加背景第3页

【Python机器学习】2.2. 聚类分析算法理论：K均值聚类(KMeans Analysis)、KNN(K近邻分类)、均值漂移聚类(MeanShift)

喜欢的话别忘了点赞、收藏加关注哦（关注即可查看全文），对接下来的教程有兴趣的可以关注专栏。谢谢喵！

SomeB1oody·2025-03-16 08:13

MATLAB算法实战应用案例精讲-【深度学习】归一化

归一化基础知识点1.什么是归一化2.为什么要归一化3.为什么归一化能提高求解最优解的速度4.归一化有哪些类型5.不同归一化的使用条件6.归一化和标准化的联系与区别层归一化综述提出背景概

林聪木·2025-03-16 06:59

大语言模型原理与工程实践：大语言模型强化对齐

大语言模型原理与工程实践：大语言模型强化对齐作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的迅猛发展，大语言模型

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-16 05:52

【AI热点】Manus技术细致洞察报告（篇2）

1.引言与背景1.1产品崛起与「全自主通用Agent」的概念自2023年底至2024年初，大模型及其

碣石潇湘无限路·2025-03-16 05:50

安科瑞ACCU-100微电网协调控制器：助力绿色能源系统运行

在这一背景下，安科瑞电气股份有限公司推出的ACCU-100微电网协调控制器，凭借其强大的功能和灵活的配置，成为微电网系统中的核心控制设备。一、产品概述ACCU-100微电网协调控制器是一款应用于微电

安科瑞蒋静·2025-03-16 04:49

第20篇：从零开始构建NLP项目之电商用户评论分析：模型训练阶段

文章目录项目的背景和目标模型训练的详细步骤安装依赖包流程图1.准备数据2.定义模型3.训练模型4.评估模型5.调参与优化常见错误和注意事项

Gemini技术窝·2025-03-16 04:46

Python 爬虫实战：电影评论数据抓取与自然语言处理

一、项目背景IMDb（互联网电影数据库）是全球最大的电影数据库，用户可以在上面查看电影信息和用户评论。本项目旨在爬取IMDb上的电影评论，并对评论进行自然语言处理（NLP），以提取情感、

西攻城狮北·2025-03-16 03:43

Angular 15升级指南：解决Polyfills错误

问题背景在升级Angular14到Angular15的过程中，很多开发者可能已经执行了如下命令：ngupdate@angular/core@15@angular/cli

t0_54program·2025-03-16 03:10

Python——文件读取

Python可以读取不同格式的文件，下面简单来介绍一下：1、使用read_excel或read_csv读取文件，若在路径前加r，使用“\”importpandasaspd#在路径前加r,使用“\”df=

一颗小松松·2025-03-16 03:09

Qt03-绘图、设置不规则窗体

文章目录一、Qt操作图片二、不规则窗口一、Qt操作图片设置背景图新建Widget项目，在.h头文件中定义paintEvent(QPaintEvent*e)需要导入头文件Widget.hprotected

陈大头啊呀·2025-03-16 03:08

【AI热点】MCP协议深度洞察报告

本文将深入解析MCP协议的基本概念和背景、架构设计（通

碣石潇湘无限路·2025-03-16 03:37

【AI热点】OpenAI新发布API技术深度洞察

一、背景：为什么要推出新的AgentA

碣石潇湘无限路·2025-03-16 03:07

【奇点时刻】通义千问开源QwQ-32B技术洞察报告（扫盲帖）

本报告将从模型背景与定位、核心技术、性能表现与对比、部署与使用方式，以及未来潜力与可能的影响五个维度，帮助读者更好地了解这一新兴且备受瞩目的开源推理模型。

碣石潇湘无限路·2025-03-16 03:37

轻松管理CSV数据，Python csv库全解析

文章目录轻松管理CSV数据，Pythoncsv库全解析背景介绍csv库是什么？如何安装csv库？

嘎啦AGI实验室·2025-03-16 03:36

Qt - 设置QWidget透明度方法

1.Qt中设置窗体(QWidget)透明度的几种方法1.1设置窗体的背景色在构造函数里添加代码，需要添加头文件qpalette或qguiQPalettepal=palette();pal.setColor

Qt开发老杰·2025-03-16 03:05

自立自强的江铃集团新能源，用科技创新实力圈粉

在这样的背景下，江铃集团新能源凭借深厚的技术积累和创新能力迅速赢得市场认可。

微视资讯·2025-03-16 02:33

论单调队列优化DP

-endl\n-博客园【动态规划】选择数字（单调队列优化dp）_哔哩哔哩_bilibili背景：最近作者快被DP逼疯了，写篇博客做记录。

VU-zFaith870·2025-03-16 02:02

rapidocr-onnxruntime库及在open-webui上传PDF 图像处理 (使用 OCR)应用

背景rapidocr-onnxruntime是一个跨平台的OCR库，基于ONNXRuntime推理框架。目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。

