剑指数据仓库-项目篇

Hive UDF开发实战：构建高性能JSON生成器

3.2高级类型处理四、部署与使用4.1打包与注册4.2使用示例五、性能优化技巧六、功能扩展方向七、生产环境注意事项八、性能对比测试九、总结与展望往期精彩一、背景与需求场景在大数据生态中，Hive作为主流的数据仓库工具

莫叫石榴姐·2025-03-27 09:16

Data Warehouse 系列之构建业务总线矩阵

数据仓库总线矩阵（DataWarehouseBusMatrix）是数据仓库设计中一个重要工具。

数字游牧人0v0·2025-03-26 22:29

AnalyticDB for PostgreSQL:阿里云强大的MPP数据仓库服务

标题:AnalyticDBforPostgreSQL:阿里云强大的MPP数据仓库服务内容:AnalyticDBforPostgreSQL:阿里云强大的MPP数据仓库服务引言在当今数据驱动的时代,高效处理和分析海量数据变得至关重要

llzwxh888·2025-03-26 21:46

数据库总结

阿里云中的Maxcompute（原odps）其实就是hive，扮演数据仓库的角色，适合存储轨迹类历史数据，适合存储的数据量大，适合海量数据的处理，适合对数据进行离线分析，数据

wzz87·2025-03-26 20:09

【Docker系列八】使用 Docker run 命令部署 Nginx

Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室·2025-03-26 17:48

大数据项目之电商数仓（用户行为采集平台）

大数据项目之电商数仓（用户行为采集平台）版本：V5.0第1章数据仓库概念数据仓库（DataWarehouse），是为企业制定决策，提供数据支持的。可以帮助企业，改进业务流程、提高产品质量等。

qq_42042882·2025-03-25 15:01

DW2.0下一代数据仓库架构_第19章 DW2.0和非结构化数据(读书笔记)

cuiba1921·2025-03-25 12:12

【数据仓库】数仓维度建模中的事实表核心概念与实践案例

数仓维度建模中的事实表核心概念与实践案例在数据仓库的维度建模中，事实表（FactTable）是分析系统的核心，用于存储业务过程的量化度量（如销售额、订单数量），并通过外键关联维度表（如时间、产品、客户）

小技工丨·2025-03-25 03:34

大数据学习（82）-数仓详解

如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、什么是数据仓库数据仓库（下文以“数仓”称），顾名思义，存放数据的仓库，它集合了各个业务系统的数据，以金融业为例，数仓包含了贷款业务、

viperrrrrrr·2025-03-24 20:41

SAP-ABAP：SAP BW模块架构与实战应用详解

SAPBW模块架构与实战应用详解—##一、核心架构分层设计###1.数据仓库层（DataWarehousingLayer）|组件|功能说明|典型对象||-------------------|-----

爱喝水的鱼丶·2025-03-24 06:40

LeetCode剑指offer题目记录4

leetcode刷题开始啦,每天记录几道题.目录剑指offer07.重建二叉树题目描述示例思路python改进剑指offer09.用两个栈实现队列题目描述示例思路python剑指offer10-1.斐波那契数列题目描述思路

t.y.Tang·2025-03-24 05:29

使用 Airbyte Typeform 加载器进行数据文档化

在数据集成的世界中，Airbyte是一个非常强大的平台，它为我们的ETL管道提供了从API、数据库和文件到数据仓库和湖泊的连接器。

shuoac·2025-03-24 04:55

架构师必知必会系列：数据架构与数据管理

数据架构包括数据字典、元数据、数据模型、数据流、数据仓库、数据管道、数据服务等。在应用中，将数据按照其自身特性进行划分、分类、归档、清洗和加工，才能

AI天才研究院·2025-03-23 22:29

LeetCode剑指offer题目记录3

leetcode刷题开始啦,每天记录几道题.目录剑指offer05.替换空格题目描述思路pythonC++剑指offer06.从尾到头打印链表题目描述思路1python思路2pythonC++剑指offer05

