动态规划贪心第2页

个人关于背包问题的总结（一）

一.前言背包问题是动态规划的一个巨大的分支，常见的背包问题都有相对的模版，个人认为如果只是会背板子是下下之策，从长远的角度来看是不可取的，因此我想在这里分享一些个人对于背包问题的理解（会有借鉴其他大牛地方

Saber—Lily·2024-09-09 19:02

石子合并（动态规划区间DP）+详细注释

原题链接活动-AcWing题目设有N堆石子排成一排，其编号为1,2,3,…,N。每堆石子有一定的质量，可以用一个整数来描述，现在要将这N堆石子合并成为一堆。每次只能合并相邻的两堆，合并的代价为这两堆石子的质量之和，合并后与这两堆石子相邻的石子将和新堆相邻，合并时由于选择的顺序不同，合并的总代价也不相同。例如有4堆石子分别为1352，我们可以先合并1、2堆，代价为4，得到452，又合并1、2堆，代价

szy10010·2024-09-09 18:58

做自己，让自己发光

平日里自己杂念太多，心里纷纷扰扰，向美是好，然则有些贪心，什么都想做好。一次只做一件

果然越来越好·2024-09-09 16:39

（十二）基础算法

文章目录数学函数math.h（cmath）头文件float.h头文件拆位拆位进阶奇偶判断质数判断电灯在c++中，会涉及到一些算法，例如递归、递推、动态规划（DP）、深搜（DFS）、广搜（BFS）……今天我们要说的是一些简单的算法数学函数

小蛋编程·2024-09-09 15:08

动态规划：一和零题目分析

法一：三维dp数组（容易理解，但空间复杂度较高）本题的含义是从strs数组中选取子集，使其子集的个数最大，限制条件是所有子集中0和1的个数总和有要求，因此可以转化为01背包问题，从字符串数组中任取子集（每个元素只能取一次），限制条件是所取子集数组的0和1的个数总和。确定dp数组及其下标含义：dp[i][j][k]表示从下标0~i的字符串数组中任取字符串放入背包含有j个0和k个1的字符串个数，其中d

小希与阿树·2024-09-09 08:46

【代码随想录算法训练Day45】LeetCode 198.打家劫舍、LeetCode 213.打家劫舍II、LeetCode 337.打家劫舍III

Day45动态规划第七天LeetCode198.打家劫舍dp数组含义：考虑偷前i家后的最大钱币为dp[i]递推公式：dp[i]=max(dp[i-2]+nums[i],dp[i-1])初始化：dp[0]

Frostnova丶·2024-09-09 08:45

Python强化学习，基于gym的马尔可夫决策过程MDP，动态规划求解，体现序贯决策

决策的过程分为单阶段和多阶段的。单阶段决策也就是单次决策，这个很简单。而序贯决策指按时间序列的发生，按顺序连续不断地作出决策，即多阶段决策，决策是分前后顺序的。序贯决策是前一阶段决策方案的选择，会影响到后一阶段决策方案的选择，后一阶段决策方案的选择是取决于前一阶段决策方案的结果。强化学习过程中最典型的例子就是非线性二级摆系统，有4个关键值，小车受力，受力方向，摆速度，摆角，每个状态下都需要决策车的

baozouxiaoxian·2024-09-09 06:32

日日新生-空间管理-DAY004

回归到一个问题：贪心。便携的硅胶盒及吹风机是考虑出差携带方便、不浪费、环保，事实上

星问·2024-09-09 01:58

python正则表达式(.*?)以及compile的用法示例

表示非贪心算法，表示要精确的配对“.*”表示贪心算法，表示要尽可能多的匹配“()”表示要获取括弧之间的信息Python提供re模块，包含所有正则表达式的功能。

测试老孔·2024-09-09 01:25

520写给你

有人说如今的爱情里充满了挑剔、游移、暧昧……其实你不是贪心，你只是没有被人坚定的选择！大家好像都没有那么热切的需要，只是彼此不讨厌，那就在一起试试吧。所以啊，如果不是非你不可，又怎肯押上一生去努力？

迷你燕儿·2024-09-08 09:14

The 2023 ICPC Asia Regionals Online Contest (2)-2023 ICPC网络赛第二场部分题解 I,M

目录MDirtyWork（数学期望/贪心）IImpatientPatient(数学期望）原题地址：PTA|程序设计类实验辅助教学平台(pintia.cn)MDirtyWork（数学期望/贪心）ItisanotherICPCcontest.Yourteammatessketchedoutallsolutionstotheproblemsinafractionofasecondandwentawayt

