前端机器学习利器

第0节 机器学习与深度学习介绍

人工智能：能够感知、推理、行动和适应的程序机器学习：能够随着数据量的增加而不断改进性能的算法（数学上的可解释性但准确率不是百分百，灵活度不高）深度学习：机器学习的一个子集：利用多层神经网络从大量数据中进行学习
汉堡go·2025-03-08 01:34

使用 Spring Boot 实现前后端分离的海康威视 SDK 视频监控

使用SpringBoot实现前后端分离的海康威视SDK视频监控系统，可以分为以下几个步骤：1.系统架构设计前端：使用Vue.js、React或Angular等前端框架实现用户界面。
William Dawson·2025-03-08 01:01

Python数据可视化利器——Matplotlib绘图详解

Python数据可视化利器——Matplotlib绘图详解Matplotlib是Python中最常用的数据可视化库之一，它提供了丰富的绘图函数和高度可定制的图形展示方式。
编码实践·2025-03-08 01:29

npm 常用指令指南

以下是一些常用的NPM（NodePackageManager）指令，它们在前端开发中非常实用：#NPM常用指令大全##包管理###安装依赖​```bashnpminstall安装package.json
风干牛肉巴旦木·2025-03-08 00:28

awesome python 中文版 相见恨晚！(pythonNB的第三方资源库)

原文链接：Python资源大全内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。
weixin_30788731·2025-03-08 00:28

【机器学习】决策树 ( Decision Tree )

【机器学习】决策树(DecisionTree)文章目录【机器学习】决策树(DecisionTree)1.ID3(1)信息增益(2)ID3的算法流程(3)实现ID32.C4.53.CART(1)决策桩DecisionStump
AI天才研究院·2025-03-08 00:57

机器学习-随机森林解析

目录一、.随机森林的思想二、随机森林构建步骤1.自助采样2.特征随机选择3构建决策树4.集成预测三.随机森林的关键优势**(1)减少过拟合****(2)高效并行化****(3)特征重要性评估****(4)耐抗噪声**四.随机森林的优缺点优点缺点五.参数调优（以scikit-learn为例）波士顿房价预测一、.随机森林的思想1.通过组成多个弱学习器（决策树）形成一个学习器2.多样性增强：每颗决策树通
Mr终游·2025-03-08 00:21

工程化与框架系列（22）--前端性能优化（中）

前端性能优化（运行）引言运行时性能直接影响用户交互体验和应用流畅度。本文将深入探讨前端运行时性能优化的各种策略和技术，包括渲染优化、内存管理、计算优化等关键主题，帮助开发者构建高性能的Web应用。
一进制ᅟᅠ        ‌‍‎‏ ·2025-03-07 23:48

Vue.js 开发入门指南

Vue.js开发入门指南Vue.js是一款流行的前端框架，它轻量、高效且易于上手，非常适合构建交互式Web应用。本文将介绍Vue.js的基础概念，并带你实现一个简单的Vue应用。
2401_89793006·2025-03-07 23:16

深度学习笔记——基础部分

深度学习是一种机器学习的方式，通过模仿人脑吃力信息的方式，使用多层神经网络来学习数据的复杂模式和特征。
肆——·2025-03-07 23:45

npm、Yarn 与 pnpm：选择最适合你的包管理工具

在前端项目中，npm、pnpm和yarn都是包管理工具，主要用于管理JavaScript依赖。它们的核心功能类似，但在性能、依赖管理方式、磁盘空间占用等方面有所不同。
奶凶的小熊崽·2025-03-07 23:44

机器学习基础（4）

超越基于常识的基准除了不同的评估方法，还应该利用基于常识的基准。训练深度学习模型就好比在平行世界里按下发射火箭的按钮，你听不到也看不到。你无法观察流形学习过程，它发生在数千维空间中，即使投影到三维空间中，你也无法解释它。唯一的反馈信号就是验证指标，就像隐形火箭的高度计。特别重要的是，我们需要知道火箭是否离开了地面。发射地点的海拔高度是多少？模型似乎有15%的精度——这算是很好吗？在开始处理一个数据
yyc_audio·2025-03-07 23:42

深入解析 Vue3 核心架构与实战范式：从响应式原理到 Composition API 设计哲学

引言：框架演进的必然选择在2020年发布的Vue3并非简单的版本迭代，而是对前端工程化痛点的系统性解决方案。
嘉图明·2025-03-07 22:05

大模型智能体应用开发利器——Dify：构建大规模智能应用和知识库的理想工具

Dify介绍：大模型应用中的集成平台与知识库构建随着大模型技术的飞速发展，越来越多的企业和开发者开始寻求有效的解决方案来集成并优化大模型的应用。Dify作为一个新的集成平台，凭借其强大的功能和灵活的架构，成为了构建大规模智能应用和知识库的理想工具。本文将详细介绍Dify及其核心功能，探讨它在大模型应用中的主要用途，并介绍与Dify类似的其他平台或产品。Dify官网链接Dify架构图1.Dify简介
伯牙碎琴·2025-03-07 21:57

