加密生成pyd 第19页

逆向工程是什么？

在软件领域，逆向工程师可能会反汇编二进制代码以查看原始源代码，解密加密程序，或者分析API和系统架构。这有助于破解软件、调试未公开的代码、

不知道是谁2·2025-03-12 08:10

软件逆向工程

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、软件逆向工程是什么？二、重构是什么？三、再工程是什么？四、总结前言软件逆向工程的相关知识。一、软件逆向工程是什么？

macity·2025-03-12 08:10

人工智能机器学习算法分类全解析

SupervisedLearning）2.无监督学习（UnsupervisedLearning）3.强化学习（ReinforcementLearning）（二）基于任务类型的分类1.分类算法2.回归算法3.聚类算法4.降维算法5.生成算法

power-辰南·2025-03-12 07:08

C语言文件生成静态库lib

最近看到一个模块的程序，在阅读的时候发现一个函数有引用，有声明，却找不到在哪里定义，模块只有头文件没有对应的.c文件，顿生疑惑，想着这程序怎么能运行呢。后来发现文件夹中有个后缀为.a的文件，在网上查得原来这是将函数封装成了一个静态库，这样既能实现功能，也对文件的内容起到了保护作用。.a文件是静态链接库文件，一般会和一个头文件配合提供给用户使用，它是一个或多个对象文件(.o)的组合。下面就以一个例子

轻松学C语言·2025-03-12 07:36

GitLab配置ssh key

但是网上很少找到如何用git客户端生成sshkey，然后配置在gitlab，我当时在做的时候苦于摸索，后来终于找到了解决方案，那么本文，我们就来聊一聊如何本地git客户端生成sshkey，然后配置在gitl

西北**孤狼·2025-03-12 07:32

GitLab配置添加SSH Key

邮箱配置姓名$gitconfig--globaluser.name"rongyang"配置邮箱$gitconfig--globaluser.email"[email protected]"2.客户端配置生成

小羊绒·2025-03-12 07:32

将自己的SSH密钥对导入YubiKey 5的PIV和智能卡模块，配合Putty和XShell使用

需求我手上已经有了一个SSH密钥对用来管理着几十台Linux服务器，，在YubikeyMmanager->PIV中只能重新生成密钥对，并且无法导出私钥，然而我不想更换的我的私钥，与我的需求

sbdx·2025-03-12 06:00

【AI赋能】蓝耘赋能通义万相2.1：AI创作新时代的强力引擎

通义万相2.1的强大功能与特性通义万相2.1拥有多项突破性能力，使其在众多AI生成模型中脱颖而出。它支持文生视频、图生视频、视频编辑、文生图和视频生音频等多项任务，是真正意义上的多模态生成模型。

星落无尘·2025-03-12 06:00

创建模式-工厂方法模式（Factory Method Pattern）

简单工厂是直接在创建方法中负责所有的产品的生成，造成该方法臃肿，并且当新增产品类时会修改该方法，违背了开闭原则OpenClosePrinciple。

qxsorz·2025-03-12 06:27

探索YubiKey的Go语言PIV实现：piv-go

YubiKey是一种智能卡设备，广泛用于安全身份验证和加密操作。PIV规范

诸盼忱Gazelle·2025-03-12 06:56

推荐项目：Yubico PIV Tool

它允许你在设备上生成密钥，导入密钥和证

刘瑛蓉·2025-03-12 06:26

springcloud gateway搭建及动态获取nacos注册的服务信息信息

前言SpringCloudGateway通过集成Nacos服务发现，可以动态获取注册到Nacos的微服务实例信息，并根据服务名（ServiceName）自动生成路由规则或手动配置路由规则，实现请求的动态路由和负载均衡

bxp1321·2025-03-12 06:25

【无标题】DeepSeek是可对接那些端口

虚拟主播：利用DeepSeek生成虚拟主播，进行24小时优质播报。桌面端应用智能客服：在医院的官方公众号中接入De

李鲶鱼·2025-03-12 06:53

（基础）理解PDF表单文件

通过这些表单，你可以收集数据、下订单或生成发票，甚至有些人用它来制作小游戏！这些数据既可以作为文档的一部分保存，也可以提交到服务器。PDF表单的两种类

IDRSolutions_CN·2025-03-12 05:52

一个神奇 Python 库，PyPDF2帮你在工作中轻松驾驭PDF

不论是分割、合并、旋转还是加密PDF，PyPDF2都能轻松应对。PyPDF2是一个纯Python编写的库，用于读取PDF文件和操作PDF页面。

代码小念·2025-03-12 05:22

RHCE-web篇

服务器接收到请求后，处理该请求并生成响应。提供内容：Web服务器根据请求的资源类型（例如HTML、CSS、JavaSc

2022计科一班唐文·2025-03-12 05:52

如何利用PyPDF2库轻松提取PDF中的文本？

这个库支持多种操作，包括合并、拆分、加密和解密PDF文

字节王德发·2025-03-12 05:21

结合大语言模型的机械臂抓取操作学习

一、大语言模型的机械臂抓取操作关键步骤介绍如何基于大语言模型实现机械臂在PyBullet环境中的抓取操作，涵盖机器人运动学、坐标系转换、抓取候选位姿生成、开放词汇检测以及大语言模型代码生成等模块。