t.y.Tang·2025-03-23 19:06

【Docker系列四】Docker 网络

Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室·2025-03-23 16:13

Hive 分区实战指南：动态分区 vs 静态分区的深度解析

在Hive数据仓库中，表数据通常以**分区（Partition）**形式组织。

自然术算·2025-03-23 10:22

Hadoop 集群规划与部署最佳实践

Hadoop具有高容错性、可靠性、可扩展性、适应性等特征，因而广泛应用于数据仓库、日志分析、网络流量监测、推荐引擎、搜索引擎等领域。

AI天才研究院·2025-03-23 03:47

MySQL 到 Hadoop：Sqoop 数据迁移 ETL

文章目录ETL：Extract-Transform-Load数据迁移过程一、Extract数据抽取1.ODS：OperationalDataStore-可操作数据存储2.DW：DataWarehouse-数据仓库

Ice星空·2025-03-23 03:45

第三十一篇数据仓库（DW）与商业智能（BI）架构设计与实践指南

目录一、DW/BI架构核心理论与选型策略1.1主流架构模式对比（1）Kimball维度建模架构（2）Inmon企业工厂架构（3）混合架构二、架构设计方法论与实施步骤2.1维度建模实战指南（1）模型选择决策树（2）ETL开发规范2.2实时BI技术栈选型三、全链路实施与优化策略3.1五阶段实施框架3.2数据治理体系构建四、行业场景深度实践4.1电商用户行为分析4.2金融风控实时预警五、关键问题解析Q1

随缘而动，随遇而安·2025-03-23 02:05

AWS SAP学习笔记-概念

ETL（Extract,Transform,Load）应用程序是一种用于数据处理和迁移的工具或程序，它主要负责从多个数据源提取数据，对数据进行转换和清洗，然后将处理后的数据加载到目标数据仓库或数据库中。

HainesFreeman·2025-03-22 23:16

基于Azure云平台构建实时数据仓库

设计Azure云架构方案实现AzureDeltaLake和AzureDatabricks，结合电商网站的流数据，构建实时数据仓库，支持T+0报表（如电商订单分析），具以及具体实现的详细步骤和关键PySpark

weixin_30777913·2025-03-22 18:15

家庭 & 企业数据仓库：如何配置和管理 NAS 系统

家庭&企业数据仓库：如何配置和管理NAS系统引言在数据为王的时代，我们的照片、视频、文档、代码，甚至企业级文件，都是无价之宝。那么，如何安全、可靠、低成本地存储这些数据？云存储太贵？移动硬盘不方便？

Echo_Wish·2025-03-22 18:10

PostgreSQL_实例项目总述

（如果有人实在搞不懂怎么安装，可以留言）实例项目总述：项目描述：股票日数据仓库数据来源：优矿1数据表结构设计

程序猿与金融与科技·2025-03-22 15:18

SQLMesh SCD Type 2 深度解析：时间戳与列级跟踪的实战指南

在数据仓库架构中，缓慢变化维度（SlowlyChangingDimensions,SCD）是处理历史数据追踪的核心技术。

梦想画家·2025-03-22 07:03

【大模型系列】SFT（Supervised Fine-Tuning，监督微调）

Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室·2025-03-22 02:20

剑指 Offer II 113. 课程顺序（中等图 bfs 拓扑排序数组哈希表）

剑指OfferII113.课程顺序现在总共有numCourses门课需要选，记为0到numCourses-1。

风雨中de宁静·2025-03-21 19:50

奇数值单元格的数目 / 剑指 Offer II 113. 课程顺序

1252.奇数值单元格的数目【简单题】【每日一题】思路：【模拟】定义行数组rows和列数组cols，用来记录当前行的+1次数和当前列的+1次数，遍历indices数组用来给rows和cols赋值。定义奇数值单元格数目为ans，初值为0。那么遍历矩阵每个位置，如果当前行和当前列的+1次数和是奇数，则ans+1代码：classSolution{publicintoddCells(intm,intn,i

