动态分析

高级管理人员信息系统和数据仓库以及外部数据/非结构化数据与数据仓库

比较典型的用途：趋势分析和发现关键比例指示器度
牧码文·2025-03-21 03:03

Neo4j GDS-04-图的中心性分析介绍

neo4japoc系列Neo4jAPOC-01-图数据库apoc插件介绍Neo4jAPOC-01-图数据库apoc插件安装neo4jonwindows10Neo4jAPOC-03-图数据库apoc实战使用使用Neo4jAPOC-04-图数据库apoc实战使用使用apoc.path.spanningTree最小生成树Neo4jAPOC-05-图数据库apoc实战使用使用labelFilterNeo4
·2025-03-21 03:55

需求分析与问题定义原理与代码实战案例讲解

需求分析与问题定义原理与代码实战案例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在软件工程领域，需求分析与问题定义是至关重要的环节
AI天才研究院·2025-03-21 03:32

Node.js技术原理分析系列6——基于 V8 封装一个自己的 JavaScript 运行时

本系列将分为9篇文章为大家介绍Node.js技术原理：从调试能力分析到内置模块新增，从性能分析工具perf_hooks的用法到ChromeD
·2025-03-21 03:54

小红书不绑定手机号会显示ip吗

对于小红书是否会在不绑定手机号的情况下显示IP地址这一问题，我们可以从以下几个方面进行分析：小红书的隐私政策‌：小红书一直致力于保护用户隐私，其隐私政策明确规定了
hgdlip·2025-03-21 03:01

gralloc usage flags

让我们逐个详细分析每个问题的根因和修复方案，并深入解析gralloc标志对缓存管理和数据流的影响。
Damon_X·2025-03-21 03:30

StarRocks 主键（Primary Key）深度解析

一、StarRocks产品简介StarRocks是一款高性能分析型数据库，专为海量数据的实时分析而设计。
·2025-03-21 03:21

深入解析 .NET 中的依赖项加载机制：原理、实现与最佳实践

在.NET中，依赖项加载不仅涉及静态依赖的管理，还包括动态加载组件和程序集的能力。本文将详细讲解.NET中的依赖项加载机制，覆盖从静态依赖注入到动态加载的所有重要概念。
江沉晚呤时·2025-03-21 03:29

知识管理系统：构建企业智慧大脑

随着信息技术的发展，知识管理逐渐融入了更先进的技术手段，如数据挖掘、人工智能和大数据分析，使其成为一个跨学科、多领
AI天才研究院·2025-03-21 03:58

12.12【java exp4】react table全局搜索tailwindcss 布局 (Layout) css美化 3. (rowId: number

根据用户的选择，动态地应用过滤器到指定的列全局搜索importReactfrom'react';import{useTable,useFilters,useGlobalFilter,useSortBy,
CQU_JIAKE·2025-03-21 02:54

暗光增强技术研究进展与产品落地综合分析（2023-2025）

本文从技术研究与产业应用两个维度，系统梳理近三年（2023-2025）该领域的关键突破，并对比分析主流手机厂商的影像技术优劣势。
AndrewHZ·2025-03-21 02:21

python读取excel数据和提取图片

1.引言1.1日常工作中Excel的使用在现代办公环境中，Excel（电子表格软件）是数据管理和分析的重要工具之一。无论是财务报表、销售数据、项目管理还是日常报告，Excel都扮演着不可或缺的角色。
我就是全世界·2025-03-21 02:49

华为OD机试九日集训第2期 - 按算法分类，由易到难，循序渐进，提升编程能力和解题技巧，从而提高机试通过率

目录一、适合人群二、本期训练时间三、如何参加四、数据结构与算法大纲五、华为OD九日集训第1期第1天、逻辑分析第2天、队列第3天、双指针第4天栈第5天滑动窗口第6天、二叉树第7天、并查集第8天、矩阵第9天
哪 吒·2025-03-21 02:48

2020年第十一届蓝桥杯python组省赛

前言：python最简单的一套题了，适合小白入门练手目录填空题门牌制作寻找2020跑步锻炼蛇形填数排序编程大题成绩统计单词分析数字三角形平面切分装饰珠填空题门牌制作题目：小蓝要为一条街的住户制作门牌号。
Ruoki~·2025-03-21 01:47