小新-杂货铺·2024-09-07 19:34

【算法】浅析贪心算法

贪心算法：高效解决问题的策略1.引言在计算机科学和优化领域，贪心算法是一种常用的解决问题的策略。它以当前情况为基础，做出最优选择，从而希望最终结果也是最优的。

Ustinian_310·2024-09-07 19:01

55. 跳跃游戏

原题链接：55.跳跃游戏solution:贪心思想①如果能从x跳到y的位置，则x,x+1,x+2.....y-1，都能跳到y的位置。

anieoo·2024-09-07 18:24

18118 勇者斗恶龙

###详细分析为了最小化雇佣骑士的花费，我们可以使用贪心算法。具体步骤如下：1.**排序**：将恶龙的头直径和骑士的能力值分别排序。2.

蠢蠢的打码·2024-09-07 16:39

日精进573天

1.比学习:读书心理学感悟：读书意林，阳光下的午后，人总是贪心，当没有时间在家渴望，现在有了一定好好珍惜当下陪伴。读书意林杂志，每一个小故事都有一个很好的含义，让自己明白人生意义。

管西芹·2024-09-07 11:13

【动态规划】【完全背包】力扣322. 零钱兑换

给你一个整数数组coins，表示不同面额的硬币；以及一个整数amount，表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回-1。你可以认为每种硬币的数量是无限的。示例1：输入：coins=[1,2,5],amount=11输出：3解释：11=5+5+1示例2：输入：coins=[2],amount=3输出：-1示例3：输入：coins=[1],a

sjsjs11·2024-09-07 07:10

leetcode第53题python版最大子数组和动态规划法

子数组是数组中的一个连续部分"""defmaxSubArray(self,nums:List[int])->int:#思路：动态规划（dynamicprogramming

ICPunk·2024-09-07 05:21

304-Leetcode 最大子数组和

方法一：动态规划(滚动数组)我们用f(i)代表以第i个数结尾的「连续子数组的最大和」，那么很显然我们要求的答案就是：因此我们只需要求出每个位置的f(i)，然后返回f数组中的最大值即可。

sp_13230409636·2024-09-07 04:20

【LeetCode】最长回文子序列（动态规划）

516.最长回文子序列-力扣（LeetCode）一、题目给你一个字符串s，找出其中最长的回文子序列，并返回该序列的长度。子序列定义为：不改变剩余字符顺序的情况下，删除某些字符或者不删除任何字符形成的一个序列。示例1：输入：s="bbbab"输出：4解释：一个可能的最长回文子序列为"bbbb"。示例2：输入：s="cbbd"输出：2解释：一个可能的最长回文子序列为"bb"。提示：1<=s.lengt

小七mod·2024-09-06 23:19

顺应心理，孩子更合作

看到女儿那么坚定的样子，我顺应了她的要求，骑车带她到外面买了一粒棒棒糖，她一点也不贪心，只要了一粒。回来后，把她妈妈盛给她的饭吃了个精光。女儿有点任性

友橙乡恋·2024-09-06 19:40

Day227-君子三戒/君子三畏

译文：孔子说：“君子有三种事需要有戒心：少年的时候，血气未发展稳定，需要在女色方面警戒；壮年的时候，血气正旺盛，需要在争斗方面警戒；到老年的时候，血气衰弱，需要警戒贪心。”

君子重威·2024-09-06 14:24

华为OD机试 - 万能字符单词拼写 - 贪心算法（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 100分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新，全天CSDN在线答疑。一、题目描述有一个字符串数组words和一个字符串ch

哪吒·2024-09-06 11:26

11.4 看不懂就慢慢看啊

反复练习的阿离很笨吧·2024-09-06 11:10

解决商店汽水兑换问题——利用贪心算法与循环结构

解决商店汽水兑换问题——利用贪心算法与循环结构在某商店中，有一种特别的促销活动：三个空汽水瓶可以换一瓶汽水。而且，如果空瓶数量不足，还可以向老板借空瓶（但必须要归还）。

醉心编码·2024-09-06 09:40

基于时序差分的无模型强化学习：Q-learning 算法详解

1.2Q-learning算法状态-动作值函数（Q函数）Q-learning的更新公式Q-learning算法流程Q-learning的特点1.3总结一、无模型强化学习中的时序差分方法与Q-learning 动态规划算法依赖于已知的马尔可夫决策过程

晓shuo·2024-09-06 07:30

2022.05.21每日践行-【读书、健身、投资、帮朋友、陪家人】

4.陪家人昨天一家人去电影院观看了《坏蛋联盟》的动漫电影，故事的主角是五个无恶不作的坏蛋——幽默风趣的扒手“大坏狼”、手段高明的保险箱窃贼“贪心蛇”、呆萌可爱的伪装大师“美肚鲨”、臭气熏天的打手“食人鱼

