前馈神经网络第3页

Go红队开发—语法补充

errors.Is和errors.Aspanic捕获、recover、defer错误控制练习接口结构体实现接口基本类型实现接口切片实现接口接口练习Embed嵌入文件之前有师傅问这个系列好像跟红队没啥关系，前几期确实没啥关系

竹等寒·2025-02-28 08:31

神经网络中的Adam

Adam（AdaptiveMomentEstimation）是一种广泛使用的优化算法，结合了RMSprop和动量（Momentum）的优点。它通过计算梯度的一阶矩估计（mean）和二阶矩估计（uncenteredvariance），为每个参数提供自适应学习率。Adam由DiederikP.Kingma和JimmyBa在2014年的论文《Adam:AMethodforStochasticOptimi

化作星辰·2025-02-28 08:01

神经网络中的Nesterov Momentum

NesterovAcceleratedGradient(NAG)，也称为NesterovMomentum，是一种改进版的动量优化算法，旨在加速梯度下降过程中的收敛速度，并提高对最优解的逼近效率。它由YuriiNesterov在1983年提出，是对传统动量方法的一种增强。###传统动量法回顾在传统的动量方法中，更新规则不仅考虑当前的梯度，还包含了之前所有梯度的方向和大小的累积（即“动量”），以帮助克

化作星辰·2025-02-28 08:31

神经网络中的Adagrad

Adagrad（AdaptiveGradient）是一种自适应学习率的优化算法，专门设计用于在训练过程中自动调整每个参数的学习率。这种方法对于处理稀疏数据特别有效，并且非常适合那些需要频繁更新但很少使用的参数的学习任务。###Adagrad的核心思想Adagrad通过累积过去所有梯度平方的和来调整每个权重的学习率。具体来说，它为网络中的每个参数维护一个历史梯度平方和，然后用这个累积值来缩放当前的学

化作星辰·2025-02-28 07:53

python 商城性能,python商城项目总结

password'],encoding="UTF-8"))#以16进制格式存储md5.hexdigest()'''这里有个坑必须注意：md5.update()方法会将每次加密的字符进行拼接，所以每次加密前都要

Yvetzy·2025-02-28 07:50

Flask——request的form_data_args用法

request中包含了前端发送过来的所有请求数据，在使用前要进行导入request库fromflaskimportFlask,request1.form和data是用来提取请求体数据，通过request.form

活动的笑脸·2025-02-28 07:50

pip 与当前python环境版本不匹配，python安装库成功，还是提示没有该库

解决pip版本不一致在使用pip命令前加上python-m即可让pip版本和当前python版本一致因此,当使用pip安装依赖时,需要在命令前添加python-m来配合使用,比如安装一个pillow库,

灿灿的金·2025-02-28 06:45

【Python】7天-python实现缓存-day01

PS：原文链接是：https://geektutu.com/post/geecache-day1.htmlPS:预计在完成前还会对本文多次修改仅作参考PS:测试代码也会在后续补充一、LRU和LRU-K原文使用的是

qq_40375355·2025-02-28 05:08

大模型专栏博文汇总和索引

Donvink·2025-02-28 03:53

Azure AI Search Retriever 深度指南

技术背景介绍AzureAISearch（前称AzureCognitiveSearch）是微软提供的云端搜索服务，为开发者提供了强大的基础设施、API和工具，以扩展性地进行向量、关键词和混合查询的信息检索

bBADAS·2025-02-28 03:48

金融风控与医疗影像算法创新前沿

医疗影像诊断领域则依托三维卷积神经网络（3D-CNN）架构，实现了对CT、MRI等多模态影像的精准病灶分割，诊断准确率较传统方法提升23.6%。

智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

今天是我们的节日 1024 程序员节，码动未来，改变世界的神秘力量！

当我们在手机上轻松滑动，浏览各种信息；当我们在电脑前畅快地玩游戏、办公；当我们享受着各种便捷的

·2025-02-28 02:34

【超详细】动态规划子序列问题总结

力扣（LeetCode）https://leetcode.cn/problems/longest-increasing-subsequence/description/dp[i]表示以第i个数为结尾的，前i

周玄九·2025-02-28 02:41

二叉树相关问题及两链表相交问题（B站左神视频五整理）

二叉树二叉树的前中后序遍历：*******1***2*****34****56****7经过1,2,4,4,4,2,5,5,5,2,1,3,6,6,6,3,7,7,7,3,1，递归序每个数都会调用三次先序遍历

Dabaozao·2025-02-28 01:09

AI探索笔记：浅谈人工智能算法分类

这张图片通过三个同心圆展示了人工智能、机器学习和深度学习之间的包含关系，其中人工智能是最广泛的范畴，机器学习是其子集，专注于数据驱动的算法改进，而深度学习则是机器学习中利用多层神经网络进行学习的特定方法

安意诚Matrix·2025-02-28 00:52

pytorch阶段性总结2

nn神经网络functional当中卷积的使用importtorchimporttorch.nn.functionalasF#数据input=torch.tensor([[1,2,0,3,1],[0,1,2,3,1

