制造成本加权平均

什么是 MyBatis？有哪些优点和缺点？

MyBatis的主要优点和缺点如下：优点：1.简单易用：MyBatis对开发者提供了简单易用的API，无需编写繁琐的JDBC代码，降低了学习和使用成本。
码农落落·2025-03-16 04:13

UniApp 与 Taro 终极对决：跨平台开发框架谁更胜一筹？

无论是为了节省开发成本，还是为了快速覆盖多端用户，跨平台框架都提供了极大的便利。而在众多跨平台框架中，UniApp和Taro无疑是两大热门选择。
大鱼前端·2025-03-16 03:42

TensorRT-LLM保姆级教程-快速入门

随着大模型的爆火，投入到生产环境的模型参数量规模也变得越来越大（从数十亿参数到千亿参数规模），从而导致大模型的推理成本急剧增加。
大模型八哥·2025-03-16 02:34

自立自强的江铃集团新能源，用科技创新实力圈粉

作为拥有56年造车经验的企业，江铃集团新能源在整车研发、智能制造、智能网联、三电技术和车身轻量化等领域全面突破，不仅成功定位于纯电市场，还通过前瞻性的创新战略实现了
微视资讯·2025-03-16 02:33

从零开始探索C++游戏开发：性能、控制与无限可能

其核心竞争力体现在：硬件级控制：手动内存管理允许精确控制资源分配，这对需要管理数百万多边形和4K纹理的3A游戏至关重要零成本抽象：模板元
南玖yy·2025-03-16 02:32

AI与SDN结合：智能网络的未来之路

随着云计算、5G和物联网的爆发式增长，传统网络架构面临灵活性不足、运维成本高等挑战。SDN（软件定义网络）通过控制与转发分离革新了网络管理方式，而AI的引入让SDN从“自动化”迈向“智能化”。
不想加班的码小牛·2025-03-16 02:59

C 结构体基础练习题

编写一个C程序来输入两个学生的数据，显示他们的信息，并找到总分的平均值。
噜噜soeur·2025-03-16 01:24

思特奇实践项目入选2024年“数据要素×”大赛优秀项目案例集

2024年“数据要素×”大赛是国内首个聚焦数据要素开发应用的全国性大赛,由国家数据局联合有关部门主办,活动围绕《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》部署的工业制造、现代农业、文化旅游等12
资讯分享周·2025-03-16 01:53

BOE(京东方)绵阳“零碳工厂”探访活动圆满落幕 树立显示产业绿色转型新标杆

通过实地观摩与技术交流,BOE(京东方)全方位展示了其在绿色制造领域的突破性成果——从100%可再生能源覆盖到全流程碳足迹管理,从技术创新驱动减排到低碳模式行业复制,见证了公司多年来在可持续发展领域的持续投入与引领作
资讯分享周·2025-03-16 01:53

3D FFT在波束形成中的详细解释

波束形成可以理解为一种通过数字信号处理手段，将天线阵列（或传感器阵列）接收的多路信号进行加权和，形成对特定方向（或多个方向）的增强或抑制，从而实现对目标/信号的方位估计与检测的技术。
DuHz·2025-03-16 00:49

C++学习：类和对象（一）

程序被视为一系列按顺序执行的步骤，主要通过函数对数据进行操作特点：执行顺序明确：程序按照代码书写的顺序执行侧重算法：重视具体的操作步骤和实现流程代码重用性低：相似的功能需要重复编写代码代码示例：计算数组元素的平均值
随便取个六字·2025-03-16 00:46

开源应用驱动企业新质生产力：Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来

开源应用凭借其灵活性、成本优势和技术创新力，成为企业实现这一目标的关键引擎。
·2025-03-16 00:16

如何自己做奶茶，从此告别奶茶店

简单几步就能复刻，成本超低，轻松在家享受奶茶自由。材料:大白兔奶糖，红茶叶，牛奶做法:锅里加入适量的水，放入奶糖和茶叶小火炒至奶糖融化，再加入牛奶搅拌均匀倒出过滤就完成啦。
wmq163·2025-03-16 00:14

开源应用驱动企业新质生产力：Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来！

开源应用凭借其灵活性、成本优势和技术创新力，成为企业实现这一目标的关键引擎。
·2025-03-15 23:44

模型蒸馏：从复杂到精简，AI技术的“瘦身”秘籍

然而，这些“庞然大物”通常拥有数十亿甚至数千亿个参数，计算和存储成本极高，难以部署到资源受限的设备上。为了解决这一问题，模型蒸馏技术应运而生。
lmtealily·2025-03-15 23:41

基于AI编程，产品全流程变革的具体案例

一、制造业智能化生产案例1.长安汽车南京工厂通过部署AI驱动的柔性制造系统，工厂可在5分钟内切换生产不同型号的电动汽车底盘，并利用数字孪生技术实时模拟生产变量，将设备停机时间大幅缩短。
xinxiyinhe·2025-03-15 22:33

