动态规划算法类专题

力扣动态规划-24【算法学习day.118】

前言###我做这类文章一个重要的目的还是记录自己的学习过程，我的解析也不会做的非常详细，只会提供思路和一些关键点，力扣上的大佬们的题解质量是非常非常高滴！！！习题1.和为目标值的最长子序列的长度题目链接:2915.和为目标值的最长子序列的长度-力扣（LeetCode）题面:附上大佬代码:classSolution{publicintlengthOfLongestSubsequence(Listnu
南宫生·2025-02-13 04:46

Leetcode3165：不包含相邻元素子序列的最大和

代码思路这段代码实现了一个特殊类型的线段树（SegmentTree），用于解决一类特定的动态规划问题，具体来说，是求解一系列更新操作后，一个特定子序列和的最大值问题。
ʚ发什么呆^ɞ·2025-02-13 03:10

ESLint 如何处理 ES6+ 语法

前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程
阿珊和她的猫·2025-02-12 22:32

贪心算法经典例题题型

文章目录区间选点最大不相交区间数量区间分组区间覆盖合并果子石子合并(动态规划解决)排队打水货仓选址耍杂技的牛总结区间选点题目大意给定NNN个闭区间[ai,bi][a_i,b_i][ai,bi]，请你在数轴上选择尽量少的点
幸愉信奥·2025-02-12 20:10

pytest测试专题 - 1.2 如何获得美观的测试报告

<<返回目录1pytest测试专题-1.2如何获得美观的测试报告1.1背景  虽然pytest命令的报文很详细，用例在执行调试时还算比较方便阅读和提取失败信息，但对于大量测试用例运行时，可能会存在以下不足报文被冲掉测试日志没法归档
彩虹小黑馬·2025-02-12 19:36

【C++动态规划 状压dp】1879. 两个数组最小的异或值之和|2145

本文涉及知识点C++动态规划状态压缩dpLeetCode1879.两个数组最小的异或值之和给你两个整数数组nums1和nums2，它们长度都为n。
闻缺陷则喜何志丹·2025-02-12 18:56

Java 面试篇之SSM 框架专题（什么是 AOP？Spring 中事务时如何实现的？事务失效的场景？Spring 中循环引用怎么解决？Springboot 的自动配置原理？Spring 常见注解？）

1.0Spring框架中的单例bean是线程安全的吗？不是线程安全的。当多用户同时请求一个服务时，容器会给每个请求分配一个线程，这些线程会并发执行业务逻辑。如果处理逻辑中包含对单例状态的修改，比如修改单例的成员属性，就必须考虑线程同步问题。Spring框架本身并不对单例bean进行线程安全封装，线程安全和并发问题需要开发者自行处理。通常项目中使用Springbean是不可变状态（如Service类
Java八股文面试·2025-02-12 18:25

无人机图像拼接数据在GIS中的处理与分析、可视化与制图；无人机航拍；无人机生态环境监测、图像处理与GIS数据分析

本教程融合无人机生态环境监测技术和ArcGIS数据分析技术，通过具体案例分析与软件操作实践，详细介绍包括无人机多源遥感影像数据采集（可见光、多光谱、激光雷达等）、影像数据拼接、空间数据编辑、空间数据分析、空间数据专题制图等流程的一条完整作业
WangYan2022·2025-02-12 11:45

【leetcode】动态规划刷题总结-划分问题

判定能否划分一般定义dp[i]表示nums[:i+1]能否划分，然后枚举最后一个子数组的左端点，得到nums[:i+1]能否划分LeetCode2369题检查数组是否存在有效划分classSolution:defvalidPartition(self,nums:List[int])->bool:iflen(nums)==2:returnnums[0]==nums[1]#dp[i]表示nums[:i
zs1996_·2025-02-12 08:54

最长对称子串(动态规划解法)

5-12最长对称子串(25分)对给定的字符串，本题要求你输出最长对称子串的长度。例如，给定IsPAT&TAPsymmetric?，最长对称子串为sPAT&TAPs，于是你应该输出11。输入格式：输入在一行中给出长度不超过1000的非空字符串。输出格式：在一行中输出最长对称子串的长度。输入样例：IsPAT&TAPsymmetric?输出样例：11packageString;importjava.ut
算法小生Đ·2025-02-12 07:46

