功率计算

基于单片机智能插座设计/智能开关

传送门其他作品题目速选一览表其他作品题目功能速览概述随着我国的电子计算机技术的快速发展以及居民对现实生活的要求也在不断提升，所以很多智能化的产品开始慢慢出现。

·2025-07-20 18:54

UItableVIewCell添加网络图片动态计算图片高度

1.建一个数据modelmodel.h文件内容,pic为图片urlmodel.m文件2.需要建立一个计算图片高度的model------frameModelFrameModel.h,height为计算完

恩哼恩哼蹦擦擦GH·2025-07-20 18:23

无人值守人工智能智慧系统数据分析：深度洞察与未来展望

这类系统通过集成高级算法、大数据分析、物联网（IoT）及云计算等先进技术，实现了对复杂环境的自主监控、智能决策与高效管理，极大地提升了运营效率，降低了人力成本，并开启了数据驱动决策的新纪元。本

呆码科技·2025-07-20 18:23

路由器类型与接口详解

路由器也可以算作是一台专用计算机，可以听懂并翻译各种网络协议，就像一个会讲各种语言的人一样。

wespten·2025-07-20 17:51

PyCharm + AI 辅助编程

场景1：AI快速生成斐波那契数列函数（代码补全）背景：你需要实现一个计算斐波那契数列第n项的函数，但对递

向上的车轮·2025-07-20 17:47

buildroot+qemu+arm64虚拟环境多种方式启动linux内核

QEMU采用全系统仿真，可以模拟完整的计算机系统，包括处理器、内存、存储和外围设备。它提供硬件仿真，允许在一个虚拟环境中运行不同体系结构的操作系统和应用程序。

左家垅的牛·2025-07-20 17:47

网上游戏代练系统+源代码

网络以及计算机为解决当前的问题提供了新的方向新的可能。利用网络技术进行网上游戏代练的实现，首先用户可以根据网上游戏代练系统查看代练商城，并根据自己的喜好，将喜欢的代练

·2025-07-20 16:45

python闭包的应用场景_简单谈谈Python中的闭包

来看下维基上的解释:在计算机科学中，闭包(Closure)是词法闭包(LexicalClosure)的简称，是引用了自由变量的函数。这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在

weixin_39587113·2025-07-20 16:43

Python关于操作文件夹的讲解——Python 操作文件和文件夹

字节是计算机存储基本单位，常见存储单位换算关系如下：单位换算关系说明字节（Byte）1字节=8位（bit）存储基本单元千字节（KB）1KB=1024Byte日常文件大小常用表述兆字节（MB）1MB=

WeiJingYu.·2025-07-20 16:11

计算机网络：（十）虚拟专用网 VPN 和网络地址转换 NAT

计算机网络：（十）虚拟专用网VPN和网络地址转换NAT前言一、虚拟专用网VPN1.基础概念与作用2.工作原理3.常见类型4.协议对比二、NAT：网络地址转换1.基础概念与作用2.工作原理与类型3.优缺点与问题

珹洺·2025-07-20 16:09

金属表面划痕检测实践指南 - 使用OpenCV

本文详细描述了实施表面划痕检测的步骤，包括图像读取、差分图像计算、阈值处理、边缘检测优化

IYA1738·2025-07-20 15:07

对象的本质：OOP编程核心揭秘

引言面向对象编程（OOP）革命性地重塑了软件开发，其核心在于“对象”——一种模拟现实实体的计算模型。对象不仅是数据容器，更是封装了状态和行为的自治单元，使程序从指令序列转变为交互网络。

止观止·2025-07-20 15:04

opencv 4.12.0版本发布详解：核心优化与新特性全解析

OpenCV4.12.0夏季更新带来核心模块优化、图像处理增强、深度学习支持扩展及新兴硬件适配，全面提升计算机视觉开发效率与性能。

Risehuxyc·2025-07-20 15:03

使用 C++ 和 OpenCV 进行表面划痕检测

本文将介绍如何使用C++和强大的计算机视觉库OpenCV来实现一个基本的表面划痕检测算法。

whoarethenext·2025-07-20 15:32

Python 生物信息学秘籍第三版（四）

annas-archive.org/md5/9694cf42f7d741c69225ff1cf52b0efe译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十一章：生物信息学中的机器学习机器学习在许多不同的领域中都有应用，计算生物学也不例外

绝不原创的飞龙·2025-07-20 14:30

计算机网络详解：发展史、TCP/IP协议、网络通信与应用开发全流程

文章目录1.计算机网络的发展史1.1初期阶段：网络的萌芽（1960年代）1.2第二阶段：TCP/IP协议的引入（1970-1980年代）1.3第三阶段：互联网的普及与商业化（1990年代）1.4现代网络

三玖诶·2025-07-20 14:00

相机内外参知识

如果要计算相机原点在世界坐标系中的位置，则需要

传说故事·2025-07-20 14:27

手撕C语言数组：从青铜到王者的逆袭之路！！！

1.1数组的定义姿势1.2数组初始化の艺术二、数组内存布局大揭秘三、新手必踩的5大深坑（血泪教训）3.1数组越界访问3.2sizeof的陷阱3.3数组赋值妄想症四、高手进阶技巧（秀起来~）4.1动态计算数组长度

