剪枝（巨斧砍大树）

深度学习框架演进与智能应用实践

与此同时，模型压缩技术通过剪枝、量化和知识蒸馏等手段，在保持精度的前提下降低计算资源需求，而超参数优化与迁移学习策略则进一步增强了模型在不同场景的适应能力。

智能计算研究中心·2025-03-26 04:13

Docker Push 巨慢？Skopeo 来拯救

本文首发于Anyeの小站，点击访问原文阅读体验更佳！前言以前玩Docker基本都是捣鼓别人制作好的镜像，自己build好的镜像一般也不会去Push到Hub上丢人。随着CNB的崛起，这两天也开始尝试去推送到CNB的制品库来快速启动。但是动辄几十上百G的镜像，dockerpush实在是耗时。被@Anthony指点后，遂知道了原因。原因剖析1.同步压缩与推送的机制限制边压缩边推送：DockerPush在

Anyexyz·2025-03-26 03:33

TensorFlow 的性能优化的全面指南

硬件利用及部署阶段的优化策略，适合从入门到进阶的用户：这里写目录标题一、性能优化的核心目标二、训练阶段优化1.硬件加速2.数据管道优化3.模型架构优化4.训练参数调优三、推理阶段优化1.模型量化2.模型剪枝与蒸馏

独隅·2025-03-25 23:07

深度解读：NextJS、Vercel与Cloudflare之间的恩怨情仇

一条引发热议的推文有网友发推表示："Dax能够同时戴着巨魔帽并保持平衡的能力值得研究。"这句话乍看有点莫名其妙，但实际上揭示了技术社区中一个有趣的现象：如何在保持专业性的同时，又能让技术

·2025-03-25 23:10

基础算法篇(2)(蓝桥杯常考点)

把这个部分讲完之后，就应该进去刷题环节了，博主每周也会上传一些自己遇到的比较好的题目搜索搜索也叫做暴搜，在未优化前就是通过穷举所有情况来找到最优解搜索一般分为深度优先搜索和宽度优先搜索一般用到的优化方法是:回溯和剪枝回

刃神太酷啦·2025-03-25 08:12

模型量化的原因和方法

这包括理解参数的概念、采用量化技术、剪枝、稀疏表示等方法。参数的概念权重(Weights)定义：权重是连接输入特征与输出预测之间的系数。

潇湘馆记·2025-03-25 06:27

题型笔记 | Apriori算法

若k>1k>1k>1，重复步骤(4)(4)(4)、(5)(5)(5)和(6)(6)(6)由LkL_kLk执行连接和剪枝操作，产生候选k+1k+1k+1项集的集合Ck+1C_{k+1}Ck+1。

Mryan2005·2025-03-25 05:14

【R语言2】Introduction to R 基础知识复习小测试 Pop quiz

Popquiz前言Question1Question2Question3Question4Question5Question6Question7Question8Question9Question10是兄弟就砍一刀

不二程序猿·2025-03-24 01:20

YOLOV11|YOLO12改进系列指南

基于Ultralytics的YOLO11|YOLO12改进目前自带的一些改进方案(持续更新)为了感谢各位对本项目的支持,本项目的赠品是yolov5-PAGCP通道剪枝算法.具体使用教程专栏改进汇总YOLO11

魔鬼面具·2025-03-23 08:03

BOE(京东方)携手京东发起百吋电视品牌联盟发布会引领家庭视听正式迈入大屏时代

此次发布以“巨

·2025-03-21 16:47

模型部署实战：PyTorch生产化指南

模型部署是将训练好的模型‌投入实际应用‌的关键步骤，涉及：模型格式转换（TorchScript/ONNX）性能优化（量化/剪枝）构建API服务移动端集成本章使用ResNet18实现图像分类，并演示完整部署流程

小诸葛IT课堂·2025-03-21 01:45

Python 中的导包（import）：从入门到实践 | 搞计算机的研究生们求你们看看吧

举个生活中的例子：如果你要砍木头，需要一把斧子或电锯；如果你要拔钉子，需要钳子或起子

迪菲赫尔曼·2025-03-19 06:12

神经网络模型压缩&实例教程—非结构化剪枝

目录1.导包&定义一个简单的网络2.获取网络需要剪枝的模块3.模块剪枝（核心）3.1随机剪枝weight3.2L1范数剪枝bias4.总结最先进的深度学习技术依赖于难以部署的过度参数化模型。

