前端机器学习利器第4页

并发编程利器 - Future 接口

一、背景介绍对于线程池来说，任务执行类只需要实现Runnable接口，然后交给线程池，就可以轻松的实现异步执行多个任务的目标，提升程序的执行效率，比如如下异步执行任务下载。//创建一个线程池ExecutorServiceexecutor=Executors.newFixedThreadPool(2);//提交任务executor.submit(newRunnable(){@Overridepubl

小马不敲代码·2025-02-18 12:47

ASP.NET MVC实现layui富文本编辑器应用

备注：在ASP.NETMVC中，能提交表单数据的元素（各种类型的input标签，textarea等），其属性name的值于实体模型中的属性名相同时，传递到控制器中的实体模型或参数，会自动进行映射，方便前端到后台的

福伴·2025-02-18 12:47

Dify rerank model is deprecated in knowledge base

这里过时的提示倾向于说工作空间有一个默认的重新排名模型，但在执行一些前端逻辑后我们发现当前的重新排名模型是空的或未定义的，因此这个当前模型已过时。

·2025-02-18 12:20

AI前端开发：重塑工作环境与企业文化

近年来，人工智能（AI）技术的飞速发展深刻地改变着各个行业，前端开发领域也不例外。随着AI写代码工具的涌现，AI前端开发模式逐渐兴起，并对传统的前端开发模式带来了巨大的冲击。

suibian5235·2025-02-18 12:43

吴恩达-机器学习-多元线性回归模型代码

吴恩达《机器学习》2022版第一节第二周多元线性回归房价预测简单实现以下以下共两个实验，都是通过调用sklearn函数，分别实现了一元线性回归和多元线性回归的房价预测。

StrawBerryTreea·2025-02-18 11:35

机器学习--实现多元线性回归

机器学习—实现多元线性回归本节顺延机器学习--线性回归中的内容，进一步讨论多元函数的回归问题y′=h(x)+w⊤∙x+by^{\prime}=h(x)+w^\top\bulletx+by′=h(x)+w

y江江江江·2025-02-18 11:32

Vue.js 组件开发：构建高效、可重用的用户界面

Vue.js组件开发：构建高效、可重用的用户界面Vue.js是一个流行的JavaScript框架，它致力于通过简单的API和高度响应的设计，帮助开发者构建高效、动态的前端应用。

m1chiru·2025-02-18 10:25

Vue.js 组件开发：构建可重用且高效的 UI 块

在现代前端开发中，Vue.js凭借其简洁的语法、强大的数据绑定能力和灵活的组件系统，成为许多开发者的首选框架。

沉浮yu大海·2025-02-18 10:19

线性代数导引：张量与张量空间

线性代数，张量，张量空间，深度学习，机器学习，人工智能1.背景介绍在现代人工智能领域，深度学习和机器学习算法的蓬勃发展，使得对数据的高效处理和表示能力提出了更高的要求。

AI大模型应用之禅·2025-02-18 09:15

前端构建工具——Webpack和Vite的主要区别

目录1.设计理念2.性能表现3.使用场景4.配置复杂度5.生态系统6.性能对比总结7.选择建议1.设计理念Webpack设计理念：Webpack是一个通用的模块打包工具，它将项目中的各种资源（如JavaScript、CSS、图片等）视为模块，并通过loader和plugin进行处理和打包。适用范围：适用于复杂项目，支持高度定制化，适合需要精细控制构建过程的场景。Vite设计理念：Vite（法语“快

像素检测仪·2025-02-18 08:36

学习笔记分享-快速掌握前端-html进阶（利用telnet发送json请求、利用telnet发送multipart请求）

前言图片上面的personal表示只有图片上面的一行语句是解释图片内容的、local表示这个图片所在标题下的所有语句都是解释图片内容的、global表示有多个标题下的所有语句都是解释图片内容的我是一名大二的学生，学了差不多一年java技术栈了，想记录一下自己对知识点的心得，目前还是个小白，期望大佬们可以指出我笔记中的不足之处、对知识点的认知错误、笔记结构的混乱等这些图片内容都是在观看黑马课程时的视

