加入高频噪声

Mac 下安装nvm 后vscode 输入node -v 不起作用

vscode中敲的时候node-v显示notfound搜索资料以后，得知：可以直接在.zshrc文件里面export一个带有homestead执行程序的路径：vi~/.zshrc#可以在这个文件的最后加入

weixin_30369041·2025-03-26 19:32

蜜雪冰城配方揭秘~

2.加入1000g咖啡粉，搅拌至完全融化。登记要求登记制备及废弃时间。保鲜期：常温4小时，冷藏5小时。注意事项

探索软件库-崛起之星·2025-03-26 18:30

面试高频手撕题 | 09.将两个有序数组合并成一个有序数组

题解|#重载运算#classCoordinate:def__init__(self,x,y)->None:self.x=x题解|#小易的升级之路#C++暴力解法#include#include#include#inclu在4399工作同事相处融洽，福利多多在4399工作已经两年多了，下面分享一下体验。工作氛围：大部分都是年轻人，相处融洽交流没有代沟。各式各样的好看小姐姐，帅气的小哥，大家都是比较聊

愤怒的小青春·2025-03-26 18:22

高频SQL50题第四天 | 1251. 平均售价、620. 有趣的电影、1075. 项目员工 I、1633. 各赛事的用户注册率

知识点导览：日期大小比较；ifnull(字段，默认值)函数；取余操作；字符串比较like；逆序desc1251.平均售价题目链接：https://leetcode.cn/problems/average-selling-price/description/?envType=study-plan-v2&envId=sql-free-50状态：已完成考点：判断日期是否位于某个区间内，可以使用>=>=>

榛果咖啡有点苦·2025-03-26 17:48

高斯白噪声仿真-复信号分析

零均值的高斯白噪声，如果其方差为σ\sigmaσ,则其功率为σ2\sigma^2σ2;下面通过matlab仿真来验证。仿真的信号为复信号。

TifLil·2025-03-26 17:44

LangChain4j 性能优化与监控：构建高效的 AI 应用（详细版）

1.性能优化策略详解1.1调优LLM调用效率请求批量化原理：当面对高频请求时，将多个请求合并成一个批量调用

小张学Ai·2025-03-26 17:14

Java与C++深度对比：特性、性能与应用场景

函数式编程Java："一次编写，到处运行"：通过JVM实现平台无关性安全性优先：移除指针、自动内存管理纯粹的面向对象：除基本类型外一切皆对象1.2典型应用场景语言典型应用领域C++游戏引擎、操作系统、高频交易

·2025-03-26 16:38

【OpenCV_python】噪点消除（滤波）边缘检测Canny算法轮廓绘制

/media/lvbo2.png')#高斯噪声img_jy=cv2.imread('.

de-feedback·2025-03-26 15:34

opencv-python图像增强一：传统图像去噪方法整理

一、简介：在数字图像处理领域，噪声一直是影响图像质量的重要因素。无论是拍摄过程中的环境干扰，还是传输过程中的信号失真，噪声都可能导致图像模糊、细节丢失，甚至影响后续的图像分析和应用。

CV-King·2025-03-26 15:32

解决 Python 中 `schedule` 模块安装与使用问题的完整指南

专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与

码农阿豪@新空间·2025-03-26 15:32

【每日算法】Day 6-1：哈希表从入门到实战——高频算法题（C++实现）

摘要：掌握高频数据结构！今日深入解析哈希表的核心原理与设计实现，结合冲突解决策略与大厂高频真题，彻底掌握O(1)时间复杂度的数据访问技术。

longlong int·2025-03-26 15:31

项目管理学习总结（7）——阿里云架构师：技术高手转向管理体会

云之路的起点13年7月驻云成立，同样在7月我作为驻云的第一个正式员工加入驻云。我印象深刻的是两件事情，一个是，我面试的职位是云架构师。蒋总面试我，从头到尾仅聊了一个话题，然后就拍板录用了。