LVS专题-(3) 虚拟ip理解

1.虚拟IP是什么？要是单讲解虚拟IP,理解起来很困难,所以干脆把动态IP、固定IP、实体IP与虚拟IP都讲解一下,加深理解和知识扩展实体IP：在网络的世界里，为了要辨识每一部计算机的位置，因此有了计算机IP位址的定义。一个IP就好似一个门牌！例如，你要去微软的网站的话，就要去『207.46.197.101』这个IP位置！这些可以直接在网际网络上沟通的IP就被称为『实体IP』了。虚拟IP：不过，众
qingdao666666·2025-02-12 06:37

【算法】动态规划专题⑨ —— 二维费用背包问题 python

目录前置知识进入正题实战演练前置知识【算法】动态规划专题⑤——0-1背包问题+滚动数组优化python进入正题二维费用背包问题方法思路二维费用背包问题在传统背包问题的基础上增加了第二个维度的限制（如重量
查理零世·2025-02-11 21:03

【专题】DeepSeek颠覆性在于实现AI平权、惊艳世界，算力与应用将迎来结构性变化报告汇总PDF洞察（附原数据表）

全文链接：https://tecdat.cn/?p=39811在如今科技飞速发展的时代，人工智能对全球产业格局的重塑起着关键作用。DeepSeek-R1的出现是个大事件，它在技术创新方面，通过独特的强化学习与蒸馏技术，在性能上逼近国际领先模型。文末682份DeepSeek、大模型、AI行业研究报告最新趋势已分享在交流群，阅读原文进群和500+行业人士共同交流和成长。同时，它的训练和使用成本大幅降低
·2025-02-11 21:14

9.3剪枝优化策略

一、剪枝算法核心概念剪枝（Pruning）是一种优化策略，用于在搜索过程中提前终止无效分支的探索，主要应用于：回溯算法深度优先搜索（DFS）动态规划博弈树搜索二、常见剪枝策略1.可行性剪枝（FeasibilityPruning
赵鑫亿·2025-02-11 21:26

数学与信息系统管理：IT架构的数学优化

数学与信息系统管理：IT架构的数学优化关键词：数学优化、信息系统管理、IT架构、线性规划、非线性规划、动态规划、启发式算法摘要：本文深入探讨了数学优化在信息系统管理中的应用及其重要性。
AI天才研究院·2025-02-11 17:28

力扣 单词拆分

动态规划，字符串截取，可重复用，集合类。题目单词可以重复使用，一个单词可用多次，应该是比较灵活的组合形式了，可以想到用dp，遍历完单词后的状态的返回值。
孑么·2025-02-11 13:06

全知科技实力斩获“2023网络安全优秀创新成果大赛-数据安全和个人信息保护专题赛”创新产品优胜奖

由中国网络安全产业联盟主办的“2023年网络安全优秀创新成果大赛——数据安全和个人信息保护专题赛”（以下简称“专题赛”）成功举办。
·2025-02-11 11:06

系统架构设计师案例分析解题技巧与模拟测试：架构设计常见问题剖析

为了帮助广大考生更好地应对这一挑战，我们特别推出系统架构设计师案例分析考试指导系列专题文章。
Evaporator Core·2025-02-11 11:21

力扣139.单词拆分

题解动态规划1.算法思路1）确定一个dp数组，长度为字符串长度+1。该dp数组的每一位表示其前i位字符子串是否可
MarlboroLRX·2025-02-11 09:01

【LeetCode 刷题】动态规划(3)-打家劫舍

此博客为《代码随想录》动态规划章节的学习笔记，主要内容为动态规划打家劫舍问题的相关题目解析。
Bran_Liu·2025-02-11 09:00

分库分表后，有哪些查询问题？该如何解决？

作者简介：大家好，我是码炫码哥，前中兴通讯、美团架构师，现任某互联网公司CTO，兼职码炫课堂主讲源码系列专题代表作：《jdk源码&多线程&高并发》，《深入tomcat源码解析》，《深入netty源码解析
码炫课堂-码哥·2025-02-11 00:53

