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数论-1智乃的数字

链接：登录—专业IT笔试面试备考平台_牛客网题目描述如果一个奇数满足以下两个条件之一：以555结尾各个数位相加的和是333的倍数则称它是一个"智数"前555个"智数"分别为{3,5,9,15,21}\{
幽影欧门·2025-03-10 18:09

影视会员接口api对接过程中需要注意什么事项？

2.对接前的准备工作注册账号：在API服务提供商的平台上注册开发者账号，并获取APIKey和Secret，这些信息将用于接口的
绝缘体1·2025-03-10 17:01

tcp udp区别

通信前需要通过“三次握手”建立连接，通信结束后通过“四次挥手”断开连接。UDP：无连接的协议。直接发送数据，不需要建立或断开连接。2.可靠性TCP：提供可靠的数据传输。
C18298182575·2025-03-10 17:29

C# 设置Word文档中图片的大小

在使用以下代码前需要创建一个C#应用程序并引用Spire.Doc.dll到工程中。对新添加的图片进行大小设置//创建Docum
luckyone906·2025-03-10 16:26

必看！计算机毕设答辩高分技巧，让你脱颖而出

计算机毕设答辩高分技巧，让你脱颖而出一、答辩前的充分准备：技术与内容的“双向打磨”1.吃透项目，技术实现了然于胸计算机毕设的核心在于技术逻辑与系统设计的合理性。
源码姑娘·2025-03-10 16:52

第k个数（acwing）c++

数据范围前三个测试点满足1≤n≤101≤n≤10。所有测试点满足1≤n≤10001≤n≤1000，1≤k≤n
xinghuitunan·2025-03-10 15:16

欢乐力扣：汇总区间

=b“a”，如果a==b2、思路 核心思想若有一个元素比前一个元素恰好>1，则
武乐乐~·2025-03-10 15:46

KMP算法详解--C语言实现

然后使用两个变量分别指向模式串与主串，依次进行比较，如果遇到不相等的情况，模式串前移到最长公共前后缀+1的位置继续与主串进行比较。
爱钻的嵌小白·2025-03-10 14:12

python 支持向量机回归_深入浅出python机器学习---支持向量机SVM 笔记0114-2020

题前故事：小D最近也交了一个女朋友，但是这个女孩好像非常情绪化，喜怒无常，让小D捉摸不透，小D女朋友的情绪完全不是“线性可分”的，于是小D想到了SVM算法，也就是大名鼎鼎的一一支持向量机。
weixin_39864387·2025-03-10 13:04

【资料分享】IF=500+！基于鼻咽癌诱导化疗后减容放疗与常规减容放疗比较的研究综述

传统共识通常建议按诱导化疗前（Pre-IC）的肿瘤范围进行常规放疗；然而，减容放疗（Reduced-volumeRT）基于诱导化疗后（Post-IC）显著缩小的肿瘤
灵犀拾荒者·2025-03-10 11:49

python中format函数

2grade={'name':'陈某某','fenshu':'59'}3print('{name}电工考了{fenshu}'.format(**grade))#通过关键字，可用字典当关键字传入值时，在字典前加
weixin_30646315·2025-03-10 10:16

【C++设计模式】第十六篇：迭代器模式（Iterator）

2.支持多种遍历策略：前向、反向、条件过滤等。3.简化聚合类设计：将遍历逻辑从聚合类中分离。经典场景STL容器的迭代器（如st
JuicyActiveGilbert·2025-03-10 09:39

(LeetCode 每日一题) 1328. 破坏回文串(字符串、贪心)

stringbreakPalindrome(stringpalindrome){intn=palindrome.size();//字符串长度为1时，无法做到if(n==1)return"";//当字符串的前一半存在非
岁忧·2025-03-10 09:05

CosyVoice-Web版文字转语音服务

功能特性多语音角色选择（17种预设音色）实时语音合成与下载自动清理1小时前的临时文件响应式网页界面API密钥安全管理技术架构用户浏览器FlaskWeb应用DashscopeAPI临时
Bruce_xiaowei·2025-03-10 09:04

LeetCode 动态规划 环形子数组的最大和

形式上，nums[i]的下一个元素是nums[(i+1)%n]，nums[i]的前一个元素是nums[(i-1+n)%n]。子数组最多只能包含固定缓冲区nums中的每个元素一次。
软行·2025-03-10 08:56

CentOS7.9内核离线升级内核

升级前内核版本：[root@vrgv252~]#uname-aLinuxvrgv252.com3.10.0-957.el7.x86_64#1SMPThuNov823:39:32UTC2018x86_64x86
一直前行·2025-03-10 06:42

什么时候需要做性能测试？

性能测试是确保系统在高负载、复杂场景下稳定运行的关键环节，通常在以下场景中需要执行性能测试：---###**1.新系统上线或核心功能发布前**-**验证系统容量**：确保系统能承载预期的用户量和业务量（
海姐软件测试·2025-03-10 03:23

