动态规划——背包问题第2页

《从入门到精通：蓝桥杯编程大赛知识点全攻略》（八）-摘花生、地宫取宝

前言在许多算法问题中，动态规划是一种非常有效的技巧，能够在处理最优化问题时提供显著的性能提升。通过将问题拆解成更小的子问题，并利用已解决的子问题来构建最终解，动态规划能够显著减少计算量。

程序猿零零漆·2025-02-09 17:13

递归，记忆化搜索和动态规划—比较及例题（c++)

每次递归调用都要重新计算，时间复杂度高【O(2n)（指数级)】，效率低；2.记忆化搜索：与递归的不同：只计算需要的子问题，每次计算一个子问题后，将结果缓存，之后如果遇到相同问题，从缓存中查找结果；3.动态规划

Le_ee·2025-02-09 13:16

【Py/Java/C++三种语言OD独家2024E卷真题】20天拿下华为OD笔试之【启发式搜索BFS】2024E-寻找最优的路测线路【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

系统练习华子OD、大厂真题绿色聊天软件戳oj1441了解算法冲刺训练（备注【CSDN】否则不通过）文章目录相关推荐阅读题目描述与示例题目描述输入描述输出描述补充说明示例输入输出说明解题思路为什么不能使用动态规划启发式搜索代码

闭着眼睛学算法·2025-02-09 05:44

【Py/Java/C++三种语言OD独家2024E卷真题】20天拿下华为OD笔试之【DP/贪心】2024E-观看文艺汇演【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

大厂真题绿色聊天软件戳od1441了解算法冲刺训练（备注【CSDN】否则不通过）文章目录相关推荐阅读题目描述与示例输入输出示例一输入输出说明示例二输入输出说明示例三输入输出解题思路原始数据处理贪心思想求解问题动态规划求解问题代码解法一

闭着眼睛学算法·2025-02-09 05:42

信息学奥赛一本通 2101：【23CSPJ普及组】旅游巴士(bus) | 洛谷 P9751 [CSP-J 2023] 旅游巴士

【题目链接】ybt2101：【23CSPJ普及组】旅游巴士(bus)洛谷P9751[CSP-J2023]旅游巴士【题目考点】1.图论：求最短路Dijkstra,SPFA2.动态规划3.二分答案4.图论：

君义_noip·2025-02-08 23:29

动态规划解决「严格递增怪物序列」问题攻略

题目概述小E需要在一个按顺序出现的怪物序列中选择击败怪物，要求满足：每个被击败的怪物血量和攻击力都严格小于小E当前属性被击败的怪物序列中，后一个怪物的血量和攻击力必须严格大于前一个输入：怪物数量n，初始血量H，初始攻击A，怪物血量数组h，攻击数组a输出：最多能击败的怪物数量问题分析关键约束点：双条件筛选：怪物必须同时满足h[i]前一个的h和a顺序处理：怪物按出现顺序处理，但可以跳过任意个解决思路分

K&&K·2025-02-08 20:07

记忆化搜索和动态规划 --最长回文子串为例

动态规划动态规划是通过将问题分解成子问题来解决的，它通常通过表格化的方式（自底向上）来存储子问题的解，以便在需要时能够快速访问。

嗯嗯你说的对·2025-02-08 06:21

2.3日学习总结

背包问题：背包问题的解决过程在解决问题之前，为描述方便，首先定义一些变量：Vi表示第i个物品的价值，Wi表示第i个物品的体积，定义V(i,j)：当前背包容量j，前i个物品最佳组合对应的价值，同时背包问题抽象化

Iamright.·2025-02-08 05:16

leetcode152乘积最大子数组

解法:该题目开始想用滑动窗口去解决奈何找不全滑动条件就开始尝试使用动态规划与之前动态规划不同的是最优子结构

吹牛大王历险记·2025-02-07 23:12

动态规划LeetCode-121.买卖股票的最佳时机1

给定一个数组prices，它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。你只能选择某一天买入这只股票，并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回0。示例1：输入：[7,1,5,3,6,4]输出：5解释：在第2天（股票价格=1）的时候买入，在第5天（股票价格=6）的时候卖出，最大

欧了111·2025-02-07 15:49

leetcode62.不同路径

标签：多维动态规划一个机器人位于一个mxn网格的左上角（起始点在下图中标记为“Start”）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。