[c语言日记]动态规划入门：杨辉三角

【作者主页】siy2333【专栏介绍】⌈c语言日寄⌋：这是一个专注于C语言刷题的专栏，精选题目，搭配详细题解、拓展算法。从基础语法到复杂算法，题目涉及的知识点全面覆盖，助力你系统提升。无论你是初学者，还是进阶开发者，这里都能满足你的需求！【食用方法】1.根据题目自行尝试2.查看基础思路完善题解3.学习拓展算法【Gitee链接】资源保存在我的Gitee仓库：https://gitee.com/siy
siy2333·2025-02-10 20:51

Leetcode 152 乘积最大子数组

思路：动态规划：当前状态依赖于前一状态，如果当前元素是正数，那么希望前一元素也是正的，如果当前元素是负数，那么希望前一元素也是负数。解：classSolution{public:intmaxPr
大翔_·2025-02-10 14:07

蓝桥杯——盾神与格子游戏（动态规划+递推）

资源限制内存限制：256.0MBC/C++时间限制：1.0sJava时间限制：3.0sPython时间限制：5.0s问题描述在盾神很小很小还不会怎样编程的时候，他迷上了一款风靡一时的双人游戏！游戏双方在地上画n个格子，然后在最后一格放上一颗石头。每人每轮可以把石头向前移动1到3格，最后谁把石头移出第一格就赢了。盾神那时候很傻很天真，每次都是随便乱玩，结果每次都会输。。。盾神今天回想起来，那时候的自
m0_dawn·2025-02-10 13:30

LeetCode—279.完全平方数(Perfect Squares)——分析及代码（C++/Java）

LeetCode—279.完全平方数[PerfectSquares]——分析及代码[C++/Java]一、题目二、分析及代码1.动态规划（1）思路（2）代码（C++）（3）结果（C++）（4）代码（Java
江南土豆·2025-02-10 07:59

leetcode[279]完全平方数 Python3实现（动态规划）

#给定正整数n，找到若干个完全平方数（比如1,4,9,16,...）使得它们的和等于n。你需要让组成和的完全平方数的个数最少。##给你一个整数n，返回和为n的完全平方数的最少数量。##完全平方数是一个整数，其值等于另一个整数的平方；换句话说，其值等于一个整数自乘的积。例如，1、4、9和16都是完全平方数，而3和11不是。#####示例1：###输入：n=12#输出：3#解释：12=4+4+4#
zhang35·2025-02-10 07:29

从小白开始的动态规划

一、动态规划的核心思想动态规划（DP）通过拆分问题+记忆化计算解决复杂问题，核心步骤为：定义状态：用变量（如dp[i]）表示子问题的解状态转移方程：建立子问题之间的关系式初始化：确定基础情况的初始值计算顺序
不想编程小谭·2025-02-10 07:58

【力扣】279.完全平方数

AC截图题目思路总结动态规划方程得出的思路找到最小子问题，涉及到当前数和上一个数的跨度，以及上一个数的结果如何变成当前数的结果这两个点。
睡不着还睡不醒·2025-02-10 05:13

动态规划——背包问题

动态规划——背包问题背包问题0-1背包问题描述解题思路优化完全背包解题思路优化多重背包解题思路1解题思路2恰好装满问题描述解题思路优化背包问题0-1背包一共有n件物品，第i（i从1开始）件物品的重量为w
kaili_ya·2025-02-10 04:31

动态规划入门练习【01背包问题】——洛谷

附上视频链接吧代码实现【菜鸟本鸟自己写的】P1060[NOIP2006普及组]开心的金明思路跟01背包一样，没什么区别哦视频链接哈哈哈，不过不管怎么说，我还是喜欢二维数组来做，模型其实很固定洛谷试练场普及组动态规划的背包问题
小白卷不动·2025-02-10 04:30

【算法】动态规划专题⑧ —— 分组背包问题 python

目录前置知识进入正题实战演练总结前置知识【算法】动态规划专题⑤——0-1背包问题+滚动数组优化python进入正题分组背包问题的详细解析1.问题定义在分组背包问题中，物品被划分为若干组，每组内的物品互斥
查理零世·2025-02-10 04:29