宁博Villa·2024-09-06 03:36

第十五届蓝桥杯大赛青少组——赛前解析（算法）

算法：进制转换、模拟算法，枚举算法，冒泡排序，插入排序，选择排序，递推算法，递归算法，贪心算法。

小芋头的初码农·2024-09-06 02:32

动态规划算法：

动态规划算法简介动态规划（DynamicProgramming,DP）是一种将复杂问题分解为更简单的子问题来求解的算法思想。它通过保存中间子问题的解，避免了重复计算，从而大大提高了解决问题的效率。

我不会JAVA！·2024-09-05 18:29

2021-11-12

二忏贪心与私心，自私自利坏良心。全心全意为了我，贪得无厌动妄心。三忏傲慢与自由，我行我素我出头。认为世间我最能，贡高我慢我最行。四忏嗔心与怨恨，怨天怨地不让人。自认自己我最对，世间唯有我有理。

仁德上人·2024-09-05 11:28

备战2024数学建模国赛（模型四）：动态规划优秀案例（一）基于蒙特卡洛模拟的眼科病床安排排队模型

专栏内容(赛前预售价99，比赛期间299):2024数学建模国赛期间会发布思路、代码和优秀论文。（本专栏达不到国一的水平，适用于有一点点基础冲击省奖的同学，近两年有二十几个国二，但是达不到国一，普遍获得省奖，请勿盲目订阅）python全套教程（一百篇博客）：从新手到掌握使用python，可以对数学建模问题进行建模分析。35套模型算法（优秀论文示例）：马尔科夫模型、遗传算法、逻辑回归、逐步回归、蚁群

2024年数学建模国赛·2024-09-05 10:11

《孤注一掷》：人有两颗心，贪心和不甘心

“人有两颗心，一颗是贪心，一颗是不甘心。”上映8天票房已经突破20亿的影片《孤注一掷》里，反诈专家如是说。孤注一掷，出自《宋史·寇准传》。辽军攻宋，势如破竹。情急之下，寇准建议宋真宗御驾亲征。

鞠雪飞读写吧·2024-09-05 09:45

经典算法题汇总

目录1.动态规划/回溯1.1最长公共子序列（牛客版,leetcode1143）1.2最长上升子序列（leetcode300）1.3最长回文子串（牛客版，leetcode5）1.4接雨水1.5重复数字的所有排列

qq_36696761·2024-09-05 09:33

C++---背包模型---潜水员（每日一道算法2023.3.13）

注意事项：本题是"动态规划—01背包"和"背包模型—二维费用的背包问题"的扩展题，优化思路不多赘述，dp思路会稍有不同，下面详细讲解。题目：潜水员为了潜水要使用特殊的装备。

SRestia·2024-09-05 09:59

算法练习题13——除自身以外数组的乘积（动态规划）

太爱这个dp解法了很好懂欸家人们！二维数组...牛哇牛哇题目描述给你一个整数数组nums，返回数组answer，其中answer[i]等于nums中除nums[i]之外其余各元素的乘积。题目数据保证数组nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在32位整数范围内。请不要使用除法，且在O(n)时间复杂度内完成此题。示例1:输入:nums=[1,2,3,4]输出:[24,12,8,6]示例2:输

mikey棒棒棒·2024-09-05 08:28

常见的算法底层思想

2.动态规划思想：将原问题分解为若干个相互重叠的子问题，通过解决子问题来构建原问题的解，并存储子问题的解以避免重复计算。例子：斐波那契数列、最长公共子序列、背包问题。

qinbaby·2024-09-05 04:58

牛客（最小花费爬楼梯）

最小花费爬楼梯题目题解(131)讨论(110)排行面经new时间限制：1秒空间限制：256M知识点动态规划描述给定一个整数数组cost，其中[]cost[i]是从楼梯第i个台阶向上爬需要支付的费用，下标从