努力d小白·2025-02-07 14:42

牛客网面试必刷TOP101-07动态规划BM69 把数字翻译成字符串

描述有一种将字母编码成数字的方式：'a'->1,'b->2',...,'z->26'。现在给一串数字，返回有多少种可能的译码结果数据范围：字符串长度满足01，'b'->2,...,'z'->26。2.现在给一串数字，返回有多少种可能的译码结果。3.数据范围：字符串长度满足n大于0小于等于904.进阶：空间复杂度O(n),时间复杂度O(n)二、解题思路1.思路：对于普通数组1-9，译码方式只有一种，

bingw0114·2025-02-07 10:15

贪心算法练习题：部分背包问题

/*-----------------------------------------------------有n个物体，第i个物体的重量是wi，价值为vi，选若干个物体，使得在总重量不超过c的情况下让总价值尽量高。这里每个物体都可以只取走一部分，价值和重量按比例计算。输入：第一行输入两个整数表示n和c。第2到第n+1行每行两个整数分别表示wi和vi。输出：第一行输出所选物品的总价值v和总重量w以

jackson61·2025-02-07 04:06

7.4状压DP

在C++中，状态压缩动态规划（StateCompressionDP，简称状压DP）是一种通过二进制位运算高效表示离散状态集合的动态规划方法，特别适用于解决组合优化和排列选择类问题。

赵鑫亿·2025-02-07 00:04

算法套路十五——动态规划求解最长公共子序列LCS

算法套路十五——动态规划求解最长公共子序列LCS算法示例：LeetCode1143.最长公共子序列给定两个字符串text1和text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。

Pistachiout·2025-02-06 17:50

【动态规划算法】【Python实现】最长公共子序列

文章目录@[toc]问题描述最长公共子序列的结构子问题的递归结构c[i][j]c[i][j]c[i][j]递归方程时间复杂性构造最长公共子序列`Python`实现算法的改进问题描述给定两个序列X={ x1,x2,⋯ ,xm }X=\set{x_{1},x_{2},\cdots,x_{m}}X={x1,x2,⋯,xm}和Y={ y1,y2,⋯ ,yn }Y=\set{y_{1},y_{2},\cdo

「已注销」·2025-02-06 16:46

【算法】动态规划专题④ ——LCS（最长公共子序列）+ LPS（最长回文子序列） python

目录前置知识LCS举一反三LPS前置知识【算法】动态规划专题③——二维DPpython子序列定义为：不改变剩余字符顺序的情况下，删除某些字符或者不删除任何字符形成的一个序列。

查理零世·2025-02-06 16:15

Java进阶路线

details/51970091一.数据结构与算法1-1常用数据结构数组、链表、堆、栈、队列、Hash表、二叉树等1-2算法思想算法时间复杂度和空间复杂度的分析计算算法思想：递推、递归、穷举、贪心、分治、动态规划

m0_74823878·2025-02-06 07:17

leetcode-583. 两个字符串的删除操作

动态规划(dp)题目详情给定两个单词word1和word2，返回使得word1和word2相同所需的最小步数。每步可以删除任意一个字符串中的一个字符。

ggaoda·2025-02-06 01:25

【C++动态规划】1473. 粉刷房子 III|2056

本文涉及知识点C++动态规划LeetCode1473.粉刷房子III在一个小城市里，有m个房子排成一排，你需要给每个房子涂上n种颜色之一（颜色编号为1到n）。

闻缺陷则喜何志丹·2025-02-05 21:25

写万行代码地小盆友·2025-02-05 20:52

算法第五期——贪心法（Python）

目录贪心法例子：最少硬币问题贪心和动态规划例题：快乐司机思路：代码：例题：旅行家的预算思路：代码：例题：翻硬币思路代码例题：防御力思路代码贪心习题贪心法是一种算法思想，主要思想是每一步都选择局部最优。

小叶pyか·2025-02-05 13:01

【算法】动态规划专题② ——LIS（最长递增子序列） python

目录前置知识问题描述DP解法小试牛刀举一反三实战演练总结前置知识【算法】动态规划专题①——线性DPpython问题描述题目是说：给定一个整数数组，找到其中最长的严格递增子序列的长度。

查理零世·2025-02-04 22:44

动态规划746. 使用最小花费爬楼梯

2.分析对于动态规划，我的考虑一直是当前情况可以由之前的情况推得，楼梯只能上1或2阶，那i只能由i-1和i-2推到，谁的花费小就走谁，那很明显，dp[i]=min(dp[i

skeete·2025-02-04 14:39

刷题汇总一览

文章目录贪心动态规划数据结构本题单设计力扣、牛客等多个刷题网站贪心贪心后悔徒步旅行中的补给问题LCP30.魔塔游戏题目使用到的思想解题分析徒步旅行中的补给问题每次我们都加入当前补给点的k个选择，同时进行升序排序

JNU freshman·2025-02-04 12:22

二维差分与二维前缀和

通过计算原数组中相邻元素的差异，形成差分数组，从而支持对原数组中任意子矩阵元素进行快速的加法或减法操作，特别适用于需要频繁修改子区域元素值且需要频繁查询子区域和的应用场景，如动态规划问题、图像处理