【前端知识】Web Components开发框架quarkC介绍

文章目录概述**QuarkC简介****核心特性****QuarkC的使用方法****1.安装QuarkC****2.创建一个简单的QuarkC组件****3.使用组件****QuarkC的优势****1.更低的学习成本****2.更好的开发体验****3.跨框架兼容性****4.性能优化****5.社区支持与生态****6.开放性和灵活性****QuarkC的适用场景****总结**构建复杂We
问道飞鱼·2025-03-07 21:57

机器学习｜决策树｜Gini指数和熵的区别｜简单示例

如是我闻：在决策树模型中，Gini指数和熵（Entropy）是用来计算节点纯度的两种方法。它们都是评估分裂点的好坏，以选择最佳的属性来分裂。让我们先来了解一下这两种方法的定义，然后通过一个简单的例子来讨论它们之间的区别。Gini指数Gini指数是一个衡量数据分布不均匀程度的指标。在决策树中，它用于评估数据集的不纯度。Gini指数越低，数据的纯度越高。其计算公式为：Gini=1−∑i=1npi2Gi
漂亮_大男孩·2025-03-07 21:56

00计算机视觉学习内容

计算机视觉（ComputerVision）开发需要掌握数学基础、编程语言、图像处理、机器学习、深度学习等多个方面的知识。
依旧阳光的老码农·2025-03-07 21:26

01计算机视觉学习计划

计算机视觉系统学习计划（3-6个月）本计划按照数学→编程→图像处理→机器学习→深度学习→3D视觉→项目实战的顺序，确保从基础到高级，结合理论和实践。
依旧阳光的老码农·2025-03-07 20:15

决策树 vs 神经网络：何时使用？

4.结合使用的可能性5.总结在机器学习领域，决策树（DecisionTrees）和神经网络（NeuralNetworks）是两种常见但风格截然不同的算法。
HP-Succinum·2025-03-07 20:14

Github 2024-07-12 Java开源项目日报Top10

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Java项目10Android开源轻量级流媒体前端创建周期：3158天开发语言：Java协议类型：GNUGeneralPublicLicensev3.0Star
老孙正经胡说·2025-03-07 20:11

使用 Dlib 库进行人脸检测和人脸识别

Dlib是一个广泛使用的C++库，提供了多种用于机器学习和计算机视觉的工具。它包含了人脸检测、人脸识别、物体检测、图像处理等功能。
萧鼎·2025-03-07 19:32

介绍常见的图片分类模型与算法

介绍常见的图片分类模型与算法在机器学习和深度学习的领域中，图片分类任务是一个广泛的应用场景。
萧鼎·2025-03-07 19:31

碰一碰发视频获客系统源码搭建全攻略，支持OEM

本文将深入剖析该系统的源码搭建过程，助力开发者打造高效实用的获客利器。二、系统架构设计（一）整体架构碰一碰发视频获客系统采用分层架构，包括硬件交互层、数据处理层、业务逻辑层和展示层。
余~~18538162800·2025-03-07 17:15

出现 defineProps is a compiler macro and no longer needs to be imported. 解决方法

目录1.问题所示2.原理分析3.解决方法1.问题所示执行前端代码的时候，出现如下问题：[@vue/compiler-sfc]definePropsisacompilermacroandnolongerneedstobeimported
码农研究僧·2025-03-07 17:42

Java中的插件系统

在现代软件开发中，插件系统作为一种灵活、可扩展的架构设计，逐渐成为构建大型应用程序的利器。今天我们将深入探讨Java中的插件系统，带你了解其实现细节和设计哲学。什么是插件系统？
城南|阿洋-计算机从小白到大神·2025-03-07 17:12

量化投资与算法交易

在过去几年里，人们普遍认为，算法交易和机器学习结合是未来股票、期货等金融产品的必然趋势。机器学习是由多个数据源（如财务报表、交易历史数据、社交网络数据等）自动分析生成的模型，能够预测出股价
AI天才研究院·2025-03-07 17:08

Unity AI 技术浅析（二）

UnityAI涵盖了从智能代理（Agents）、机器学习（MachineLearning）到自然语言处理（NLP）等多个领域。
爱研究的小牛·2025-03-07 16:33