程序先锋·2025-03-18 04:41

深度学习模型压缩：非结构化剪枝与结构化剪枝的定义与对比

其中，剪枝（Pruning）是最常用的方法之一。根据剪枝的粒度和目标，剪枝可以分为非结构化剪枝（UnstructuredPruning）和结构化剪枝（StructuredPruning）。

从零开始学习人工智能·2025-03-18 03:37

数据结构与算法：洪水填充

前言洪水填充是一种用在图上的搜索算法，其过程就像洪水或病毒一样逐渐蔓延整个区域，继而达到遍历和统计相同属性的连通区域的功能，中间也可以通过每走过一个节点就设置路径信息的方法来达到剪枝的效果。

WBluuue·2025-03-18 03:00

从剪枝到知识蒸馏：深度学习模型压缩与加速的多重策略

正在不断更新中文章目录从剪枝到知识蒸馏：深度学习模型压缩与加速的多重策略1.

一键难忘·2025-03-18 00:13

PyTorch 模型剪枝实例教程一、非结构化剪枝

目录1.导包&定义一个简单的网络2.获取网络需要剪枝的模块3.模块剪枝（核心）4.总结目前大部分最先进的（SOTA）深度学习技术虽然效果好，但由于其模型参数量和计算量过高，难以用于实际部署。

小风_·2025-03-18 00:41

优化深度学习模型：PyTorch中的模型剪枝技术详解

标题：优化深度学习模型：PyTorch中的模型剪枝技术详解在深度学习领域，模型剪枝是一种提高模型效率和性能的技术。

代码之光_1980·2025-03-18 00:38

Prompt工程全解析：从入门到精通的终极指南

Prompt工程全解析：从入门到精通的终极指南发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，可以分享一下给大家。点击跳转到网站。

二川bro·2025-03-16 19:04

回溯算法知识总结

1.什么是回溯怎么用（回溯本质及模版）底层逻辑：解决树形结构问题、用到递归逻辑、穷举本质优化靠剪枝。

专业刷题Pia·2025-03-16 14:58

机器学习-----决策树

文章目录1、概念2.决策树的构建过程2.1特征选择2.2树的生成2.3树的剪枝3.决策树的优缺点4.决策树的应用4.1分类任务4.2回归任务4.3集成学习代码示例总结1、概念1.1决策树是什么决策树是通过对样本的训练

多巴胺与内啡肽.·2025-03-15 15:37

嵌入式AI必备技能2-模型的压缩与加速

本文介绍几种常见的模型压缩与加速方法，包括剪枝、低秩分解、量化、权值共享、知识蒸馏等，并探讨如何综合应用这些技术来优化AI模型。1.常

奥德彪123·2025-03-15 10:30

Cursor 终极使用指南：从零开始走向AI编程

mindmaproot(Cursor核心功能)智能编码代码生成自动补全错误修复项目管理多窗口布局版本控制终端集成个性设置主题定制快捷键配置插件扩展AI协作对话编程知识检索文档生成前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站

二川bro·2025-03-15 05:14

leetcode93. 复原IP地址

输入:“25525511135”输出:[“255.255.11.135”,“255.255.111.35”]分析剪枝条件：1、一开始，字符串的长度小于4或者大于12，一定不能拼凑出合法的ip地址（这一点可以一般化到中间结点的判断中

Rookie2Master·2025-03-14 20:18

亚马逊测评自养号IP重要性

这里给大家讲的内容可以马上看一下，你们的环境是不是100%的安全，是不是容易出现莫名被封号或者被砍单的现象，如果做不到，那尽早的放弃吧，即使你花了1万块钱买的设备，也不要觉得可

全哥聊跨境 zcwz-008·2025-03-14 15:41

大模型高效优化技术全景解析：微调、量化、剪枝、梯度裁剪与蒸馏

目录微调（Fine-tuning）量化（Quantization）剪枝（Pruning）梯度裁剪（GradientClipping）知识蒸馏（KnowledgeDistillation）技术对比与协同策略总结与趋势

