动态规划专题

代码随想录 Day 42 | 【第九章 动态规划 part 05】完全背包、518. 零钱兑换 II、377. 组合总和 Ⅳ、70. 爬楼梯 （进阶）

一、完全背包完全背包视频讲解：带你学透完全背包问题！和01背包有什么差别？遍历顺序上有什么讲究？_哔哩哔哩_bilibilihttps://programmercarl.com/%E8%83%8C%E5%8C%85%E9%97%AE%E9%A2%98%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%AE%8C%E5%85%A8%E8%83%8C%E5%8C%85.ht
Accept17·2025-03-14 22:41

面试基础---面试刷题推荐 动态规划算法：背包问题与最长公共子序列

动态规划算法：背包问题与最长公共子序列引言：动态规划的核心思想动态规划（DynamicProgramming,DP）是一种解决复杂问题的算法思想，通过将问题分解为子问题，并保存子问题的解，避免重复计算，
WeiLai1112·2025-03-14 11:40

上万个Map运行时链接ApplicationMaster超时FAILED

MapReduce业务常见故障#大数据#生产环境真实案例#MapReduce#批计算#离线业务#整理#经验总结说明：此篇总结MapReduce业务常见故障案例处理方案结合自身经历总结不易+关注+收藏欢迎留言更多专题
500佰·2025-03-14 08:16

人形机器人专题：人形机器人产品方案对比，百花齐放，各擅胜场

今天分享的是人形机器人系列深度研究报告：《人形机器人专题：人形机器人产品方案对比，百花齐放，各擅胜场》。
人工智能学派·2025-03-14 07:14

最长递增子序列（中等）动态规划

文章目录题目描述示例1：示例2：示例3：提示：参考代码题目描述给你一个整数数组nums，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序列。示例1：输入：nums=[10,9,2,5,3,
不太灵光的程序员·2025-03-14 07:39

笔记：代码随想录算法训练营第35天： 01背包问题 二维、 01背包问题 一维 、LeetCode416. 分割等和子集

学习资料：代码随想录这一块儿学得挺痛苦注：文中含大模型生成内容动态规划：01背包理论基础卡码网第46题思路：五部曲定义：dp[i][j]为第i个物品背包容量为j，能装下的最大价值递推公式：dp[i][j
jingjingjing1111·2025-03-14 07:08

【K8s】专题十六（3）：Kubernetes 包管理工具之 Helm 语法

工具推荐|往期精彩文章【Docker】（全网首发）KylinV10下MySQL容器内存占用异常的解决方法【Docker】（全网首发）KylinV10下MySQL容器内存占用异常的解决方法（续）【K8s】专题十六
行者Sun1989·2025-03-13 22:14

代码随想录训练营算法第三十四天|动态规划|62.不同路径、63. 不同路径 II、343. 整数拆分、96.不同的二叉搜索树。

62.不同路径62.不同路径-力扣（LeetCode）代码随想录还是不太熟悉怎么递推，用dp[i][j]代表走到第i行j列有多少路线，而i行j列可以通过[i-1][j]和[i][j-1]分别走一步得到。classSolution{public:intuniquePaths(intm,intn){vector>dp(m+1,vector(n+1,0));for(inti=1;i>&obstacleG
weixin_64181248·2025-03-13 18:40

动态规划详解(方格拿金币最大)【C语言】-第一篇

我们先来看看题目吧有一个NxN的方格,每一个格子都有一些金币,只要站在格子里就能拿到里面的金币。你站在最左上角的格子里,每次可以从一个格子走到它右边或下边的格子里。请问如何走才能拿到最多的金币。输入格式第一行输入一个正整数n。以下n行描述该方格。金币数保证是不超过1000的正整数。输出格式最多能拿金币数量。样例输入3133222312样例输出11数据规模和约定nintt[1000][1000];i
fuill·2025-03-13 15:52

数据结构----数组与广义表专题

数组与广义表专题数组的顺序表示和实现前言数组中任意一个元素存储地址的计算一维数组二维数组更一般的二维数组矩阵的压缩存储前言对称矩阵三角矩阵前言上三角对应关系下三角关系三对角矩阵下标对应关系稀疏矩阵前言稀疏矩阵的三元组表示用三元组表示矩阵的转置优化快速转置数组的顺序表示和实现前言在计算机中
落春只在无意间·2025-03-13 15:19