roman_fan·2025-03-12 05:19

Python精进系列：ord 函数

目录一、引言二、基本概念2.1Unicode编码简介2.2ord函数定义三、使用示例3.1处理ASCII字符3.2处理非ASCII字符四、与chr函数的关系五、实际应用场景5.1字符排序5.2简单加密算法

进一步有进一步的欢喜·2025-03-12 05:17

一些对编程语言的看法

C++基于C的扩展，同样通过编译器生成原生二进制文件。Fortran科学计算领域的老牌语言，编译为高效机器码。COBOL商业和金融领域的历史语言，完全编译执行。

·2025-03-12 04:20

Fedora41安装MySQL8.4.4

Fedora41安装MySQL8.4.4Fedora41用yum仓库安装MySQL8.4.4笔记250310下载安装启动`mysqld`服务查看生成的初始密码,用初始密码登录登录后,必须修改初始密码才能执行其它操作可选设置降低密码强度要求

kfepiza·2025-03-12 04:38

使用OpenAI API实现自然语言处理应用

从自动文本生成、聊天机器人到智能搜索引擎，NLP技术的应用场景非常广泛。而OpenAI提供的API使得开发者可以轻松地将先进的NLP模型集成到他们的应用中。

shuoac·2025-03-12 04:06

【计算机网络】常见tcp/udp对应的应用层协议，端口

TCP和UDP对应的常见应用层协议基于TCP的应用层协议协议全称用途默认端口HTTPHyperTextTransferProtocol超文本传输协议80HTTPSHTTPSecure加密的超文本传输协议

{⌐■_■}·2025-03-12 04:06

长文本生成的“中间迷途”：当AI在信息洪流中迷失与觉醒

长文本生成的困境：当AI在信息洪流中迷失在人工智能领域，大型语言模型（LLM）如同拥有无限记忆的超级读者，能轻松消化整座图书馆的藏书。

步子哥·2025-03-12 03:30

常见的点云数据的获取方式

计算激光脉冲从发射到返回所需的时间，并将其转换为距离，从而生成三维点云数据。

我是瓦力·2025-03-12 03:30

从零手撸工业级Qt文件传输系统：TCP粘包/断点续传/SSL加密全解

本文将深入解析一个基于C++Qt开发的企业级文件传输系统，涵盖TCP通信、断点续传、SSL加密、SQLite持久化等核心技术。

十年编程老舅·2025-03-12 03:28

Trace Compass使用

TraceCompass是一个用于分析和可视化LTTng、Ftrace和其他跟踪工具生成的跟踪数据的强大工具。

有趣的我·2025-03-12 02:52

时态知识图谱补全任务为什么要进行损坏四元组过滤？

,t))）生成候选答案。如果候选答案中包含了已经存在于图谱中的正确事实，模型可能会将这些正确事实的排名降低，仅仅因为它们已经存在。例子：假设图谱中

sauTCc·2025-03-12 02:51

【基于KG的大模型对话系统（fastapi）完整可上手】

查询解析：将用户输入解析为知识图谱查询，并结合LLM生成回答。主要功能：解析用户输入：检查用户输入是否包含知识图谱查询内容。执行Cypher查询：如果用户问题涉及知识图谱，向

放飞自我的Coder·2025-03-12 02:50

深度解析短视频开源项目 MoneyPrinterTurbo 使用教程

MoneyPrinterTurbo是一个非常受欢迎的开源项目，专注于自动生成短视频。

非著名架构师·2025-03-12 02:47

第20周：Pytorch文本分类入门

目录前言一、前期准备1.1环境安装导入包1.2加载数据1.3构建词典1.4生成数据批次和迭代器二、准备模型2.1定义模型2.2定义示例2.3定义训练函数与评估函数三、训练模型3.1拆分数据集并运行模型3.2

weixin_46620278·2025-03-12 01:44

主流加解密算法全景解析：对称、非对称与哈希算法详解

主流加解密算法通常分为以下三大类，每类都有其独特的特点和应用场景，下面我们详细介绍这三类算法的原理、优势、缺陷以及典型应用场景：1.对称加密算法原理对称加密算法是指加密和解密都使用同一个密钥。

