前向后向算法

高并发场景下，如何用无锁实现高性能LRU缓存？

LRU算法核心原理LRU（LeastRecentlyUsed）算法是缓存系统的核心淘汰策略，其核心逻辑可以用一张流程图描述：（图：访问数据时触发链表重组，新增数据时触发淘汰检测）一、分段锁设计思路分段缓存
·2025-02-13 16:07

从零开始构建霸王餐返利APP的技术路线与挑战

项目启动前的准备在项目启动前，需要进行市场调研、需求分析和竞品分析，明确产品定位和核心功能。技术选型选择合适的技术栈对于项目的
微赚淘客机器人开发者联盟@聚娃科技·2025-02-13 16:16

【C++指南】解锁C++ STL：从入门到进阶的技术之旅

博客主页：倔强的石头的CSDN主页Gitee主页：倔强的石头的gitee主页⏩文章专栏：《C++指南》期待您的关注目录一、STL是什么二、STL的核心组件2.1容器（Containers）2.2算法（Algorithms
倔强的石头_·2025-02-13 16:15

python同花顺股票实时数据_如何获取实时的股票数据？

翻遍了网络，看了一些朋友的代码片段(尤其感谢tushare的作者)，知道了向API请求数据的格式大概是这样的：http://api.financ
weixin_39575648·2025-02-13 15:12

量化交易软件排名有哪些？如何评判其优劣？各软件有何独特之处？

接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化（3）：分析取回的实时数据和历史数据Python炒股自动化（4）：通过接口向交易所发送订单
财云量化·2025-02-13 15:42

微软 LayoutLMv3：通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练

Transformer具有多层架构，每层主要由多头自注意力机制和逐位置全连接前馈网络组成。
·2025-02-13 15:31

AI时代前端开发的创造力：解放还是束缚？

AI辅助前端开发对创造力的潜在负面影响不可否认，AI辅助前
·2025-02-13 15:31

基于麻雀优化算法的路径优化问题（Matlab代码实现）

目录1概述1.引言2.麻雀搜索算法（SSA）原理3.改进策略4.实验与结果展示5.考虑几何约束条件的路径优化6.结论与展望2运行结果3参考文献‍4Matlab代码1概述路径规划是移动机器人技术研究领域中非常重要的部分
长安程序猿·2025-02-13 14:35

Django学习笔记（第一天：Django基本知识简介与启动）

一方面为了解决当前公司没有自动化测试平台的痛点，另一方面为了向更高级的测试架构师转型，于是重温Django的知识，用于后期搭建测试自动化平台。
S1901·2025-02-13 14:35

位图的深入解析：从数据结构到图像处理与C++实现

在学习优选算法课程的时候，博主学习位运算了解到位运算的这个概念，之前没有接触过，就查找了相关的资料，丰富一下自身，当作课外知识来了解一下。
Exhausted、·2025-02-13 14:03

常见的深度学习模型总结

1.深度前馈神经网络(DeepFeedforwardNetworks)发明时间：2006年左右，随着计算能力的提升和大数据集的可用性增加，深度学习开始兴起。
编码时空的诗意行者·2025-02-13 13:29

LVS的NAT及DR模式

DR模式：原理：负载均衡器接收到客户的请求数据包时，根据调度算法决定将请求发送给哪个后端的真实服务器（RS）。
..Move...·2025-02-13 13:56

【协同任务】VFH算法多无人机协同控制技术【含Matlab源码 1999期】

⛄一、VFH*算法简介在机器人的每个位置,建立相应的向量场直方图,得到若干个初始候选方向,VFH将沿每个候选方向前进的后果考虑进去。
Matlab领域·2025-02-13 13:25

【ElasticSearch】踩坑 对terms的buckets进行bucket_sort排序

【ElasticSearch】踩坑对terms的buckets进行bucket_sort排序1.需求和实现选出可用性最高的前15个数据展示：先按照key_id.keyword进行url分组，然后子聚合算出可用性
Musecho·2025-02-13 13:21

