前沿领域第8页

Python（1）Python全方位指南：定义、应用与零基础入门实战

跨领域通吃‌：从Web开发到AI训练，覆盖90%以上技术场景。‌企业级应用‌：YouTube用Python处理视频推荐，NAS

一个天蝎座白勺程序猿·2025-03-17 10:31

CSDN社区，到底该不该用DeepSeek AI生成文章？

##引言在当今数字化时代，人工智能（AI）技术正以惊人的速度发展，逐渐渗透到各个行业和领域。作为AI技术的一个重要分支，自然语言处理（NLP）在内容创作、文本生成等方面展现出了巨大的潜力。

Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-17 10:30

AI大模型从入门到精通，2025终极指南！好卷啊，又不能躺平，只能悄悄卷你们了！

这些模型通常具有高度的准确性和泛化能力，可以应用于各种领域，如自然语言处理、图像识别、语音识别等。为什么要学AI大模型？

大模型教程·2025-03-17 10:30

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能3D渲染引擎开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能3D渲染引擎开发引言3D渲染引擎是现代图形应用的核心，广泛应用于游戏开发、虚拟现实、工业设计等领域。

·2025-03-17 10:33

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式任务调度系统开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式任务调度系统开发引言在HarmonyNext生态系统中，分布式任务调度是一个核心且复杂的技术领域。

·2025-03-17 10:33

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能区块链应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能区块链应用开发引言区块链技术以其去中心化、不可篡改和透明性等特点，正在金融、供应链、物联网等领域掀起革命性变革。

·2025-03-17 10:02

AI大模型学习路线：从入门到精通的完整指南【2025最新】

引言近年来，以GPT、BERT、LLaMA等为代表的AI大模型彻底改变了人工智能领域的技术格局。它们不仅在自然语言处理（NLP）任务中表现卓越，还在计算机视觉、多模态交互等领域展现出巨大潜力。

AI大模型-大飞·2025-03-17 10:27

深度合成算法备案十大雷区拆解

一、备案主体性质界定不明不少企业在备案过程中往往难以明确自身是否属于备案主体范围，尤其是涉及技术提供与应用服务的交叉领域，无法判断自身是否属于“具有舆论属性或者社会动员能力”主体。

AI产品备案·2025-03-17 10:25

innovus 命令每日精要 | setAnalysisMode：深度解析与高效配置指南

在芯片设计领域，时序分析是确保设计可靠性和性能的关键环节，而Innovus作为业内领先的实现工具，其命令的精准运用直接决定了时序分析的效率与质量。

数字后端物理设计知识库·2025-03-17 09:53

跨域视线估计的协同对比学习（重点针对局部对比学习解释）

跨域视线估计的协同对比学习1.问题表述在视线估计领域中，跨域问题是指当训练数据和测试数据来自不同的领域（如不同的个体、光照条件、拍摄设备等）时，模型性能会显著下降。

阳光明媚大男孩·2025-03-17 09:50

P=NP问题

P=NP是什么难题P=NP问题是计算机科学和数学领域中一个著名的未解难题，涉及计算复杂性理论的核心内容。

太翌修仙笔录·2025-03-17 09:48

天吉智芯「星核」智能充气泵 —— 以芯为核，定义车载充气新标杆

一、品牌基因：12年车规级芯片的技术沉淀天吉智芯（TJX-CHIP）作为深圳天吉芯技术旗下高端品牌，深耕汽车电子领域12年，累计交付超500万颗车规级MCU芯片。

天吉智芯·2025-03-17 09:18

Python爬虫实战教程——如何爬取多个国家的实时汇率数据

1.引言随着全球经济一体化，跨国交易和投资变得越来越普遍，实时汇率数据成为了金融领域和国际贸易中的关键数据。对于金融分析师、投资者或者是开发者来说，能够实时获取并分析汇率数据是至关重要的。

Python爬虫项目·2025-03-17 08:17

基于GPT架构的视频生成工具（VideoGPT）

最初，研究人员尝试将自然语言处理中的GPT架构思想引入视频处理领域，开始探索如何利用其强大的语言理解和生成能力来处理视频的时空信息。

deepdata_cn·2025-03-17 08:16

DeepSeek 在代码生成方面的优势解析

在AI代码生成领域，DeepSeek通过其DeepSeek-Coder模型展现出强大的能力，与OpenAI的Codex、Meta的CodeLlama、Google的AlphaCode等国际领先模型同台竞争