先进制造aps专题三十一 免费企业高级计划和优化(Advanced Planning and Optimizer)产品FreeAPO简介

FreeAPO是一款免费的企业高级计划和优化（APO，AdvancedPlanningandOptimizer）产品，提供了比SAPAPO更丰富的功能包括以下软件:1.销售需求预测软件免费版(dp)2.车辆路径调度软件免费版(vrp)3.高级生产计划和排程软件免费版(aps)4.供应链网络规划设计软件开源免费版(snp)5.生产排产仿真/工厂制造仿真软件开源免费版(sim)6.约束优化求解器软件开
lijianhua_9712·2025-03-13 05:07

第29讲 Android Camera2 API SlowMotion实战

本讲是AndroidCamera专题系列的第29讲，我们介绍AndroidCamera2API专题的SlowMotion实战，包括如下内容：判断是否支持SlowMotionSlowMotion支持的Size
deepinout_camera·2025-03-13 05:00

NLP常见任务专题介绍（3）-垂直领域的聊天机器人搭建详细教程

一、整体流程构建垂直领域的聊天机器人需要结合特定行业的需求，采用自然语言处理和机器学习等技术。以下是一个典型的构建流程及相关技术实现：需求分析：明确机器人需要解决的问题范围和功能，例如客户服务、信息查询等。数据收集与预处理：数据收集：从行业相关的网站、论坛、数据库等渠道获取大量专业领域的文本数据。数据清洗：去除广告、无意义回复等噪声数据，确保数据质量。数据标注：对文本进行意图识别和实体识别的标注，
AI专题精讲·2025-03-13 03:48

Java多线程与高并发专题——阻塞和非阻塞队列的并发安全原理是什么？

引入之前我们探究了常见的阻塞队列的特点，在本文我们就以ArrayBlockingQueue为例，首先分析BlockingQueue，也就是阻塞队列的线程安全原理，然后再看看它的兄弟——非阻塞队列的并发安全原理。ArrayBlockingQueue源码分析我们首先看一下ArrayBlockingQueue的源码，ArrayBlockingQueue有以下几个重要的属性：/***用于存储队列元素的数组
黄雪超·2025-03-13 00:56

每天一道算法题【蓝桥杯】【最小路径和】

思路使用dp表解决问题使用DP表的思路分析在解决最小路径和问题时，动态规划（DP）是一种非常有效的方法。
桦0·2025-03-12 22:12

信奥赛CSP-J复赛集训（模拟算法专题）（11）：P1420 最长连号

信奥赛CSP-J复赛集训（模拟算法专题）（11）：P1420最长连号题目描述输入长度为nnn的一个正整数序列，要求输出序列中最长连号的长度。连号指在序列中，从小到大的连续自然数。
王老师青少年编程·2025-03-12 13:20

计算机网络之应用层（电子邮件）

这些电子邮件可以是文字、图像、声音等各种方式，同时用户还可以得到大量免费的新闻、专题邮件，并实现轻松的信息搜索。二、电子邮件的起源与发展电子邮件的历史可以追溯到20世纪6
DKPT·2025-03-12 11:34

【愚公系列】2023年10月 WPF控件专题 Path控件详解

作者简介，愚公搬代码《头衔》：华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，阿里云专家博主，腾讯云优秀博主，掘金优秀博主，51CTO博客专家等。《近期荣誉》：2022年CSDN博客之星TOP2，2022年华为云十佳博主等。《博客内容》：.NET、Java、Python、Go、Node、前端、IOS、Android、鸿蒙、Linux、物联网、网络安全、大数据、人
愚公搬代码·2025-03-12 09:18

DP 问题 -- LQR中的DP问题

深入地介绍线性二次调节问题（LinearQuadraticRegulator,LQR），并详细说明它作为动态规划（DP）的一个经典应用问题的求解过程。
BineHello·2025-03-12 02:22

1.0 双指针专题：双指针思想

常⻅的双指针有两种形式，⼀种是对撞指针，⼀种是左右指针。一、对撞指针对撞指针：⼀般⽤于顺序结构中，也称左右指针。对撞指针从两端向中间移动。⼀个指针从最左端开始，另⼀个从最右端开始，然后逐渐往中间逼近。对撞指针的终⽌条件⼀般是两个指针相遇或者错开（也可能在循环内部找到结果直接跳出循环），也就是：left==right（两个指针指向同⼀个位置）left>right（两个指针错开）二、快慢指针快慢指针：
熊峰峰·2025-03-11 15:17

