动图生成第29页

人工智能机器学习算法分类全解析

SupervisedLearning）2.无监督学习（UnsupervisedLearning）3.强化学习（ReinforcementLearning）（二）基于任务类型的分类1.分类算法2.回归算法3.聚类算法4.降维算法5.生成算法

power-辰南·2025-03-12 07:08

C语言文件生成静态库lib

最近看到一个模块的程序，在阅读的时候发现一个函数有引用，有声明，却找不到在哪里定义，模块只有头文件没有对应的.c文件，顿生疑惑，想着这程序怎么能运行呢。后来发现文件夹中有个后缀为.a的文件，在网上查得原来这是将函数封装成了一个静态库，这样既能实现功能，也对文件的内容起到了保护作用。.a文件是静态链接库文件，一般会和一个头文件配合提供给用户使用，它是一个或多个对象文件(.o)的组合。下面就以一个例子

轻松学C语言·2025-03-12 07:36

GitLab配置ssh key

但是网上很少找到如何用git客户端生成sshkey，然后配置在gitlab，我当时在做的时候苦于摸索，后来终于找到了解决方案，那么本文，我们就来聊一聊如何本地git客户端生成sshkey，然后配置在gitl

西北**孤狼·2025-03-12 07:32

GitLab配置添加SSH Key

邮箱配置姓名$gitconfig--globaluser.name"rongyang"配置邮箱$gitconfig--globaluser.email"[email protected]"2.客户端配置生成

小羊绒·2025-03-12 07:32

将自己的SSH密钥对导入YubiKey 5的PIV和智能卡模块，配合Putty和XShell使用

需求我手上已经有了一个SSH密钥对用来管理着几十台Linux服务器，，在YubikeyMmanager->PIV中只能重新生成密钥对，并且无法导出私钥，然而我不想更换的我的私钥，与我的需求

sbdx·2025-03-12 06:00

【AI赋能】蓝耘赋能通义万相2.1：AI创作新时代的强力引擎

通义万相2.1的强大功能与特性通义万相2.1拥有多项突破性能力，使其在众多AI生成模型中脱颖而出。它支持文生视频、图生视频、视频编辑、文生图和视频生音频等多项任务，是真正意义上的多模态生成模型。

星落无尘·2025-03-12 06:00

数字信号处理之快速傅里叶变换（FFT）

文章目录快速傅里叶变换（FFT）一、直接计算DFT的问题和改善DFT运算效率的基本途径直接计算DFT的问题改善DFT运算效率的基本途径二、按时间抽取（DIT）的FFT算法（库利-图基算法）算法原理按时间抽取的

墨痕_777·2025-03-12 06:58

创建模式-工厂方法模式（Factory Method Pattern）

简单工厂是直接在创建方法中负责所有的产品的生成，造成该方法臃肿，并且当新增产品类时会修改该方法，违背了开闭原则OpenClosePrinciple。

qxsorz·2025-03-12 06:27

推荐项目：Yubico PIV Tool

它允许你在设备上生成密钥，导入密钥和证

刘瑛蓉·2025-03-12 06:26

springcloud gateway搭建及动态获取nacos注册的服务信息信息

前言SpringCloudGateway通过集成Nacos服务发现，可以动态获取注册到Nacos的微服务实例信息，并根据服务名（ServiceName）自动生成路由规则或手动配置路由规则，实现请求的动态路由和负载均衡

bxp1321·2025-03-12 06:25

【无标题】DeepSeek是可对接那些端口

虚拟主播：利用DeepSeek生成虚拟主播，进行24小时优质播报。桌面端应用智能客服：在医院的官方公众号中接入De

李鲶鱼·2025-03-12 06:53

（基础）理解PDF表单文件

通过这些表单，你可以收集数据、下订单或生成发票，甚至有些人用它来制作小游戏！这些数据既可以作为文档的一部分保存，也可以提交到服务器。PDF表单的两种类

IDRSolutions_CN·2025-03-12 05:52

前端（AJAX）学习笔记（CLASS 4）：进阶

调用后耗时，不阻塞代码继续执行，在将来完成后触发一个回调函数2、回调函数地狱和Promise链式调用概念：在回调函数中嵌套回调函数，从而形成回调函数地狱缺点：可读性差，异常无法捕获，耦合性严重，牵一发动全身