前端小食堂 | Day10 - 前端路由の时空裂隙

️今日穿梭指南：两种维度の路由宇宙1.Hash模式：锚点の量子隧道//手动创建路由监听器window.addEventListener('hashchange',()=>{constpath=location.hash.slice(1)||'/';console.log('进入哈希宇宙:',path);renderComponent(path);});//编程式导航functionnavigate
喵爪排序·2025-03-07 16:29

Paper Reading | AI & 数据库融合经典论文回顾

幸运的是，基于机器学习的技术可以缓解这个问题。另一方面，数据库技术可以优化AI模型（DB
·2025-03-07 16:14

2024年Python最新蓝桥杯 基础练习全解 答案+解析 共17题 python，三年经验Python开发面经总结

学习Python门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。
2401_84139963·2025-03-07 16:26

机器学习——使用分类特征的一种独热编码，

在我们目前看到的例子中，每个特性只能具有两个可能的值中的一个，耳朵形状不是尖的就是软的，脸型不是圆就是不圆，胡须不是存在就是不存在，但是如果特性可以具有两个以上的离散值呢？如何使用一个热编码来解决这样的特性？下图是我们宠物收养中心申请的新培训集，所有的数据都是一样的，除了耳形特征有尖软之外还有椭圆形，所以这个特征仍然是一个分类值特征，但它可以有三个可能的值，而不仅仅是两个可能的值，这意味着当你在这
小卷心菜.·2025-03-07 16:23

前端流式输出深度解析：技术原理、实战应用与性能优化

一、流式输出的革命性意义1.1传统数据加载的痛点白屏等待：根据Google核心性能指标统计，页面加载时间超过3秒会导致53%的用户流失内存压力：单次加载10MBJSON数据会使内存占用飙升300MB+响应延迟：金融行业实时行情系统要求数据延迟{renderTableRow(data);});3.2Server-SentEvents(SSE)//客户端consteventSource=newEven
斯~内克·2025-03-07 15:48

【前端进阶】Web Worker性能优化实战：解码10万条数据不卡顿

为什么需要WebWorker？JavaScript是单线程语言，当处理大量数据（如解析10万条JSON数据）时，主线程会被阻塞，导致页面卡顿、无法响应点击事件。WebWorker是浏览器提供的多线程解决方案，可以将耗时任务放到后台执行，解放主线程！实战目标主线程流畅渲染，10万条数据解码不卡顿！代码案例与分步解析1.模拟10万条数据//生成10万条模拟数据functiongenerateMockD
爱上大树的小猪·2025-03-07 14:22

2025开源SCA工具推荐 | 组件依赖包安全风险检测利器

软件成分分析（SoftwareCompositionAnalysis,SCA）是Gartner定义的一种应用程序安全检测技术，该技术用于分析开源软件以及第三方商业软件涉及的各种源码、模块、框架和库等，以识别和清点开源软件的组件及其构成和依赖关系，并检测是否存在已知的安全和功能漏洞、安全补丁是否已经过时或是否存在许可证合规或兼容性风险等安全问题，帮助确保企业软件供应链中组件的安全。OpenSCA是国
DevSecOps选型指南·2025-03-07 13:46

深度学习的数学之魂：传统机器学习的超越者

深度学习的数学之魂：传统机器学习的超越者前言第一部分：神经元的数学语言1.1神经元模型的启示1.2激活函数的非线性魔法第二部分：网络结构的层次之美2.1网络结构的多样性2.2层次结构的力量第三部分：图像的力量与直观理解
洋葱蚯蚓·2025-03-07 13:39

机器学习与深度学习里生成模型和判别模型的理解

两个模型是啥我们从几句话进入这两个概念：1、机器学习分为有监督的机器学习和无监督的机器学习；2、有监督的机器学习就是已知训练集数据的类别情况来训练分类器，无监督的机器学习就是不知道训练集的类别情况来训练分类器
程序员羊羊·2025-03-07 12:03

微前端父子应用及兄弟应用间组件或方法共享方案

作者：京东物流刘微微背景我们的很多web应用在持续迭代中功能越来越复杂，参与的人员、团队不断增多，导致项目出现难以维护的问题，这种情况PC端尤其常见，微前端为我们提供了一种高效管理复杂应用的方案。
·2025-03-07 12:38

计算机视觉 vs 机器视觉 | 机器学习 vs 深度学习：核心差异与行业启示

一、计算机视觉（CV）与机器视觉（MV）：从学术研究到工业落地的分水岭1.定义与目标差异计算机视觉（CV）目标是赋予计算机类似人类的视觉理解能力，通过算法对图像或视频中的目标进行识别、跟踪和语义理解。其核心是研究如何从二维图像反推三维世界的结构和规律。例如，自动驾驶中通过多摄像头融合实现道路场景理解，属于典型的CV任务。机器视觉（MV）聚焦于工业场景的自动化检测与控制，强调实时性和精准性。MV系统
程序员Linc·2025-03-07 12:00

