动态规划专题第5页

环境多介质逸度模型实践技术与典型案例【代码】应用

专题一：基本理论1.逸度的定义2.逸度模型的基本原理3.各介质物质逸度的计算4.对流在逸度模型中的反映5.降解6.介质间的迁移专题二：平衡（EQC）模型1.LevelI模型2.Leve

科研的力量·2025-03-01 15:56

动态规划（Dynamic Programming）

动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种解决复杂问题的算法思想，特别适用于有重叠子问题和最优子结构的问题。

六七_Shmily·2025-03-01 13:10

sql专题之 sql的执行顺序

文章目录sql的执行顺序sql语句的格式实际的执行顺序：虚拟表vs数据集虚拟表结果集总结嵌套查询在sql查询中的执行顺序前文我们了解了sql常用的语句，这次我们对于这些语句来个小思索戳这里→sql专题之常用命令

m0_67265654·2025-03-01 11:23

算法系列之动态规划

动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种用于解决复杂问题的算法设计技术。它通过将问题分解为更小的子问题，并存储这些子问题的解来避免重复计算，从而提高算法的效率。

修己xj·2025-03-01 08:03

day37 第九章动态规划 part05

tips：1.两层for可以理解为是按顺序的。外层物品内层背包，不同物品放进背包只有一种顺序，如a,b,放时要么a在前，要么b在前，只有一种之前定好的物品的顺序；外层背包内层物品，a,b可以有a+b和b+a两种，均计入。引申：排列，ab,ba算两种排列方式组合，ab,ba算一种排列方式，如果只有ab，那也是组合数2.写算法不需要证明，找例子就行完全背包n,bagweight=map(int,inp

mvufi·2025-03-01 08:01

详解动态规划之01背包问题及其空间压缩(图文并茂+例题讲解)

1.动态规划问题的本质记忆化地暴力搜索所有可能性来得到问题的解我们常常会遇到一些问题，需要我们在n次操作，且每次操作有k种选择时，求出最终需要的最小或最大代价。

看繁星aa·2025-03-01 06:16

力扣热题 100：哈希专题三道题详细解析(JAVA)

文章目录一、两数之和1.题目描述2.示例3.解题思路4.代码实现（Java）5.复杂度分析二、字母异位词分组1.题目描述2.示例3.解题思路4.代码实现（Java）5.复杂度分析三、最长连续序列1.题目描述2.示例3.解题思路4.代码实现（Java）5.复杂度分析在力扣（LeetCode）平台上，热题100是许多开发者提升算法能力的必刷清单。今天，我们就来详细解析热题100中与哈希相关的三道题，帮

剑走偏锋o.O·2025-02-28 23:27

刷题日记 2024-11-23 力扣Q53:最大子数组和

53.最大子数组和-力扣（LeetCode）方法：动态规划练了好久的动态规划，终于会写了解法一：暴力求解第一次是这样写的，但是超时了，当个思路看publicstaticvoidmaxSubArray1(

大萌神Nagato·2025-02-28 18:19

补题蓝桥杯14届JavaB组第4题

算法：动态规划需要两个一维数组来进行dp一个用来记录到当前位置的最短时间，另一个用来记录到达当前位置传送门的最短时间到达传送门的时间需要进行判断，如果上一次传送到达传送门，需要判断上一次传送到这的位置在当前传送门的上方

大萌神Nagato·2025-02-28 18:17

数据结构与算法：动态规划dp：子序列相关力扣题（上）：300. 最长递增子序列、674.最长连续递增序列

300.最长递增子序列classSolution:deflengthOfLIS(self,nums:List[int])->int:length=len(nums)iflength==1:return1#dp[i]指的是以nums[i]为结尾的最长递增子序列的长度。dp=[1]*lengthmmax=1foriinrange(1,length):forjinrange(i):ifnums[i]>n

shanshandeisu·2025-02-28 14:46

leetcode刷题-动态规划09

代码随想录动态规划part09|188.买卖股票的最佳时机IV、309.最佳买卖股票时机含冷冻期、714.买卖股票的最佳时机含手续费、股票总结188.买卖股票的最佳时机IV309.最佳买卖股票时机含冷冻期