自动驾驶技术的未来趋势与挑战分析

最初的研究集中在感知和控制系统的基础构建，随后进入了数据处理和算法的优化阶段，如今，随着人工智能和机器学习技术的快速应用，自动驾驶行业正处于一个前所未有的迅猛发展期。
智能计算研究中心·2025-02-13 12:50

【Elasticsearch】Token Graphs

以下是关于TokenGraphs的详细解释：1.什么是TokenGraphsTokenGraphs是一种有向无环图（DAG），用于表示文本流中的标记（tokens）及其位置关系。
risc123456·2025-02-13 12:20

基于联邦学习的政务大数据平台应用研究

首先，介绍政务大数据平台及联邦学习应用现状；然后，分析政务大数据平台面临的隐私数据的采集、分类分级、共享三大管理挑战；接着，阐述基于联邦学习的推荐算法和隐私集合求交技术的解决
宋罗世家技术屋·2025-02-13 12:50

C++14新特性之lambda参数auto

2.使用场景（1）结合STL算法。#inc
画个逗号给明天"·2025-02-13 12:49

东京奥运会后体育赛事app定制开发功能解析

今年东京奥运会男性和女性的观看比例是基本一致了，这也证明了我们正在向“全民赛事、全民运动”的健康方向发展，体育赛事app开发也让人感受到了前所未有的商机。有不少企业和创业者把目光看向了体育赛事app开
董技叔软件开发公司·2025-02-13 12:19

编程题-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置（中等）

你必须设计并实现时间复杂度为O(logn)的算法解决此问题。解法一（二分查找）：直接遍历所有数组nums中元素时间复杂度为O(n)，没有利用到数组升序排列的条件。
Kevin Kou·2025-02-13 12:18

LVS（Linux Virtual Server）概述

3.1NAT（网络地址映射）3.2IPTunneling（IP隧道）3.3DirectRouting（直接路由）4.LVS相关术语5.LVS-NAT模式工作原理6.LVS-DR模式工作原理7.LVS的负载调度算法
afei00123·2025-02-13 12:18

HttpServletRequest 作用

每次客户端（例如浏览器）向服务器发送一个HTTP请求时，Servlet容器（例如Tomcat）都会创建一个HttpServletRequest对象，并将客户端的请求数据封装在这个对象中，然后将这个对象传递给
冰糖心158·2025-02-13 12:16

基于深度学习的半导体检测与预测算法研究(二)

工艺参数预测等方面的应用原理和方法，介绍了常见的深度学习模型如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体在半导体数据处理中的应用，分析了模型训练与优化的关键技术，并通过实际案例验证了深度学习算法在
埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:45

基于深度学习的半导体算法原理及应用

本文全面阐述了基于深度学习的半导体算法原理，涵盖卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体长短时记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）等在半导体制造过程监测、缺陷检测、性能预测等方面的应用
埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

计算机视觉国内外研究现状（综述）

近年来，针对不同特征的提取，国内外学者提出了许多特征提取算法，同样特征提取的效果大都不错。但是在复杂的猪舍环境中提取猪的特征还是比较困难的。下面针对几种目前常用的特征提取算法进行一些介绍。
埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

SpringBoot Jwt令牌的使用（黑马javaweb)

JWTs可以使用秘密(使用HMAC算法)或使用RSA或ECDSA的公钥/私钥对进行签名。JWT作用1、授权2、信息交换JWT示例代码1、SpringBoot中引入JWTio.jsonwebtoken
liuaiguo75·2025-02-13 12:44

第六届MathorCup高校数学建模挑战赛-A题：淡水养殖池塘水华发生及池水自净化研究

模型的建立与求解5.1问题一的建模与求解5.1.1分析对象与指标的选取5.1.2折线图分析5.1.3相关性分析5.1.4问题1的结果分析5.2问题二的建模与求解5.2.1分析对象与指标的选取5.2.2Topsis算法评价
格图素书·2025-02-13 12:13