Colinnian·2025-02-27 23:41

STM32中断系统详解（大白话版）

提醒：在发布作品前，请将不需要的内容删除。一、中断是什么？1.1生活场景比喻想象你在家做饭：你正在切菜（主程序运行）

平凡灵感码头·2025-02-27 23:11

AI探索笔记：线性回归

下面分别用传统方法（sklearn）和神经网络（pytorch）来解决线性回归问题。

安意诚Matrix·2025-02-27 22:37

python获取当月最后工作日实现在数据库查询指定日期数据(python+sql)

defget_workingday(self):self.now=pd.Timestamp.now()#self.now.year:本年#self.now.month:当月,在这个基础上+-可以实现查询前几个月份的工作日

桃子是唯一的水果·2025-02-27 22:04

DCMNet一种用于目标检测的轻量级骨干结构模型详解及代码复现

早期的手工特征提取方法如Viola-Jones和HOG逐渐被卷积神经网络（CNN）取代，其中AlexNet在2012年的ILSVRC比赛中表现突出，推动了CNN在计算机视觉中的广泛应用。

清风AI·2025-02-27 21:03

YashanDB事务操作

提交事务前，用户在事务过程做的任何修改只有自己能看到，其他用户无法看到，并可以通过回滚操作将数据恢复。提交事务后，其他用户可看到修改后的数据，此时无法通过回滚操作将数据恢复。

·2025-02-27 21:28

UNet：UNet在自然环境监测中的应用案例_2024-07-24_09-14-11.Tex

UNet：UNet在自然环境监测中的应用案例UNet模型概述UNet是一种广泛应用于图像分割任务的卷积神经网络模型，由OlafRonneberger、PhilippFischer和ThomasBrox在

chenjj4003·2025-02-27 21:29

神经网络参数量计算

算一个只有两层的神经网络的参数量，我们需要考虑两层之间的连接权重和偏置项。以下是详细的计算步骤：网络结构输入层（第一层）：有2个神经元。输出层（第二层）：有3个神经元。

坠金·2025-02-27 20:49

图神经网络：拓扑数据分析的新时代

随着图数据的广泛应用，图神经网络（GraphNeuralNetwork,GNN）作为一种强大的深度学习工具，逐渐成为机器学习领域中的一颗新星。

Jason_Orton·2025-02-27 19:44

Android 包体积优化

记录下包体积优化前的安装包大小：

鹭岛猥琐男·2025-02-27 19:13

使用双指针删除有序数组中的重复元素项

思路（1）对于前k项元素，即使为相同元素也最多出现k次，符合题目要求，因此可以直接保留（2）对于后面的n-k项，我们可以使用一个快指针q和一个慢指针p，利用慢指针来更新正确答案位置的元素值，

wuyuqichen·2025-02-27 19:13

TensorFlow基础架构

处理结构计算图纸Tensorflow首先要定义神经网络的结构,然后再把数据放入结构当中去运算和training.处理结构因为TensorFlow是采用数据流图（dataflowgraphs）来计算,所以首先我们得创建一个数据流流图

humbinal·2025-02-27 19:40

上市公司财务报告数据大全1990-2022年度1387指标变量的详细说明参考

Symbol[证券代码]-以证券交易所公布的证券代码为准EndDate[统计截止日期]-YYYY-MM-DD，前四位表示会计报表公布年度StateTypeCode[报表类型]-1=合并会计报表；2=母公司会计报表

用数据说话用数据决策·2025-02-27 18:31

深度学习重要论文阅读笔记 ResNet （2025.2.26）

文章目录问题背景数据预处理神经网络模型模型性能知识点积累英语单词积累问题背景随着神经网络变得更深（层数变多），模型的训练过程也会变得更加困难。

北岛寒沫·2025-02-27 16:50

FPGA三大串行通信接口之UART

UART通信在使用前需要做多项设置，最常见的设置包括数据位数、波特率大小、奇偶校验类型和停止位数。数据位（Databits）：该参数定义单个UART数据传输在开始到停止期间

ritian73·2025-02-27 16:46

百度的17年产品史——突围、霸权、迷失、焦虑与变革

2天前，李彦宏发布百度2017年内部信，宣布将全力出击“内容分发”，绕了一圈的百度，

zoomla188·2025-02-27 15:38

深度学习-自学手册

人工智能机器学习神经网络前馈神经网络：没有回路的反馈神经网络：有回路的DNN深度神经网络CNN卷积神经网络RNN循环神经网络LSTM是RNN的一种，长短期记忆网络自然语言处理神经网络神经元-分类器Hebb

谁用了尧哥这个昵称·2025-02-27 15:37

DeepSeek 高阶应用技术详解（4）

本篇将深入探讨DeepSeek在时间序列分析、图神经网络（GNN）和推荐系统中的应用。这些领域是深度学习的前沿方向，具有广泛的实际应用价值。

Evaporator Core·2025-02-27 14:33

codeforces 1600 分题目泛刷

本文为codeforces1600分，顺序以过题人数为排序关键字的题目题解目前已更新前50题Problem-431C-K-tree标签：类似背包dp思路：f[i][0/1]走到某一点时，表示总得分为i时

