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三、Jvm内存分配

对象创建的流程1）类加载检查在创建对象的过程中，也就是new一个对象的时候。首先检查new指令的参数在常量池中定位到一个类的符号引用，并检查这个符号引用代表的类是否已经被加载，解析和初始化过。

刘总Java·2025-03-05 04:27

【React全解】React起手式

如何引入React从bootcdn引入React按顺序引入React然后引入ReactDOMCommonJSVSUMD规范JavaScript的模块定义和加载机制,降低了学习和使用各种框架的门槛，能够以一种统一的方式去定义和使用模块

caihuayuan4·2025-03-05 04:50

查询速度慢的原因，如何优化查询

页面显示数据一定要及时的呈现,否则会影响用户体现.那么导致页面加载数据慢或者显示滞后的原因又是什么呢?

狂野弘仁·2025-03-05 04:50

LLM OS 系统架构详细设计

LLMOS系统架构详细设计1.背景介绍近年来，大型语言模型（LargeLanguageModel,LLM）取得了飞速发展，在自然语言处理、对话系统、文本生成等领域展现出卓越的性能。

AI天才研究院·2025-03-05 03:45

LangChain链与记忆处理[10]：四种基础内置链、四种文档处理链，以及链的自定义和五种运行方式，让你的大模型更加智能

LangChain链与记忆处理[10]：四种基础内置链、四种文档处理链，以及链的自定义和五种运行方式，让你的大模型更加智能参考文章可以使用国产LLM进行下述项目复现：初识langchain[1]：Langchain

汀、人工智能·2025-03-05 03:15

DenseUNet 改进：添加ASPP模块

完整代码Tips：融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.ASPP模块ASPP（AtrousSpatialPyramidPooling，空洞空间金字塔池化）是语义分割模型

听风吹等浪起·2025-03-05 03:14

tensorflow Serving架构详解和代码示例

本文介绍tensorflowServing的原理和代码实现,并提供简要的代码阅读指导.如何serve一个模型具体的步骤可以参考官方文档.主要包括两个部分：1.导出模型1.启动服务需要说明的是导出模型部分

lloyd_chou·2025-03-05 03:44

【python】字典的定义及常用操作

目录字典的定义字典的定义字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。

Luminary74·2025-03-05 03:43

机器学习笔记 - 监督学习备忘清单

1、预测类型下表总结了不同类型的预测模型：2、模型类型下表总结了不同的模型：

坐望云起·2025-03-05 02:37

非结构化数据中台AI大模型对接解决方案

大模型等前沿AI技术快速发展，企业利用AI推动生产力发展时也面临着数据安全和合规的挑战。例如AI智能问答应用场景中，企业敏感信息可能被无权限用户获取。此背景下，企业数据安全管理、应用、流通至关重要。

CaritoB·2025-03-05 02:06

NCU使用指南及模型性能测试（pytorch2.5.1）

本项目在原项目的基础上增加了NsightCompute(ncu)测试的功能，并对相关脚本功能做了一些健硕性的增强，同时，对一些框架的代码进行了更改（主要是数据集的大小和epoch等），增加模型性能测试的效率

Jakari·2025-03-05 02:05

基于tensorflow使用VGG16实现猫狗识别

importtensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorflow.kerasimportlayers,models,optimizersfromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator#定义VGG16模型

Jakari·2025-03-05 02:34

深度学习数据集封装-----目标检测篇

不同的模型架构往往对标注框的处理方式有着各自独特的要求。以YOLO系列为例，它自有一套成熟且高效的方法来应对这一挑战。鉴于篇幅有限，本文暂不深入展开YOLO的相关内容，感兴趣的读者可以查

科研小天才·2025-03-05 02:34

Langchain解锁LLM大语言模型的结构化输出能力（多种实现方案）

在LangChain解锁LLM大语言模型的结构化输出能力：调用with_structured_output()方法这篇博客中，我们了解了格式化LLM输出内容的必要性以及如何通过调用langchain框架中提供的

晨欣·2025-03-05 02:33

语义向量模型全解：从基础到现在的deepseek中的语义向量主流模型

一、语义向量模型：自然语言处理的基石语义向量模型（SemanticVectorModel）是自然语言处理（NLP）的核心技术，它将词汇、句子或文档映射为高维向量，在数学空间中量化语义信息。

来自于狂人·2025-03-05 02:02

基于Ubuntu+vLLM+NVIDIA T4高效部署DeepSeek大模型实战指南

一、前言：拥抱vLLM与T4显卡的强强联合在探索人工智能的道路上，如何高效地部署和运行大型语言模型（LLMs）一直是一个核心挑战。尤其是当我们面对资源有限的环境时，这个问题变得更加突出。

来自于狂人·2025-03-05 02:01

DeepSeek 提示词技巧深度解析：从原理到实践

深度掌握AI交互：DeepSeek提示词技巧全解析突破认知：重新理解AI对话的本质在与DeepSeek等大语言模型交互时，我们需要建立全新的对话范式。

悠悠空谷1615·2025-03-05 02:00

Redis--单线程模型

目录一、引言二、Redis单线程模型三、原因四、为什么redis是单线程模型，但他的速度这么快？五、总结一、引言本篇文章就Redis为什么是单线程模型做简单介绍。