【GA MTSP】基于matlab遗传算法求解多旅行商问题（目标函数：最短距离 单起点多终点）【含Matlab源码 4354期】

欢迎来到Matlab研究室博客之家✅博主简介：985研究生，热爱科研的Matlab仿真开发者，完整代码论文复现程序定制期刊写作科研合作扫描文章底部QQ二维码。个人主页：Matlab研究室代码获取方式：扫描文章底部QQ二维码⛳️座右铭：行百里者，半于九十；路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。更多Matlab路径规划仿真内容点击①Matlab路径规划（研究室版
Matlab研究室·2025-02-13 11:40

模型应用管理的成功之道：策略、工具与团队协作

●模型选择：根据问题类型选择合适的算法和模型架构。●训练与验证：使用训练数据训练模型，并通过验证集评估模型性能。●超参数调优：通过交叉验证、网格搜索等方法优化模型超参数。2.模型部署●
·2025-02-13 11:28

LLM大模型产品经理学习指南【2025全新版】：极致详细，一篇搞定！

一、基础知识阶段（一）计算机科学基础数据结构与算法：深入理解基本的数据结构（如数
大模型入门学习·2025-02-13 11:08

2024年前端最全Java进阶(五十五)-Java Lambda表达式入门_eclipse lambda(2)，程序员面试技巧和注意事项

算法冒泡排序选择排序快速排序二叉树查找:最大值、最小值、固定值二叉树遍历二叉树的最大深度给予链表中的任一节点，把它删除掉链表倒叙如何判断一个单链表有环由于篇幅限制小编，pdf文档的详解资料太全面，细节内容实在太多啦
2401_84435192·2025-02-13 11:38

【Matlab算法】[特殊字符]基于人工势场的多机器人协同运动与避障算法研究（附MATLAB完整代码）

基于人工势场的多机器人协同运动与避障算法研究摘要1.引言2.方法说明2.1人工势场模型2.2运动控制流程3.核心函数解释3.1主循环结构3.2力计算函数4.实验设计4.1参数配置4.2测试场景5.结果分析
Albert_Lsk·2025-02-13 11:36

图像分类与目标检测算法

本文将详细介绍这两项技术的算法原理、技术进展以及当前的落地应用。一、图像分类算法图像分类是指将输入的图像划分为预定义的类别之一。这一过程的核心在于特征提取和分类器的设计。
BugNest·2025-02-13 10:26

python栈实战 迷宫寻找出口

迷宫问题，作为计算机科学和算法设计中的一个经典问题，不仅考验了我们对数据结构的理解和应用，还锻炼了我们解决复杂问题的能力。在众多的解决方案中，利用栈来实现深度优先搜索（DFS）是一种直观且高效的方法。
#岩王爷·2025-02-13 09:26

【鸿蒙在OpenHarmony系统上集成OpenCV，实现图片裁剪】

它由一系列的C函数和少量C++类构成，同时提供Python、Java和MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
萌虎不虎·2025-02-13 09:25

idea新增java快捷键代码片段

最近在写一些算法题，有很多的List<List这种编写，想着能否自定义一下快捷键直接在写代码输入：lli，即可看见提示
LeoGoGoGoo·2025-02-13 09:52

Kivy 模块使用python语言编译android可用的apk——开篇

学习本专栏前，请学习kivy的基本操作，可以参考我之前的免费专栏内容：《Python+Kivy(App开发)从入门到实践》自学笔记:Python文件+.kv文件实现“Helloworld”_kivykv
静候光阴·2025-02-13 08:18

滑动窗口算法笔记(C++)

滑动窗口算法是一种基于双指针技巧的高效算法,常用于解决数组或字符串上的一些特定问题.算法讲解基本概念滑动窗口算法可以想象成在一个数组或字符串上有一个固定大小或者可变大小的窗口,该窗口在数组或字符串上从左到右滑动
程序员阿荣·2025-02-13 08:16