草莓屁屁我不吃·2025-03-17 08:15

Claude3.5到底强大在哪？

草莓屁屁我不吃·2025-03-17 08:15

如何保证接口测试的覆盖率？

写在前面_一定要先谈下接口在测试领域的地位：在当前企业实际测试技能应用中，功能测试和接口测试应用最广泛。但相比功能测试，接口测试缺口却非常大。

软件测试媛·2025-03-17 08:14

深入解析两大AI模型的架构与功能

在人工智能（AI）领域，自然语言处理（NLP）一直是研究的热点之一。随着技术的不断进步，我们见证了从简单的聊天机器人到复杂语言模型的演变。

草莓屁屁我不吃·2025-03-17 08:12

如何减少跨团队交付摩擦？——基于 DevOps 与敏捷的最佳实践

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java

网罗开发·2025-03-17 07:39

FireRedASR：精准识别普通话、方言和歌曲歌词！小红书开源工业级自动语音识别模型

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！

蚝油菜花·2025-03-17 07:39

展望 AIGC 前景：通义万相 2.1 与蓝耘智算平台共筑 AI 生产力高地

作为该领域的革命性技术代表，通义万相2.1凭借其开源特性、多模态生成能力和技术突破，成为全球视频生成模型的标杆。

accurater·2025-03-17 07:07

批量安装 Python 库的脚本：提高python学习效率的第一步（附源码）

提高数据分析效率的一步（附源码）批量安装脚本前提条件使用pip：Python包管理工具批量安装脚本查看当前python解释器中安装的所有的库批量安装Python库的脚本：提高数据分析效率的一步（附源码）在现代数据分析领域

TAGRENLA·2025-03-17 07:07

文心一言提前免费，高性能大模型全面入局该咋看？

首先，从技术创新的角度来看，百度文心大模型4.5和X1的发布展示了百度在AI大模型领域的显著进步。

江瀚视野·2025-03-17 07:06

Python编码系列—Python代码重构：提升代码质量

技术导航：人工智能：深入探讨人工智能领域核心技术。自动驾驶：分享自动

学步_技术·2025-03-17 06:33

python提取excel数据批量生成固定格式的word文件的问题

鱼弦：公众号【红尘灯塔】，CSDN博客专家、内容合伙人、新星导师、全栈领域优质创作者、51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://

鱼弦·2025-03-17 06:01

Lua语言的自动化测试

在众多编程语言中，Lua以其简洁、灵活和高效的特性，逐渐成为自动化测试领域的一个有力工具。本文将深入探讨Lua语言在自动化测试中的应用，包括其基本特性、优势、常用框架以及实践中的最佳实践。

穆韵澜·2025-03-17 06:59

Lua语言的嵌入式调试

Lua语言的嵌入式调试引言Lua是一种轻量级、高效的脚本语言，广泛应用于游戏开发、嵌入式系统、Web开发等领域。其简洁的语法和强大的扩展性使得Lua成为众多开发者的首选语言。

涂瑷菡·2025-03-17 06:59

MDX语言的设备管理

设备管理中的MDX语言应用引言设备管理是在各行各业中都至关重要的一环，尤其是在制造业、物流业、以及信息技术等领域。设备的正常运行直接关系到企业的生产效率和经济效益。

穆骊瑶·2025-03-17 06:59

A survey on instance segmentation: state of the art——论文笔记

论文讨论了实例分割的背景、面临的挑战、技术演变、常用数据集，并总结了相关领域的最新成果和未来研究方向。实例分割的发展从粗略的对象分类逐步演变为更精细的像素级别推理，广泛应用于自动驾驶、机器人等领域。

栀子清茶·2025-03-17 06:54

【从零开始学习计算机科学】数字逻辑（四）数字系统设计

HardwareDescriptionLanguage）VerilogHDL的起源与发展HDL软核、固核和硬核的重用HDL的应用数字系统设计实现数字系统设计一个数字集成电路的可以从不同的层次（系统级、算法级、寄存器传输级、门级、开关级）以及不同的领域

贫苦游商·2025-03-17 06:21

新手村：数据预处理-异常值检测方法

机器学习中异常值检测方法一、前置条件知识领域要求编程基础Python基础（变量、循环、函数）、JupyterNotebook或PyCharm使用。

嘉羽很烦·2025-03-17 05:20

Python在数据处理中的应用：从入门到精通

在当今数字化时代，数据处理已成为各个领域不可或缺的一部分。无论是企业决策、科学研究还是日常的个人数据分析，掌握高效的

程之编·2025-03-17 05:48

Web3.0 从入门到实战：一站式开发指南

对于怀揣探索精神的开发者而言，投身Web3.0领域，不仅意味着解锁全新技术栈，更能参与塑造互联网的未来形态。本文精心打造了一套从理论基石铺陈，到实战项目落地的Web3.