JT-999·2025-03-12 01:44

php 使用ssl加密,PHP下SSL加密解密、验证、签名方法（很简单），_PHP教程

PHP下SSL加密解密、验证、签名方法(很简单)，超级简单，依赖于OpenSSL扩展，这里就不多废话了，直接奉上代码签名：functionsign($data){//读取私钥文件$priKey=file_get_contents

weixin_39713538·2025-03-12 01:13

NLP新手入门-第N1周：Pytorch文本分类入门

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录一、课题背景和开发环境二、环境安装三、文本分类1.加载数据2.构建词典3.生成数据批次和迭代器4.定义模型5.定义实例6

Oaix Nay·2025-03-12 01:42

Unity引擎开发：2D与3D渲染技术_虚拟现实与增强现实技术

虚拟现实（VR）技术虚拟现实技术通过计算机生成的环境来模拟真实的或想象的场景，让用户能够沉浸其中。Unity引擎提供了强大的工具和

chenlz2007·2025-03-12 00:40

基于PyTorch的深度学习5—神经网络工具箱

在实际使用中，最常见的做法是继承nn.Module，生成自己的网络/层。

Wis4e·2025-03-12 00:09

llama.cpp 安装与量化（mac电脑）

llama.cpp安装与量化（mac电脑）1.创建并切换至虚拟环境2.安装llama.cpp3.安装依赖4.转换模型5.创建build目录6.生成构建文件7.编译项目8.运行量化命令9.测试量化后的模型

初七i·2025-03-12 00:32

VSCode/Cursor 配置Clang-Format

下载安装Clang-Format运行文件LLVM-19.1.5-win64.exe3、解压上述文件至自定义文件夹如：E:\soft\LLVM4、自定义文件夹中存放：clang-format文件，内容可自己生成也可以网上找注意文件格式需要为

shanght1·2025-03-11 23:26

WebSocket（WS）协议系列（四）SSL/TLS协议

SSL（SecureSocketsLayer）和TLS（TransportLayerSecurity）是用于在网络上实现安全通信的协议，它们通常用于加密数据传输，保护数据免受窃取、篡改和伪造。

是纯一呀·2025-03-11 23:25

代码随想录算法营Day62 ｜寻宝（Prim算法，kruskal算法）

最小生成树P

寂枫zero·2025-03-11 23:54

华为OD E卷 #18 生成哈夫曼树

请完成一个函数，根据输入的数字数组，生成哈夫曼树，并将哈夫曼树按照中序遍历输出。为了保证输出的二叉树中序遍历结果统一，增加限制：二叉树节点中，左节点权值小于右节点权值，根节点权值为左右节点权值之和。

时光回响·2025-03-11 23:53

网站总报SSL错误？常见原因及解决方案

作为企业网站运营者，SSL证书就像“网络身份证”，它能加密数据、保护用户隐私，让客户放心下单。但一旦出现SSL错误，浏览器直接亮红警告，用户秒关页面，订单流失、品牌形象受损都可能发生！别慌！

WoTrusSSL·2025-03-11 23:49

什么是JEPA（联合嵌入预测架构），它与现有技术有何不同？

联合嵌入预测架构（JEPA）是一种新的预测建模方法，旨在通过在表示空间中进行预测，而不是直接生成详细的像素级输出，从而提高模型的效率和准确性。

百态老人·2025-03-11 22:46

【花雕动手做】基于ESP32S3和通义千问大模型AI语音聊天机器人

（2）文本理解：将转换后的文本发送到通义千问大模型进行处理，模型会根据文本内容生成相应的回答。（3）语音合成：将模型生成的文本答

驴友花雕·2025-03-11 22:44

跨领域算法安全优化与可解释实践

在技术路径层面，研究聚焦特征工程的鲁棒性设计、超参数的自适应调优策略，以及生成对抗网络在数据

智能计算研究中心·2025-03-11 22:43

RTX4070Ti巅峰性能与温控揭秘

本文将从核心架构创新、实机性能表现及散热技术突破三大维度展开分析：首先解析DLSS3帧生成技术对4K分辨率下光线追踪游戏帧率的提升效果，通过《赛博朋克2077》《瘟疫传说：安魂曲》等主流3A大作的实测数据验证其动态表现

智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

DeepSeek高效AI创作成本革新endofsentence

该系统通过多任务联合训练框架，在自然语言理解、代码生成和跨模态处理方面展现出显著优势。其混合专家架构采用动态路由机制，实现参数利用率提升40%以上，在保持模型容量的同时将推理成本降低68%。