希望有朝一日能如愿以偿·2024-09-04 17:58

单调递增的数字 ---- 贪心

738单调递增的数字给定一个非负整数N，找出小于或等于N的最大的整数，同时这个整数需要满足其各个位数上的数字是单调递增。（当且仅当每个相邻位数上的数字x和y满足x<=y时，我们称这个整数是单调递增的。）示例1:输入:N=10输出:9示例2:输入:N=1234输出:1234示例3:输入:N=332输出:299Notes：【c++】整数转字符串：to_string(N)，字符串转整数stoi(str_

allesistgut·2024-09-04 17:55

738. 单调递增的数字

题目难度：中等类型：贪心题意：遇到逆序，就将当前位减1，同时将后面的数全部置为9。循环判断检查前面是否产生了逆序。

SYaoJun·2024-09-04 16:22

【动态规划】343. 整数拆分

力扣链接：343.整数拆分-力扣（LeetCode）dp数组的含义：dp[i]表示对i拆分，得到最大的积为dp[i]递推公式：拆成两个数是j*(i-j)，拆成三个及以上是j*dp[i-j]，所以递推公式取两者大值遍历顺序：从小到大publicintintegerBreak(intn){int[]dp=newint[n+1];dp[1]=0;dp[2]=1;for(inti=2;i<=n;i++){

羊毛_·2024-09-04 15:17

【算法】C++贪心算法解题（单调递增数字、坏了的计算器、合并区间）

文章目录前言算法题1.单调递增的数字2.坏了的计算器3.合并区间前言关于贪心算法/策略的概念、理解性问题在：【算法】贪心算法解析：基本概念、策略证明与代码例题演示算法题1.单调递增的数字思路题目要求：找到满足单调递增的

卜及中·2024-09-04 08:28

[Algorithm][综合训练][栈和排序][加减]详细讲解

目录1.栈和排序1.题目链接2.算法原理详解&&代码实现2.加减1.题目链接2.算法原理详解&&代码实现1.栈和排序1.题目链接栈和排序2.算法原理详解&&代码实现解法：栈+贪心->每次尽可能先让当前需要的最大值弹出去

DieSnowK·2024-09-04 08:54

探索C++编程技巧：计算两个字符串的最长公共子串

目录引言问题描述解决思路实现步骤基础实现动态规划优化代码示例复杂度分析总结

清水白石008·2024-09-04 08:52

6月第11编

离群索居者，不是神明，便是野兽，但是我贪心，我贪恋这人间的烟火气。所以我决定留下来，于时间无涯的荒漠里，正好遇见你，轻声地说一句，哦，原来你也在这里。生活里我们该有的样子，健健康康，快快乐乐，

我是何何子吖·2024-09-04 03:13

【蓝桥杯青少组】第十五届省赛python(2024)

编程题被绊住了...第四题熟悉等差数列求和公式即可，无需赘述第五题果然是贪心算法，之前强化训练了一天，看来效果还是不够。

jikuibu2023·2024-09-04 03:50

刷题Day64|Floyd 算法精讲：97. 小明逛公园、A * 算法精讲：127. 骑士的攻击

思路：核心思想是动态规划。分两种情况：（1）节点i到节点j的最短路径经过节点k：grid[i][j][k]=grid[i][k][k-1]

风啊雨·2024-09-03 21:15

代码随想录算法训练营第三十四天 | 动态规划 part02

62.不同路径classSolution{public:intuniquePaths(intm,intn){vector>dp(m,vector(n,1));for(inti=1;i>&obstacleGrid){intm=obstacleGrid.size();intn=obstacleGrid[0].size();vector>dp(m,vector(n,0));for(inti=0;i

sagen aller·2024-09-03 21:14

代码随想录算法训练营第三十二天（动态规划一）

前几天有点忙加上贪心后面好难QWQ暂时跳过两天的贪心，开始学动归动态规划理论基础:文章链接:代码随想录文章思维导图:文章摘要:动态规划，英文：DynamicProgramming，简称DP，如果某一问题有很多重叠子问题

map1e_zjc·2024-09-03 21:13

代码随想录算法训练营第三十四天（动态规划二）

力扣题部分:62.不同路径题目链接:.-力扣（LeetCode）题面:一个机器人位于一个mxn网格的左上角（起始点在下图中标记为“Start”）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。问总共有多少条不同的路径？思路:动规五部曲:1.确定dp数组（dptable）以及下标的含义dp[i][j]：表示从（0，0）出发，到(i,j)有dp[i]

map1e_zjc·2024-09-03 20:40

贪心算法---不同路径

思路：动态规划五部曲：1.确定dp数组及含义。dp数组需要是一个二维数组，dp[i][j]代表从起始位置到下标为（i，j）位置的不同路径条数。2.确定递推公式。

小鱼在乎·2024-09-03 20:38

贪心算法---合并区间

题目：以数组intervals表示若干个区间的集合，其中单个区间为intervals[i]=[starti,endi]。请你合并所有重叠的区间，并返回一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间。思路：对数组按照元素的start数值升序排列，与前几题相似先判断区间是否重叠，不重叠的直接加入结果集，重叠的更新最大右边界（合并操作）。代码：publicint[][]merge(int[][]