emmmmXxxy·2025-02-28 11:27

leetcode刷题-动态规划06

代码随想录动态规划part06|322.零钱兑换、279.完全平方数、139.单词拆分322.零钱兑换279.完全平方数139.单词拆分关于多重背包，你该了解这些！背包问题总结篇！

emmmmXxxy·2025-02-28 11:57

Pytorch使用手册—使用TACOTRON2进行文本到语音转换（专题二十四）

一、概述本教程展示了如何使用torchaudio中的预训练Tacotron2构建文本到语音的管道。文本到语音的管道流程如下：文本预处理首先，输入的文本被编码为一系列符号。在本教程中，我们将使用英语字符和音标作为符号。谱图生成从编码后的文本中生成谱图。我们使用Tacotron2模型来完成这一步。3.时域转换最后一步是将谱图转换为波形。从谱图生成语音的过程也称为Vocder（声码器）。在本教程中，我们

AI专题精讲·2025-02-28 09:43

Pytorch使用手册--将 PyTorch 模型导出为 ONNX（专题二十六）

注意截至PyTorch2.1，ONNX导出器有两个版本。torch.onnx.dynamo_export是最新的（仍处于测试阶段）导出器，基于PyTorch2.0发布的TorchDynamo技术。torch.onnx.export基于TorchScript后端，自PyTorch1.2.0起可用。一、torch.onnx.dynamo_export使用在60分钟入门中，我们有机会从高层次上了解PyT

AI专题精讲·2025-02-28 09:13

动态规划之线性DP-安全序列

问题描述小蓝是工厂里的安全工程师，他负责安放工厂里的危险品。工厂是一条直线，直线上有n个空位，小蓝需要将若干个油桶放置在n个空位上，每2个油桶中间至少需要k个空位隔开，现在小蓝想知道有多少种放置油桶的方案，你可以编写一个程序帮助他吗？由于这个结果很大，你的输出结果需要对取模。输入格式第一行包含两个正整数n，k，分别表示n个空位与k个隔开的空位。输出格式输出共1行，包含1个整数，表示放置的方案数对取

小丽今天学代码了吗·2025-02-28 03:47

代码随想录 Day 37 | 【第九章动态规划part 01】理论基础、509. 斐波那契数、70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯

一、理论基础理论基础无论大家之前对动态规划学到什么程度，一定要先看我讲的动态规划理论基础。如果没做过动态规划的题目，看我讲的理论基础，会有感觉是不是简单题想复杂了？

Accept17·2025-02-28 02:11

【超详细】动态规划子序列问题总结

子序列就是在一个数组中按顺序挑选若干数，子数组是连续的子序列，视为特殊的子序列问题子序列最长递增子序列300.最长递增子序列-力扣（LeetCode）https://leetcode.cn/problems/longest-increasing-subsequence/description/dp[i]表示以第i个数为结尾的，前i个数中最长严格递增子序列的长度。递推得遍历之前所有的位置，并且满足第

周玄九·2025-02-28 02:41

搅拌桨-搅拌轴连接设计 - (1)键连接强度计算

接前文：专业的搅拌设备(功率、桨、轴)设计软件继搅拌功率计算系列、搅拌轴设计系列、搅拌桨-搅拌轴密封设计系列之后，我们再开一个小专题系列：搅拌桨-搅拌轴连接设计。

AutoPV·2025-02-27 21:32

两天速通力扣HOT100[DAY2] (55~100)

目录回溯55~62二分查找63~68栈69~73堆74~76贪心77~80动态规划81~90多维动态规划91~95技巧96~10055、全排列思路回溯基本思想：DFS+状态还原面对前方n种选择的时候，循环选择其中一种

WynnLu·2025-02-27 21:29

HTML专题之语义化

前言石匠敲击石头的第3次有一道经典的前端面试题：如何理解HTML语义化？如果让我自己回答，我会说语义化会让HTML代码更利于维护，并且有利于SEO的优化。但这样的回答显然不够完整，所以才有了这篇文章来好好记录一下HTML语义化，如果哪里写的有问题欢迎指出。HTML语义化是什么HTML中语义化简单来说就是使用“有意义的标签”来表示页面上不同的区域。例如下图中就使用了语义化标签用来表示一个页面的各个区