筱姌·2025-02-04 12:51

7.1.普通一维DP问题

普通一维DP问题在C++中，一维动态规划（1DDP）是处理线性序列问题的核心方法。这类问题的状态通常只依赖前一两个状态，可以用一维数组（或变量）存储中间结果。

赵鑫亿·2025-02-03 19:39

c++背包九讲之二维费用背包问题

一、背包九讲总述关于动态规划问题，最典型的就是背包九讲，先理解背包九讲后再总结关于动态规划的问题1、01背包问题2、完全背包问题3、多重背包问题4、混合背包问题5、二维费用的背包问题6、分组背包问题7、

永不为辅·2025-02-03 19:04

多维多重背包问题_各种背包五（二维费用背包问题）

问题二维费用的背包问题是指：对于每件物品，具有两种不同的费用；选择这件物品必须同时付出这两种代价；对于每种代价都有一个可付出的最大值(背包容量)。问怎样选择物品可以得到最大的价值。

zLiM5·2025-02-03 18:33

动态规划-二维费用的背包问题

文章目录1.一和零（474）2.盈利计划（879）1.一和零（474）题目描述：状态表示：我们之前的01背包问题以及完全背包问题都是一维的，因为我们只有一个要求或者说是限制那就是背包的容量，但是这里不同这题有两个限制

炙热的大叔·2025-02-03 18:03

【二维费用的完全背包问题】

三、0-1背包理解0-1背包对我们理解其他背包问题十分重要，首先说一下0-1背包。问题描述

羊毛多一点·2025-02-03 18:03

【背包问题】二维费用背包问题

一、问题二维费用的背包问题是指：对于每件物品，具有两种不同的费用，选择这件物品必须同时付出这两种费用。对于每种费用都有一个可付出的最大值（背包容量）。问怎样选择物品可以得到最大的价值。

HeyBlog·2025-02-03 18:32

潜水员 ← 二维费用的背包问题

【题目来源】https://www.acwing.com/problem/content/1022/【题目描述】潜水员为了潜水要使用特殊的装备。他有一个带2种气体的气缸：一个为氧气，一个为氮气。让潜水员下潜的深度需要各种数量的氧和氮。潜水员有一定数量的气缸。每个气缸都有重量和气体容量。潜水员为了完成他的工作需要特定数量的氧和氮。他完成工作所需气缸的总重的最低限度的是多少？例如：潜水员有5个气缸。每

hnjzsyjyj·2025-02-03 18:00

Floyd 算法

目录一、基础介绍二、核心思想三、核心例题1、引出为何用动态规划：2、算法：3、确定dp数组（dptable）以及下标的含义：4、确定递推公式：5、dp数组如何初始化：一、基础介绍首相简单的说一下，Floyed

ん贤·2025-02-03 11:03

动态规划学习:放苹果

放苹果一、放苹果二、思路分析三、代码实现一、放苹果有m个苹果,n个盘子,允许有的盘子空着不放,请问有多少种不同的放法二、思路分析dp[i][j]表示i个苹果放入j个盘子共有多少种放法1)、当i为0时,即苹果数为0,不放,即有1种放法,dp[0][j]=1;当j为1时,即盘子数为1个,也只有一种放法dp[i][1]=12)、当苹果数小于盘子数,永远会有空盘子出现,dp[i][j]=dp[i][i]3

我爱夜来香A·2025-02-03 11:28

DynamicPlanning动态规划学习笔记

动态规划动态规划的特点是求解决策过程最优化的过程。适用于求解将过程分成若干个互相联系的阶段，在它的每一阶段都需要作出决策，从而使整个过程达到最好的活动效果。

kxwsspz2001·2025-02-03 11:27

代码随想录算法训练营Day38||完全背包问题、leetcode 518. 零钱兑换 II 、 377. 组合总和 Ⅳ 、70. 爬楼梯（进阶）

一、完全背包问题相较于01背包，完全背包的显著特征是每个物品可以用无数次，遍历顺序也不需要为了保证每个物品只去一次而倒序遍历。

jiegongzhu3z·2025-02-03 05:15

（每日一题）连续⼦数组最⼤和———＜动态规划-线性dp＞

1.题⽬链接：DP6连续⼦数组最⼤和2.题⽬描述：3.解法：算法思路：简单线性dp。i.状态表⽰：dp[i]表⽰：以i位置为结尾的所有⼦数组中，最⼤和是多少。ii.状态转移⽅程：dp[i]=max(dp[i-1]+arr[i],arr[i])C++算法代码：#include#includeusingnamespacestd;intmain(){//初始化intn;cin>>n;vectortemp

课堂随笔·2025-02-03 05:13

python算法和数据结构刷题[5]：动态规划

动态规划（DynamicProgramming,DP）是一种算法思想，用于解决具有最优子结构的问题。它通过将大问题分解为小问题，并找到这些小问题的最优解，从而得到整个问题的最优解。