Exiled_Code·2025-02-27 14:59

【漫话机器学习系列】106.线性激活函数（Linear Activation Function）

在神经网络中，激活函数的作用是将网络的线性组合映射到某种非线性输出。传统的线性激活函数常用于一些特定场景，比如回归问题，其中预测的目标值与输入特征之间可能存在线性关系。

IT古董·2025-02-27 13:25

数据结构2----------＞时间复杂度

斐波那契（LeonardodaFibonacci）以兔子繁殖为例子而引入，故又称为“兔子数列”，指的是这样一个数列：0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……即这个数列从第三项开始，每一项都等于前两项之和

free-elcmacom·2025-02-27 13:23

第十二届蓝桥杯模拟赛（第三期）

定义矩阵M的重量为矩阵中所有元素的和，几位weight(M)请找到矩阵左上角的一个子矩阵S（矩阵的前r行中的前c列组成），使得这个子矩阵的重量的两倍最接近矩阵M重量。

削皮去子吃草莓·2025-02-27 12:20

Windows环境安装torch_geometric库报错

Windows下安装，最近在学习图神经网络需要用到geometric_torch结果怎么装都装不上。

一穷二白到年薪百万·2025-02-27 11:11

Python在实际工作中的运用-通用格式CSV文件自动转换XLSX

继续上篇《Python在实际工作中的运用-CSV无损转XLSX的几个方法》我们虽然对特定格式的CSV实现了快速转换XLSX的目标，但是在运行Py脚本前，还是需要编辑表格创建脚本和数据插入脚本，自动化程度很低

老胖闲聊·2025-02-27 10:37

用 PyTorch/TensorFlow 搭建简单全连接神经网络

目录用PyTorch/TensorFlow搭建简单全连接神经网络网络结构概述1.使用PyTorch构建网络2.使用TensorFlow构建网络总结用PyTorch/TensorFlow搭建简单全连接神经网络在本篇博客中

gs80140·2025-02-27 08:21

【Qt】为程序增加闪退crash报告日志

实现因为闪退发生时软件已经不在运行了，因此需要在闪退前就告诉操作系统闪退后需要执行的操作，在Qt中就是在QApplication的exec()前调用操作系统提供的接口，注册闪退后的处理函数。

七夕先生·2025-02-27 08:50

Python 发送短信

Python发送短信短信发送平台在发送短信前需要添加两个配置文件，将下面两个文件复制下来即可xmltojson.py```#-*-coding:utf-8-*-#pythonxml.etree.ElementTreeimportxml.etree.ElementTreeasET

黑足-山治·2025-02-27 07:45

《李航统计学习方法》学习笔记——第八章提升方法

8.1.3AdaBoost的例子（代码实现）8.2AdaBoost算法的训练误差分析定理8.1AdaBoost训练误差界定理8.2二分类问题AdaBoost训练误差界8.3AdaBoost算法的解释8.3.1前向分步算法

eveiiii·2025-02-27 07:39

【数据结构与算法】之深入解析“金字塔转换矩阵”的求解思路与算法示例

模式是以三个字母字符串的列表形式allowed给出的，其中模式的前两个字符分别表示左右底部块，第三个字符表示顶部块。例如，“ABC”表示一个三角形图案，其中一个“C”块堆叠在一个‘A’块(左

╰つ栺尖篴夢ゞ·2025-02-27 06:34

50、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-11、添加RNN递归神经网络层为了浮现RNN的神经网络使用框架。

importnumpyasnpclassTensor(object):def__init__(self,data,autograd=False,creators=None,creation_op=None,id=None):self.data=np.array(data)self.autograd=autogradself.grad=Noneif(idisNone):self.id=np.rand

小宇爱·2025-02-27 06:01

基于C++的Qt计算器

但是在每次使用键盘前，建议先用鼠标点击一次=运算符，否则会出现无法计算的er

sollllllo·2025-02-27 05:58

计算机视觉：经典数据格式(VOC、YOLO、COCO)解析与转换(附代码)

第一章：计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章

全栈你个大西瓜·2025-02-27 05:57

深度学习的前沿与挑战：从基础到最新进展

深度学习的工作原理深度学习的关键技术1.卷积神经网络（CNN）2.循环神经网络（RNN）3.生成对抗网络（GAN）4.变分自编码器（VAE）5.自注意力机制与Transformer深度学习的应用1.计算机视觉

Jason_Orton·2025-02-27 03:09

第十三站：卷积神经网络（CNN）的优化

前言：在上一期我们构建了基本的卷积神经网络之后，接下来我们将学习一些提升网络性能的技巧和方法。这些优化技术包括数据增强、网络架构的改进、正则化技术。

武狐肆骸·2025-02-27 03:08

与Vue共舞：从初识到构建数字世界的艺术之旅

前谷歌工程师尤雨溪在键盘前敲下第一行Vue代码时，或许并未想到这个框架将改变全球开发者的工作方式。

skyksksksksks·2025-02-27 03:05

推荐频道

前馈神经网络