器表格里的信息，以及在动态面板内添加对应员工编号的页面和内容，即可自动生成交互效果……具体效果可以打开下方原型地址体验或者点击下方视频观看【原型效果含使用方式

梓贤Vigo·2025-02-08 22:53

Vision Transformer学习笔记（2020 ICLR）

摘要(Abstract)：简述了ViT（VisionTransformer）模型的设计和实验结果，展示了其在大规模图像数据集上进行训练时的优越性能。

刘若里·2025-02-08 21:15

大数据集群Spark-on-Yarn+Paddle深度学习模型部署

背景：因数据量较大，想要将模型部署到大数据集群上进行计算。

jqtree·2025-02-08 19:32

分享课程：Redis高并发高可用集群百万级秒杀实战

1.Redis的高并发高可用集群通常涉及以下几个关键技术：主从复制（Replication）：复制是确保高可用性的基础，它允许数据集在主节点和多个从节点之间同步。

微刻时光·2025-02-08 19:02

前端如何设置浏览器窗口的网站logo

窗口的logo实际只是一个favicon.icon的图片第一步：制作favicon.icon图片，图片大小16*16毫米没有ico格式的，使用在线工具将图片转一下格式：PNG转ICO-在线转换图标文件(

·2025-02-08 19:27

类库与框架、在window（pycharm）搭建pyspark库，连接Linux。

类库：一堆别人写好的代码，可以直接导入使用，pandas框架：可以独立运行，软件产品，如sparkpandas用于：小规模数据集spark用于：大规模数据集pysparkpython的运行类库，内置了完全的

哈哈哈哈q·2025-02-08 18:23

熬夜整理模型下载、量化、代码调用可免费使用离线部署的上千个国内外开源大模型梳理，整理开源的大语言模型，以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主，包括底座模型，垂直领域微调及应用，数据集与教程等

熬夜整理模型下载、量化、代码调用，可免费使用离线部署的上千个国内外开源大模型梳理，整理开源的大语言模型，以规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型为主，包括底座模型，垂直领域微调及应用，数据集与教程等

代码讲故事·2025-02-08 15:32

PyTorch深度学习实战（42）——图像字幕生成

PyTorch深度学习实战（42）——图像字幕生成0.前言1.图像字幕1.1基本概念1.2模型分析1.3数据集分析2.图像字幕生成模型小结系列链接0.前言图像字幕生成(Imagecaptioning)模型是一种将图像与对应描述文字关联起来的神经网络模型

盼小辉丶·2025-02-08 14:57

imx6ull移植Linux系统第三篇——根文件系统的构建

Linux系统第三篇——根文件系统的构建花了大概两周的时间，把Linux的移植认真学了一遍，期间踩了不少坑，花费了不少时间去解决各种奇奇怪怪的问题，最终完成了uboot、系统镜像、设备树以及根文件系统的制作

Shark-Ele·2025-02-08 13:21

图神经网络实战（8）——图注意力网络(Graph Attention Networks, GAT)

图注意力层原理1.1线性变换1.2激活函数1.3Softmax归一化1.4多头注意力1.5改进图注意力层2.使用NumPy中实现图注意力层3.使用PyTorchGeometric实现GAT3.1在Cora数据集上训练

盼小辉丶·2025-02-08 12:09

Python中的生成器

这使得生成器在处理大量数据时非常有用，尤其是当数据集庞大到不能一次性加载到内存时。1.什么是生成器？生成器是一个返回迭代器的函数，它使用了yield关键字来返回数据。与普通函数不同的是，当生

威桑·2025-02-08 11:07

动手学图神经网络（12）：MovieLens上的链接回归

MovieLens上的链接回归在MovieLens数据集上进行评分预测的实践过程，包括数据处理、模型构建、训练以及评估等步骤，预测用户对电影的评分（即边的属性值）。

段智华·2025-02-08 11:07

【轻量级推荐算法框架】‌ReChorus‌ 是一个高效、可扩展的轻量级推荐算法框架

繁华落尽，寻一世真情·2025-02-08 11:36

股票数据集成：优质API接口精选

金融市场的数字化进程推动股票API（应用编程接口）成为开发者和金融分析师获取实时市场数据的重要工具。股票API提供了对金融市场的深度访问，包括股票报价、交易量、历史数据等，帮助开发者实时监控市场动向，进行数据分析与投资决策。在金融数据分析中，股票API为数据科学家和分析师提供精准的股票价格、公司财报及市场趋势数据，辅助量化分析和预测。在程序化交易领域，股票API是自动化交易系统的核心组成部分，允许