时光旅人01号·2025-03-14 15:40

做亚马逊、temu、速卖通、希音自养号采购砍单率过高需要怎么解决

做无货源模式的卖家越来越多，自养买家号采购时遭遇大砍单是一个普遍而棘手的问题。为了避免这一问题，需要从技术环境搭建、账号权重养成以及下单技巧等多个方面进行系统化操作。

刘哥测评技术zcwz626·2025-03-14 15:40

L2-4 吉利矩阵（优化剪枝版）

L2-4吉利矩阵暴力解法：L2-4吉利矩阵-CSDN博客作者陈越单位浙江大学所有元素为非负整数，且各行各列的元素和都等于7的3×3方阵称为“吉利矩阵”，因为这样的矩阵一共有666种。本题就请你统计一下，把7换成任何一个[2,9]区间内的正整数L，把矩阵阶数换成任何一个[2,4]区间内的正整数N，满足条件“所有元素为非负整数，且各行各列的元素和都等于L”的N×N方阵一共有多少种？输入格式：输入在一行

终相守丶空白·2025-03-14 13:56

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第18天：模型压缩技术

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划-第18天：模型压缩技术目录模型压缩技术概述知识蒸馏详解软标签生成策略KL散度损失推导温度参数调节结构化剪枝技术通道剪枝评估准则L1-norm剪枝算法APoZ

凡人的AI工具箱·2025-03-13 22:10

pydub，一个有趣的 Python 音视频处理库！

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站零基础入门的AI学习网站~。目录编辑前言什么是pydub？

漫走云雾·2025-03-13 20:28

【6】搜索剪枝优化学习笔记

前言WFLS2023寒假集训Day4Day5搜索剪枝的复杂度很玄学，最好还是能剪枝就剪枝，只要不是错误的，总没有坏处。

W9095·2025-03-12 22:13

神经网络探秘：原理、架构与实战案例

神经网络探秘：原理、架构与实战案例前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，可以分享一下给大家。点击跳转到网站。

二川bro·2025-03-12 14:56

算法学习系列（四十五）：DFS之剪枝与优化

目录引言DFS之剪枝与优化一、小猫爬山二、木棒三、数独四、总结引言关于这个DFSDFSDFS的剪枝和优化确实难度是非常的大，从我这篇文章的思路和代码量上就能看出来不是一般的难度，而且难度不亚于DPDPDP

lijiachang030718·2025-03-12 12:10

【笔试面试】秒懂深度学习模型小型化：蒸馏法、剪枝…

剪枝：网络剪枝的主要思想就是将权重矩阵中相对“不重要”的权值剔除，然后再重新finetune网络进行微调。

聊北辰同学·2025-03-12 11:08

基于多种模型剪枝方法（L1-norm、Slimming、AutoSlim）的模型轻量化和模型压缩实现

基于多种模型剪枝方法（L1-norm、Slimming、AutoSlim）的模型轻量化实现支持：VGG、MobileNet、Resnet、ShuffleNet等模型。

踟蹰横渡口,彳亍上滩舟。·2025-03-12 11:01

大模型中的剪枝、蒸馏是什么意思？

环境：剪枝蒸馏问题描述：大模型中的剪枝、蒸馏是什么意思？

玩人工智能的辣条哥·2025-03-12 10:29

65%的家庭有人“啃老”，数据解读国内版巨婴是如何炼成的？

近日，韩国“30-39岁的未婚人口中有54.8%变成啃老族；40-44岁的未婚人口中有44.1%变成啃老族”的数据在网上引发热议。而反观国内，2020年数据显示，中国的啃老族已经占据了中国超过60%的家庭，30%的年轻人靠“啃老”过活，65%以上的家庭存在“啃老”方面的问题。对此，很多80、90后纷纷表示不服。网友调侃：贵族的啃老叫继承家业，到了穷人就成了啃老了。其实，啃老现象在各国都存在，是全人