肥肠可耐的西西公主·2025-03-12 05:22

RHCE-web篇

服务器接收到请求后，处理该请求并生成响应。提供内容：Web服务器根据请求的资源类型（例如HTML、CSS、JavaSc

2022计科一班唐文·2025-03-12 05:52

鸿基html转换软件,3.html · 鸿基梦/lenovowolf - Gitee.com

狼图/*版本控制*/functionfreshUrl(){varcurUrl=window.location.href;functiontimestamp(url){//vargetTimestamp=

weixin_39839726·2025-03-12 05:49

结合大语言模型的机械臂抓取操作学习

一、大语言模型的机械臂抓取操作关键步骤介绍如何基于大语言模型实现机械臂在PyBullet环境中的抓取操作，涵盖机器人运动学、坐标系转换、抓取候选位姿生成、开放词汇检测以及大语言模型代码生成等模块。

roman_fan·2025-03-12 05:19

【Crypto】CTF 密码学题目解题思路图

CTF密码学题目解题思路图密码学题目├──1.编码/转换│├──1.1Base64││└──步骤：检查填充字符（=），解码工具（CyberChef）。

D-river·2025-03-12 05:19

【Steg】CTF 隐写术题目解题思路图

以下是专门针对CTF隐写术（Steganography）的解题思路与步骤树形图，包含常见分类、工具链和关键方法：CTF隐写术题目解题思路图隐写术（Steganography）├──1.图片隐写（ImageSteg

D-river·2025-03-12 05:19

一些对编程语言的看法

C++基于C的扩展，同样通过编译器生成原生二进制文件。Fortran科学计算领域的老牌语言，编译为高效机器码。COBOL商业和金融领域的历史语言，完全编译执行。

·2025-03-12 04:20

Fedora41安装MySQL8.4.4

Fedora41安装MySQL8.4.4Fedora41用yum仓库安装MySQL8.4.4笔记250310下载安装启动`mysqld`服务查看生成的初始密码,用初始密码登录登录后,必须修改初始密码才能执行其它操作可选设置降低密码强度要求

kfepiza·2025-03-12 04:38

使用OpenAI API实现自然语言处理应用

从自动文本生成、聊天机器人到智能搜索引擎，NLP技术的应用场景非常广泛。而OpenAI提供的API使得开发者可以轻松地将先进的NLP模型集成到他们的应用中。

shuoac·2025-03-12 04:06

Python高级开发工程师

数据结构与算法:熟悉常见的数据结构(如列表、字典、集合、堆、栈、队列、链表、树、图等)和算法(如

巴啦啦小魔仙变身·2025-03-12 04:06

LVITEM 列表视图控件（List Control）显示图标

图1列表视图的4种显示方式列表视图包含一个项目列表，而其中每个项目由图标、项目名称和多个子项组成，每一个

form88·2025-03-12 04:05

长文本生成的“中间迷途”：当AI在信息洪流中迷失与觉醒

长文本生成的困境：当AI在信息洪流中迷失在人工智能领域，大型语言模型（LLM）如同拥有无限记忆的超级读者，能轻松消化整座图书馆的藏书。

步子哥·2025-03-12 03:30

常见的点云数据的获取方式

计算激光脉冲从发射到返回所需的时间，并将其转换为距离，从而生成三维点云数据。

我是瓦力·2025-03-12 03:30

熬夜一星期！我把WPS的功能用Qt重写了

一、项目技术全景图本项

十年编程老舅·2025-03-12 03:28

Java统计代码的执行时间的6种方法

Java统计代码的执行时间的6种方法前言：在日前开发中我们会遇到需要统计运行的时间但是又不想运用JMH测试框架，所以本文就汇总了一些比较常用的统计时间的测试方法，总共有6种，我做了一个大概的思维导图：方法一

码叔义·2025-03-12 02:22

Trace Compass使用

TraceCompass是一个用于分析和可视化LTTng、Ftrace和其他跟踪工具生成的跟踪数据的强大工具。

有趣的我·2025-03-12 02:52

《自然语言处理实战入门》深度学习 ---- 预训练模型初探

，各种神经网络被广泛用于解决自然语言处理(NLP)任务，如卷积神经网络(convolutionalneuralnetworks,CNNs)、递归神经网络(neuralnetworks,RNNs)、基于图的神经网络

shiter·2025-03-12 02:21

时态知识图谱补全任务为什么要进行损坏四元组过滤？

,t))）生成候选答案。如果候选答案中包含了已经存在于图谱中的正确事实，模型可能会将这些正确事实的排名降低，仅仅因为它们已经存在。例子：假设图谱中

sauTCc·2025-03-12 02:51

【基于KG的大模型对话系统（fastapi）完整可上手】

查询解析：将用户输入解析为知识图谱查询，并结合LLM生成回答。主要功能：解析用户输入：检查用户输入是否包含知识图谱查询内容。执行Cypher查询：如果用户问题涉及知识图谱，向