原野AI·2025-03-16 02:31

AI与SDN结合：智能网络的未来之路

二、AI+SDN的技术背景1.1为什么需要AI赋能SDN？传统SDN痛点AI的解决能力流量策略依赖人工规则动态学习流量模式，实时优化策略故障定位耗时（如网络

不想加班的码小牛·2025-03-16 02:59

数据处理的革命性引擎

在这样的背景下，DPU（DataProcessingUnit，数据处理单元）应运而生。DPU是一种专为数据处理和网络加速设计的处理器，正在成为数据中心和云计算架构中的重要组成部分。

绿算技术·2025-03-16 02:28

从零开始大模型开发与微调：PyTorch 2.0深度学习环境搭建

从零开始大模型开发与微调：PyTorch2.0深度学习环境搭建作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习在各个领域的广泛应用

AI智能涌现深度研究·2025-03-16 01:54

Python 爬虫实战：国际航班数据抓取与全球航班网络分析

二、项目背景与目标2.1项目背景航空交通是全球经济和旅游业的核心部分，了解全球航班网络有助于掌握各大航空公司之间的竞争格局、全球机场的枢纽作用

西攻城狮北·2025-03-16 01:53

uniapp中生成视频的第一帧图片

需求页面显示这个视频，封面要求是视频里面的内容，然后点击出现弹窗，视频在弹窗里面播放constvideo_url='.mp4'一.最好用的办法是，直接用背景图二.就是用renderjs了(因为app没有

进阶的巨人001·2025-03-16 00:51

AI大模型测试用例生成平台

AI测试用例生成平台项目背景技术栈业务描述项目展示项目重难点项目背景针对传统接口测试用例设计高度依赖人工经验、重复工作量大、覆盖场景有限等行业痛点，基于大语言模型技术实现接口测试用例智能生成系统。

王根生·2025-03-16 00:14

模型可解释性：基于因果推理的反事实生成与决策可视化

PaXPa_XPaX为父节点集合，UXU_XUX为外生变量反事实定义：YX=x(u)=Ydo(X=x)(u)Y_{X=x}(u)=Y_{do(X=x)}(u)YX=x(u)=Ydo(X=x)(u)表示在相同背景条件

燃灯工作室·2025-03-15 23:43

基于热力梯度的线圈设计用来更替新型的储能方式

摘要研究背景：传统电磁储能技术受限于较低的能量密度（约1-5Wh/kg）和充放电速度。热力梯度储能技术通过调控温度场实现多模式能量转换，其潜力能量密度可达100Wh/kg以上。

热爱电气·2025-03-15 23:07

物联网设备数据流转之搭建环境：开源高性能分布式支持SQL的时序数据库TDengine

Heartsuit·2025-03-15 21:27

Vue3项目白屏问题深度解析：从AI辅助诊断到性能优化实战

一、问题背景：令人困惑的白屏现象在开发一个基于Vue3+Vite+TypeScript的中后台管理系统时，我们遭遇了一个典型的性能问题：页面刷新后出现持续1-2秒的白屏，随后才正常渲染内容。

TE-茶叶蛋·2025-03-15 21:53

DeepSeek多语言智能创作引擎解析

内容概要在人工智能技术加速演进的背景下，DeepSeek系列产品通过混合专家架构（MoE）与670亿参数的协同设计，构建了多模态智能创作引擎的核心竞争力。

智能计算研究中心·2025-03-15 20:22

ROS中的三维占用网格地图与八叉树地图详尽解析

本文将以ROS（RobotOperatingSystem，机器人操作系统）为背景，深入探讨两种常用的三维地图表示方法——三维占用网格地图（OccupancyGridMap，简称OGM）和八叉树地图（

YRr YRr·2025-03-15 18:37

非对称加密算法——SIDH加密算法

JavaSIDH算法解析理论背景1.1后量子密码学随着量子计算机的发展，传统公钥密码体系（如RSA、ECC）面临被Shor算法破解的风险。

·2025-03-15 18:34

python opencv轮廓检测_python opencv中的不规则形状检测和测量

正如我在评论中提到的那样,对于这个问题,分水岭似乎是一个很好的方法.但是当你回答时,定义标记的前景和背景是困难的部分！

weixin_39584529·2025-03-15 18:04

flutter 跑马灯+渐变透明度背景

之前也是记录了很多小组件的实现，这次把所有代码都给放到这里吧这是效果：数据（后台数据，不过我这是没的，不要在意这些小细节，忽略吧）Http().post(url,pathParams:params,data:params,success:(json){studyModel=FindStudyModel.fromJson(json);},errorCallback:(error){print('er