·2025-02-08 10:36

AI学习指南HuggingFace篇-项目实战：情感分析系统

二、项目实战：情感分析系统（一）数据收集情感分析通常需要一个包含文本和对应情感标签的数据集。Huggi

俞兆鹏·2025-02-08 10:25

C# 面试问题高级：047 - 什么是 LINQ ？

C#提供了一种强大而简洁的方式来处理数据集合——LINQ（LanguageIntegratedQuery）。

caifox菜狐狸·2025-02-08 07:35

第19章《VTK并行渲染》

在VTK中，并行渲染是一种优化计算和渲染性能的技术，尤其在处理大规模数据集时非常重要。VTK提供了一些工具和方法来利用多核处理器、分布式计算环境以及GPU加速来进行并行渲染。

《雨声》·2025-02-08 07:32

C# LINQ与集合类数据操作

目录LINQ语法过滤数据投影数据排序数据集合操作聚合操作分组操作查找元素其他操作常用的集合类ListLinkedListHashSetDictionaryList：动态数组LinkedList：双向链表

孑么·2025-02-08 07:29

运动想象MI：带通滤波的Python实现

1.1实现方法（1）1.2实现方法（2）2.函数介绍3.滤波函数介绍4.总结0.引言在执行运动想象任务时，由于实际采集实验不是在完全屏蔽的环境中进行的，受试者所处的环境复杂，容易受到多种外界干扰，因此在对数据集进行处理之前

sjx_alo·2025-02-08 06:57

GaoJamie·2025-02-08 06:20

Qt Creator插件系统分析之生成插件列表

第一次接触Qt是在14年的时候，当时还正沉迷于破解和逆向之中，虽然接触过GUI的开发，但是接触的是国产的编程语言“易语言”，在制作破解补丁的时候只能用别人现成的补丁制作工具或使用易语言进行开发，但经常会出现被杀毒软件报毒

「已注销」·2025-02-08 05:44

NAS（神经架构搜索）基准数据集

在NAS（神经架构搜索）任务中，基准数据集是指专门设计并提供固定的搜索空间、评价指标和预训练结果的数据集，用于公平评估和比较不同NAS算法的表现。

TAICHIFEI·2025-02-08 03:31

React Native 列表组件：FlashList、FlatList 及更多

然而，随着数据集的增长和性能需求的提高，我们需要更优化的解决方案。这时，Shopify推出

·2025-02-08 02:57

DeepSeek R1 × SeaTunnel：引领下一代智能数据集成革命

ApacheSeaTunnel，这一由国人主导、全球社区共建的顶级开源数据集成项目，凭借其对大模型能力的原生支持、向量数据处理能力的突破，以及无缝衔接百种数据源的开放生态，正成为企业迈向智能化数据处理的核心引擎

SeaTunnel·2025-02-08 01:25

大模型(LLM)微调并不复杂，数据才是关键：3个实例详解数据准备

在这篇文章里，我们不仅会深入浅出地介绍什么是微调，还会通过三个具体的实例，教你们如何准备高质量的数据集，让你们的模型表现出色。准备好了吗？让我们一

程序员二飞·2025-02-08 01:21

分布式和集中式架构

1、从集中式到分布式1.1：集中式的特点所谓集中式系统就是指由一台或多台主计算机组成中心节点，数据集中存储在这个中心节点中，并且整个系统的所有业务单元都集中部署在这个中心节点上，系统所有功能均有其集中处理

diaohudou1168·2025-02-07 22:01

毕业设计：基于卷积神经网络的鲜花花卉种类检测算法研究

目录前言课题背景和意义实现技术思路一、算法理论基础1.1卷积神经网络1.2目标检测算法二、数据集2.1数据集2.2数据扩充三、实验及结果分析3.1实验环境搭建3.2模型训练最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光

HaiLang_IT·2025-02-07 20:23

【AIGC】月入5000+，Midjourney制作小红书壁纸实现副业变现

这一篇开始介绍如何使用Midjourney制作小红书壁纸。一、制作步骤使用Midjourney制作小红书壁纸的步骤比较简单，分为5步，其中最关键的步骤就是画出用户喜欢的壁纸。更多实操教程和A

AIGC零基础入门小白·2025-02-07 18:37

Windows Docker笔记-制作、加载镜像

引言在文章《WindowsDocker笔记-在容器中运行项目》中，已经在容器中运行了项目。而且在这个容器中，已经调试好了项目运行的环境。使用docker，就是为了在项目发布到生产环境时，不用再去安装项目运行的环境，直接丢给现场这个容器中的东西运行就可以了。因为这个容器中已经有了项目运行所有依赖的东西。那应该怎么操作呢？首先，容器都是由镜像创建出来的，而镜像可以被拉取使用，可以知道，要想让生产环境直

枫叶2000·2025-02-07 17:05

tab栏切换

一共两个大案例tab切换/*CSS样式制作*/*{margin:0px;padding:0px;font:12pxnormal"microsoftyahei";}a{text-decoration:none

前端黑·2025-02-07 17:04

大学生计算机实践ppt题教程,计算机二级考试真题-PPT-张老师中国梦实践活动汇报...