·2025-07-20 14:55

“闭门造车”之多模态思路浅谈：自回归学习与生成

如果这个观点成立，那么当前基于VQ-VAE、VQ-GAN等将图像离散化的主流思路就存在能力瓶颈，因为只需要简单计算一下信息熵就可以表明离散化必然会有严重

PaperWeekly·2025-07-20 14:24

计算机专业考研复试全攻略——从笔试到机试，从英语面试到项目答辩的完整解决方案

月复试为例）：复制1月：专业课基础复习+英语口语积累2月：强化核心考点+项目经验整理3月：模拟面试训练+热点技术追踪1.2复试评分维度拆解考核模块占比核心考察点专业课笔试40%-50%知识体系完整性、计算思维能力英语面试

·2025-07-20 14:24

AI人工智能领域多模态大模型的技术瓶颈与解决方案

AI人工智能领域多模态大模型的技术瓶颈与解决方案关键词：多模态大模型、技术瓶颈、跨模态对齐、计算效率、数据稀缺、模型泛化、解决方案摘要：本文深入探讨了AI人工智能领域多模态大模型发展过程中面临的主要技术瓶颈

AI学长带你学AI·2025-07-20 13:49

I3C通信驱动开发注意事项

在I3C驱动开发中，需重点关注以下核心问题：一、硬件初始化关键点电气特性配置上拉电阻：根据总线负载和速度精确计算阻值（推挽模式可用更大阻值降低功耗）。

MCU的奇妙之旅·2025-07-20 13:17

QuACK：用纯 Python 把 H100 推到“光速”

这一创新的内核库引起了广泛关注，尤其是在高性能计算领域。QuACK的开发背景QuACK的开发完全基于Python和CuTe-DSL，令人瞩目的是，它不涉及任何CUDAC++代码。

吴脑的键客·2025-07-20 13:47

2018-07-28

你知道GDP如何计算吗？讲真的，我看到一半儿，还是没看懂。我老觉得继续往下看，没准看看就懂了。但愿如此！烧脑+头疼！

落雪小依·2025-07-20 12:23

伽卡他卡电子教室：技术原理、功能解析与教育场景实践

一、术语澄清与技术定位“伽卡他卡”（Gakataka）在计算机科学领域的核心实体为伽卡他卡电子教室软件。

·2025-07-20 12:46

金融量化交易如何精准把握市场趋势？这些策略你不能错过！

股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>金融量化交易把握市场趋势的基础认知金融量化交易旨在通过数学模型和计算机算法来执行交易决策

股票程序化交易接口·2025-07-20 12:43

2021，从“心”出发--稻盛和夫《心》读后感-2

每当被问到’产品研发的成功率时多少时‘时，稻盛和夫都会毫不

一心二艺·2025-07-20 12:23

KAIST：LLM混合递归推理

LearningDynamicRecursiveDepthsforAdaptiveToken-LevelComputation来源：arXiv,2507.10524摘要缩放语言模型解锁了令人印象深刻的能力，但伴随的计算和内存需求使训练和部署都很昂贵

大模型任我行·2025-07-20 11:06

Redis 分区

分区的优势通过利用多台计算机内存的和值，允许我们构造更大的数据库。通过多核和多台计算机，允许我们扩展计算能力；通过多台计算机和网络适配器，允许我们扩展网络带宽。

奇点一氪·2025-07-20 11:00

原来HR的工作是这样的，看了才知道自己顶多算个人事助力

3.基层HR工作大公司有很多基层的HR工作，『小公司这些工作是行政带着做』比如：员工的录用、辞退手续，保险和社保费用交纳，个税、薪资计算，考勤管理，人事档案维护，日常考核等。

H云胡不喜L·2025-07-20 11:28

图论篇--代码随想录算法训练营第五十九天打卡|Bellman_ford 算法精讲，SPFA算法，Bellman ford之判断负权回路，Bellman ford之单源有限最短路

网络中的道路都有各自的运输成本和政府补贴，道路的权值计算方式为：运输成本-政府补贴。权值为正表示扣除了政府补贴后运输货物仍需支付的费用

無量空所·2025-07-20 11:34

MATLAB 基于图像处理的杂草识别技术

MATLAB基于图像处理的杂草识别技术1.系统介绍杂草识别是精准农业中的重要环节，基于图像处理的杂草识别技术利用计算机视觉和机器学习算法，自动识别田间杂草，为精准施药提供决策支持。

鱼弦·2025-07-20 11:33

Python 机器学习：NumPy 实现朴素贝叶斯分类器

Python机器学习：NumPy实现朴素贝叶斯分类器关键词：朴素贝叶斯分类器、NumPy、机器学习、概率模型、条件概率、拉普拉斯平滑、向量化计算摘要：本文系统讲解朴素贝叶斯分类器的核心原理，基于NumPy