2301_81243975·2025-02-18 08:29

dochub实践-资源参考

项目开源仓库-gitee开源仓库-github教程文档依赖后端-beego开源仓库入门教程前端-Flat-UI开源仓库样式文档

xiaohangwj·2025-02-18 06:44

题解 | #数组中出现次数超过一半的数字#哈希最简单的解法

前端要转测试大佬们，我是软件工程专业的，毕业后又培训了半年前端，现在公司要我转软件测试，初中级都可以，学着麻烦吗？大概得多长时间？

2301_79125642·2025-02-18 05:59

强化学习原理与代码实战案例讲解

强化学习（ReinforcementLearning,RL）是机器学习的一个重要分支，它关注的是智能体（Agent）如何在环境中通过与环境交互来学习最优的行为策略。

AI天才研究院·2025-02-18 05:53

OpenCV机器学习（1）人工神经网络 - 多层感知器类cv::ml::ANN_MLP

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::ml::ANN_MLP是OpenCV库中的一部分，用于实现人工神经网络-多层感知器（ArtificialNeuralNetwork-Multi-LayerPerceptron,ANN-MLP）。它提供了一种方式来创建和训练多层感知器模型，以解决分类、回归等

村北头的码农·2025-02-18 04:51

关于前后端分离跨域问题——使用DeepSeek分析查错

我前端使用antdesignvuepro框架，后端使用kratos框架开发。

潮落拾贝·2025-02-18 04:49

python股票分析系统部署操作过程及代码实现

部署一个股票分析系统涉及多个步骤，包括后端服务、前端界面和实时数据更新。以下是一个详细的部署过程，涵盖从代码编写到服务器部署的完整步骤。

大懒猫软件·2025-02-18 04:48

运用python制作一个完整的股票分析系统

这个系统将结合网络爬虫、数据分析、机器学习和可视化技术，帮助你实时监测不同类型股票的变化情况。1.系统功能概述数据采集：使用网络爬虫技术从财经网站采集股票数据。

大懒猫软件·2025-02-18 04:46

Google Cloud技术学习总结

GCP提供了广泛的服务，涵盖计算、存储、数据分析、机器学习和网络等领域。

谭俊杰Jerry·2025-02-18 03:43

python爬虫模拟点击和输入,python爬虫实战--selenium模拟登录并自动点击

爬虫利器：selenium的使用。任务介绍最近刚刚注册了某个网站：HDHome，该站有新手考核任务，其中有一项是需要达到魔力值5000。

半夜梳长长的头发·2025-02-18 03:12

DeepSeek R1蒸馏版模型部署的实战教程

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-02-18 03:09

uniapp uni-icons组件自定义图标

文章目录1️⃣uni-icons组件1.1引用位置1.2FontEditor简介1.2FontEditor使用结束语优质源码分享uni-app是一个使用Vue.js(opensnewwindow)开发所有前端应用的框架

xcLeigh·2025-02-18 03:35

2025年SEO自动优化工具

于是，SEO自动优化工具应运而生，成为解决这一问题的利器。SEO（SearchEngineOpti

147SEO·2025-02-18 01:43

【最新】沃德协会管理系统源码+uniapp前端+环境教程

一.系统介绍一款基于FastAdmin+ThinkPHP+Uniapp开发的商协会系统，新一代数字化商协会运营管理系统，以“智慧化会员体系、智敏化内容运营、智能化活动构建”三大板块为基点，实施功能全场景覆盖，一站式解决商协会需求壁垒，有效快速建立自有数字化管理体系、提升组织管理效能、增强会员粘性、沟通连接市场，真正做到为构建有影响力的现代化智慧型组织赋能。二.测试环境系统环境：CentOS、运行环

kaui52066·2025-02-18 00:40

强化学习在连续动作空间的应用：DDPG与TD3

1.背景介绍1.1强化学习简介强化学习（ReinforcementLearning，简称RL）是一种机器学习方法，它通过让智能体（Agent）在环境（Environment）中与环境进行交互，学习如何根据观察到的状态