程序员必看！快速提升技术的实用指南

以编程语言为例，扎实掌握基本语法、数据类型、控制结构等基础知识，是灵活运用这门语言进行开发的前
不太会写·2025-03-10 02:13

动态规划-序列问题

最长公共子序列//最长公共子序列#includeusingnamespacestd;constintN=1e3;//s1s2的最大长度strings1,s2;intdp[N][N];//表示s1的前i个字符和
祝余呀·2025-03-10 02:10

AIGC实战——Transformer模型

前言我们在GPT(GenerativePre-trainedTransformer)一节所构建的GPT模型是一个解码器Transformer，它逐字符地生成文本字符串，并使用因果掩码只关注输入字符串中的前一个单词
盼小辉丶·2025-03-10 01:31

数字识别项目

集成算法·Stacking·堆叠：很暴力，拿来一堆直接上（各种分类器都来了）·可以堆叠各种各样的分类器（KNN,SVM,RF等等）·分阶段：第一阶段得出各自结果，第二阶段再用前一阶段结果训练实现神经网络实例利用
不要天天开心·2025-03-10 00:29

系统服务器一般都要求冗余配置,服务器冗余配置

服务器冗余配置内容精选换一换迁移前，若选择迁移到已有服务器，请做以下准备工作：需配置目的端服务器所在VPC安全组，如果是Windows系统需要开放TCP的8899端口、8900端口和22端口；如果是Linux
白药葫芦·2025-03-09 22:05

当深度学习遇见禅宗：用东方智慧重新诠释DQN算法

当深度学习遇见禅宗：用东方智慧重新诠释DQN算法“好的代码如同山水画，既要工笔细描，又要留白写意”——一个在终端前顿悟的开发者DQN是Q-Learning算法与深度神经网络的结合体，通过神经网络近似Q值函数
带上一无所知的我·2025-03-09 21:28

迅投miniQMT实盘大单拆单批量下单方法的实现

进行实盘下单前，请务必检查好各参数！本专栏文章：使用迅投miniQMT实时监控同花顺自选股，实现自动交易使用python获取同花顺免费版和同花顺远航版自选股数据用于量化交
QMT量化交易·2025-03-09 21:56

算法008——四数之和

四数之和（点击跳转）在完成四数之和之前，一定要先知道三数之和和两数之和是怎样的思想，可以看我前两篇博客三数之和、两数之和先对数组排序在三数之和中，我们是依次固定一个数i，在剩下的区间内找到两数之和为-i
旺旺碎冰冰、·2025-03-09 20:54

16 HarmonyOS NEXT UVList组件开发指南(三)

HarmonyOSNEXTUVList组件开发指南(三)第三篇：UVList组件使用方法与实际应用1.基础使用方法1.1引入组件使用UVList组件前，需要先引入组件和相关接口：//引入接口定义import
·2025-03-09 20:23

HTML5的新属性

在提交表单前，输入将验证是否符合指定的模式。pattern属性是HTML5中用于表单验证的一个属性，它用于指定一个正则表达式，以验证输入字段中的值是否符合特定的模式。
crary,记忆·2025-03-09 19:46

AtCode 第396场初级竞赛 A-E题解

【难度】GESP二级【代码参考】b=c#includeusingnamespacestd;intmain(){intn,a,b,c;cin>>n>>a>>b;//前两个元素a和b//注意从第三个元素开始
是帅帅的少年·2025-03-09 18:28

深入理解 TCP 协议：可靠传输、连接管理与经典面试题解析

面向连接vs无连接（如UDP）：TCP在数据传输前需要建立虚拟链路，而UDP直
伤心辞·2025-03-09 17:24

Java进阶——一篇搞懂多线程实战

实现Callable接口：与前两种方式不同，Callable接口支持线程执行后返回结果，并且可以抛
1加1等于·2025-03-09 10:01

android多个usb摄像头,Android中多USB摄像头解决方案——UVCCamera源码分析（四）

经过前几章的学习，我们大概了解了整个UVCCamera初始化、开始预览的过程。那么接着我们将来看看UVCCamera是如何实现拍照功能的。本章内容相对比较简单，均是Java层的实现。
桔子毛·2025-03-09 10:30

FPGA面试前该做哪些准备？一文为你讲解清楚

很多人在面试FPGA工程师岗位前感到焦虑，不知道该如何准备，尤其是第一次参加面试时更容易紧张。那么，FPGA面试前该做哪些准备？如何才能充分展现自己的能力？
博览鸿蒙·2025-03-09 09:51

黑客入门手册

一、黑客技术学习的认知前提1.1什么是真正的"黑客"黑客精神的核心：探索系统原理与漏洞本质白帽/灰帽/黑帽的伦理边界（以《网络安全法》为准则）1.2学习前的法律警示渗透测试授权原则虚拟机实验环境搭建的重要性推荐工具
嗨起飞了·2025-03-09 09:48