一杯甜酒·2025-03-26 15:00

招聘面试季-- 高频出现的Redis经典题目及核心知识点解析

一、基础核心题‌Redis为什么快？‌纯内存操作，无磁盘I/O瓶颈‌单线程模型避免上下文切换和锁竞争‌I/O多路复用技术（如epoll）处理高并发连接‌高效数据结构（SDS、跳跃表、压缩列表等）‌‌Redis与Memcached的区别‌数据类型：Redis支持5种基础+3种扩展结构，Memcached仅支持String‌持久化：Redis支持RDB/AOF，Memcached无持久化‌内存管理：M

碧海饮冰·2025-03-26 14:22

html 运行css实现3D正方体旋转制作

fromto的变化使用,相当于0%/from和100%/to,从什么变化到什么，加入中间的的过程的话可以设置0%25%100%等等。

金融小白数据分析之路·2025-03-26 12:14

【量化实战】深入解析miniqmt程序化下单与撤单的异步操作

特别是在高频交易或需要快速响应市场变化的场景中，能够高效、准确地执行这些操作至关重要。本文将重点介绍如何使用miniqmt进行程序化的下单和撤单操作，特别是其异步操作的实现方式。

量化投资技术·2025-03-26 08:41

淺談怎么样运用Delphi 2009地泛型容器類別

Delphi2009在Delphi程式語言方面加入了兩個主要的功能，一個是泛型程式設計(GenericsProgramming)，另外一個就是匿名方法(AnonymousMethod)。

云烟，不再年轻·2025-03-26 08:38

安铂克科技APLC系列射频模拟信号发生器

产品概述APLC系列是安铂克科技推出的高性能信号发生器，以极低相位噪声、快速切换速度和高频率范围为核心优势，适用于对信号质量、精度及同步性能要求严苛的应用场景。

星星点灯508·2025-03-26 07:36

HFSS 使用指南 —— 新手项目完整实现步骤

HFSS（HighFrequencyStructureSimulator）是一款专注于高频电磁场仿真的专业软件，广泛应用于天线设计、微波组件、电磁兼容性分析等领域。

KL_lililli·2025-03-26 07:00

【英特尔IA-32架构软件开发者开发手册第3卷：系统编程指南】2001年版翻译，2-1

如果有愿意和我一起来做这件事的，那么，欢迎你的加入。另外，我不仅仅是打算翻译这一种手册，以后，可能还需要去翻译许多的英文技术文档，以支持系统底层的教学，培养系统底层程序员。

水饺编程·2025-03-26 06:56

【英特尔IA-32架构软件开发者开发手册第3卷：系统编程指南】2001年版翻译，1-1

如果有愿意和我一起来做这件事的，那么，欢迎你的加入。另外，我不仅仅是打算翻译这一种手册，以后，可能还需要去翻译许多的英文技术文档，以支持系统底层的教学，培养系统底层程序员。

水饺编程·2025-03-26 06:56

OpenAI推出新一代语音与转录AI模型

这些模型在语音识别准确率、噪声环境适应性及多语言处理能力上实现突破，标志着AI语音技术从实验室走向规模化商业应用的步伐进一步加快。

未来智慧谷·2025-03-26 05:47

医生培训迎来 DeepSeek 外挂！上体/上交/清华合作研究证实大模型可成为基层医生培训「黄金搭档」

·2025-03-26 03:49

使用 Webpack + TypeScript 来创建项目【持续更新】

npmi-Dwebpackwebpack-clitypescriptts-loader命令，导入项目所需依赖；第四步、在根目录下创建webpack.config.js文件，引入webpack相关配置，在package.json文件中加入脚本

Alert.GoSt·2025-03-26 02:52

计算机网络高频（五）HTTP和HTTPS

计算机网络高频（五）HTTP和HTTPS1.什么是Http协议？

HUZ_小Z·2025-03-26 02:51

计算机网络高频（四）socket网络编程

计算机网络高频（四）socket网络编程1.请说说socket网络编程的步骤。

HUZ_小Z·2025-03-26 02:50

深入理解前端防抖（Debounce）与节流（Throttle）：原理、区别与实战示例

深入理解前端防抖（Debounce）与节流（Throttle）：原理、区别与实战示例引言在前端开发中，我们经常需要处理高频事件（如输入框输入、滚动、窗口调整大小等）。