励志成为美貌才华为一体的女子·2025-02-02 20:04

鸡蛋掉落-两枚鸡蛋（从记忆化搜索到动态规划）

题目给你2枚相同的鸡蛋，和一栋从第1层到第n层共有n层楼的建筑。已知存在楼层f，满足0dp(n+1,INT_MAX);dp[0]=0;for(inti=1;i0);returncnt;}};

whyCoding_·2025-02-02 19:58

不同的子序列（Day24：动态规划）

解题思路：dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+dp[i-1][j];用s[i-1]可以，不用也可以classSolution{publicintnumDistinct(Strings,Stringt){intm=s.length(),n=t.length();int[][]dp=newint[m+1][n+1];for(inti=0;i<=m;i++){dp[i][0]=1;}for(in

_OLi_·2025-02-02 17:13

日常题解——LCA和RMQ1

Tarjan算法：DFS+并查集求LCARMQ查询区间最大最小值，st（动态规划写法）dfs序/dfn序->使用dfn编号构建的dfs序，在dfs序上rmq查询区间最小值得到的就是lca的编号，映射得到的是节点板子话不多说

xiaowang524·2025-02-02 04:07

代码随想录算法训练营第四十一天-动态规划-股票-123.买卖股票的最佳时机III

题目要求最多进行两次买卖，而且每次买卖的交易日期不能交叠，必须要独立题目的关键是拆分动规五部曲：动态数组定义dp[i][0]表示第i天不操作dp[i][1]表示第i天持有股票，可能会延续前一天已买入的状态，也可能是当天买入dp[i][2]表示第i天不持有，可能会延续前一天不持有状态，也可能是当天卖出dp[i][3]表示第i天第二次持有dp[i][4]表示第i天第二次不持有递推公式：dp[i][0]

taoyong001·2025-02-01 23:07

算法篇-炼气期-STL常用函数与数据结构（上篇）

今天我们不聊金丹元婴那些唬人的大神通，来点实在的——本座夜观天相，发现菜鸟修仙者十有八九不是被红黑二叉树压断灵根，就是在动态规划的心魔劫里走火入魔。但你们可知？

Starry-Walker·2025-02-01 18:29

【算法设计与分析】实验5：贪心算法—装载及背包问题

理解装载问题及背包问题的贪心求解策略；对比分析与动态规划求解问题的算法异同；能够利用贪心算法，开展装载问题及背包问题的

XY_伊·2025-02-01 16:38

数据结构与算法之动态规划: LeetCode 877. 石子游戏 (Ts版)

石子游戏https://leetcode.cn/problems/stone-game/description/描述Alice和Bob用几堆石子在做游戏。一共有偶数堆石子，排成一行；每堆都有正整数颗石子，数目为piles[i]游戏以谁手中的石子最多来决出胜负。石子的总数是奇数，所以没有平局Alice和Bob轮流进行，Alice先开始。每回合，玩家从行的开始或结束处取走整堆石头。这种情况一直持续到没

Wang's Blog·2025-02-01 13:45

贪心算法-活动选择问题&背包问题

目录活动选择问题无重叠区间-Leetcode435分数背包问题--贪心解法贪心法0-1背包问题贪心法贪心算法的局限Setcoverproblem活动选择问题分析:/*要在一个会议室举办n个活动-每个活动有它们各自的起始和结束时间

->yjy·2025-02-01 11:30

（动态规划基础打家劫舍）leetcode 198

已知h2和h1，用已知推出未知推是求答案，回溯是给答案这里图片给出dfs暴力，再进行记录答案完成记忆化搜索，再转为dp数组#include#include#include//nums:2,1,1,2//dp:2,2,3,4usingnamespacestd;//dp[i]=max(nums[i]+dp[i-2],dp[i-1]);//nums[i]+dp[i-2]抢这家店//dp[i-1]不抢这家

维齐洛波奇特利(male)·2025-02-01 06:53

(动态规划路径基础最小路径和)leetcode 64

视频教程1.初始化dp数组，初始化边界2、从[1行到n-1行][1列到m-1列]依次赋值#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){vector>grid={{1,3,1},{1,5,1},{4,2,1}};vector>dp(grid.size(),vector(grid[0].size(),0));dp[0][0]=grid[0][0

维齐洛波奇特利(male)·2025-02-01 06:52

【第八天】零基础入门刷题Python-算法篇-数据结构与算法的介绍-一种常见的回溯算法（持续更新）

1）一种常见的回溯算法总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：第一天Python数据结构与算法的详细介绍第二天五种常见的排序算法第三天两种常见的搜索算法第四天两种常见的递归算法第五天一种常见的动态规划算法第六天一

Long_poem·2025-02-01 06:50

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