04Koi.·2025-03-05 01:29

2025年初-值得关注的几款推理模型

1Claude3.7SonnetClaude3.7Sonnet是由AI研究公司Anthropic开发的最新混合推理模型，于2025年2月24日发布。

数据分析能量站·2025-03-05 01:24

深度学习算法模型：从原理到未来

从手机中的语音助手到医学影像的智能诊断，从自动驾驶汽车到生成式AI创作的诗歌和画作，深度学习算法模型正逐渐渗透到社会的每个角落。

YDH_AlwaysRunning·2025-03-05 00:20

DeepSeek赋能生活全场景：20个职场人/学生/宝妈必备AI实践指南

2024春节AI圈顶流：国产大模型DeepSeek持续霸屏！除技术解析外，更值得关注的是其在实际生活场景中的落地应用。本文整理20个高价值使用姿势，助你快速解锁AI助手生产力！

小小鸭程序员·2025-03-05 00:46

spring boot 是如何加载配值文件的

publicSpringApplication(ResourceLoaderresourceLoader,Class...primarySources){this.sources=newLinkedHashSet();this.bannerMode=Mode.CONSOLE;this.logStartupInfo=true;this.addCommandLineProperties=true;th

花花进修·2025-03-04 23:14

什么是预训练？

一、介绍预训练模型诞生背景:对于某种特殊任务只存在少量的相关训练数据，以至于模型不能从中学习到有用的规律（标注资源稀缺，无大数据支持）举例：想对一批法律领域的文件进行关系抽取，就需要投入大量的精力（意味着时间和金钱的大量投入

卡卡大怪兽·2025-03-04 23:44

大模型本地部署 Llama 3.1：Ollama、OpenWeb UI 和 Spring AI 的综合指南

本文介绍如何使用Ollama在本地部署Llama3.1:8B模型，并通过OpenWebUI和SpringAI来增强模型交互体验和简化API的调用过程。

m0_74822999·2025-03-04 23:43

3月3日全球科技信息差：认知迷雾、数据坍缩与文明重构

第一章量子加密下的“透明性暴政”1.1后量子时代的认知垄断中国"天河-量子"超级计算机集群突破1.6YFlops算力阈值，其构建的量子加密网络形成新型数字霸权：#量子加密数据流控制模型classQuantumDataFlow

Eqwaak00·2025-03-04 23:11

3月4日（信息差）

超越Sora的阿里万相大模型开源家用显卡都能跑✨小米15Ultra、小米SU7Ultra定档2月27日雷军宣布：向超高端进发1.超3.5万个网站遭入侵：恶意脚本将用户重定向至赌博平台2025年2月，网络安全领域发生了一起大规模入侵事件

Eqwaak00·2025-03-04 23:11

MLM: 掩码语言模型的预训练任务

MLM:掩码语言模型的预训练任务掩码语言模型（MaskedLanguageModel,MLM）是一种用于训练语言模型的预训练任务，其核心目标是帮助模型理解和预测语言中的上下文关系。

XianxinMao·2025-03-04 23:41

Orleans7.0 游戏服务器全栈开发实战

本课程目标是从零开始搭建一套基于微软Orleans和DotNetty开源方案的游戏服务器框架，框架遵守Actor模型，可以充分利用多核，方便水平扩展。并且使用.NET平台，开发和部署都非常便捷。

·2025-03-04 22:22

单例模式（线程案例）

单例模式可以分为两种：1.饿汉模式2.懒汉模式一.饿汉模式//饿汉模式classMySingleTon{//因为这是一个静态成员变量，在类加载的时候，就创建了privatestaticMySingleTonmySingleTon

墨染✫流年·2025-03-04 22:38

预训练模型微调与下游任务迁移学习技术

1.背景介绍机器学习技术近年来在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了飞速发展,这离不开大规模预训练模型的贡献。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-04 22:37

什么是预训练语言模型下游任务？

问题：Word2Vec模型是预训练模型吗？由于训练的特性，word2Vec模型一定是与训练模型。给定一个词先使用独热编码然后使用预训练好的Q矩阵得到这个词的词向量。

衣衣困·2025-03-04 22:36

zdd56789·2025-03-04 22:06

#10 解决Stable Diffusion常见问题和错误

文章目录前言1.环境配置错误问题描述解决方案2.模型加载失败问题描述解决方案3.图像生成质量差问题描述解决方案4.生成速度慢问题描述解决方案5.内存不足错误问题描述解决方案结论前言StableDiffusion

是阿牛啊·2025-03-04 22:35

DeepSeek：大模型领域的创新力量

在人工智能大模型蓬勃发展的时代，DeepSeek以其独特的技术优势和广泛的应用潜力，迅速在市场中崭露头角。自年初发布以来，DeepSeek引发了行业内外的高度关注，对众多领域的发展产生了深远影响。