【算法】动态规划专题⑩ —— 混合背包问题 python

目录前置知识进入正题总结前置知识【算法】动态规划专题⑤——0-1背包问题+滚动数组优化【算法】动态规划专题⑥——完全背包问题python【算法】动态规划专题⑦——多重背包问题+二进制分解优化python
查理零世·2025-02-10 04:59

AI学习专题（一）LLM技术路线

阶段1：AI及大模型基础（1-2个月）数学基础线性代数（矩阵、特征值分解、SVD）概率论与统计（贝叶斯定理、极大似然估计）最优化方法（梯度下降、拉格朗日乘子法）编程&框架Python（NumPy、Pandas、Matplotlib）PyTorch&TensorFlow基础HuggingFaceTransformers入门深度学习基础机器学习基础（监督/无监督学习、正则化、过拟合）反向传播、优化器（
王钧石的技术博客·2025-02-10 01:39

系统架构设计师案例分析解题技巧与模拟测试：架构设计常见问题剖析

为了帮助广大考生更好地应对这一挑战，我们特别推出系统架构设计师案例分析考试指导系列专题文章。
Evaporator Core·2025-02-10 01:38

常见“栈“相关题目

找往期文章包括但不限于本期文章中不懂的知识点：个人主页：我要学编程(ಥ_ಥ)-CSDN博客所属专栏：优选算法专题目录1047.删除字符串中的所有相邻重复项844.比较含退格的字符串227.基本计算器II394
我要学编程(ಥ_ಥ)·2025-02-09 23:57

flutter 专题四十四 关于MacOs Catalina “无法打开***，因为无法验证开发者...”的解决方案

关于MacOsCatalina“无法打开***，因为无法验证开发者...”的解决方案今天在升级Flutter后直接flutterdoctor命令，报了一个【无法打开Dart，因为无法验证开发者】的警告。可以使用下面的命令进行授权：sudospctl--master-disable执行完上面的指令后，在【安全性与隐私】设置的【允许从以下位置下载的App】中会新增一个【任何来源】，如下面所示
leluckys·2025-02-09 19:26

【LeetCode 刷题】动态规划(1)-基础

此博客为《代码随想录》动态规划章节的学习笔记，主要内容为动态规划基础的相关题目解析。
Bran_Liu·2025-02-09 19:24

《从入门到精通：蓝桥杯编程大赛知识点全攻略》（八）-摘花生、地宫取宝

前言在许多算法问题中，动态规划是一种非常有效的技巧，能够在处理最优化问题时提供显著的性能提升。通过将问题拆解成更小的子问题，并利用已解决的子问题来构建最终解，动态规划能够显著减少计算量。
程序猿零零漆·2025-02-09 17:13

递归，记忆化搜索和动态规划—比较及例题（c++)

每次递归调用都要重新计算，时间复杂度高【O(2n)（指数级)】，效率低；2.记忆化搜索：与递归的不同：只计算需要的子问题，每次计算一个子问题后，将结果缓存，之后如果遇到相同问题，从缓存中查找结果；3.动态规划
Le_ee·2025-02-09 13:16

深度学习的算法在人群计数（数人头）

以下是几种被广泛认为效果较好的算法类别及其特点：1.基于卷积神经网络（CNN）的算法特点：利用CNN的强大特征提取能力，直接从图像中学习人群计数的特征。
人工智能专属驿站·2025-02-09 10:25

2025年日祭

任务计划（站外题与专题）数了一下，通过人数比较高的题，也就是我准备补的题，刚好差不多100道题。于是……摆烂百题计划开始！
JeremyHe1209·2025-02-09 08:38

【Py/Java/C++三种语言OD独家2024E卷真题】20天拿下华为OD笔试之【启发式搜索BFS】2024E-寻找最优的路测线路【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

系统练习华子OD、大厂真题绿色聊天软件戳oj1441了解算法冲刺训练（备注【CSDN】否则不通过）文章目录相关推荐阅读题目描述与示例题目描述输入描述输出描述补充说明示例输入输出说明解题思路为什么不能使用动态规划启发式搜索代码
闭着眼睛学算法·2025-02-09 05:44