动态规划双剑合璧：C++与Python征服洛谷三大经典DP问题

动态规划核心思想状态定义→转移方程→边界处理→时空优化本文精选洛谷动态规划题单中三大经典问题，通过C++与Python双语言对比实现，彻底掌握DP精髓！
三流搬砖艺术家·2025-03-11 09:03

简单区分 五大算法分析策略（分治、动态规划、贪心、回溯、分支限界）

一、分治法1、设计思想将一个难以直接解决的大问题，分割成k个规模较小的子问题，这些子问题相互独立，且与原问题相同，然后各个击破，分而治之。2、递归算法分治法常常与递归结合使用：通过反复应用分治，可以使子问题与原问题类型一致而规模不断缩小，最终使子问题缩小到很容易求出其解，由此自然导致递归算法。3、子问题规模根据分治法的分割原则，应把原问题分割成多少个子问题才比较适宜？每个子问题是否规模相同或怎样才
土味儿~·2025-03-11 06:42

CICD系列之jenkins

jenkins专题安装docker&docker-compose安装jenkins编写docker-compose.yml脚本配置jenkins安装常用插件记录jenkins安装、配置、使用的常用操作linux
john137724·2025-03-11 05:30

CICD系列之harbor

镜像仓库专题安装docker&docker-compose安装harbor下载并解压安装文件修改配置文件安装、管理harbor访问harbor重点提示记录镜像仓库的常用操作。
john137724·2025-03-11 05:30

动态规划经典算法详解与C++实现

动态规划经典算法详解与C++实现动态规划（DynamicProgramming）是解决复杂问题的重要方法，通过将问题分解为重叠子问题并记录中间结果实现高效计算。
金外飞176·2025-03-11 00:54

leetcode 2024春招冲刺百题计划——动态规划+数论

在忙八股，先发出来吧，万一有人需要呢先更数论和动态规划目录动态规划篇数论篇动态规划篇70.爬楼梯一眼斐波那契数列。想更进一步可以找一下矩阵写法。
云深沐子兮·2025-03-10 23:12

什么是解释型语言？什么又是编译型语言？

、编译器三、执行原理二者的区别编译型语言解释型语言前言本文章主要知识来自于Python编程基础的“编译型语言和解释型语言的区别”一节，原文来自C语言中文网网上的相关描述已经够多了，本文作为前端学习系列专题的一个知识拓展只是为了宝贝们在该专题进行知识查阅时更为方便示例代码示例代码
Aress"·2025-03-10 22:11

千里马Framework手机车机互联投屏实Hal+perfetto+SurfaceFlinger合集

千里马Android高级架构师系统源码Framework实战系列千里马Android手机大厂Framework系统-跨进程通信高级实战课千里马Android手机大厂Framework系统-Input系统专题实战课
2501_91082100·2025-03-10 22:09

力扣热题 100：图论专题经典题解析

文章目录一、岛屿数量（题目200）1.题目描述2.示例3.解题思路4.代码实现（Java）5.复杂度分析二、腐烂的橘子（题目994）1.题目描述2.示例3.解题思路4.代码实现（Java）5.复杂度分析三、课程表（题目207）1.题目描述2.示例3.解题思路4.代码实现（Java）5.复杂度分析四、实现Trie（前缀树）（题目208）1.题目描述2.示例3.解题思路4.代码实现（Java）5.复杂
剑走偏锋o.O·2025-03-10 14:41

[C/C++]滑动窗口专题/最小覆盖子串/字符串排列/找到字符串中所有字母异位词/无重复字符的最长子串/串联所有单词的子串

以下内容节选自公众号：labuladong《我写了套框架，把滑动窗口算法变成了默写题》，传送门在最下方参考链接1。我觉得非常牛逼，在此记录，方便复习。1、框架2、LeetCode76：最小覆盖子串3、LeetCode567：字符串排列4、LeetCode438：找到字符串中所有字母异位词5、LeetCode3：无重复字符的最长子串6、LeetCode30：串联所有单词的子串1、框架以下框架中，遇到
消失男孩·2025-03-10 13:02