AI天才研究院·2025-02-18 00:02

书籍-《机器学习的秘密：它是如何工作的以及它对你的意义》

HowItWorksAndWhatItMeansForYou作者：TomKohn出版：WorldScientificPublishingCoPteLtd编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《机器学习的秘密

·2025-02-18 00:37

用AI提升电商平台的客户体验：从个性化推荐到智能客服

AI不仅可以优化电商平台的后台操作，还能在前端提供更为个性化、智能化的客户体验，让消费者感受到前所未有的便捷与高效。本文将从个性化推荐、智能客服、智能搜索等方面，详细探讨如何通过AI技术

Echo_Wish·2025-02-17 23:49

python 学习曲线函数_如何使用学习曲线来诊断你的LSTM模型的行为？（附代码）...

《LongShortTermMemoryNetworkswithPython》是澳大利亚机器学习专家JasonBrownlee的著作，里面详细介绍了LSTM模型的原理和使用。

weixin_39576066·2025-02-17 23:49

HTML、Vue和PHP文件的区别与联系

一、核心区别类型性质执行环境功能特点.html静态标记语言浏览器直接解析定义页面结构和内容，无逻辑处理能力.vue前端框架组件文件浏览器/构建工具整合HTML模板+JS逻辑+CSS样式，支持动态数据绑定和组件化开发

生信天地·2025-02-17 22:16

【漫话机器学习系列】041.信息丢失（dropout）

信息丢失（Dropout）Dropout是一种广泛应用于神经网络训练中的正则化技术，旨在减少过拟合（overfitting），提高模型的泛化能力。虽然"信息丢失"（dropout）这个术语在某些情况下可能引起误解，指的并非是数据的丢失，而是训练过程中故意“丢弃”神经网络中的部分神经元。这种做法可以避免模型过于依赖于某些特定的神经元，从而提高模型在新数据上的表现。Dropout的工作原理在神经网络的

IT古董·2025-02-17 22:40

第二章：12.3 建立表现基准

背景介绍语音识别是一种常见的机器学习应用，用户通过语音输入代替键盘输入，系统需要将语音转换为文本。在这个过程中，算法的性能可以通过训练误差和交叉验证误差来评估。

望云山190·2025-02-17 22:40

阿里云视频点播，基于thinkphp8上传视频

前端参考官方示例(jQuery版)阿里云JavaScript上传SDKDemo(使用jquery).container{width:1200px;margin:0auto;}.input-control

quweiie·2025-02-17 22:07

第二章：12.4 学习曲线

学习曲线的基本概念学习曲线是展示机器学习模型性能如何随着训练数据量增加而变化的图表。它们可以帮助我们理解模型在不同数据量下的表现，以及模型是否过拟合或欠拟合。

望云山190·2025-02-17 22:05

连锁企业管理系统助力企业精准定位市场，提升竞争力

一、连锁企业管理系统：企业管理的利器连锁企业管理系统是一套集成了多种功能模块的信息化管理系统，它能够帮助企业实现总部与各门店之间的信息共享、业务协同和统一管理，从而提升运营效率，降低运营成本。二、连

连锁企业管理系统·2025-02-17 21:57

从零开始：Django + MySQL + Vue 打造在线Demo下载平台

DjangoMySQLVue从零开始打造在线Demo下载平台Django+MySQL+Vue从零开始打造在线Demo下载平台本仓库提供了一套完整的前后端实战项目源码，带你全面学习和掌握在Django后端框架和Vue前端框架下