Python如何快速计算技术指标的金叉死叉？

技术指标金叉死叉是技术分析中常用的一种方法，它涉及到两个移动平均线（MA）的交叉点。
量化问财·2025-03-15 22:30

《今日AI-人工智能-编程日报》-源自2025年2月28日

其“快思考”架构使响应速度提升至秒级，部署成本下降40%。企业动态贵州广电
小亦编辑部·2025-03-15 22:59

浩方erp工厂制造业数字化的核心-erp生产管理系统-

工厂制造业数字化的核心在于通过先进的企业ERP（EnterpriseResourcePlanning）生产管理系统实现全面的资源优化和流程自动化。
haofang_software·2025-03-15 21:24

DeepSeek多语言智能创作引擎解析

尤为突出的是，其分层参数激活策略将推理成本降低至传统密集模型的38%，同时维持了95%以上的任务完成精度。行业分析机构
智能计算研究中心·2025-03-15 20:22

DeepSeek：中国大模型 “破壁者” 引发的四大产业地震

一、算力霸权瓦解：低成本训推技术改写游戏规则1.1训练成本“悬崖式下降”DeepSeek通过混合专家架构（MoE）动态路由算法，在同等效果下将模型激活参数压缩
赵同学爱学习·2025-03-15 20:47

数值类型自学引导

相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：1.输入函数2.字符串转整数3.数值运算4.输出函数#输入一个正整数，以其数值为正方形的边长，计算并输出正方形的面积width=int(input())print(
Ssaty.·2025-03-15 19:13

如何应对 IT 项目中的需求变更？

在IT项目管理中，需求变更是常见且难以避免的问题，无论是由于市场环境变化、技术更新还是用户需求调整，需求变更都可能影响项目进度、成本和质量。因此，项目团队必须具备有效的应对策略。
·2025-03-15 18:07

定义产品成功的核心指标都有哪些

这些核心指标包括用户满意度、用户留存率、净推荐值（NPS）、客户终身价值（CLV）、活跃用户数（MAU/DAU）、客户获取成本（CAC）等。
·2025-03-15 18:05

【DuodooTEKr】 基于Python+OCR+DeepSeek的英国购物小票识别系统开发实战

一、行业现状与痛点分析1.英国零售业数字化现状根据英国零售协会（BRC）2023年度报告显示：英国年均纸质小票签发量达78亿张87%的企业仍采用人工录入方式处理小票数据零售业每年因小票管理产生的直接成本超
邹工拆解甲方需求·2025-03-15 18:34

牛客练习赛128（下）

Cidoai的平均数对题目描述登录—专业IT笔试面试备考平台_牛客网运行代码#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intn,k;cin>>n>>k;inttotalAns
筱姌·2025-03-15 18:33

使用 Doris 和 Iceberg

作为一种全新的开放式的数据管理架构，湖仓一体（DataLakehouse）融合了数据仓库的高性能、实时性以及数据湖的低成本、灵活性等优势，帮助用户更加便捷地满足各种数据处理分析的需求，在企业的大数据体系中已经得到越来越多的应用
向阳1218·2025-03-15 15:10

使用 Doris 和 LakeSoul

作为一种全新的开放式的数据管理架构，湖仓一体（DataLakehouse）融合了数据仓库的高性能、实时性以及数据湖的低成本、灵活性等优势，帮助用户更加便捷地满足各种数据处理分析的需求，在企业的大数据体系中已经得到越来越多的应用
向阳1218·2025-03-15 15:10

AS32X601双核锁步MCU技术优势分析

产品具有高安全、低失效、多IO、低成本、抗辐照等特点。
国科安芯·2025-03-15 15:04

高安全可靠MCU芯片AS32X601应用解析

1.AS32X601简介AS32X601系列是国科安芯基于32位RISC-V指令集研发的高性能MCU产品，具备高安全、低失效、多接口、低成本等核心优势。
国科安芯·2025-03-15 14:03

开源应用驱动企业新质生产力：Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来!

开源应用凭借其灵活性、成本优势和技术创新力，成为企业实现这一目标的关键引擎。
·2025-03-15 14:30

模型量化 (Model Quantization) 算法 (Model Quantization Algorithms)

即使在服务器端，部署大型模型也会带来高昂的计算成本和能源消耗。模型量化(ModelQuantization)作为一种关键的模型压缩和加速技术应运而生。
（initial）·2025-03-15 13:24

python和java的本质区别,python和java有什么关系

一、主要区别：1.Python比Java简单，学习成本低，开发效率高2.Java运行效率高于Python，尤其是纯Python开发的程序，效率极低3.Java相关资料多，尤其是中文资料4.Java版本比较稳定
2301_81900386·2025-03-15 12:45

基于NXP+FPGA轨道交通3U机箱结构远程输入/输出模块（RIOM）

也可以直接将I/O源连接到列车计算机（如VCU），可以减少电缆用量从而节约成本。关键特性支持模拟和数字输入/输出。可配置的模块包括DI、DIO、MDO、RDO、AIO、PTI等。
深圳信迈主板定制专家·2025-03-15 11:40