永洪科技·2025-03-11 19:23

回溯法-子集树递归树-装载问题

2)确定易于搜索的解空间结构；3)以深度优先方式搜索解空间，并在搜索过程中用剪枝函数（****约束函数除去不满足约束的子树，限界函数减去得不到最优解的子树**）**避免无效搜索##子集树和递归树扩展结点

王安安的记录·2025-03-11 07:53

智能体技术全解析：从基础到前沿，构建智能自动化系统

智能体技术全解析：从基础到前沿，构建智能自动化系统前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，这里分享一下给大家。点击跳转到网站。

二川bro·2025-03-11 01:02

AI 赋能软件开发：从工具到思维的全面升级

AI赋能软件开发：从工具到思维的全面升级前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，可以分享一下给大家。点击跳转到网站。

二川bro·2025-03-11 01:02

非root用户如何操作docker

但是docker是需要root权限的，集团通过堡垒机控制服务器权限，root权限需要申请，每次申请都巨麻烦，尝试普通用户操作docker。

底格里歇斯·2025-03-10 22:11

dfs:五子棋对弈15蓝桥杯a组1题

---解法思路深度优先搜索（DFS）结合剪枝通过DFS遍历所有可能的棋盘状态，在填满棋

关于不上作者榜就原神启动那件事·2025-03-10 15:19

令人窒息的性能困局接手公司老旧后台系统时，我震惊地发现：首页加载竟需要12.3秒！ Lighthouse报告显示：

4.1sTotalBlockingTime:2.8s更糟糕的是WebPageTest的瀑布图：34个请求串行加载，TCP连接反复重建，TLS握手消耗了超过1.9秒...破局关键：HTTP/3三板斧第一斧：

console.log 战略储备局局长·2025-03-09 13:54

巨坑之Can‘t resolve ‘./App.vue‘ in ‘/app/src‘

问题报错：前因后果：项目本地打包的时候都没有问题，但是在公司部署的jenkins里打包就出现了如上问题，尝试将文件APP.vue的路径修改，本地打包成功，但是jenkins打包仍然有问题，后来问了有经验的前端才知道问题原因：main.js文件内引入app.vue是importAppfrom'./App'importrouterfrom'./router'import*asaxiosfrom'./a

Yan_an_n·2025-03-09 08:10

完美解决 vscode 连接不了扩展商店问题：We cannot connect to the Exiensions Marketplace at this time

之前有用过梯子的或走过代理的会遗留这个问题，当你用过梯子后微软会识别出来，然后让你访问不了vscode的插件浏览器，microsoftstore等，不过最近microsoftstore好像把这个问题给修复了，看来巨硬公司果然是忠诚于党和国家呀

冬阳春晖·2025-03-09 04:49

全员DeepSeek时代，前端能做些什么？

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二川bro·2025-03-08 15:16

代码随想录第二十五天|回溯算法part05--332.重新安排行程、51.N皇后、37.解数独

回溯问题的本质是暴力搜索，在面对过于复杂的问题时，要把握事物的主要矛盾，即应当先实现基本思路，再考虑剪枝（次要矛盾），否则可能不但没成功剪枝，反倒“枝横叶乱”。

Aqua Cheng.·2025-03-07 14:23

从零理解人工智能：技术原理、底层逻辑与手写数字识别实战

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。

北辰alk·2025-03-07 13:40

解空间树等算法的名词解释

解空间树：所有可能的解构成的树搜索空间树：在解空间树上进行剪枝后的树，只保留了有希望产生最优解的部分画搜索空间树：一定要先画解空间树，搜索空间树一定是解空间树的一部分。

产幻少年·2025-03-07 06:08

深度神经网络——决策树的实现与剪枝

概述决策树是一种有用的机器学习算法，用于回归和分类任务。“决策树”这个名字来源于这样一个事实：算法不断地将数据集划分为越来越小的部分，直到数据被划分为单个实例，然后对实例进行分类。如果您要可视化算法的结果，类别的划分方式将类似于一棵树和许多叶子。这是决策树的快速定义，但让我们深入了解决策树的工作原理。更好地了解决策树的运作方式及其用例，将帮助您了解何时在机器学习项目中使用它们。决策树的结构决策树的

知来者逆·2025-03-07 00:39

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