芒格的“思维格栅“：构建全面的投资分析框架

芒格的"思维格栅"：构建全面的投资分析框架关键词：芒格、思维格栅、投资分析框架、跨学科思维、投资决策摘要：本文深入探讨了芒格的“思维格栅”理论及其在构建全面投资分析框架中的应用。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-21 01:16

金融风控算法透明度与可解释性优化

本文从联邦学习架构下的数据协作机制出发，结合特征工程优化与超参数调整技术，系统性分析逻辑回归、随机森林等传统算法在召回率、F1值等关键指标上的表现差异。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

联邦学习算法安全优化与可解释性研究

首先，针对联邦学习中数据隐私泄露与模型性能损耗的固有矛盾，提出一种融合差分隐私与动态权重聚合的协同优化框架，通过分层加密机制降低敏感信息暴露风险。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:43

DeepSeek多语言670亿参数高效创作解析

同时，通过分析DeepSeekP
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

算力融合创新与多场景应用生态构建

建议行业关注算力可扩展性与安全标准的协同设计，通过动态调度算法与分布式架构优化，构建弹性
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

下一代模型技术演进与场景应用突破

主流框架如TensorFlow和PyTorch持续迭代优化能力，通过动态参数压缩与自适应超参数调优策略，显著提升模型部署效率。应用层创新呈现垂直化特征，医疗诊断模型通
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

H800核心性能优化技术

内容概要作为新一代AI加速卡的核心创新载体，H800通过异构计算架构与动态能效管理技术的协同设计，实现了从硬件底层到应用层的系统性优化。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

详解如何通过Python的BeautifulSoup爬虫+NLP标签提取+Dijkstra规划路径和KMeans聚类分析帮助用户规划旅行路线

系统模块：数据采集模块（爬虫）：负责从目标网站抓取地点数据（如名称、经纬度、描述等）数据预处理模块（标签算法）：对抓取到的地点数据进行清洗和分类。根据地点特征（如经纬度、描述文本）打上标签（如“适合家庭”、“适合冒险”）。地理数据处理模块（地图API）：使用地图API获取地点的详细信息（如地址、距离、路径等）。计算地点之间的距离或路径。路径规划模块：根据用户输入的起点和终点，规划最优路径。支持多种
mosquito_lover1·2025-03-21 01:12

网络安全漏洞与修复 网络安全软件漏洞

文章目录一、软件漏洞的概念1、信息安全漏洞简述2、软件漏洞3、软件漏洞概念4、软件漏洞的成因分析二、软件漏洞标准化管理1、软件漏洞分类2、软件漏洞分级3、安全漏洞管理规范一、软件漏洞的概念1、信息安全漏洞简述信息安全漏洞是信息安风险的主要根源之一
Hacker_Nightrain·2025-03-21 00:41

MATLAB语言的编程竞赛

尤其是在科学计算、工程应用和数据分析领域，MATLAB（矩阵实验室）因其强大的数学计算能力和简洁的编程语法而备受青睐。在这一背景下，MATLAB编程竞赛应运而生。
苏墨瀚·2025-03-21 00:10

MDX语言的软件工程

MDX（MultidimensionalExpressions）语言作为一种用于查询和操作多维数据集的表达式语言，已在数据分析、商业智能等领域得到了广泛应用。
苏墨瀚·2025-03-21 00:10

Objective-C语言的调试工具

由于其动态性和灵活性，Objective-C在开发过程中可能会遇到各种复杂的调试问题。为了帮助开发者更高效地定位和解决问题，Objective-C提供了多种调试工具和技术。
苏墨瀚·2025-03-21 00:39

DeepSeek混合专家架构赋能智能创作

内容概要在人工智能技术加速迭代的当下，DeepSeek混合专家架构（MixtureofExperts）通过670亿参数的动态路由机制，实现了多模态处理的范式突破。
智能计算研究中心·2025-03-21 00:38