Kurbaneli·2025-03-04 22:35

稳定运行的以Redshift数据仓库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤

你需要定期监控查询执行情况、调整ETL作业的执行计划、优化数据模型、合理分配资源以及在必要时调整集群配置。通过不断调整和优化这些方面，可以显著提高ETL作业的性能，确保系统稳定、高效运行。以

weixin_30777913·2025-03-04 22:04

大语言模型原理与工程实践：大语言模型推理工程推理加速：算子优化

1.背景介绍近年来，大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的进展。其中，推理（Inference）过程是大语言模型的核心环节之一。

AI天才研究院·2025-03-04 22:32

马斯克 xAI 一个完全没有AI味儿的模型-Grok-3 【附详细国内使用教程】

马斯克Grok简介及亮点马斯克Grok是由xAI公司打造的一款智能AI助手，与GPT、DeepSeek、Claude等主流模型齐名，因其强大的功能和独特的风格备受关注。

snookeryy·2025-03-04 22:02

DeepSeek到TinyLSTM的知识蒸馏

一、架构设计与适配模型结构对比：DeepSeek（教师模型）：基于Transformer，多头自注意力机制，层数≥12，隐藏层维度≥768TinyLSTM（学生模型）：单层双向LSTM，隐藏单元128，

猴的哥儿·2025-03-04 21:29

AI辅助的企业估值报告生成器

通过分析估值报告的重要性、AI技术在估值报告中的应用场景、估值模型与数据处理方法，以及机器学习算法在估值中的应用，本文旨在为企业和投资者提供一个高效、准确、可视化的估值报告生成解决方案。

AI智能涌现深度研究·2025-03-04 21:29

大模型推理速度测评的实战代码

今天给大家带来的文章是大模型推理速度测评的实战代码，希望能对学习大模型的同学们有所帮助

herosunly·2025-03-04 21:59

高效避障算法 USV-ObstacleAvoidanceAlgorithm：引领无人船智能航行的新篇章

通过运用创新的数学模型和优化策略，该算法实现了高效、精确的障碍物规避，为无人船的广泛应用打开新的可能。技术分析USV

柏赢安Simona·2025-03-04 21:28

杰里米格兰瑟姆的资产定价理论

杰里米格兰瑟姆的资产定价理论关键词：资产定价理论、资本资产定价模型、套利定价理论、行为金融、数学模型摘要：杰里米格兰瑟姆的资产定价理论是现代金融领域的重要理论基础。

AI大模型应用之禅·2025-03-04 21:25

微软开发Web应用的架构研究

微软开发Web应用的架构主要包括以下几种，每种架构都有其特点和适用场景：1.ASP.NETWebForms特点：事件驱动：采用事件驱动模型，类似于桌面应用程序的开发方式。

码农君莫笑·2025-03-04 21:54

Python的那些事第三十九篇：MongoDB的Python驱动程序PyMongo

1.引言MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，以其灵活的文档模型和高性能而闻名。PyMongo作为Mo

暮雨哀尘·2025-03-04 21:23

深入探索Python机器学习算法：模型评估

深入探索Python机器学习算法：模型评估文章目录深入探索Python机器学习算法：模型评估模型评估1.数据集划分1.1划分原则和方法1.2交叉验证技术1.3不同数据集划分方法的适用性2.评估指标分析2.1

数据攻城小狮子·2025-03-04 20:53

Unity 深度解析：手把手教你打造《勇士传说》动作游戏

随后，深入到角色创建环节，从勇士的模型构建、骨骼动画设计，到角色控制器的编写，每一步都有详细讲解，让你的勇士能在游戏世界里自由奔跑、跳

七七知享·2025-03-04 20:51

微调（Fine-tuning）

微调（Fine-tuning）是自然语言处理（NLP）和深度学习中的一种常见技术，用于将预训练模型（Pre-trainedModel）适配到特定任务上。

路野yue·2025-03-04 20:49

多层感知机 (Multilayer Perceptron, MLP)

MLP是监督学习的模型，常用于分类和回归问题。组成部分输入层（InputLayer）：接收输入数据的特征。例如，如果我们有一个特征向量x=[x1,x2,…,xn]\mathbf{

ALGORITHM LOL·2025-03-04 20:19

【ArcGIS Pro微课1000例】0016：ArcGIS Pro 2.8浮雕效果地图制图案例教程

本实验讲解在ArcGISPro2.8中制作浮雕效果地图，效果如下所示：【参考阅读】：ArcGIS实验教程——实验四十四：ArcGIS地图浮雕效果制作完整案例教程1.加载矢量数据加载实验数据包data16

刘一哥GIS·2025-03-04 20:18

iOS逆向工程专栏第8篇：iOS应用动态分析与Hook技术

尽管静态分析能够提供应用结构的全景视图，但仍有许多问题无法仅通过静态分析解决，例如运行时行为、动态加载的代码和复杂的加密逻辑。这就是动态分析发挥作用的地方。

自学不成才·2025-03-04 20:18

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