·2025-02-27 17:39

力扣——完全平方数

题目链接：链接题目描述：思路：用动态规划，设iii的最少数量是dp(i)dp(i)dp(i)，最多数量是iii，如1+1+…+1则dp(i)=min{i,dp(i−j∗j)+1}dp(i)=min\{i

WLKQ·2025-02-27 15:36

Vite 与 Webpack：性能差异解析

前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程

阿珊和她的猫·2025-02-27 11:07

CSP-J/S复赛算法动态规划初步

文章目录前言动态规划动态规划常见形式动态规划求最值的几个例子1.**背包问题**2.**最短路径问题**3.**最小硬币找零问题**4.

人才程序员·2025-02-27 10:35

【2024软考架构案例题】你知道 Es 的几种分词器吗？Standard、Simple、WhiteSpace、Keyword 四种分词器你知道吗？

博主从事应用安全和大数据领域，有8年研发经验，5年面试官经验，Java技术专家，WEB架构师，阿里云专家博主，华为云云享专家，51CTO专家博主⛪️个人社区：个人社区个人主页：个人主页专栏地址：✅Java中级八股文专题

激流丶·2025-02-27 03:09

大数据SQL调优专题——调优切入

引入我们都知道大数据的SQL优化，并非一蹴而就的简单任务，而是一个涉及多个环节的复杂过程。从需求提出到最终交付，任何一个环节的微小偏差都可能影响最终成果。虽然我们的专栏名字叫大数据SQL调优，但是实际调优并不是简单对SQL优化，而是一个涉及多个环节的复杂过程。实际上从需求接入到最终交付，任何一个环节的都可能影响最终成果。而调优的本质并非对任务进行大规模重构，而是通过各种监控工具，排查梳理出瓶颈点在

黄雪超·2025-02-27 01:54

C++和OpenGL实现3D游戏编程【连载22】——父物体和子物体的消息处理机制

C++和OpenGL实现3D游戏编程【专题目录】1、本节要实现的内容上一节我们了解了父子物体结构模式，方便我们快捷、控制游戏元素。

zhooyu·2025-02-26 15:07

MySQL专题（九）：MySQL主从复制架构图什么是数据半同步主从复制架构中的数据延迟问题，应该如何解决？数据库高可用架构管理的工具MHA的概念

前言1.MySQL主从复制架构图2.什么是数据半同步3.主从复制架构中的数据延迟问题，应该如何解决？4.数据库高可用：基于主从复制实现故障转移【数据库高可用架构管理的工具MHA】1.MySQL主从复制架构图2.什么是数据半同步2.1：为什么提出数据半同步概念？主库将日志写入binlog文件，接着自己就提交事务返回了，也不会管从库是否接收到日志，万一此时主库的binlog还没有同步到从库，结果主库宕

咖喱ABC·2025-02-26 13:55

Java 算法和数据结构答案整理，最新面试题

Java中如何使用动态规划求解背包问题？1、定义子问题：首先确定动态规划状态，通常以物品数量和背包容量为变量定义子问题，例如dp[i][j]表示前i件物品放入容量为j的背包所能获得的最大价值。

扫地僧009·2025-02-26 13:54

Kafka 基础教程 — 可靠的数据传递

作者简介：大家好，我是码炫码哥，前中兴通讯、美团架构师，现任某互联网公司CTO，兼职码炫课堂主讲源码系列专题代表作：《jdk源码&多线程&高并发》，《深入tomcat源码解析》，《深入netty源码解析

码炫课堂-码哥·2025-02-26 10:33

vLLM专题（十四）-自动前缀缓存

一、介绍自动前缀缓存（AutomaticPrefixCaching，简称APC）缓存现有查询的KV缓存，以便新查询如果与现有查询共享相同的前缀，可以直接重用KV缓存，从而跳过共享部分的计算。注意有关vLLM如何实现APC的技术细节，请参阅此处。二、在vLLM中启用APC在vLLM引擎中设置enable_prefix_caching=True以启用APC。以下是一个示例：importtimefrom