七七知享·2025-03-17 05:48

腾讯 IEG 游戏前沿技术一面复盘

前言投了个实习内推后台开发，本来要电话先交流的那天直接走流程下午面试了，对面两人，面了有一个小时，游戏本的构思续航忘记插电了最后还掉线了一下，趁着还记得面试内容复盘一下自我介绍一下答：您好，我是深大26届xxx的xxx，对贵公司后台开发的岗位很感兴趣。现在在xxx做后台开发实习生，负责项目的开发和运维相关，还有一部分系统设计相关的的工作，之前在学校中也做过web开发相关的项目。了解到贵公司正在招聘

andrew_1219·2025-03-17 04:41

RSA加密算法详解：从基础原理到实际应用

RSA加密算法详解：从基础原理到实际应用在现代信息安全领域，RSA加密算法因其坚实的数学基础和广泛的应用而备受关注。

冬停·2025-03-17 03:33

【Python】已解决：pip安装第三方模块（库）与PyCharm中不同步的问题（PyCharm添加本地python解释器）

个人简介：某不知名博主，致力于全栈领域的优质博客分享|用最优质的内容带来最舒适的阅读体验！文末获取免费IT学习资料！

屿小夏·2025-03-17 03:02

2.5 python接口编程

Python凭借其卓越的灵活性、丰富的库资源以及简洁易读的语法，在接口编程领域占据了重要地位，广泛应用于各类项目开发中，从Web应用到数据处理，再到自动化测试等场景。

nervermore990·2025-03-17 03:31

204页数字化转型：集团企业信息化规划方案

n推动生产、销售、新业务领域的自动化、数字化、网络化、信息化、集成化，为今后打造智能制造、智慧农业奠定坚实基础；n推进IT基础设施建设与提升，采用全新的架构设计理念，建成组件化、集中化、服务化、协同化的统一云平台

公众号：智慧方案文库·2025-03-17 03:01

新建PyCharm以及文件和代码模板

前言：在当今的软件开发领域中，高效而智能的开发工具是每位开发者追求的目标之一。对于Python开发者

老虎也淘气·2025-03-17 02:58

在卫星通信网络中的TCP/IP 协议适应性研究

协议在卫星通信网络中面临的挑战拥塞控制机制失效重传机制效率低下协议开销过大TCP/IP协议在卫星通信网络中的适应性改进优化拥塞控制机制改进重传机制降低协议开销结论引言卫星通信网络凭借其覆盖范围广、不受地理条件限制等优势，在全球通信领域发挥着愈发重要的作用

欣傅·2025-03-17 00:43

R语言的移动应用开发

本文将探讨R语言在移动应用开发中的潜力及其工具，并提供一些实践示例，希望能为读者在这一新兴领域的探索提供帮助。

滕若岚·2025-03-17 00:10

计算机毕设论文灵魂模块：系统架构图设计终极指南（附资料）

专注JavaWeb,我深耕毕设领域6年，累计输出1200+原创项目案例，辅导成功率接近100%。如果你正在为选题、代码、论文或答辩发愁，这里能给你最落地的解决方案！为什么架构图是毕设的灵魂？

计算机毕业设计小帅·2025-03-17 00:08

何时选择Linux而不是RTOS

然而，随着嵌入式系统功能的复杂化和应用领域的扩展，尤其是在消费类电子和商用领域，RTOS的局限性逐渐显现，嵌入式Linux系统逐渐成为一种更合适的解决方案。

硬核科技·2025-03-17 00:07

YOLOv5+UI界面在车辆检测中的应用与实现

1.引言随着智能交通系统（ITS）的快速发展，车辆检测已成为计算机视觉领域的重要研究方向。车辆检测技术广泛应用于交通流量监控、车辆违章抓拍、无人驾驶等场景中。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-16 23:03

DeepSeek：技术教育领域的AI变革者——从理论到实践的全面解析

传统的教学模式难以满足开发者快速掌握前沿技术、构建复杂系统能力的需求。DeepSeek作为国产开源大模型的代表，凭借其推理能力、多模态支持与低成本部署的特性，正在为技术教育带来突破性解决方案。

量子纠缠BUG·2025-03-16 23:03

【人工智能基础2】机器学习、深度学习总结

1.监督、无监督、半监督学习2.损失函数：四种损失函数3.泛化与交叉验证4.过拟合与欠拟合5.正则化6.支持向量机三、深度学习基础1、概念与原理2、学习方式3、多层神经网络训练方法一、人工智能关键技术领域基础原理与逻辑机器学习机器学习基于数据

roman_日积跬步-终至千里·2025-03-16 23:02

深入理解Spring Boot：构建高效企业应用的利器

深入理解SpringBoot：构建高效企业应用的利器在快速发展的软件开发领域，快速迭代、高效开发和易于维护成为了开发者们追求的目标。

人间忽晚..·2025-03-16 23:31

一周热点：微软攻克语音输入、文本输出难题-Phi-4-multimodal

微软Phi-4-multimodal模型是人工智能领域的一个重要进展，它标志着微软在多模态人工智能技术上的突破。

数据分析能量站·2025-03-16 22:57

一键解锁压缩烦恼！高效安全免费解压缩神器全面深度剖析

在数据压缩与解压领域，一款高效、安全且易用的工具无疑是每位用户的首选。解压缩神器，作为一款的免

山峰999·2025-03-16 22:24

小语言模型（SLM）技术解析：如何在有限资源下实现高效AI推理

2025年，人工智能领域正经历一场“由大变小”的革命。

硅基打工人·2025-03-16 22:52

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