专题二——滑动窗口

目录一长度最小的子数组二无重复字符的最长字符串三最大连续1的个数Ⅲ四将x减到0的最小操作数五水果成篮六找到字符串中所有字母异位词七串联所有单词的子串八最小覆盖子串原理：定义两个指针(下标)来维护所指向的区间始终是符合题目要求，大致分为三步：1进窗口：用一个指针来进行遍历搜索使指针区间符合要求2更新值：该区间符合要求后记录存储数值(可以是任意区间)3出窗口：另一个指针开始进行向后走继续查找符合要求的
有时间要学习·2025-03-10 12:28

LeetCode 动态规划 环形子数组的最大和

环形子数组的最大和给定一个长度为n的环形整数数组nums，返回nums的非空子数组的最大可能和。环形数组意味着数组的末端将会与开头相连呈环状。形式上，nums[i]的下一个元素是nums[(i+1)%n]，nums[i]的前一个元素是nums[(i-1+n)%n]。子数组最多只能包含固定缓冲区nums中的每个元素一次。形式上，对于子数组nums[i],nums[i+1],…,nums[j]，不存在
软行·2025-03-10 08:56

Java多线程与高并发专题——什么是阻塞队列？

引入阻塞队列（BlockingQueue）是一种线程安全的队列数据结构，它的主要特点是：线程安全：多个线程可以安全地同时访问队列。阻塞操作：当队列为空时，从队列中获取元素的操作会被阻塞，直到队列中有元素可用；当队列为满时，向队列中插入元素的操作会被阻塞，直到队列有空间可用。BlockingQueueBlockingQueue继承了Queue接口，是队列的一种。Queue和BlockingQueue
黄雪超·2025-03-10 03:21

动态规划-序列问题

最长公共子序列//最长公共子序列#includeusingnamespacestd;constintN=1e3;//s1s2的最大长度strings1,s2;intdp[N][N];//表示s1的前i个字符和s2的前j个字符的最长公共子序列长度//常规方法，空间复杂度为o(s1.size()*s2.size())intmain(){cin>>s1;cin>>s2;for(inti=0;i最长递增子
祝余呀·2025-03-10 02:10

Manus使用指南（机不可失）

Manus是一款功能强大的通用型AIAgent，能够通过自主任务分解、工具调用和动态规划，帮助用户高效完成复杂任务。
Real Man★·2025-03-10 01:08

Leetcode 3473. Sum of K Subarrays With Length at Least M

SumofKSubarraysWithLengthatLeastM1.解题思路2.代码实现题目链接：3473.SumofKSubarraysWithLengthatLeastM1.解题思路这一题我的思路上同样走的是动态规划的思路
Espresso Macchiato·2025-03-09 22:41

01背包问题简介

01背包问题是动态规划算法中非常经典的一个问题，广泛应用于优化选择场景。
天狼星——白羽·2025-03-09 13:55

【动态规划-斐波那契类型】4.打家劫舍

题目难度：中等题目内容：你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你不触动警报装置的情况下，一夜之内能够偷窃到的最高金额。示例1：输入：[1,2,3,1]输出：4解释：偷窃1号房屋(金额=1)，然后偷窃3号房屋
努力的泽泽·2025-03-09 07:54

【动态规划-斐波那契类型】5.删除并获得点数

题目难度：中等题目内容：给你一个整数数组nums，你可以对它进行一些操作。每次操作中，选择任意一个nums[i]，删除它并获得nums[i]的点数。之后，你必须删除所有等于nums[i]-1和nums[i]+1的元素。开始你拥有0个点数。返回你能通过这些操作获得的最大点数。示例1：输入：nums=[3,4,2]输出：6解释：删除4获得4个点数，因此3也被删除。之后，删除2获得2个点数。总共获得6个
努力的泽泽·2025-03-09 07:54

【动态规划-斐波那契类型】1.爬楼梯

题目难度：简单题目内容：假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？示例1：输入：n=2，输出：2，解释：有两种方法可以爬到楼顶。1.1阶+1阶2.2阶示例2：输入：n=3输出：3解释：有三种方法可以爬到楼顶。1.1阶+1阶+1阶2.1阶+2阶3.2阶+1阶前置思路这个题很简单，最初想到用迭代解法，最近学废了@cache的用法，更易于理解
努力的泽泽·2025-03-09 07:54