抖音用户视频批量下载工具开发全解析

一、逆向工程原理剖析1.1抖音Web端防护体系抖音采用五层防御机制保护数据接口：graphLRA[浏览器指纹检测]-->B[请求参数签名]B-->C[Cookie动态验证]C-->D[请求频率限制]D-
木觞清·2025-03-21 00:37

python自定义函数的参数有多种类型_Python实现自定义函数的5种常见形式分析

Python自定义函数是以def开头，空一格之后是这个自定义函数的名称，名称后面是一对括号，括号里放置形参列表，结束括号后面一定要有冒号“：”，函数的执行体程序代码也要有适当的缩排。Python自定义函数的通用语法是：def函数名称(形参列表)：执行体程序代码Python自定义函数的5种常见形式：1、标准自定义函数：形参列表是标准的tuple数据类型>>>defabvedu_add(x,y):pr
weixin_39632728·2025-03-21 00:35

工厂函数详解：概念、目的与作用

支持动态参数根据输入参数返回
漫谈网络·2025-03-21 00:35

Qt 多线程设计：死循环与信号槽的权衡

本文基于一个实际案例，分析了两种线程设计在死循环和信号槽使用中的表现，探讨其原因，并给出选择建议。
吃面不喝汤66·2025-03-21 00:32

【AI论文】RWKV-7“鹅”模型，具备富有表现力的动态状态演化能力

摘要：我们推出RWKV-7“鹅”，这是一种全新的序列建模架构，同时发布的还有预训练语言模型。在多语言任务中，这些模型在30亿参数规模下实现了下游性能的全新最优水平，并且在英语语言性能上，尽管训练所用的标记数量远少于其他顶尖30亿参数模型，但仍能与当前最优水平相媲美。然而，RWKV-7模型仅需常量内存使用和每个标记的常量推理时间。RWKV-7引入了一种新泛化的delta规则，该规则具有向量值门控和上
东临碣石82·2025-03-21 00:02

RocketMQ 和 Kafka

接下来，我们来深入分析这两者的区别与优缺点。一、Kafka和RocketMQ的概述✅1️⃣KafkaKafka是一个分布式的流处理平台，由Apache软件基金会开发，最初由LinkedIn开发并开源。
重生之我在成电转码·2025-03-21 00:02

【玩转google云】在 Google Cloud 和 AWS 之间创建高可用性 VPN 连接（二）

目录1、安装AWSCLI2、配置AWSCLI3、AWS命令创建两个客户网关4、创建虚拟网关并将其挂接到您的VPC网络5、创建采用动态路由的VPN连接上一篇我们讲到了怎么在在GoogleCloud上创建高可用性
Coder加油!·2025-03-20 23:00

AI推动地理信息系统（GIS）软件的创新发展与应用拓展

摘要地理信息系统（GIS）软件作为空间数据处理与分析的核心工具，在城市规划、资源管理、环境监测等领域发挥着关键作用。
酥脆可口·2025-03-20 23:58

基于Python爬虫的商业新闻趋势分析：数据抓取与深度分析实战

在此背景下，商业新闻分析的需求日益增长。通过爬虫技术获取和分析商业新闻数据，不仅可以节省时间和成本，还能高效、精准地进行趋势预测与决策支持。
Python爬虫项目·2025-03-20 23:57

基于Python的金融领域AI训练数据抓取实战（完整技术解析）

项目背景与需求分析场景描述为训练一个覆盖全球金融市场的多模态大语言模型（LLM），需实时采集以下数据：全球30+主要证券交易所（NYSE、NASDAQ、LSE、TSE等）的上市公司公告企业财报PDF文档及结构化数据社交媒体舆情数据
海拥✘·2025-03-20 23:57

【AI论文】ReCamMaster：基于单视频的相机控制式生成渲染

由于需要保持多帧外观和动态同步的额外约束，这一任务颇具挑战性。为解决这一问题，我们提出了ReCamMaster，这是一个相机控制的生成式视频重渲染框架，能够在新的相机轨迹下重现输入视频中的动态场景。
东临碣石82·2025-03-20 23:26