分布式光伏电站经济性指标优化分析

摘要结合工程经验，分析了工商业分布式光伏电站平准发电成本（LevelizedCostofEnergy，LCOE）、资本金内部收益率（InternalRateofReturn，IRR）的主要影响因素，其中平准发电成本主要受静态投资影响
罗思付之技术屋·2025-03-15 11:07

2025-03-14 学习记录--C/C++-PTA 习题2-1 求整数均值

一、题目描述⭐️习题2-1求整数均值本题要求编写程序，计算4个整数的和与平均值。题目保证输入与输出均在整型范围内。输入格式:输入在一行中给出4个整数，其间以空格分隔。
小呀小萝卜儿·2025-03-15 11:06

基于NXP+FPGA轨道交通3U机箱结构牵引控制单元

无速度传感器控制通过转速观察算法，推算出准确的转速和转子位置，在实际应用中，达到省去速度传感器的目的，降低成本并减少故障点
深圳信迈主板定制专家·2025-03-15 11:06

开源应用驱动企业新质生产力：Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来

开源应用凭借其灵活性、成本优势和技术创新力，成为企业实现这一目标的关键引擎。
·2025-03-15 10:26

HarmonyOS NEXT 获取当前位置信息

在鸿蒙原生开发中，位置信息属于半开放隐私信息，开发中要想获取当前设备信息，需要向用户弹框申请权限及需要再module.json5添加权限列表"requestPermissions":[{"name":"
·2025-03-15 10:54

通用开关与矩阵开关卡及多路复用开关的对比

当用于创建更大的标准开关结构时，这种方法的缺点就是成本相对较高，或者性能较低，主要是因为连接器较高的引脚使用率，加上需要将继电器与连接器都要连接在一起，从而也导致密度很低。
北京阿尔泰科技厂家·2025-03-15 09:43

塑料制品制造业现状 LIMS系统革新塑料制品检测流程

塑料制品制造业作为现代工业的重要组成部分，其产品质量直接关系到下游应用的安全和性能。随着市场竞争的加剧，制造商们对产品质量的要求越来越高，内检实验室成为确保产品质量的关键环节。
白码低代码·2025-03-15 08:08

4D雷达再上热搜！华为/小米上车

去年至今，不管是端到端，还是大模型，本质上并没有解决摄像头（视觉感知）的物理性能缺陷；激光雷达处于成本下降区间，安全冗余作用明显，但对于恶劣天气、穿透能力以及抗干扰性仍存在劣势。
高工智能汽车·2025-03-15 07:29

【儿童自信的生物学机制】

从进化生物学视角来看，人类幼态持续特征决定了早期自信的生存价值：新生儿通过哭闹表达需求（平均每天1.5小时发声），这种原始自信
调皮的芋头·2025-03-15 06:50

无人机的科技革命：改变未来的力量

无人机具有高效率、低成本和灵活多样的特点，使其在各个领域展现出了广泛的应用前景。首先，在农业领域，无人机通过搭载先进的摄像头和传感器技术，可以实现精准农业的实施。
JiYan_blue·2025-03-15 06:49

MySQL慢SQL优化方案详解：从诊断到根治的完整指南

系统将面临三大灾难链式反应：用户体验崩塌页面加载超时率上升37%用户跳出率增加52%核心业务转化率下降29%系统稳定性危机连接池耗尽风险提升4.8倍主从同步延迟突破10秒阈值磁盘IO利用率长期超90%运维成本飙升
jiajia651304·2025-03-15 05:44

什么是代理？

Anthropic的架构体系中：工作流：通过预定义代码路径编排LLM和工具代理：动态自主决策流程和工具使用的系统何时（不）使用代理基本原则：优先选择最简单的解决方案仅在必要时增加复杂性权衡考量：代理系统以延迟/成本换取任务性能明确定义任务
AI Echoes·2025-03-15 05:38

DeepSeek创始人专访：中国的AI不可能永远跟随，需要有人站到技术的前沿

训练成本估计只有Llama3.1405B模型的11分之一，后者的效果还不如它。
AIBigModel·2025-03-15 04:06

十分钟学会微调大语言模型

完整的大语言模型训练成本比较高昂，不是我们业余玩家能搞的，如果我们只是想在某个业务场景或者垂直的方面加强大模型的能力，可以进行微调训练。
喝不喝奶茶丫·2025-03-15 04:35

神经网络完成训练的详细过程

神经元接收输入信号，通过加权求和和激活函数的处理，产生输出信号。这些输出信号又可以作为其他神经元的输入，从而形成一个复杂的网络结构。
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-15 04:34

PINN物理信息网络 | 基于物理信息神经网络PINN求解Burger方程

传统的数值方法，如有限差分法和有限元法，通常需要进行网格离散化和迭代求解，对于复杂的非线性问题计算成本较高。因此，研究人员开始探索基于机器学习和神经网络的新方法来求解PDEs。
算法如诗·2025-03-14 23:23
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