A-Kamen·2025-03-26 01:17

LeetCode #239 | 滑动窗口最大值解析：高效解法 & 面试必备技巧！

前言本题为LeetCode前100高频题我们社区陆续会将顾毅（Netflix增长黑客，《iOS面试之道》作者，ACE职业健身教练。）的Swift算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。

网罗开发·2025-03-26 00:44

《AI赋能SQL Server，数据处理“狂飙”之路》

但随着数据复杂性提升，传统优化方法渐渐力不从心，此时人工智能（AI）的加入，为优化SQLServer查询性能、实现高效数据处理开辟了全新路径。AI洞

·2025-03-25 23:40

具身系列——NLP工程师切入机器人和具身智能方向

职位高频词汇：VLM调优经验、核心算法（Diffusion、RL、VIT）、pytorch、仿真环境（IsaacGym、Mujoco、webots）基于当前具身智能行业发展趋势和岗位需求，以下是为NLP

music&movie·2025-03-25 21:47

量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事

加入我们，你可以获得：

·2025-03-25 18:33

加权递推平均滤波法

加权递推平均滤波法可以有效抑制噪声并提高数据稳定性。以下是分步实现的详细说明：1.滤波原理加权递推平均滤波法通过为不同时刻的数据分配不同的权重，使新数据对结果影响更大，旧数据影响逐渐减小。

CircuitWizard·2025-03-25 18:25

NLP高频面试题（十三）——什么是大模型幻觉，如何解决大模型幻觉

深入理解大模型幻觉及其解决方案所谓大模型幻觉，是指LLM在生成文本时出现看似流畅合理但实际上却偏离事实甚至无中生有的内容。这不仅严重影响了模型输出的可靠性，在某些敏感领域（如医疗、法律）可能造成严重后果。本文将深入分析大模型幻觉产生的原因、分类与检测方法，并提出有效的解决策略，帮助更好地理解并应对这一挑战。一、什么是大模型幻觉？大模型幻觉（Hallucination）是指大型语言模型在生成文本时，

Chaos_Wang_·2025-03-25 17:47

canvas绘制红绿灯路口（二）

系列文章canvas绘制红绿灯路口（一）无图不欢，先上图优化项：一：加入人行道红绿信号二：加入专用车道标识（无方向标识时采用专用车道标识）三：东南西北四项路口优化绘制逻辑，美化图像四：加入拖拽、缩放图例使用方法

风舞红枫·2025-03-25 17:44

《深入浅出LLM基础篇》（四）：主流大模型介绍

加入星球➡️点击链接✨专栏介

GoAI·2025-03-25 17:14

科创人·微软中国CTO韦青：数智时代创业得跳下巨人肩膀

韦青微软（中国）CTO投身亚洲移动通信、信息技术和智能设备等领域三十余年，2003年加入微软，如今主要负责将微软的产业愿景、创新技术与数字化转型的切身体会介绍给中国的行业伙伴与业界领导者，著有《万物重构

科创人·2025-03-25 16:41

【github】github访问速度太慢问题

【windows】修改本地电脑系统hosts文件C:\Windows\System32\drivers\etc，【Linux】vi/etc/hosts直接在最后加入以下代码，对应IP可以在网站https

comochris·2025-03-25 15:31

AI“黑话”词典：从“赋能”到“对齐”，这些术语你真的懂了吗？

无论是技术文档、产品发布会，还是职场汇报，总有一批“神秘术语”高频出现：“赋能”“对齐”“端到端”“大模型”……这些词看似高大上，实则让许多人云里雾里，甚至被戏称为“AI黑话”。

JXY_AI·2025-03-25 14:28

【赵渝强老师】达梦数据库的内存结构

数据库管理系统是一种对内存申请和释放操作频率很高的软件，如果每次对内存的使用都使用操作系统函数来申请和释放，效率会比较低，加入自己的内存管理是DBMS系统所必须的。