Python编程之道·2025-07-20 11:01

MATLAB实现基于多目标粒子群优化算法（MOPSO）进行无人机三维路径规划的详细项目实例

MOPSO）进行无人机三维路径规划她详细项目实例1项目背景介绍...1项目目标她意义...2优化无人机飞行路径她安全她...2提升路径规划她她目标协调能力...2实她三维环境下她动态路径规划...2降低计算复杂度

nantangyuxi·2025-07-20 10:29

Python 全局解释器锁 (Global Interpreter Lock - GIL)

这意味着，即使你的计算机有多个CPU核心，一个CPython进程中的多个线程也无法真正地并行执行Python代码。它们可以并发执行（即交替执行），但不能在同一瞬间并行运行。GIL为什么存在？

Learning_By Doing·2025-07-20 10:29

开源基金/股票量化平台调研报告

2025年，基于深度学习和机器学习的开源工具不断涌现，不仅在技术层面实现突破，更在实际应用中展现出强大竞争优势，推动行业创新与升级[1].作为融合数学、统计与计算机技术的科技驱动型金融策略，量化交易通过自动化与数据驱动方法提升投资决策效率与准确性

Mr.小海·2025-07-20 10:57

神经网络：模拟人脑的 AI 信息处理系统

神经网络正是模仿这一结构设计的计算模型，其核心是“人工神经元”和“层级连接”。人工神经元接收多个输入信号，通过权重（模拟突触强度）加权求和，再经激活函数处理（模拟神经元“是否激活”），输出结果。例如

·2025-07-20 10:27

缓解和防御 IoT 设备中的 DDoS 攻击

此外，攻击者可以破坏IoT设备以形成僵尸网络-一个感染了恶意软件的私人计算机网络，并在所有

hao_wujing·2025-07-20 10:27

Python Gradio：快速搭建人脸识别应用

PythonGradio：快速搭建人脸识别应用关键词：Python,Gradio,人脸识别,深度学习,计算机视觉,交互式应用,模型部署摘要：本文详细介绍了如何使用Python的Gradio库快速搭建一个交互式的人脸识别应用

Python编程之道·2025-07-20 10:25

在网络安全护网中，溯源是什么？

溯源可以应用于多种场景，例如网络入侵调查、恶意软件分析、数据泄露事件、计算机犯罪等。其主要目标是通过收集和分析数字证据，找出攻击事件的起源、路径和影响，并对犯罪活动进行追踪。在网络安全护

～小羊没烦恼～·2025-07-20 10:25

网络安全溯源（非常详细），零基础入门到精通，看这一篇就够了

溯源可以应用于多种场景，例如网络入侵调查、恶意软件分析、数据泄露事件、计算机犯罪等。其主要目标是通过收集和分析数字证据，找出攻击事件的起源、路径和影响，并对犯罪活动进行追踪。在网络安

爱吃小石榴16·2025-07-20 10:25

算法提升之字符串练习-03（KMP）

第一道题：问题描述wzy给了你一个字符串，请你计算一下这个字符串最多是由多少个相同子串拼成的。注意：原串abcdabcd，则a

亮亮爱刷题·2025-07-20 10:54

人工智能界的“黑话“大揭秘：AI新词汇速成指南

特点：训练数据以TB（万亿字节）计算参数动辄上千亿计算能力堪比小

·2025-07-20 09:53

基于单片机的点阵式汉字电子显示屏的设计

芯片共有40个引脚，使用CMOS工艺制造的DIP技术进行封装，是电压控制型的8位单片微型计算机。

weixin_112233·2025-07-20 09:23

微软官方MSDN原版系统下载指南

微软官方MSDN原版系统下载指南在信息技术日新月异的今天，操作系统作为计算机的核心软件，其稳定性和可靠性对于用户而言至关重要。

nntxthml·2025-07-20 09:22

【图像处理基石】如何入门大规模三维重建？

以下是分阶段的入门路径及值得重点学习的工作：一、基础理论与前置知识大规模三维重建的核心是从海量图像或传感器数据中恢复场景的三维结构，涉及计算机视觉、摄影测量、图形学、最优化等多个领域，需先掌握以下基础：

小米玄戒Andrew·2025-07-20 09:20

Python 线程与进程在实际项目中的问题及应对策略

一、引言在Python编程里，线程（Thread）和进程（Process）是实现并发与并行计算的关键工具，能有效提升程序执行效率与资源利用率。

女码农的重启·2025-07-20 08:17

操作系统精髓与设计原理第六版习题全解

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：操作系统作为计算机科学的基础，其核心功能包括管理硬件资源和提供用户服务。

莱财一哥·2025-07-20 07:10

OpenCV 入门指南 —— 从环境搭建到图像处理

OpenCV3.验证安装三、读取与显示图像四、常见图像处理操作1.色彩空间转换2.图像平滑（模糊）3.边缘检测（Canny算法）4.在图像上绘制图形与文字五、视频与摄像头操作六、推荐学习路线七、参考资料前言在计算机视觉领域

m0_74751715·2025-07-20 07:38

今年主观题的通过率还是40%吗？

针对去年的考试，网上传的通过率在４０％，这个是可能的，真实性很高，因为通过司法部公布的领证人数可以大致计算出来。

法律人的讲堂·2025-07-20 07:26

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