彼淇梁·2025-03-21 19:49

Leetcode 剑指 Offer II 032. 有效的变位词

给定两个字符串s和t，编写一个函数来判断它们是不是一组变位词（字母异位词）。注意：若s和t中每个字符出现的次数都相同且字符顺序不完全相同，则称s和t互为变位词（字母异位词）。示例1:输入:s="anagram",t="nagaram"输出:true示例2:输入:

我不是程序员~~~~·2025-03-21 19:47

剑指 Offer II 061. 和最小的 k 个数对

剑指OfferII061.和最小的k个数对给定两个以升序排列的整数数组nums1和nums2,以及一个整数k。定义一对值(u,v)，其中第一个元素来自nums1，第二个元素来自nums2。

炫云云·2025-03-21 19:47

LakeHouse湖仓一体成为下一站灯塔，数仓、数据湖架构即将退出群聊

近年来几乎所有的数据仓库都增加了对Parquet和ORC格式的外部表支持，这使数仓用户可以从相同的SQL引擎查询数据湖表，但它不会使数据湖表更易于管理，也不会消除仓库中数据的ETL复杂性、陈旧性和高级分析挑战

科杰科技·2025-03-21 17:26

【赵渝强老师】达梦数据库MPP集群的架构

为了支持海量数据存储和处理等方面的需求，为高端数据仓库提供解决方案，达梦数据库提供了大规模并行处理MPP架构，以极低的成本代价，提供高性能的并行计算。

·2025-03-21 16:12

第二十九篇数据仓库与商务智能：技术演进与前沿趋势深度解析

声明：文章内容仅供参考，需仔细甄别。文中技术名称属相关方商标，仅作技术描述；代码示例为交流学习用途，部分参考开源文档（Apache2.0/GPLv3）；案例数据已脱敏，技术推荐保持中立；法规解读仅供参考，请以《网络安全法》《数据安全法》官方解释为准。目录一、核心差异：技术定位与实现路径1.1核心能力矩阵二、协同关系：现代数据供应链的双引擎2.1数据价值链协同2.2典型技术栈集成三、前沿技术动态（2

随缘而动，随遇而安·2025-03-21 12:18

高级管理人员信息系统和数据仓库以及外部数据/非结构化数据与数据仓库

内容目录高级管理人员信息系统和数据仓库以及外部数据/非结构化数据与数据仓库一、高级管理人员信息系统和数据仓库二、外部数据/非结构化数据与数据仓库高级管理人员信息系统和数据仓库以及外部数据/非结构化数据与数据仓库一

牧码文·2025-03-21 03:03

数据仓库和非结构化数据。

数据仓库包含标准化数据。还包含外部数据/非结构化数据如果外部数据量小可以保持数据库内部或者专用服务器。

weixin_30631587·2025-03-21 03:33

如果企业数据仓库全部使用 Couchbase Analytics 服务，可能会面临哪些问题？

如果企业数据仓库全部使用CouchbaseAnalytics服务，可能会面临哪些问题？一、概述CouchbaseAnalytics服务是一项强大的工具，旨在为NoSQL数据提供近实时的分析能力。

PersistDZ·2025-03-20 18:17

Flink 通过 Chunjun Oracle LogMiner 实时读取 Oracle 变更日志并写入 Doris 的方案

关键流程3、修复ChunjunOracleLogMiner问题一、技术背景在大数据实时同步场景中，需要将Oracle数据库的变更数据（CDC）采集并写入ApacheDoris，以支持数据分析、BI报表、实时数据仓库等应用

roman_日积跬步-终至千里·2025-03-20 18:12

Apache Doris整合Iceberg + Flink CDC构建实时湖仓体的联邦查询分析架构

简介实时湖仓体是一种灵活、可扩展的数据架构，结合了数据湖和数据仓库的优势。ApacheDoris是一款开源的分布式SQL引擎，专注于实时分析和查询。Iceberg是一种开放式表格格式