DeepSeek-V2模型版本更新：探索高效经济的多专家混合架构

探索高效经济的多专家混合架构DeepSeek-V2项目地址:https://gitcode.com/hf_mirrors/ai-gitcode/DeepSeek-V2在人工智能模型的发展进程中，每一次版本更新都是对前一次成果的深化与完善
姜葵烽·2025-02-13 08:43

秒懂倒位序算法

一倒位序的实现：倒位序则是把原数的二进制表示倒过来写就成了原数的倒位数。倒位序的二进制实现N=8倒位序----------------顺序0（000）-----------0（000）4（100）-----------1（001）2（010）-----------2（010）6（110）-----------3（011）1（001）-----------4（100）5（101）----------
零度随想·2025-02-13 08:11

100.13 AI量化面试题：支持向量机（SVM）如何处理高维和复杂数据集？

目录0.承前1.解题思路1.1基础概念维度1.2技术实现维度1.3实践应用维度2.核函数实现2.1基础核函数2.2自定义核函数3.特征处理与优化3.1特征工程3.2参数优化4.实践应用策略4.1核函数选择指南
AI量金术师·2025-02-13 08:11

405是什么错误

例如，如果客户端向服务器发送一个使用"POST"方法的请求，但服务器只允许使用"GET"方法访问该资源，那么服务器可能会返回405错误。
ai·2025-02-13 08:10

线性回归、逻辑回归及SVM

当然，实际运算有一些优化算法，肯定不会去枚举的。注意，回归的前提是公式已知，否则回归无法进行。回归中的公式基本都是数据分
@迷途小书童·2025-02-13 07:38

【AI】人工智能没那么神秘！

AI系统通常由算法、数据、模型和代码组成，其中代码用于实现算法，数据用于训练模型，最终形成智能决策能力。AI可以嵌入到应用程序中，但其本身是一个复杂的技术体系。AI为什么这么聪明？
仇辉攻防·2025-02-13 07:04

Java基础算法题

简介实现一些基本的算法，你可以不看，但是不能不会，算法小白可以跟着一起练习。
Eugene__Chen·2025-02-13 07:02

强化学习算法：蒙特卡洛树搜索 (Monte Carlo Tree Search) 原理与代码实例讲解

强化学习算法：蒙特卡洛树搜索(MonteCarloTreeSearch)原理与代码实例讲解关键词：蒙特卡洛树搜索,强化学习,决策树,搜索算法,博弈策略,应用场景,代码实现1.背景介绍1.1问题由来强化学习
杭州大厂Java程序媛·2025-02-13 07:02

逻辑回归不能解决非线性问题，而svm可以解决

逻辑回归和支持向量机（SVM）是两种常用的分类算法，它们在处理数据时有一些不同的特点，特别是在面对非线性问题时。1.逻辑回归逻辑回归本质上是一个线性分类模型。
江河地笑·2025-02-13 07:01

后端面试题

客户端（通常是浏览器）向服务器发送一个HTTP请求，请求包含请求行（包含请求方法，如GET、POST等、请求的URL和HTTP版本）、请求头（包含诸如浏览器类型、接受的内容类型等信息）和可能的请求体（如
·2025-02-13 06:19

LVS的DR模式

在NAT模式下，调度器负责接受请求，同时根据负载均衡的算法转发流量，响应给客户端。DR模式下，调度器依然负责接受请求，同时根据负载均衡的算法转发流量，区别在于响应直接由RS响应给客户端。
扮瘦人·2025-02-13 06:59

展现您的结果：蒙特卡罗模型和 Ansys Fluent

向全世界的工程师、设计师和分析师问好。今天，我们将重点介绍辐射传热模拟——这是一项需要精确、准确和全面方法的任务。AnsysFluent中的蒙特卡罗辐射模型(MCRM)非常适合应对此类挑战。
David WangYang·2025-02-13 06:27
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