学生行为习惯画像可视分析平台

学生行为习惯，画像分析，可视化，机器学习，数据挖掘，教育科技1.背景介绍随着教育信息化进程的不断加速，海量教育数据正在被生成和积累。
AI智能涌现深度研究·2025-03-07 11:12

蚂蚁集团可转正实习算法岗内推-自然语言

具备极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Pvthon、Perl等至少一门语言:对目前主流的深度学习平台:tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验;熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法
飞300·2025-03-07 10:59

深圳传音控股AI算法岗内推

1扎实的数学基础，熟练掌握机器学习相关的数学知识。2熟悉常用的机器学习算法，掌握常用的深度学习模型与编程实践。3熟悉Pytorch或TensorFlow等深度学习框架，有一定项目经验。
飞300·2025-03-07 10:57

华为OD-不限经验，急招，机考资料，面试攻略，不过改推，捞人

超星(学习通)-Java后端一面网易互娱40min（感觉是G了）一篇不太像面经的面经2023总结，前端大二上进小红书秋招面经第一波海康红外图像算法实习（微影）面经测试工程师社招-测试面试题大厂在职傻屌。
2301_79125642·2025-03-07 10:54

希音(Shein)前端开发面试题集锦和参考答案

自动化构建工具开发了一个简单的自动化构建工具，用于处理前端项目的资源压缩和合并。
大模型大数据攻城狮·2025-03-07 10:52

基于NLP的客户意见分析：从数据到洞察

在这个专栏中，你将会找到：●深入解析：每一篇文章都将深入剖析Python的高级概念和应用，包括但不限于数据分析、机器学习、Web开发等。●实战案例：通过丰富的实战案例，带你一步步实现
Echo_Wish·2025-03-07 10:47

R语言机器学习系列-随机森林回归代码解读

回归问题指的是因变量或者被预测变量是连续性变量的情形，比如预测身高体重的具体数值是多少的情形。整个代码大致可以分为包、数据、模型、预测评估4个部分，接下来逐一解读。1、包部分，也就是加载各类包，包括随机森林包randomForest，数据相关包tidyverse、skimr、DataExplorer，模型评估包caret。2、数据部分，主要是读取数据，处理缺失值，转换变量类型。3、模型部分。为了对
Mrrunsen·2025-03-07 09:33

前端React篇之哪些方法会触发 React 重新渲染？重新渲染 render 会做些什么？

目录哪些方法会触发React重新渲染？重新渲染render会做些什么？setState()案例需求总结forceUpdate()案例需求总结props改变案例需求总结context改变案例需求总结哪些方法会触发React重新渲染？重新渲染render会做些什么？在React中，以下方法会触发重新渲染：setState()：当调用组件的setState方法并传入新的状态值时，React会触发重新渲染
m0_74823705·2025-03-07 07:50

React基础教程（06）：条件渲染

注意这里的Empty是前端框架Antd的组件，如果安装了antd直接使用即可，如果没有安装可以用div代替也是可以的。这里为了更直观，所以使用了前端框架antd的Empty组件。
叁拾舞·2025-03-07 07:18

电商智能客服实战（三）-需求感知模块具体实现

电商智能客服实战（一）—概要设计电商智能客服实战（二）需求感知模块模型微调实现一、整体架构设计1.1模块定位需求感知模块作为智能客服系统的前端处理单元，负责对用户输入进行多维度解析，输出结构化语义理解结果
power-辰南·2025-03-07 06:08

前端本地储存的方式汇总

JavaScript本地存储是Web开发中用于在客户端存储数据的重要技术，以下是常见方式及其区别和应用场景：一、WEB浏览器本地存储方式及特点1.1储存方式1.Cookie存储容量：约4KB（每个域名）。生命周期：可设置过期时间；默认随会话结束失效。作用域：同源页面共享。访问方式：通过document.cookie读写，每次HTTP请求自动携带。特点：支持服务器端操作（通过HTTP头），但存储效率
懒羊羊我小弟·2025-03-07 06:06

前端基础之全局事件总线

用于实现任意组件中的通信，我们可以将数据放入到Vue原型中，这样就能实现vc与vm都能访问该数据我们需要一个能使用去使用$on或是$emit这里方法的东西，vc与vm都能调用这个方法，但是vm与vm最终在创建时都需要去寻找Vue的原型对象，所以说我们可以直接把Vue的原型对象当作是这个中间人bus在beforeCreate中我们就能去申明这个中间人将Student.vue中的信息发送给School
青红光硫化黑·2025-03-07 06:04
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