MfvShell·2025-03-20 00:10

Hive函数大全：从核心内置函数到自定义UDF实战指南（附详细案例与总结）

分类二、常用函数详解与实战案例‌1.数学函数‌2.字符串函数‌3.窗口函数‌4.自定义UDF实战‌三、总结与优化建议‌1.核心总结2.性能优化建议‌3.常问问题背景‌Hive作为Hadoop生态中最常用的数据仓库工具

一个天蝎座白勺程序猿·2025-03-18 23:45

hive-进阶版-1

第6章hive内部表与外部表的区别Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于对大规模数据集进行数据存储、查询和分析。

数据牧马人·2025-03-17 10:59

Day25：剑指 Offer 29. 顺时针打印矩阵

题目输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。代码实现模拟classSolution{publicint[]spiralOrder(int[][]matrix){if(matrix.length==0){returnnewint[]{};}intm=matrix.length;intn=matrix[0].length;int[]res=newint[m*n];intindex

学而知不足~·2025-03-16 17:49

数组作为HashMap的键

如果一定要用数组来作为map的key值的话，有两种方法：1，将数组转化为string2，用list代替记录自：力扣-剑指OfferII033.变位词组，链接力扣。

南京鼎山电子设备维修张师傅·2025-03-15 20:46

使用 Doris 和 Iceberg

作为一种全新的开放式的数据管理架构，湖仓一体（DataLakehouse）融合了数据仓库的高性能、实时性以及数据湖的低成本、灵活性等优势，帮助用户更加便捷地满足各种数据处理分析的需求，在企业的大数据体系中已经得到越来越多的应用

向阳1218·2025-03-15 15:10

使用 Doris 和 LakeSoul

作为一种全新的开放式的数据管理架构，湖仓一体（DataLakehouse）融合了数据仓库的高性能、实时性以及数据湖的低成本、灵活性等优势，帮助用户更加便捷地满足各种数据处理分析的需求，在企业的大数据体系中已经得到越来越多的应用

向阳1218·2025-03-15 15:10

为什么要进行数据仓库分层？

对数据仓库进行分层（如常见的ODS、DWD、DWS、ADS等层次）是为了解决复杂数据处理场景中的效率、可维护性、易用性问题。

BenBen尔·2025-03-15 11:04

数据仓库有哪些建模方法？

数据仓库的建模方法主要分为关系建模和多维建模两大类，不同方法适用于不同的业务场景和目标。

BenBen尔·2025-03-15 09:21

剑指offer笔试刷题（1）：树专题

1.输入两棵二叉树A，B，判断B是不是A的子结构。（ps：我们约定空树不是任意一个树的子结构）遍历A找到与B根结点相同的位置，子结构是从根结点到叶子节点相同。思路1：1.先考虑特殊情况，如果指针为空则错误。2定义一个子函数，功能是判断是否是子结构，然后主函数从根结点到叶子结点遍历。3return递归的布尔型值，如果最后return的是&&则递归终止条件是true关系不大，只要有一个是false,r

weixin_35837473·2025-03-15 03:55

现代数据栈：秽土重生？——从 SAP x Databricks 看数据世界的轮回

Snowflake、Databricks、Fivetran、dbt……一众明星公司描绘出一个美好的未来：所有数据汇集到云端数据仓库，所有分析、BI和AI应用直接连接仓库数据，再无数据孤岛，数据流转自由，

·2025-03-15 02:14

Hive高级SQL技巧及实际应用场景

Hive高级SQL技巧及实际应用场景引言ApacheHive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库基础设施，它提供了一个用于查询和管理分布式存储中的大型数据集的机制。

小技工丨·2025-03-14 07:40

如何设计高效的数据湖架构？

相比于传统数据仓库，数据湖能够支持结构化、半结构化和非结构化数据，同时提供更灵活的存储与计算能力。

晴天彩虹雨·2025-03-14 02:41

初识开源云原生数仓Databend

Databend是一款开源的数据仓库产品，主要定位于OLAP场景，采用云原生架构理念（可对比snowflake），有非常好的扩展性、同时具备低成本、高性能的优势，兼容MySQL协议。

开源项目精选·2025-03-12 14:22

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