烟花下的孤独·2025-03-15 18:03

OTSU算法（大津算法）理解&代码

它是按图像的灰度特性，将图像分成背景和前景两部分。

当代女大学生·2025-03-15 18:32

用Python打造AI玩家：挑战2048，谁与争锋

文章目录一、创作背景二、效果图三、准备工作1.安装Chrome和ChromeDriver2.安装Python库四、代码说明‌1.init_driver函数‌2.play_2048函数‌五、完整代码六、改进版本七

穿梭的编织者·2025-03-15 17:30

Flutter-跑马灯效果实现

1、背景：使用三方组件在首页做个跑马灯效果，隔一段时间首页会闪一下，估计是三方组件有内存泄露。趁有空自己写个简单跑马灯效果。

clmd_ld·2025-03-15 17:59

牛客练习赛135——小柒的逆序对(2)

那我们可以开一个二维数组g[i][j]表示ij字符对有多少个如何维护这个数组呢，其实也很简单，遍历s每个字符c，同时开一个数组储存26个字符对于字符c，先遍历26个字符y，将g[y][c]加上y的个数，结束后再将c的数量加一

KyollBM·2025-03-15 17:58

OTSU算法（大津算法）

以下是其具体工作原理和步骤：1.基本思想假设图像由前景（目标）和背景两部分组成，且两者的灰度分布存在明显差异（直方图呈现双峰）。

天行者@·2025-03-15 17:28

Spring Boot与Django对比：哪个更适合做为Web服务器框架？

文章目录1.基础背景与技术栈1.1SpringBoot1.2Django2.架构对比2.1SpringBoot架构2.2Django架构3.性能比较3.1SpringBoot性能3.2Django性能4

m0_74824076·2025-03-15 16:48

Android Jetpack介绍

1.文档背景本文是Jetpack介绍系列文档的开篇，是对Jetpack整体的介绍，后续会对其中的各个组件分别单独说明。2.官方简介Jetpack是一套库、工具和指南，可帮助开发者更轻松地编写优质应用。

Gary.Mi·2025-03-15 16:48

Spring Boot应用首次请求性能优化实战：从数据库连接池到JVM调优

目录问题现象与背景分析性能瓶颈定位方法论数据库连接池深度优化SpringBean生命周期调优JVM层性能预热策略全链路监控体系建设生产环境验证方案总结与扩展思考1.问题现象与背景分析1.1典型问题场景在某互联网金融项目的

一休哥助手·2025-03-15 16:18

软件2.0的无服务器计算架构

首先，我们回顾了无服务器计算的兴起背景，与传统服务器计算的区别，以及其设计理念。接着，介绍了主流的无服务器平台，并探讨了无服务器计算在软件2.0中的应用。

AI天才研究院·2025-03-15 15:13

FastAPI教程——并发async/await

本文参考FastAPI教程https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial并发async/await有关路径操作函数的asyncdef语法以及异步代码、并发和并行的一些背景知识

雾重烟秋·2025-03-15 15:35

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能金融数据可视化应用开发

项目背景与需求分析项目背景金融数据通常具有高维度、大

·2025-03-15 14:32

Python 爬虫实战：游戏论坛评论数据抓取与游戏热度分析

二、项目背景与目标2.1项目背景游戏论坛如Steam社区、贴吧、NGA等，拥有大量的用户和丰富的评论数据。这些数据反映了玩家对不同游戏的评价和

西攻城狮北·2025-03-15 14:00

长文本、知识库、微调对比

•优点：•连贯性强，适合处理需要深入理解背景信息的任务。•适合复杂任务，如长篇阅读理解或文章生成。•缺点：•资源消耗大，处理长文本需要更多的计算资源和内存。•受上下文长度限制，可能会丢失一些细节信息。

司南锤·2025-03-15 13:56

Shiro反序列化漏洞原理与复现指南

漏洞背景：Shiro在1.2.5及以下版本中，默认使用硬编码的AES加密密钥（kPH+bIxk5D2deZiIxcaaaA==），攻击者可通过构造恶意RememberMeCookie触发反序列化漏洞，导致远程代码执行

豪门土狗·2025-03-15 13:24

SEORoal·2025-03-15 13:53

Python广东广州二手房源爬虫数据可视化分析大屏全屏系统开题报告

/学校/**学院毕业论文（设计）开题报告书学生姓名所属学院学号专业班级论文（设计）题目Python广东广州二手房源爬虫数据可视化分析大屏全屏系统设计与实现指导教师姓名（职称）开题日期选题依据：1.研究背景与意义

2401_84688466·2025-03-15 12:15

Python江苏南京二手房源爬虫数据可视化分析大屏全屏系统开题报告

/学校/**学院毕业论文（设计）开题报告书学生姓名所属学院学号专业班级论文（设计）题目Python江苏南京二手房源爬虫数据可视化分析大屏全屏系统设计与实现指导教师姓名（职称）开题日期选题依据：1.研究背景与意义

2401_84562041·2025-03-15 12:45

推荐频道

加背景