按下列要求帮助张老师完成演示文稿的整合制作：1．在考生文件夹下创建一个名为“PPT.pptx”的新演示文稿(“.pptx”为文件扩展名)，后续操作均基于此文件，否则不得分。

rauchg·2025-02-07 16:01

基于图片的自动三维建模技术方案

一、应用场景基于图片的三维建模技术可以应用于许多场景，包括：①游戏开发：游戏中需要制作许多复杂的三维场景和角色，基于图片的三维建模技术可以快速地创建这些模型。

三脚猫·2025-02-07 16:59

ubuntu22.04，瑞芯微RK3568部署YOLOv5(纯干货版)

目录1,训练自己的数据集转换为onnx2，onnx格式→rknn格式3,3588平台部署1,训练自己的数据集转换为onnx在Anaconda的yolov5，进入yolov5根目录，终端运行如下pythonmodels

今夕是何年，·2025-02-07 16:58

(全新整理)中国行政区划shp数据-2013-2023年

该数据基于行政区划底图，按时间顺序依次制作了2013-2023年初的行政区划数据，这份数据提供了详细的中国行政区划信息，有助于地理空间分析、区域研究以及相关决策的

.Android安卓科研室.·2025-02-07 14:39

基于深度学习的行人摔倒检测识别系统 —— 使用YOLOv5实现行人摔倒检测

目录引言项目背景与目标1.1项目背景1.2项目目标系统设计与架构2.1系统功能概述2.2系统架构数据准备与处理3.1数据集选择与收集3.2数据标注3.3数据集划分YOLOv5模型训练与优化4.1YOLOv5

2025年数学建模美赛·2025-02-07 13:34

Centos7升级到openssh9.9

需要自己制作rpm包，这个我是不懂，照这个来：Linux服务器升级openssh9.9最新版全过程，及遇到问题处理_openssh-server最新版本-CSDN博客作者没有说明怎么处理异常，我这里是centos7

leinchu·2025-02-07 13:34

Python中的可视化设计与UI界面

UI设计之旅：从构思到实现初探PythonUI库：Tkinter的魅力深入实战：Kivy框架的应用玩转GUI：PyQt5的高级特性可视化设计：让数据说话数据可视化基础：matplotlib入门高级图表制作

master_chenchengg·2025-02-07 12:30

Python 如何使用dask库来并行化Pandas DataFrame

Dask是一个用于并行计算的Python库，它可以处理比内存大得多的数据集。

openwin_top·2025-02-07 11:21

自动分页的面板制作|QQ面板|java|Swing

本来以为写一个这样的面板会很费劲，一开始准备改写一个Swing中的布局管理起来完成这样的面板，但经过仔细考虑还有很多不适合的地方。于是还是使用ComponentListener监听面板大小变化写了一个比较通用的翻页面板先来看看样子。似乎不太好看但已经能够完成翻页的任务了，还需要进一步的改进来看看代码是怎样的吧！packagecom.flyingwind.tutorial;importjava.aw

光芒再现0394·2025-02-07 11:19

组队学习首次开放许愿啦！下个月想学什么，听你的

·2025-02-07 09:18

AI剧本创作：电影和电视产业的新工具

从剧本创作、场景渲染到演员表演辅助，AI正逐步成为影视制作的重要工具。特别是近年来兴起的自然语言处理(NLP)技术，更是将AI剧本创作推向了新的高度。

AI大模型应用之禅·2025-02-07 09:08

4.2 过拟合与欠拟合

4.2.1什么是过拟合与欠拟合过拟合：一个假设在训练数据上能够获得比其他假设更好的拟合，但是在测试数据集上却不能很好地拟合数据，此时认为这个假设出现了过拟合的现象。

望云山190·2025-02-07 05:11

数据分享：银行营销数据集-电话营销活动记录数据

1.数据背景BankMarketing数据集是机器学习和数据分析领域中广泛使用的另一个经典数据集。该数据集来源于葡萄牙的一家银行，记录了该银行通过电话营销活动推广定期存款产品的客户互动情况。

张陈亚·2025-02-07 05:39

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