·2025-03-25 13:55

机器学习_正则化方法

它通过在损失函数中加入一个惩罚项，限制模型的复杂度，从而提高模型的泛化能力。常见的正则化方法包括L1正则化（Lasso）和L2正则化（Ridge），还有结合了两者优点的ElasticNet。

V文宝·2025-03-25 13:18

Go最全Golang AI框架：探索人工智能与Go语言的结合，Golang开发面试问题回答技巧

不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！2.常见的GolangAI框架在人工智能领域，有

2401_84904597·2025-03-25 12:39

html+css语言例题,前端HTML+CSS笔试题面试题

前言前端的面试和学习都是不可或缺的事情，在这里收集一些高频面试题，供自己现在和以后查阅和查缺补漏的同时，也希望对小伙伴有所帮助。HTML1、HTML语义化的理解1、用正确的标签做正确的事情！

周咕嘟·2025-03-25 12:06

通信之光放大器

主要类型-掺铒光纤放大器（EDFA）：在石英光纤中掺入铒离子，当泵浦光输入时，铒离子被激发，对1550nm波长附近的光信号有良好的放大作用，具有高增益、低噪声等优点，是目前

玖Yee·2025-03-25 08:13

图论-最短路径算法总结

Dijkstra算法朴素版需要循环枚举出来当前的最小值(作为优化的起点)所以可以用大顶堆来优化设置集合S存放已被访问的顶点，然后执行①②每次从集合(未被攻占)中选择与起点最短距离最小的点(记为U)，访问并加入集合

lkcc·2025-03-25 04:42

使用v-charts引入任意图表的时候报错：undefined (reading ‘map‘)

如图，在项目中引用v-charts图表后浏览器控制台报错这其实是v-charts官方bug，截至文章发布，该bug仍未修复，最快的解决方案是在App入口文件,Vue对象实例化之前,加入如下代码Vue.

爱喝紫菜汤·2025-03-25 04:40

hive-sql高频命令总结

COUNTcount(*)：所有行进行统计，包括NULL行count(1)：所有行进行统计，包括NULL行count(column)：对column中非Null进行统计ROW_NUMBER()语法形式：ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYCOL1ORDERBYCOL2)解释：根据COL1分组，在分组内部根据COL2排序，而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的

summer_dai·2025-03-25 03:35

(建议收藏)一文多图，彻底搞懂Floyd算法(多源最短路径)

在单源正权值最短路径，我们会用Dijkstra算法来求最短路径，并且算法的思想很简单—贪心算法:每次确定最短路径的一个点然后维护(更新)这个点周围点的距离加入预选队列，等待下一次的抛出确定。

程序员bigsai·2025-03-25 02:26

如何让 MGR 不从 Primary 节点克隆数据？

问题MGR中，新节点在加入时，为了与组内其它节点的数据保持一致，它会首先经历一个分布式恢复阶段。在这个阶段，新节点会随机选择组内一个节点（Donor）来同步差异数据。

MySQL实战·2025-03-25 01:48

数据通信——计算机基础

通信系统一般由信源、发送设备、信道、接收设备、信宿以及噪声源组成，以下是各部分的具体介绍：信源信源是产生各种信息的源头，如：说话的声音、计算机中的数据、摄像头拍摄的图像等。

『六哥』·2025-03-25 00:40

载波聚合或双连接的方式进行_5G载波聚合和双连接及提前测量上报技术研究

在第五代移动通信快速部署的今天,大量的新型业务涌现,这些新型业务对带宽的需求越来越大,载波聚合和双连接技术能够有效提升上下行带宽,大大提高了用户速率.另外载波聚合和双连接技术可以利用低频段上行覆盖的优势来弥补中高频段上行覆盖受限的问题

大熊小清新·2025-03-24 23:36

数据分析异步进阶：aiohttp与Asyncio性能提升

同时要求在程序中加入代理IP、Cookie和UserAgent的设置，保证反爬策略应对得当。2023-04-02：初步开发与测试开发基础异步爬虫框架，实现对目标网站的异步请求。

亿牛云爬虫专家·2025-03-24 23:04

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