放飞自我的Coder·2025-03-12 02:50

深度解析短视频开源项目 MoneyPrinterTurbo 使用教程

MoneyPrinterTurbo是一个非常受欢迎的开源项目，专注于自动生成短视频。

非著名架构师·2025-03-12 02:47

HarmonyOS NEXT开发实战：轮播Banner组件封装

前言轮播图在每个项目中都很常见，鸿蒙中在容器组件中也提供了Swiper组件，用于子组件滑动轮播显示，和前端的使用起来也是异曲同工，我们先看下基本的用法。

太空人_喜之郎·2025-03-12 01:47

第20周：Pytorch文本分类入门

目录前言一、前期准备1.1环境安装导入包1.2加载数据1.3构建词典1.4生成数据批次和迭代器二、准备模型2.1定义模型2.2定义示例2.3定义训练函数与评估函数三、训练模型3.1拆分数据集并运行模型3.2

weixin_46620278·2025-03-12 01:44

NLP新手入门-第N1周：Pytorch文本分类入门

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录一、课题背景和开发环境二、环境安装三、文本分类1.加载数据2.构建词典3.生成数据批次和迭代器4.定义模型5.定义实例6

Oaix Nay·2025-03-12 01:42

Unity引擎开发：2D与3D渲染技术_虚拟现实与增强现实技术

虚拟现实（VR）技术虚拟现实技术通过计算机生成的环境来模拟真实的或想象的场景，让用户能够沉浸其中。Unity引擎提供了强大的工具和

chenlz2007·2025-03-12 00:40

基于PyTorch的深度学习5—神经网络工具箱

在实际使用中，最常见的做法是继承nn.Module，生成自己的网络/层。

Wis4e·2025-03-12 00:09

llama.cpp 安装与量化（mac电脑）

llama.cpp安装与量化（mac电脑）1.创建并切换至虚拟环境2.安装llama.cpp3.安装依赖4.转换模型5.创建build目录6.生成构建文件7.编译项目8.运行量化命令9.测试量化后的模型

初七i·2025-03-12 00:32

VSCode/Cursor 配置Clang-Format

下载安装Clang-Format运行文件LLVM-19.1.5-win64.exe3、解压上述文件至自定义文件夹如：E:\soft\LLVM4、自定义文件夹中存放：clang-format文件，内容可自己生成也可以网上找注意文件格式需要为

shanght1·2025-03-11 23:26

代码随想录算法营Day62 ｜寻宝（Prim算法，kruskal算法）

最小生成树P

寂枫zero·2025-03-11 23:54

华为OD E卷 #18 生成哈夫曼树

请完成一个函数，根据输入的数字数组，生成哈夫曼树，并将哈夫曼树按照中序遍历输出。为了保证输出的二叉树中序遍历结果统一，增加限制：二叉树节点中，左节点权值小于右节点权值，根节点权值为左右节点权值之和。

时光回响·2025-03-11 23:53

什么是JEPA（联合嵌入预测架构），它与现有技术有何不同？

联合嵌入预测架构（JEPA）是一种新的预测建模方法，旨在通过在表示空间中进行预测，而不是直接生成详细的像素级输出，从而提高模型的效率和准确性。

百态老人·2025-03-11 22:46

【花雕动手做】基于ESP32S3和通义千问大模型AI语音聊天机器人

（2）文本理解：将转换后的文本发送到通义千问大模型进行处理，模型会根据文本内容生成相应的回答。（3）语音合成：将模型生成的文本答

驴友花雕·2025-03-11 22:44

跨领域算法安全优化与可解释实践

在技术路径层面，研究聚焦特征工程的鲁棒性设计、超参数的自适应调优策略，以及生成对抗网络在数据

智能计算研究中心·2025-03-11 22:43

RTX4070Ti巅峰性能与温控揭秘

本文将从核心架构创新、实机性能表现及散热技术突破三大维度展开分析：首先解析DLSS3帧生成技术对4K分辨率下光线追踪游戏帧率的提升效果，通过《赛博朋克2077》《瘟疫传说：安魂曲》等主流3A大作的实测数据验证其动态表现

智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

DeepSeek高效AI创作成本革新endofsentence

该系统通过多任务联合训练框架，在自然语言理解、代码生成和跨模态处理方面展现出显著优势。其混合专家架构采用动态路由机制，实现参数利用率提升40%以上，在保持模型容量的同时将推理成本降低68%。