阮懿同·2025-02-17 21:56

星辰瑞云·2025-02-17 20:55

干货：DeepSeek+SpringAI实现流式对话！

那么问题来了，想要实现流式结果输出，后端和前端要如何配合？后端要使用什么技术实现流式输出呢？

液态不合群·2025-02-17 20:50

FastAPI：解锁高性能API开发的密钥，轻松构建现代Web服务

它以其高性能、易用性和可扩展性而闻名，适合开发者、数据科学家和机器学习工程师等多种岗位使用。以下是对FastAPI的详细介绍

醉心编码·2025-02-17 20:48

html如何使多张图片滑动不卡顿,Web端大量图片同时加载卡顿问题的优化方案

(否则这个问题就要变成优化网络....)踩坑历程由于不是纯前端的项目，笔者

kisserkook·2025-02-17 19:41

计算机学习建议

对于现代得计算机开发者而言；最快的是要见到成效；这是一个功利性的社会；对于99%的人来说，先保证自己可以在社会上活下去才是最重要的；而不是追求梦想；一、职业Web前端：HTML、CSS、JavaScript

qincjun·2025-02-17 19:09

AIGC开启人工智能新时代

它依托机器学习

靖节先生·2025-02-17 18:37

推荐学习图像处理的入门书：《Python图像处理实战》

这本书的作者桑迪潘·戴伊是一位兴趣广泛的数据科学家，主要研究机器学习、深度学习、图像处理和计算机视觉。

天飓·2025-02-17 18:35

RK3588+昇腾AI｜40TOPS算力AI盒子设计方案

设计架构系统架构视频智能识别系统自下而上分为“感知层、网络层、支撑层、应用层”四层，系统逻辑架构如下图所示：感知层对接前端感知设备，如视频监控、NVR、和其他物联感知设备，对重要通道和场所

ARM+FPGA+AI工业主板定制专家·2025-02-17 18:02

前端优化可以从哪些方面下手及优化方案

前端优化是提升网页性能、提升用户体验和降低服务器负担的重要手段。

光影少年·2025-02-17 18:01

用vue3写一个好看的wiki前端页面

以下是一个使用Vue3+ElementPlus实现的Wiki风格前端页面示例，包含现代设计、响应式布局和常用功能：TechWiki开发文档快速开始API参考部署指南数据分析数据规范可视化指南{{currentDoc.title

云浩舟·2025-02-17 18:30

使用 OpenCV 和 Python 对图像进行卡通化

这是机器学习令人兴奋和激动的应用程序之一。在构建此应用

无水先生·2025-02-17 17:52

swagger使用指引

1.swagger介绍在前后端分离开发中通常由后端程序员设计接口，完成后需要编写接口文档，最后将文档交给前端工程师，前端工程师参考文档进行开发。

MA_Y_·2025-02-17 17:51

前端面试题常考汇总1

JS部分1.解释JavaScript中的闭包，并举例说明其应用场景闭包是指函数能够记住并访问它的词法作用域，即使这个函数在词法作用域之外执行。应用场景：数据隐藏：通过闭包，可以创建私有变量，只通过特定的函数来访问和修改这些变量。回调函数和事件处理：闭包常用于设置回调函数，因为回调函数需要访问其外部函数的变量。functioncreateCounter(){letcount=0;returnfunc

RayFars·2025-02-17 17:51

机器学习:朴素贝叶斯

概率1.1定义概率表示随机事件发生可能性大小的一个数值,随机事件指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件。例如:抛硬币:当我们抛硬币时,可以正面朝上也可以反面朝上,正面或反面朝上的可能性被称为概率。理想状态下正反概率都是0.5。掷骰子:掷一个六面的骰子,每个点出现的概率是1/6,因为每个面出现的机会是均等的。抽取商品:一批商品包含良品和次品,随机抽取一件,抽取良品或次品是一个随机事件,经过大量实

小源学AI·2025-02-17 16:46

前端知识速记--css篇：CSS3中的常见动画及实现方式

前端知识速记–css篇：CSS3中的常见动画及实现方式常见的CSS3动画1.过渡(Transitions)过渡是一种非常简单的动画效果，允许你在元素的状态变更时平滑过渡到新状态。

无限大.·2025-02-17 16:15

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