AI专题精讲·2025-02-26 10:02

专题三：简单网络管理协议SNMP

一、SNMP的基本概念与工作原理SNMP主要由管理站（Manager）、代理（Agent）和管理信息库（MIB）三部分组成。管理站是管理进程所在的系统，代理是被管理设备中执行管理任务的进程，而MIB则是一个虚拟的数据库，用于存储被管理设备的各种信息。工作时，管理站通过SNMP协议向代理发送请求，代理从MIB中获取相应信息返回给管理站。SNMP基于UDP；客户端使用161端口接收和发送请求，服务端1

网工老刘·2025-02-25 12:24

2024Android面试总结（附相关架构及资料）

文末会给大家分享我整理的Android面试专题及答案（这些题我基本都刷了三遍以上，毕竟年前突然被裁心里是有点迷）准备阶段在面试准备阶段我大概准备了差不多

2401_86372470·2025-02-25 04:28

T4应用增效方案解密

在应用场景方面，目前已验证制造业设备协同调度、物流路径动态规划、能源消耗实时优化等六大典型场景的有效性。研究数据显示，某汽车零部件制造商通过部署T4方案，在12个月内实现单

智能计算研究中心·2025-02-25 03:25

背包问题-动态规划算法(附带Python代码解析)

一.背包问题概述：给定n种物品和一个容量为capacity的背包，其中每一个物品的重量和价值已知。问：应该如何选择装入背包的物品，使得装入背包中的物品的总价值最大？二.分析过程：1.思路：对于每一个物品只有两种选择，第一种情况：装入当前物品；第二种情况：不装入当前物品。我们从第一个物品开始，将其重量和背包容量进行比较，如果比背包容量小，则选择将这个物品装入背包，记录它的价值（如果比背包容量大，忽略

心碎小猫p·2025-02-25 02:12

【笔试题汇总】华为春招笔试题解 2024-4-17

paoxiaomo，一个现役ACMer，之后将会持续更新算法笔记系列以及笔试题题解系列本文章面向想打ICPC/蓝桥杯/天梯赛等程序设计竞赛，以及各个大厂笔试的选手感谢大家的订阅➕和喜欢有什么想看的算法专题可以私信博主

PXM的算法星球·2025-02-24 20:06

递归四部曲，动态规划

题目链接：力扣题目描述：小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口，我们称之为root。除了root之外，每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。一番侦察之后，聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。如果两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫，房屋将自动报警。给定二叉树的root。返回在不触动警报的情况下，小偷能够盗取的最高金额。提示：树的节点数在[1,104]范围

翔空中，策人生·2025-02-24 18:51

每日一题——打家劫舍

打家劫舍（一）与打家劫舍（二）动态规划解法详解打家劫舍（一）问题描述示例解题思路动态规划代码实现复杂度分析打家劫舍（二）问题描述示例解题思路环形问题的拆分代码实现复杂度分析总结打家劫舍（一）问题描述你是一个经验丰富的小偷

tt555555555555·2025-02-24 17:13

不同路径 | 动态规划+递归优化详解

在解LeetCode的过程中，路径计数问题是动态规划中一个经典的例子。今天我来分享一道非常基础但极具代表性的题目——不同路径。不仅适合初学者入门DP（动态规划），还能帮助你打下递归思维的基础。

gentle_ice·2025-02-24 13:15

Hot100 动态规划

动态规划动规五部曲：确定dp数组以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组70.爬楼梯-力扣（LeetCode）爬到第一层楼梯有一种方法，爬到二层楼梯有两种方法。

Coco_9264·2025-02-24 11:58

平面点排序（结构体专题)

(1)题目描述平面上有n个点，坐标均为整数。请按与坐标原点（0,0）距离的远近将所有点排序输出。可以自己写排序函数，也可以用qsort库函数排序。输入描述输入有两行，第一行是整数n（1#include#include//定义数组记录点到（0.0）的距离;structpoint{inta[2];}poi[10];//一个包含10个point结构体的数组voidjh(int*x,int*y)//函数:

Moring.·2025-02-23 22:27

LeetCode Hot100刷题——最小路径和（动态规划）

64.最小路径和给定一个包含非负整数的mxn网格grid，请找出一条从左上角到右下角的路径，使得路径上的数字总和为最小。说明：每次只能向下或者向右移动一步。示例1：输入：grid=[[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]输出：7解释：因为路径1→3→1→1→1的总和最小。示例2：输入：grid=[[1,2,3],[4,5,6]]输出：12提示：m==grid.lengthn==grid[