Node【二】跨域和同源，跨域常用的解决方法

2.1、CORS2.1.1、在原生的node中使用cors2.1.2、在express中使用cros2.2、JSONP总结前言我们在使用node.js搭建服务器的时候，就避免不了前、后端的请求和访问，那么跨域和同源我们就必须要掌握
小祥编程·2025-03-09 08:36

【多线程】AQS详解

AQS核心思想是在CLH锁的基础上进行优化的CLH锁自旋：线程节点循环查询prev节点状态单向队列：后面节点主动查询前节点状态
此木|西贝·2025-03-09 08:27

扩散模型中三种加入条件的方式：Vanilla Guidance，Classifier Guidance 以及 Classifier-Free Guidance

扩散模型主要包括两个过程：前向扩散过程和反向去噪过程。前向过程逐渐给数据添加噪声，直到数据变成纯噪声；反向过程则是学习如何从噪声中逐步恢复出原始数据。
AIGC_ZY·2025-03-09 07:18

Python 工匠：使用数字与字符串的技巧

绝大多数情况下，我们只需要和前两种打交道。整型在Python中比较让人省心，因为它不区分有无符号并且永不溢出。但浮点型仍和绝大多数其他编程语言一样，依然有着精度问题，经常让很多刚进入
腾讯蓝鲸智云·2025-03-09 06:03

使用Modelsim手动仿真

FPGA设计流程在设计输入之后，设计综合前进行RTL级仿真，称为综合前仿真，也称为前仿真或功能仿真。
寒听雪落·2025-03-09 05:05

TopK问题

海量数据中寻找TopK问题TopK问题介绍TopK问题举例及解答TopK问题介绍  所谓的TopK问题：在海量数据中找出出现频率最好的前K个数，或者从海量数据中找出最大的前K个数。
K. Bob·2025-03-09 03:11

VUE2关闭弹窗时销毁数据的方法

在Vue2中，如果希望在每次打开窗口时销毁之前打开窗口操作产生的数据，可以通过以下5种方式来实现：1.使用beforeDestroy或beforeUnmount钩子在组件销毁前，可以在beforeDestroy
moxiaoran5753·2025-03-09 03:58

idea中的WebFacet到底是啥？

文章目录问题:实践：Facet概念WebFacet问题:刷面经，博客输出，加深理解，20253.5，希望毕业前可以找到工作。
cccccchd·2025-03-09 01:40

前 30+ 个 Spring Boot 面试问题及答案

前30+个SpringBoot面试问题及答案这篇文章将向你展示一组精心策划的经常被问到的SpringBoot面试问题，以帮助你在面试中取得好成绩。欢迎来到我们详尽的SpringBoot面试问题指南！
李憨憨--·2025-03-09 01:45

C++重点基础知识汇总大全

十进制的数字比较长的时候，可以加'方便阅读到底是几位，输出的时候跟不加是一样的效果//十进制可以加'cout<<13'890'324<<endl;//13890324//二进制前加
GeniusAng丶·2025-03-09 00:03

荆为好的活动信息

1.活动列表以下为活动列表，可在活动截止时间前参加，点击链接跳转活动界面参与抽奖赠书：举
为好全栈·2025-03-09 00:23

ruby 学习笔记method

定义classmethod的方法与普通的实例方法不同的地方就是要在类方法的名称前加上类的名字，并用点号隔开类名和方法名。调用类方法时也需要在方法名前加类名，并用点号隔开。
luckybright·2025-03-09 00:45

计算机网络——ARP协议

目录前言前篇引言什么是ARP协议。ARP帧结构ARP帧结构的字段说明ARP协议的工作流程IP地址变更操作什么是ARP攻击？前言本博客是博主用于复习计算机网络的博客，如果疏忽出现错误，还望各位指正。
蒲锘·2025-03-08 21:39

【AI-42】如何调整参数和超参

权重越大，说明前一个神经元对后一个神经元的影响就越大；权重越小，影响就越小。作用：在模型训练过程中，权重不断调整，使得模型能够学习到输入数据中的各种特征和模式，从而实现对数据的准确
W Y·2025-03-08 19:59

看视频学习方法总结

以下是提高教学视频吸收率的系统性方法，结合认知科学原理和实际学习场景，帮助您最大化学习效果：一、观看前的黄金准备阶段60秒快速扫描法用1分钟快速浏览视频目录、章节标题和简介，建立知识框架。
长勺·2025-03-08 19:29

藏头诗和藏尾诗

一个汉字占三个字符，那便顺序输出前三个字符即可。
szg175·2025-03-08 18:34

爬虫遇到一个标签有两个类名怎么办？

对于具有多个类名的元素，可以将类名连接起来，并在每个类名前加上一个点（.），表示同时具有这些类的元素。
勇敢的牛马·2025-03-08 14:37
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