【Py/Java/C++三种语言OD独家2024E卷真题】20天拿下华为OD笔试之【DP/贪心】2024E-观看文艺汇演【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

大厂真题绿色聊天软件戳od1441了解算法冲刺训练（备注【CSDN】否则不通过）文章目录相关推荐阅读题目描述与示例输入输出示例一输入输出说明示例二输入输出说明示例三输入输出解题思路原始数据处理贪心思想求解问题动态规划求解问题代码解法一
闭着眼睛学算法·2025-02-09 05:42

【学习记录】使用高德地图API开发一个简单基础的WebGIS系统(GIS考研院校专题地图网站)

数据处理3.项目结构4.功能实现4.1.初始化4.2.地图基础功能模块4.2.1.放大缩小功能,图层管理功能4.2.2.地图测量功能,几何绘制功能4.3.导航规划功能模块4.4.POI检索功能模块4.5.专题数据加载
Simon_Fitz·2025-02-09 04:31

信息学奥赛一本通 2101：【23CSPJ普及组】旅游巴士(bus) | 洛谷 P9751 [CSP-J 2023] 旅游巴士

【题目链接】ybt2101：【23CSPJ普及组】旅游巴士(bus)洛谷P9751[CSP-J2023]旅游巴士【题目考点】1.图论：求最短路Dijkstra,SPFA2.动态规划3.二分答案4.图论：
君义_noip·2025-02-08 23:29

老榕树的Java专题：Redis 从入门到实践

一、引言在当今的软件开发领域，数据的高效存储和快速访问是至关重要的。Redis（RemoteDictionaryServer）作为一个开源的、基于内存的数据结构存储系统，因其高性能、丰富的数据类型和广泛的应用场景，成为了众多开发者的首选。本文将详细介绍Redis的基本概念、数据类型、使用场景以及实际操作示例，帮助你快速掌握Redis的使用。二、Redis简介2.1定义Redis是一个使用ANSIC
程序员_老榕树·2025-02-08 21:17

动态规划解决「严格递增怪物序列」问题攻略

题目概述小E需要在一个按顺序出现的怪物序列中选择击败怪物，要求满足：每个被击败的怪物血量和攻击力都严格小于小E当前属性被击败的怪物序列中，后一个怪物的血量和攻击力必须严格大于前一个输入：怪物数量n，初始血量H，初始攻击A，怪物血量数组h，攻击数组a输出：最多能击败的怪物数量问题分析关键约束点：双条件筛选：怪物必须同时满足h[i]前一个的h和a顺序处理：怪物按出现顺序处理，但可以跳过任意个解决思路分
K&&K·2025-02-08 20:07

10min快速回顾C++语法（五）字符串专题_用c++ 给定一个只包含小写字母的字符串,请你找到第一个仅出现一次的字符。如

C++的语法基础（五）⭐写在前面的话：本系列文章旨在短时间内回顾C/C++语法中的重点与易错点，巩固算法竞赛与写题过程中常用的语法知识，精准地解决学过但有遗忘的情况，为算法刷题打下坚实的基础。本文目录C++的语法基础（五）8.1字符与整数——ASCII码8.2字符数组8.2.1字符数组的输入输出：8.2.2字符数组的常用操作8.2.3遍历字符数组中的字符字符数组的两种遍历方法8.3标准库类型str
2501_90326065·2025-02-08 19:28

Java多线程与高并发专题——线程池源码剖析

引入我们先梳理一下如何自定义线程池，首先ThreadPoolExecutor中，一共提供了7个参数，每个参数都是非常核心的属性，在线程池去执行任务时，每个参数都有决定性的作用。但是如果直接采用JDK提供的方式去构建，可以设置的核心参数最多就两个，这样就会导致对线程池的控制粒度很粗。所以推荐自己去自定义线程池，也就是手动的去newThreadPoolExecutor设置他的一些核心属性。自定义构建线
黄雪超·2025-02-08 09:48

记忆化搜索和动态规划 --最长回文子串为例

动态规划动态规划是通过将问题分解成子问题来解决的，它通常通过表格化的方式（自底向上）来存储子问题的解，以便在需要时能够快速访问。
嗯嗯你说的对·2025-02-08 06:21
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