圈圈编码·2025-02-23 20:47

双指针专题4：区间最大和

描述给定n个正整数组成的数列a1,a2，⋅⋅⋅，an和一个整数m。求出这个数列中的一个子区间[i,j]，也就是在这个数列中连续的数字使得这个子区间的和在不超过m的情况下最大。如果有多个区间符合要求，请输出最靠前的那一个区间。输入描述输入共两行。第一行，两个整数n,m;第二行，n个整数a输出描述一行，三个整数，表示符合题意的区间的左端点、右端点和累加和。解释一个样例：mx=-1,l1=-1,r1=-

williamzhou_2013·2025-02-23 18:31

排列组合(深搜专题复习)

有n种物品，并且知道每种物品的数量。要求从中选出m件物品的排列数。例如有两种物品A,B，并且数量都是1，从中选2件物品，则排列有"AB","BA"两种。Input每组输入数据有两行，第一行是二个数n,m(1#include#include#include#include#include#include#include#include#includeconstintmaxn=1e5+5;typede

weixin_30267697·2025-02-23 18:30

蓝桥杯专题之递归+dfs+bfs篇

题目列表：2013年：第39级台阶2014年：李白打酒，地宫取宝2015年：牌型种数2016年：方格填数，剪邮票2018年：全球变暖2019年：迷宫2020年：走方格，七段码2022年模拟赛：2021变1的最短操作数2022年第一次模拟赛：15级台阶2022年国赛：扩散1.第39级台阶小明刚刚看完电影《第39级台阶》，离开电影院的时候，他数了数礼堂前的台阶数，恰好是39级!站在台阶前，他突然又想着

胃口很大的一条小蛇仔·2025-02-23 18:59

【Day38 LeetCode】动态规划DP 子序列问题Ⅱ

一、动态规划DP子序列问题Ⅱ1、最长公共子序列1143确定dp数组含义，dp[i][j]表示长度为[0,i-1]的字符串text1与长度为[0,j-1]的字符串text2的最长公共子序列的长度。

银河梦想家·2025-02-23 17:24

图论之弗洛伊德算法求解全源最短路径

算法适合用于求解单源的最短路径的问题，并且，当边的权值只有1的时候，我们还能使用BFS求解最短路径的问题图论之BFS图论之迪斯科特拉算法求解最短路径灵神讲解Floyd算法可以从递归中得到，相对应的，我们也有使用记忆化搜索和动态规划进行求解递归方式的模版

JNU freshman·2025-02-23 17:52

动态规划LeetCode-494.目标和

给你一个非负整数数组nums和一个整数target。向数组中的每个整数前添加'+'或'-'，然后串联起所有整数，可以构造一个表达式：例如，nums=[2,1]，可以在2之前添加'+'，在1之前添加'-'，然后串联起来得到表达式"+2-1"。返回可以通过上述方法构造的、运算结果等于target的不同表达式的数目。示例1：输入：nums=[1,1,1,1,1],target=3输出：5解释：一共有5种

欧了111·2025-02-23 08:17

先进制造aps专题三十用免费生产排程软件isuperaps进行长期生产计划制定

isuperaps是生产排产软件，同时也可以用来制定长期生产计划通过isuperaps制定长期生产计划，一个指导原则就是大bom,单工序，大bom的意思是bom中只包含主要的半成品和原料，单工序的意思是半成品/产品生产以工厂或车间为基本生产单位只设计一个工序1多工厂场景比如工厂1生产半成品a,需要原材料m1,工厂2生产半成品2，需要原材料m2,工厂3组装成品，那么就可以建立以工厂为生产单位的大bo

lijianhua_9712·2025-02-23 07:12

【系统架构设计师】专题：基于构件的软件工程考点

数据知道·2025-02-23 01:22

动态规划（Dynamic Programming）详解

动态规划（DynamicProgramming）详解目录动态规划简介动态规划核心思想动态规划问题的基本要素动态规划应用步骤经典动态规划问题解析动态规划优化技巧实际应用案例动态规划的优缺点总结与学习资源1

程序猿000001号·2025-02-23 00:44

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