解决 开发FFMPEG视频播放器右侧白色线问题

本文将详细分析这一现象的成因，并提供经过验证的解决方案。问题现象在使用自定义的VideoDecoder和VideoWidget类播放视频时，大多数视频都能正常显示，
吃面不喝汤66·2025-03-20 23:26

QT中日志的使用案例 || 自动创建、管理、保存QT日志数据

3.总结4.参考文章需求分析：想实现在qt代码中对软件运行过程中容易出现的问题进行记录，将电量异常分析日志与平
长安第一美人·2025-03-20 23:26

如何做好性能测试

如何做好性能测试主要依靠测试策略规划、性能测试工具选择、数据分析优化**。其中测试策略规划尤为关键，通过制定详细的测试目标和场景，明确各阶段测试重点，有助于降低项目风险和优化系统性能。
·2025-03-20 23:45

Java动态代理模式深度解析

1.动态代理基础1.1核心组件Proxy类：动态生成代理对象的工厂类，核心方法为newProxyInstance()。
Vic10101·2025-03-20 22:52

mysql vs oracle

以下是Oracle数据库与MySQL数据库的详细比较，从架构设计、功能特性、性能、适用场景等多个维度进行综合分析：1.基础特性与定位Oracle：定位：面向大型企业级应用，强调高并发、高可用性和复杂事务处理能力
HBryce24·2025-03-20 22:51

AI驱动软件开发流程的智能化转型与效能提升

本文聚焦人工智能（AI）如何驱动软件开发流程的智能化转型，探讨其在需求分析、代码编写、测试调试、项目管理等环节对效能的提升，分析转型中面临的挑战，并对未来发展趋势展开展望，为软件行业借助AI实现升级提供理论与实践参考
我有些不开心·2025-03-20 22:21

《算法笔记》9.2小节——数据结构专题(2)-＞二叉树的遍历 问题 A: 复原二叉树（同问题 C: 二叉树遍历）

样例输入DBACEGFABCDEFGBCADCBAD样例输出ACBFGEDCDAB分析：不建树直接找的方法。
圣保罗的大教堂·2025-03-20 22:20

使用vue3和vue-router实现动态添加和删除cachedViews数组

以下是一个使用Vue3和VueRouter实现动态添加和删除cachedViews数组的代码示例，该示例结合keep-alive组件来动态控制路由组件的缓存。
没资格抱怨·2025-03-20 22:18

云牧场智能环境控制系统的设计与实现

系统的硬件由传感器和执行器组成，软件平台负责数据分析处理与环境控制设备的自动调整。系统包括数据采集、实时监控、自动控制、预警与报警以及数据分析与决策支持等核心功能模块。
雲明·2025-03-20 22:47

YOLO11改进-模块-引入频率谱动态聚合模块FSDA 去除噪声

在图像去雾领域，深度学习在白天图像去雾方面成果显著，但夜间雾图研究较少。夜间雾图面临诸多挑战，其中包括雾、辉光和噪声因多个低强度有源彩色光源而具有复杂特性，以及模拟与真实数据的域差异导致的亮度问题。为解决这些，我们使用FSDA模块，处理频率不一致特性。FSDA先对频谱信息聚合，再计算通道权重并应用，最后映射回空间域，以此优化频谱信息，使模型更好处理复杂干扰。本文将其与YOLOv11相结合，增强YO
一勺汤·2025-03-20 22:46

IMX335摄像头驱动注册分析

设备树设备树中对imx335设备摄像头节点的描述信息：&i2c1{#&i2c1:表示使用I2C总线1，这通常在设备树中用于引用特定的I2C控制器status="okay";#I2C总线1已启用并且工作正常clock-frequency=;#设置I2C总线的频率为400kHz，即工作在快速模式。该频率在sensor数据手册指定imx335:imx335@1a{#imx335的设备节点，@1a表示I2
·2025-03-20 22:15

推测未来Agentic形态：Dynamic Cognitive Contextual Agent with Reinforcement Learning (DCCA-RL)

然而，随着任务复杂度和动态性需求的增加，现有模式逐渐显现出局限性——多Agent协作带来的联合误差和单Agent设计的适应性不足。
weixin_40941102·2025-03-20 21:40
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