斐波那契数列问题解法总结--递归、动态规划、矩阵幂

==2:return1elifn>2:returnfibonacci(n-1)+fibonacci(n-2)forninrange(1,100):print(n,':',fibonacci(n))二、动态规划递归实现方法时间复杂度
Vicky_1155·2025-03-09 07:18

动态规划--简单递推

动态规划一直是ACM竞赛中的重点，同时又是难点，因为该算法时间效率高，代码量少，多元性强，主要考察思维能力、建模抽象能力、灵活度。
一只IT小小鸟·2025-03-09 07:12

电商系统设计专题系列的第一篇：概述与总体架构

1.1系统目标电商系统旨在构建一个高效、可扩展、模块化的平台，支持多种业务模式（如B2C、C2C、B2B），覆盖从用户前端交互到后端供应链管理、财务结算的全流程。主要目标包括：用户体验：提供流畅的购物流程（商品浏览、购物车、支付等）。业务支持：支持商品管理、订单处理、营销活动、物流配送等核心功能。生态整合：对接供应商、服务商、第三方支付等外部系统。数据驱动：通过大数据分析优化定价、库存和用户服务。
不出名的架构师·2025-03-08 15:37

音视频入门基础：RTP专题（13）——SDP的packetization-mode

一、引言由《音视频入门基础：RTP专题（3）——SDP简介》可以知道，SDP中的packetization-mode表示RTP有效载荷类型的属性或接收器实现的功能。
崔杰城·2025-03-08 05:39

老榕树的Java专题：深入理解线程池

一、引言在现代软件开发中，多线程编程是提升应用程序性能与响应性的关键手段。不过，频繁创建和销毁线程会产生较大开销，线程池技术便由此诞生。它能高效管理线程，提高线程复用性，进而增强系统整体性能。本文将深入探究线程池的概念、原理、优势，以及在Java中的具体应用。二、线程池的概念线程池，简言之，就是容纳多个线程的“池子”。系统启动时，它会预先创建一定数量的线程，并将其存储在一个线程队列中。当有任务需要
程序员_老榕树·2025-03-08 05:34

老榕树的Java专题：XA的二阶提交

XA（二阶提交）执行原理准备阶段（PreparePhase）事务协调者（TransactionCoordinator，TC）向所有参与事务的资源管理器（ResourceManager，RM）发送准备请求。例如，在一个包含数据库A和数据库B的分布式事务中，TC会分别向管理数据库A和数据库B的RM发送准备消息。RM接收到准备请求后，会执行本地事务操作，但并不提交。它会将事务执行过程中涉及的数据修改记录
程序员_老榕树·2025-03-08 05:03

老榕树的Java专题：如何连接达梦数据库到idea

安装达梦数据库JDBC驱动下载驱动：首先需要从达梦官方网站下载适用于Java的JDBC驱动程序（一般是一个JAR文件，文件名类似dm-jdbc-driver.jar），确保下载的版本与你要连接的DM数据库版本相匹配。添加驱动到项目：在IDEA中，可以通过以下几种方式添加驱动到项目依赖中：项目结构配置：点击“File”->“ProjectStructure”->“Libraries”，在“Libra
程序员_老榕树·2025-03-08 05:03

老榕树的Java专题：知识分享（停更，没人看）

1、线程的创建：callable方式：//创建一个类publicclassThreadTest{ //这里只是用于测试，正常开发中很少有这样的main执行的publicstaticmain(Stringargs[]){  //创建callable类Callablecall=newMyCallable();//创建futuretask类，参数是calllable类        FutureTask
程序员_老榕树·2025-03-08 05:02

加速科技精彩亮相2024中国（深圳）集成电路峰会

峰会同期，加速科技副总经理陈永应邀在专题论坛上发表《国产数字测试机的创新实践》主题演讲，同与会嘉宾一起共探发展趋势、寻求路径突破。精彩亮
专业ATE提供商·2025-03-08 04:54

分分钟搞定分布式技术专题面试——Nginx+ZK+ActiveMQ+Kafka+RabbitMQ+MongoDB+Redis！

前些日子听很多朋友说面试跪在分布式，所以今天特地来总结一波分布式技术专题面试，限流、通讯、缓存：01分布式限流：Nginx+ZooKeeper1.1分布式限流之Nginx请解释一下什么是Nginx?
独孤球球·2025-03-07 23:43
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